Таҳлили ҳисоббарории шабакаҳои иҷтимоӣ маҷмӯи усулҳоест, ки корбарони онлайнро ҳамчун гиреҳ ва муносибатҳои байни онҳо, ба монанди ретвит, ҳамчун пайванд муаррифӣ намуда, сохтор, марказият, гурӯҳбандӣ ва тағйири шабакаҳои иртиботиро дар тӯли вақт меомӯзад. Монографияи академии Jeffrey Layne Blevins ва James Jaehoon Lee ин равишро бо иқтисоди сиёсӣ, таҳлили сифатии hashtag/матн, таҳлили муҳтавои расонаҳои маҳаллӣ ва мусоҳиба бо фаъолон муттаҳид карда, меомӯзад, ки шабакаҳои иҷтимоӣ чӣ гуна метавонанд ҳаракатҳои адолати иҷтимоиро намоён созанд ва ҳамон шабакаҳо чӣ гуна метавонанд аз ҷониби ташкили сиёсӣ, фаъолияти troll, botҳо, маълумоти нодуруст ва динамикаи платформаҳои тиҷоратӣ шакл дода шаванд.

Пояи эмпирикии китоб бар се заминаи таърихии Twitter сохта шудааст: эътирозҳои Ferguson дар соли 2014 ва шабакаҳои марбут ба #BlackLivesMatter; шабакаҳо дар атрофи #MAGA, #ImWithHer ва дигар hashtagҳои сиёсӣ дар ҷараёни интихоботи президентии ИМА дар соли 2016; ва гуфторҳои адолати иҷтимоӣ ва зиддисиёсӣ, ки баъд аз марги Ahmaud Arbery, Breonna Taylor ва George Floyd дар тобистони соли 2020 рушд карданд. Ҳодисаи Sam DuBose дар Cincinnati низ тавассути ҷустуҷӯи муҳтавои расонаҳои хабарии маҳаллӣ ва мусоҳиба бо созмондиҳандагони адолати иҷтимоӣ баррасӣ шудааст.

Маълумоти Ferguson нишон медиҳад, ки дар мавҷи аввали Twitter hashtagҳои тавсифӣ бо номи шахс ё макон, ба монанди #MikeBrown, пешсаф буданд; тақрибан як–ду ҳафта баъд бошад, чаҳорчӯбаҳои шахсисозишуда ё идеологӣ, ба монанди #IfTheyGunnedMeDown, #BlackLivesMatter ва баъдтар #ICantBreathe, бартарии бештар пайдо карданд. Муаллифон ин равандро бо ташаккули “affective publics” ё ҷомеаҳои аффективӣ шарҳ медиҳанд, ки дар онҳо корбарон воқеаро на танҳо ҳамчун як хабар, балки дар робита бо таҷрибаи зиндагии худ маънидод мекунанд.

Дар таҳлили интихоботи 2016 сохтори визуалии шабака, ки муаллифон онро “continent effect” меноманд, барҷаста аст: гарчанде дар баъзе муқоисаҳо шумораи паёмҳои pro-Trump аз паёмҳои pro-Clinton камтар буд, hashtagҳо ва ҳисобҳои pro-Trump гурӯҳҳои зичтар ва бештар ба ҳам пайвастаро ташкил кардаанд. Дар намунаи 25–27 сентябри 2016 @realDonaldTrump бо 0,0456 дар degree centrality ва 0,0990 дар betweenness centrality баландтарин арзишро дошт, дар ҳоле ки @HillaryClinton мутаносибан 0,0311 ва 0,0805 дошт. Дар ҳамон давра, аз 50 ҳисоби дорои баландтарин betweenness, #MAGA дар 26 ҳисоб ва #ImWithHer танҳо дар 5 ҳисоб дида шудааст. Тибқи тафсири муаллифон, паёмҳои рости сиёсӣ дар шабака дар атрофи hashtagҳои муштарак ҳамоҳангтар ва аз ҷиҳати сохторӣ зичтар буданд.

