MRI yapay zekâ

MRI сүрөттөрүндө төрт класстуу мээ шишигин ажыратуу: EfficientNetB0 жана SVM негизиндеги гибриддик жасалма интеллект моделин баалоо

Бул изилдөө мээнин магниттик-резонанстык сүрөттөрүн глиома, менингиома, гипофиз шишиги жана шишик жок сүрөттөр болуп төрт класска бөлүү үчүн EfficientNetB0 негизиндеги терең үйрөнүү жана гибриддик машиналык үйрөнүү моделдерин салыштырган.

Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты

MRI сүрөттөрүндө төрт класстуу мээ шишигин ажыратуу: EfficientNetB0 жана SVM негизиндеги гибриддик жасалма интеллект моделин баалоо

Kharkhul Khaany Balgas Аймагындагы Буддалык Ибадатканалардын Курулуш Материалдарын Археометриялык Изилдөө

Кичине Клеткалуу Эмес Өпкө Рагында Предиктивдүү Иммуногистохимия – Биомаркерлер, Коштоочу Диагностика жана Молекулалык Тесттер: Баяндоочу Сереп

Жээк жана Ачык Океан Суларындагы Жеринде Бөлүкчөлүү Органикалык Көмүртек, Азот жана Фосфор Концентрацияларынын Глобалдык Жыйнагы

3,4-Дибромо- жана 3,4-Дииодо-1,2,5-Тиадиазолдордун Синтези, Спектроскопиялык Изилдөөсү, Рентгендик Анализи жана Түзүлүшү