bina enerji yönetimi

Modeli ya Ensemble ya Ujifunzaji wa Kazi Nyingi kwa Tathmini ya Utabiri wa Utendaji wa Vitengo vya Kushughulikia Hewa katika Mifumo ya HVAC

Ensemble Multi-Task Learning (E-MTL) ni mfumo wa utabiri unaotegemea data ambao huunganisha matokeo ya miundo tofauti ya ujifunzaji wa kazi nyingi, inayotabiri kwa wakati mmoja vigezo kadhaa vya uendeshaji vinavyohusiana vya kitengo cha kushughulikia hewa, katika meta-modeli inayotegemea Gradient Boosting Regression Tree (GBRT).

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Modeli ya Ensemble ya Ujifunzaji wa Kazi Nyingi kwa Tathmini ya Utabiri wa Utendaji wa Vitengo vya Kushughulikia Hewa katika Mifumo ya HVAC

Maendeleo ya Hivi Karibuni katika Ugunduzi Teule na Nyeti wa Kielektrokemia wa Ioni za Zebaki Yenye Sumu (Hg⁺) na Lithi (Li⁺) kwa Kutumia Elektrodi Iliyorekebishwa ya La-CdO/CdO na Matumizi Yake ya Fotokatalitiki

Uchunguzi wa Arkeometri wa Vifaa vya Ujenzi vya Mahekalu ya Kibudha katika Eneo la Kharkhul Khaany Balgas

Immunohistokemia ya Utabiri katika Saratani ya Mapafu Isiyo ya Seli Ndogo – Viashiria-baiolojia, Companion Diagnostics na Vipimo vya Molekuli: Mapitio ya Simulizi

Mkusanyiko wa Kimataifa wa Viwango vya In Situ vya Kaboni Ogani ya Chembechembe, Nitrojeni Ogani ya Chembechembe na Fosforasi Ogani ya Chembechembe katika Maji ya Pwani na Bahari Kuu

Usanisi, Uchunguzi wa Kispectroskopi, Uchambuzi wa X-ray na Muundo wa 3,4-Dibromo- na 3,4-Diiodo-1,2,5-Thiadiazole