Бо вуҷуди ин, марказияти шабака, зичии ретвит ё ҳампайдоии hashtagҳо мустақиман нишон намедиҳад, ки интихобкунанда воқеан бовар кунонда шудааст, рафтори овоздиҳӣ тағйир ёфтааст ё як гурӯҳи сиёсӣ дар аҳолӣ дастгирии бештар дорад. Китоб озмоиши назоратшавандаи боваркунонии сиёсӣ нест. Метрикаҳои баррасишуда намоёнии сохторӣ, зичии пайвандҳо ва мавқеи гардиши иттилоотро дар шабакаи Twitter чен мекунанд.

Бахши иқтисоди сиёсии китоб филтрҳои моликият, реклама, истифодаи манбаъҳо, “flak” ва идеологияро аз модели таблиғотии Edward S. Herman ва Noam Chomsky ба муҳити платформаҳои онлайн мутобиқ карда, баррасӣ мекунад. Муаллифон изҳор мекунанд, ки шабакаҳои иҷтимоӣ метавонанд ҳаракатҳои аз поён ба боло ташкилшудаи иҷтимоиро тақвият диҳанд; аммо ҳамон шабакаҳо метавонанд тавассути botҳо, troll farmҳо, низомҳои пулакии тамошо/лайк, тамаркузи платформа ва маълумоти нодуруст ба таври сунъӣ равона карда шаванд. Аз ин рӯ, натиҷаи асосии китоб ин нест, ки “шабакаҳои иҷтимоӣ адолати иҷтимоиро таъмин мекунанд” ё “шабакаҳои иҷтимоӣ ба адолати иҷтимоӣ монеъ мешаванд”; балки он аст, ки қудрати иртиботи онлайн аз муносибати байни сохтори шабака, ягонагии паём, ангезаҳои иқтисодӣ, идоракунии платформа ва қобилияти манипулятсия вобаста аст.

Масъалаи асосии таҳқиқоти китоб

Китоб аз як таниши асосӣ оғоз мекунад: шабакаҳои иҷтимоӣ метавонанд ба афрод ва ҳаракатҳои иҷтимоие, ки дастрасии маҳдуд ба расонаҳои анъанавӣ доранд, имкони пахши мустақим, шабакасозӣ ва қиссагӯиро диҳанд. Ҳамон инфрасохтори техникӣ метавонад аз ҷониби гурӯҳҳои нафрат, маъракаҳои сиёсӣ, шабакаҳои troll, ҳисобҳои bot, фаъолони дезинформатсия ва низомҳои тиҷоратии намоёнӣ низ истифода шавад.

Аз ин рӯ, саволи таҳқиқот танҳо “оё шабакаҳои иҷтимоӣ барои ҳаракатҳои адолати иҷтимоӣ фоиданоканд?” нест. Саволи фарохтар чунин аст: Дар шабакаҳои онлайн қудрати иртибот дар дасти кӣ мутамарказ мешавад, кадом паёмҳо бо ҳам пайваст шуда намоёнӣ ба даст меоранд ва сохтори сиёсӣ-иқтисодии платформаҳои шабакаҳои иҷтимоӣ ин равандро чӣ гуна шакл медиҳад?

Муаллифон ин масъаларо танҳо бо тафсири матнӣ баррасӣ накардаанд; онҳо шабакаҳои Twitterро ба таври ҳисоббарорӣ визуалӣ карда, пайвандҳои tweet-retweetро омӯхта, намоёнии hashtagҳоро дар тӯли вақт пайгирӣ намуда, метрикаҳои марказиятро муқоиса карда, дар баъзе шабакаҳо гиреҳҳои марказиро хориҷ намуда дидаанд, ки сохтор чӣ гуна тағйир меёбад, ва ин ҳама натиҷаҳоро дар заминаи гуфтори сифатӣ ва иқтисоди сиёсӣ шарҳ додаанд.

Чор қабати чаҳорчӯбаи таҳлилӣ

Маълумоти Twitter чӣ гуна коркард шудааст?

Дар таҳқиқоти Ferguson ва 2016 hashtagҳо ва калимаҳои муайян аз бойгонии таърихии Twitter бо Python 2.7 гирифта шудаанд. Натиҷаҳо аз рӯи рӯз дар файлҳои соддаи JSON нигоҳ дошта шуда, ба ду сохтори асосии маълумот табдил ёфтаанд.

