11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө айдоо тажрыйбасы чектелүү жаңы айдоочулардын эмоциялык абалын жүздүн мимикасынан гана же көз кыймылынан гана божомолдоонун ордуна эки маалымат булагын бирге колдонгон көп модалдуу терең үйрөнүү моделин иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө акылдуу күнөсканаларда температура, нымдуулук, жарык интенсивдүүлүгү жана CO2 сыяктуу экологиялык сенсорлордон келген туура эмес же адаттан тыш маалыматтарды булутка жеткенге чейин күнөскана gateway-и үстүндө аныктоону көздөгөн CNN-LSTM-POT аттуу гибрид аномалия аныктоо ыкмасын иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө ири жана динамикалык Нерселер интернети (IoT) тармактарында blockchain консенсусуна санариптик идентификацияны гана эмес, түзмөктүн физикалык контекстин да кошууну көздөгөн Elastic Proof-of-Location Byzantine Fault Tolerance (EPoLBFT) аттуу консенсус алкагын сунуштайт. Көбүрөөк көрүү
11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө электр автоунааны заряддоо сессиясынын аягында түзүлгөн квитанцияны жөн гана маалымат базасындагы жазуу катары сактоо менен чектелбестен, анын кийин өзгөртүлгөнүн көз карандысыз түрдө аныктоого мүмкүндүк берген Proof-of-Charge аттуу текшериле турган каттоо платформасын иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
07/08/2026Veri Anla Бул изилдөө ачык жана татаал чөйрөлөрдө иштеген учкучсуз жер үстүндөгү унаалардын (Unmanned Ground Vehicles, UGV) жөө адамдарды жана унааларды реалдуу убакытта аныктай алышы үчүн YOLO11n негизиндеги жеңил объект аныктоо модели болгон UGV-Net-ти иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
07/08/2026Veri Anla Бул изилдөө акылдуу имараттардын сааттык энергия керектөөсүн кыска жана орто мөөнөттө болжолдоо үчүн чийки сенсор маалыматынан акыркы болжолго чейин созулган интеграцияланган машина үйрөнүүсү алкагын сунуштайт. Көбүрөөк көрүү
07/08/2026Veri Anla Бул изилдөө шамал жана фотovoltaik өндүрүшү жогорку үлүштө болгон чоң кайра жаралуучу энергия базасында кайсы өндүрүш, электрдик сактоо, жылуулук сактоо жана электрден жылуулукка айландыруу кубаттуулуктары бирге курулушу керектигин изилдейт. Көбүрөөк көрүү
05/08/2026Veri Anla Бул изилдөө мотор элестетүү EEG сигналдарын ар башка адамдар арасында ишенимдүү классификациялоону жакшыртуу үчүн толкунча мейкиндигинде маалымат көбөйтүү, төрт бутактуу конволюциялык нейрон тармагы жана глобалдык-жергиликтүү өз-дистилляцияны бириктирген MGLSDNet моделин баалаган. Көбүрөөк көрүү
05/08/2026Veri Anla Бул баяндоочу обзор айдоочунун уйкусуроосун электроэнцефалография (EEG), толуктоочу биосигналдар, тагынма сенсорлор жана жасалма интеллект ыкмалары аркылуу кантип көзөмөлдөөгө болорун изилдейт. Көбүрөөк көрүү
05/08/2026Veri Anla Бул изилдөө адистик программалоо же географиялык маалымат системасы жөндөмдөрү жок жергиликтүү акторлор өз аймагына мүнөздүү цунами эвакуация көйгөйлөрүн агентке негизделген симуляцияда аныктап, чечим сунуштарын долбоорлой алабы же жокпу деген маселени карайт. Көбүрөөк көрүү
04/08/2026Veri Anla Бул изилдөө электр талабынын толугу менен камсыздалышы өзүнчө эле ийкемдүү жана натыйжалуу энергетикалык система дегенди билдирбей турганын көрсөтөт. Көбүрөөк көрүү
04/08/2026Veri Anla Бул изилдөө чоң Transformer архитектураларына таянбастан 24 саат алдыга багытталган электр жүгүн болжолдоонун тактыгын жогорулатуу үчүн EEMD негизиндеги ажыратуу, канал кайра калибрлөөсү жана GRU моделин бириктирген. Көбүрөөк көрүү
04/08/2026Veri Anla Бул изилдөө сегиз вагондуу жогорку ылдамдыктагы электр поездинин пневматикалык системасында шланг туташмасы ажыраганда пайда болгон аба агып чыгуусун 1-, 3-, 6- жана 8-вагондордогу төрт негизги резервуар басым сенсорун гана колдонуп аныктоону, бузулган вагонду табууну жана бузулган пневматикалык жабдууну классификациялоону изилдейт. Көбүрөөк көрүү
04/08/2026Veri Anla Бул изилдөө мунай иштетүүчү завод, петрохимиялык объект, резервуар аймагы жана энергия станциясы сыяктуу кеңири өнөр жай тилкелеринде алыстагы майда өрттөрдү жана төмөн контрасттуу түтүн булуттарын реалдуу убакытта аныктоого багытталган билим дистилляциясы ыкмасын иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
04/08/2026Veri Anla Бул изилдөө имараттарды эксплуатациялоо жана тейлөөдө колдонулган реалдуу убакыттагы санарип эгиздерге сенсор маалыматын жеткирген үч ар башка IoT маалымат түтүгүн бирдей шарттарда салыштырат. Алты айлана-чөйрө сенсорунан келген температура, салыштырмалуу нымдуулук жана көмүр кычкыл газынын өлчөөлөрү The Things Network аркылуу TTN–AWS–Unity, TTN–Azure–Unity жана TTN–MQTT–Unity түтүктөрүнө бир убакта өткөрүлгөн. Көбүрөөк көрүү
Cookie тандоолору
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Тандоолорду жөндөө
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат.
