IoT saldırı tespiti

Ugunduzi wa Mashambulizi katika Mitandao ya IoT: CNN Iliyoboreshwa kwa Aquila na Auto-Encoder ya Multi-Wavelet

Utafiti huu unapendekeza mbinu ya hatua mbili ya kujifunza kwa kina ili kutenganisha trafiki ya kawaida na trafiki ya mashambulizi katika mitandao ya Internet of Things. Katika hatua ya kwanza, mtandao wa neva wa convolution wa mwelekeo mmoja huchota vipengele kutoka kwenye trafiki ya mtandao; Aquila Optimization Algorithm inalenga kuchagua vipengele vinavyofaa zaidi kwa uainishaji.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Ugunduzi wa Mashambulizi katika Mitandao ya IoT: CNN Iliyoboreshwa kwa Aquila na Auto-Encoder ya Multi-Wavelet

Maendeleo ya Hivi Karibuni katika Ugunduzi Teule na Nyeti wa Kielektrokemia wa Ioni za Zebaki Yenye Sumu (Hg⁺) na Lithi (Li⁺) kwa Kutumia Elektrodi Iliyorekebishwa ya La-CdO/CdO na Matumizi Yake ya Fotokatalitiki

Uchunguzi wa Arkeometri wa Vifaa vya Ujenzi vya Mahekalu ya Kibudha katika Eneo la Kharkhul Khaany Balgas

Immunohistokemia ya Utabiri katika Saratani ya Mapafu Isiyo ya Seli Ndogo – Viashiria-baiolojia, Companion Diagnostics na Vipimo vya Molekuli: Mapitio ya Simulizi

Mkusanyiko wa Kimataifa wa Viwango vya In Situ vya Kaboni Ogani ya Chembechembe, Nitrojeni Ogani ya Chembechembe na Fosforasi Ogani ya Chembechembe katika Maji ya Pwani na Bahari Kuu

Usanisi, Uchunguzi wa Kispectroskopi, Uchambuzi wa X-ray na Muundo wa 3,4-Dibromo- na 3,4-Diiodo-1,2,5-Thiadiazole