Сохтори якуми маълумот муносибатҳои tweet-retweet-ро ифода мекунад. Корбарон гиреҳ мебошанд; вақте як корбар корбари дигарро ретвит мекунад, байни онҳо пайванд ба вуҷуд меояд. Тафсилот, ба монанди матни твит ва вақти он, барои таҳлили минбаъда нигоҳ дошта мешавад.

Сохтори дуюми маълумот барои истилоҳҳои ҷустуҷӯ омори тавсифӣ месозад. Hashtag ё калимаҳо метавонанд аз рӯи хусусиятҳое чун ҳолати tweet/retweet-и аслӣ, соат ва рӯзи ҳафта гурӯҳбандӣ шаванд.

Барои визуализатсияи шабакаҳо як D3.js force-directed graph-и тағйирёфта ва барои қабати филтркунӣ ва интерактивӣ crossfilter.js ва dc.js истифода шудаанд. Дар коркарди маълумоти 2020 ҳамин равиши асосӣ ба Python 3.6 гузаронида шудааст.

Ҳодисаи Ferguson: hashtag чӣ гуна аз нишонаи воқеа ба чаҳорчӯбаи шахсӣ гузашт?

Муаллифон бойгонии таърихии Twitter-и марбут ба #BLM-ро дар давраи чормоҳае омӯхтанд, ки фавран пас аз кушта шудани Michael Brown дар августи 2014 оғоз шуда, то баъд аз қарори айбдор накардани Darren Wilson идома ёфт.

Дар мавҷи аввал номи шахсон, ба монанди #MikeBrown ва #MichaelBrown, ва нишондиҳандаҳои воқеа/макон, ба монанди #Ferguson, намоёнтар буданд. Ин hashtagҳо вазифаи мустақими тавсифи кӣ, куҷо ва чӣ будани воқеаро иҷро мекарданд.

Баъдтар нишонаҳои консептуалӣ, ба монанди #IfTheyGunnedMeDown, намоёнӣ пайдо карданд. Дар ин hashtag корбарон ду акси гуногуни худро паҳлуи ҳам гузошта, мепурсиданд, ки агар онҳо дар мудохилаи полис кушта шаванд, расона кадом аксро интихоб мекунад. Муаллифон инро гузариш аз як воқеаи мушаххас ба чаҳорчӯбаи васеътари нажод, намояндагӣ ва расона шарҳ медиҳанд.

То ноябри 2014 чаҳорчӯбаҳои шахсисозишуда, ба монанди #IfTheyGunnedMeDown ва #ICantBreathe, ва hashtagҳои идеологӣ, ба монанди #BlackLivesMatter, аз нишонаҳои мустақими воқеа, ба монанди #MikeBrown, пеш гузаштан гирифтанд. Ҳодисаҳои баъдӣ, аз ҷумла марги Eric Garner ва қарори ҳуқуқӣ дар бораи Darren Wilson, ба пайвастшавии шабакаҳои hashtag, ки қаблан ҷудо менамуданд, мусоидат карданд.

Оё Марказияти Шабака дар Шабакаҳои Иҷтимоӣ Бо Қудрати Боваркунонии Сиёсӣ Як Аст?

Не. Degree ва betweenness centrality нишон медиҳанд, ки ҳисоб дар шабакаи омӯхташуда то чӣ андоза пайваст аст ё дар байни гиреҳҳои гуногун то кадом андоза мавқеи пулӣ дорад; онҳо мустақиман тағйири ақидаи интихобкунандагон, таъсир ба интихоби овоз ё қабул шудани як паёми сиёсӣ ҳамчун дурустро чен намекунанд. Аз ин рӯ, натиҷаҳои шабакавии 2016 ва 2020 дар китоб далели намоёнии сохторӣ ва ҳамоҳангсозӣ мебошанд, на ченаки сабабии боваркунонии сиёсӣ.

Degree centrality чӣ гуна тафсир мешавад?

