17/10/2026Veri Anla Бул изилдөө Түндүк Таиланддагы Mae Hong Son, Lampang, Tak жана Chiang Mai провинцияларында күнүмдүк орточо PM2.5 концентрациясынын бир күн кийинки маанисин божомолдоо үчүн стандарттуу рекурренттик нейрондук тармак (Recurrent Neural Network, RNN), узак-кыска мөөнөттүү эс тутум (Long Short-Term Memory, LSTM) жана дарбазалуу рекурренттик бирдик (Gated Recurrent Unit, GRU) моделдерин бирдей эксперименттик алкакта салыштырат. Көбүрөөк көрүү
Cookie тандоолору
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат. Куки саясаты
Тандоолорду жөндөө
Бул сайтта кукилерге уруксат берүү тажрыйбаңызды жакшыртат.
