ResNet50 transfer learning

Uainishaji na Utabiri wa Uvimbe wa Ubongo kwenye Picha za MRI kwa CNN ResNet50: Matumizi ya MATLAB

Utafiti huu unatumia mbinu ya Convolutional Neural Network (CNN) na transfer learning inayotegemea usanifu wa ResNet50 uliokwisha fundishwa awali katika mazingira ya MATLAB ili kugawa picha za Magnetic Resonance Imaging (MRI) za ubongo katika madarasa manne: glioma, meningioma, pituitary tumor na picha zisizo na uvimbe.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Uainishaji na Utabiri wa Uvimbe wa Ubongo kwenye Picha za MRI kwa CNN ResNet50: Matumizi ya MATLAB

Maendeleo ya Hivi Karibuni katika Ugunduzi Teule na Nyeti wa Kielektrokemia wa Ioni za Zebaki Yenye Sumu (Hg⁺) na Lithi (Li⁺) kwa Kutumia Elektrodi Iliyorekebishwa ya La-CdO/CdO na Matumizi Yake ya Fotokatalitiki

Uchunguzi wa Arkeometri wa Vifaa vya Ujenzi vya Mahekalu ya Kibudha katika Eneo la Kharkhul Khaany Balgas

Immunohistokemia ya Utabiri katika Saratani ya Mapafu Isiyo ya Seli Ndogo – Viashiria-baiolojia, Companion Diagnostics na Vipimo vya Molekuli: Mapitio ya Simulizi

Mkusanyiko wa Kimataifa wa Viwango vya In Situ vya Kaboni Ogani ya Chembechembe, Nitrojeni Ogani ya Chembechembe na Fosforasi Ogani ya Chembechembe katika Maji ya Pwani na Bahari Kuu

Usanisi, Uchunguzi wa Kispectroskopi, Uchambuzi wa X-ray na Muundo wa 3,4-Dibromo- na 3,4-Diiodo-1,2,5-Thiadiazole