Degree centrality зичии пайвандҳои як гиреҳро дар шабака ифода мекунад. Дар заминаи ин таҳқиқот, ҳисоби Twitter бо degree баланд дар шабакаи tweet-retweet-и омӯхташуда пайванд ва ҳамкории зичтар дорад.

Дар давраи 25–27 сентябри 2016, тибқи Figure 6.9-и манбаъ, баландтарин арзишҳои degree чунинанд:

Дар манбаъ, аксари 10 ҳисоби аввали degree ҳамчун тарафдори Trump ё рости сиёсӣ ба таври амалиётӣ гурӯҳбандӣ шудаанд. Ин тасниф рамзгузории таҳқиқотии муаллифон аст: “right-leaning” ҳисобҳоеро дар бар мегирад, ки Trumpро дастгирӣ мекунанд ё муҳтавои зидди Clinton, Ҳизби Демократ ё Obama нашр мекунанд; “left-leaning” бошад, ҳисобҳои тарафдори Clinton ё қавӣ зидди Trumpро фаро мегирад.

Betweenness centrality чиро нишон медиҳад?

Betweenness centrality аз ҷиҳати консептуалӣ нишон медиҳад, ки як гиреҳ дар роҳҳои пайвасткунандаи минтақаҳои гуногуни шабака ё гурӯҳҳои корбарон то чӣ андоза нақши пулро иҷро мекунад. Арзиши баланди betweenness маънои онро надорад, ки ҳисоб танҳо пайвандҳои зиёд дорад; он метавонад дар пайвастани қисмҳои гуногуни шабака мавқеи стратегӣ дошта бошад.

Дар давраи 25–27 сентябр @realDonaldTrump бо betweenness = 0,0990 ва @HillaryClinton бо 0,0805 дар ду ҷои аввал қарор доранд. Муаллифон он далелро, ки аксари ҳисобҳои дигари сатҳи боло низ бо рости сиёсӣ алоқаманданд, ҳамчун нишонаи сохтори ҳамоҳангсозии зичтар дар дохили ҳамон шабака тафсир мекунанд.

Дар давраи 6–8 ноябри 2016 чӣ тағйир ёфт?

Дар намунаи 6–8 ноябр, ки ба рӯзи интихобот наздик буд, @realDonaldTrump бо degree = 0,0533 боз дар ҷои аввал қарор дошт. @DonaldJTrumpJr бо degree = 0,0327 дуюм ва @HillaryClinton бо 0,0226 сеюм буданд.

Манбаъ дар ин ҷо ба он диққат медиҳад, ки ҳисобҳое, ки ба рости сиёсӣ нисбат дода шудаанд, дар ду фосилаи алоҳидаи вақт ба таври пайдарпай дар сатҳҳои боло такрор мешаванд. Муаллифон ин пайдарпайиро нишонаи эҳтимолии хусусияти “ягонагӣ” ё “cohesion”-и шабака мешуморанд. Аммо ин ченаки мустақими ягонагии идеологии интихобкунандагон нест; таҳлили намунаи муайяни ҳисоб ва ретвит дар Twitter аст.

“Continent effect” чӣ маъно дорад?

“Continent effect” ибораи визуалиест, ки муаллифони китоб барои тавсифи ташаккули гурӯҳи бузург ва ба ҳам пайвасти ҳисобҳо ва hashtagҳои pro-Trump дар визуализатсияҳои шабакавии 2016 истифода мекунанд; он метрикаи стандартии мустақили шабакаҳои иҷтимоӣ нест.

Мушоҳидаи муҳими муаллифон ин аст, ки дар баъзе давраҳо, ҳарчанд шумораи твитҳои pro-Clinton бештар буд, шабакаи pro-Trump зичтар муттаҳид мешуд. Пас, шумораи хоми паёмҳо ва ташкили сохтории шабака як тағйирёбанда нестанд.

Ҳампайдоии hashtagҳо чиро нишон дод?

