13/10/2026Veri Anla Изилдөөдө сунушталган кыймылдаткыч өндүрүшүнүн сапатын болжолдоо алкагы гетерогендүү өндүрүш сенсорлорунан келген 12.000 параметрден ашыгын иштетип, кемчиликтүү кыймылдаткычтарды классификациялоо жана кыймылдаткычтын иштөө көрсөткүчтөрүн үзгүлтүксүз болжолдоо үчүн иштелип чыккан, edge түзмөктөрүндө иштей ала турган бириктирилген машиналык үйрөнүү тутуму болуп саналат. Көбүрөөк көрүү
09/10/2026Veri Anla Өзгөчөлүктөрдү ыңгайлаштырып шайкештөө менен гетерогендүү мугалимдерден билимди дистилляциялоо (Knowledge Distillation using Heterogeneous Teachers with Adaptive Feature Alignment, KDHT-AFA) эки башка мугалим тармактын чечим жана ортоңку өзгөчөлүктөрүн кичирээк окуучу тармакка өткөрүп, ар бир чечилиш деңгээлинде маалыматтуураак мугалимди ыңгайлашма тандаган терең үйрөнүү алкагы. Көбүрөөк көрүү
17/09/2026Veri Anla Peak Adversarial Autoencoder (Peak-AAE) — спутниктин орбиталык убакыт катарларындагы нормалдуу түзүлүштү кайра курууга жана нормалдуу жүрүм-турумдан четтөөлөрдү реконструкция калдыктары аркылуу ачып көрсөтүүгө багытталган, чоку ыктымалдыгын чыгаруучу атайын модуль менен кеңейтилген көзөмөлсүз adversarial autoencoder архитектурасы. Көбүрөөк көрүү
11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө ECG сигналдарындагы нормадан тышкаркы жүрөк согууларын чоң серверге маалыматты үзгүлтүксүз жөнөтпөстөн, ресурстары чектелген edge же TinyML класстагы түзмөктөрдө аныктай ала тургандай чакан жасалма интеллект моделин түзүүнү көздөйт. Көбүрөөк көрүү
11/08/2026Veri Anla Бул изилдөө акылдуу күнөсканаларда температура, нымдуулук, жарык интенсивдүүлүгү жана CO2 сыяктуу экологиялык сенсорлордон келген туура эмес же адаттан тыш маалыматтарды булутка жеткенге чейин күнөскана gateway-и үстүндө аныктоону көздөгөн CNN-LSTM-POT аттуу гибрид аномалия аныктоо ыкмасын иштеп чыгат. Көбүрөөк көрүү
Cookie тандоолору
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Тандоолорду жөндөө
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат.