Вақте ки 50 ҳисоби дорои баландтарин betweenness дар давраи 25–27 сентябри 2016 баррасӣ шуд, Figure 6.17-и манбаъ ҷамъбасти зеринро медиҳад:

Манбаъ инчунин қайд мекунад, ки #MAGA нисбат ба #ImWithHer бо hashtagҳои дигар хеле бештар якҷо истифода шудааст. Он ки ду hashtag-и ҳампайдо бо #ImWithHer низ #MAGA ва #TrumpTrain мебошанд, ки ҳамчун тамоюли рост рамзгузорӣ шудаанд, бо баҳси муаллифон дар бораи hashtag “hijacking” ё стратегияи ворид шудан ба ҷараёни hashtag-и тарафи муқобил алоқаманд аст.

Hashtag Hijacking Чист ва Дар Ин Китоб Чӣ Гуна Истифода Шудааст?

Hashtag hijacking истифодаи қасдан аз ҷараёни hashtagест, ки аз ҷониби як созмон, ҳаракат ё ҷомеаи дигар намоён карда шудааст, то паёми дигар ба ҳамон фазои ҷустуҷӯ ва муошират ворид карда шавад. Дар китоб истифодаи #HottestCollegeInAmerica-и University of Cincinnati дар баробари #theIrate8 аз ҷониби гурӯҳи Irate 8 дар Cincinnati ҳамчун намунаи қасдан тасвир мешавад, ки ҳангоми ҳанӯз надоштани ҳисоби қавии институтсионалӣ паёми адолати иҷтимоии гурӯҳро ба ҷараёни рақамии намоёнтари донишгоҳ ворид кардааст.

Аъзои Irate 8 дар аввал аз ҳисобҳои шахсӣ ба таври ҳамоҳанг паём гузошта, #theIrate8-ро бо hashtag-и маъруфи донишгоҳ #HottestCollegeInAmerica якҷо истифода карданд. Дар мусоҳиба Brittany Bibb гуфт, ки ин истифода махсусан қасдан буд. Баъдтар созмон ҳисоби Twitter-и худро таъсис дода, дар бораи лайк, шарҳ ва ретвит кардани паёмҳои муайян байни аъзо равиши бештар ҳамоҳангшуда таҳия кард.

Китоб hashtag hijacking-ро танҳо усули хоси гурӯҳҳои адолати иҷтимоӣ намешуморад. Дар таҳлили интихоботи 2016 дида мешавад, ки баъзе ҳисобҳои тамоюли рост hashtagҳое чун #ImWithHer-ро, ки бо тарафи муқобил алоқаманд буданд, ҳамроҳи паёмҳои худ истифода кардаанд. Пас, ҳамин усули шабакавӣ метавонад ҳам барои фаъолият аз поён ба боло ва ҳам барои стратегияи намоёнии зиддисиёсӣ истифода шавад.

Омӯзиши ҳолати Cincinnati: фарқи байни шабакаҳои иҷтимоӣ ва расонаҳои анъанавӣ

Пас аз кушта шудани Sam DuBose дар соли 2015, барои омӯхтани стратегияҳои шабакаҳои иҷтимоии гурӯҳҳое чун Black Lives Matter Cincinnati ва Irate 8, муаллифон бо ду созмондиҳандаи адолати иҷтимоӣ мусоҳибаҳои амиқ гузаронида, ҳамчунин дар сайтҳои расонаҳои маҳаллӣ ҷустуҷӯи Boolean бо калимаҳои калидӣ анҷом доданд.

Ибораҳои ҷустуҷӯшуда:

• Sam Dubose
• Black Lives Matter
• Black Lives Matter Cincinnati
• Irate8

Матни усули манбаъ давраи ҷустуҷӯро июли 2015–ноябри 2016 нишон медиҳад. Созмонҳои баррасишуда The Cincinnati Enquirer, CityBeat, WXIX-TV ва WCPO-TV мебошанд. Cincinnati Herald ва WKRC-TV ва WLWT-TV ба сабаби маҳдуд будани функсияи ҷустуҷӯ дар вебсайтҳояшон ба таҳлил дохил карда нашудаанд.

Муаллифон дар маҷмӯъ 269 хабарро хонда, заминаи муҳтаворо низ арзёбӣ карданд. Рӯзномаҳои The Enquirer ва CityBeat созмони маҳаллии “Black Lives Matter Cincinnati”-ро нисбат ба ташкилотҳои телевизионӣ бештар аз ибораи умумии “Black Lives Matter” ҷудо карданд. Irate 8 бошад, дар чор ташкилот дар маҷмӯъ танҳо панҷ маротиба зикр шудааст.

Дар манбаъ дар ин ҷо номувофиқии муҳими сана вуҷуд дорад. Параграфи усул ҷустуҷӯро июли 2015–ноябри 2016 тавсиф мекунад, дар ҳоле ки сарлавҳаи Figure 4.1 июли 2016–ноябри 2016 менависад. Маълумоти ҷадвал тағйир дода нашудааст ва санаи дуруст аз ҷониби мо тахмин карда нашудааст.

Мусоҳиба бо фаъолон чиро нишон дод?

Мусоҳибаҳо бо раҳбарони Black Lives Matter Cincinnati нишон медиҳанд, ки шабакаҳои иҷтимоӣ ба гурӯҳ имконият додаанд, ки аз номи худ мустақиман изҳорот диҳад ва паёми худро дар баробари афрод ё амалҳое, ки ба назари онҳо аз ҷониби расонаҳои анъанавӣ нодуруст ба онҳо нисбат дода шудаанд, идора кунад.

Аммо шабакаҳои иҷтимоӣ танҳо худ ба тамоми аудиторияи ҳадаф дастрасӣ намедиҳанд. Дар мусоҳибаҳо махсус таъкид шудааст, ки дар ҷомеаҳои камдаромад нафароне ҳастанд, ки телефон, компютер ё интернети хонагӣ надоранд. Аз ин рӯ, муаллифон мегӯянд, ки фаъолнокии адолати иҷтимоиро набояд аз масъалаҳои васеътари ислоҳоти расона, ба монанди дастрасии рақамӣ, инфрасохтори фарохмаҷро, бетарафии шабака ва махфият ҷудо кард.

Фаъолон инчунин гуфтаанд, ки дар ҳисобҳои шабакаҳои иҷтимоии худ бо таҳдид, паёмҳои нафрат ва озор рӯ ба рӯ шудаанд. Ҳамин тавр, платформа метавонад ҳамзамон ҳам воситаи ифода ва пайвасти мустақим ва ҳам канали муқобили сафарбарӣ ва ҳамла бошад.

Моббинги шабакаҳои иҷтимоӣ

Дар китоб “social media mobbing” ҳамчун ҷамъ шудани шумораи зиёди корбарон дар атрофи як шахс ё мавзӯъ дар платформаҳои иҷтимоӣ ва фишор додани фазои гуфтор тавассути таҳқир, баҳс, таҳдид ё бомбаборони meme шарҳ дода мешавад.

Муаллифон ин падидаро тавассути Leslie Jones, ҳодисаи Cincinnati Zoo/Harambe ва дигар мавридҳо баррасӣ карда, мегӯянд, ки афзоиши миқдории гуфтори онлайн метавонад сифати баҳси ҷамъиятиро коҳиш диҳад. Аммо муҳим аст, ки муқоисаи Harambe ва дигар ҳодисаҳои оилавӣ озмоиши назоратшавандаи оморӣ нест. Худи муаллифон қайд мекунанд, ки фарқи вокуниши нажодиро ба таври дақиқи миқдорӣ чен кардан душвор аст.

“Knockout experiment”-и 2016 чӣ буд?

Таҳлиле, ки дар манбаъ “knockout experiment” номида шудааст, аз ташбеҳи хориҷ кардани ген дар биология истифода мебарад. Муҳаққиқон як гиреҳи муҳимро аз визуализатсияи шабакаи бузурги Twitter хориҷ карда, дидаанд, ки сохтори шабака чӣ гуна тағйир меёбад.

Ҳадаф омӯхтани он буд, ки як ҳисоб то чӣ андоза ба якпорчагии сохтории шабака саҳм мегузорад. Муаллифон мушоҳида карданд, ки ҳатто пас аз хориҷ кардани як ҳисоби марказӣ аз шабакаи pro-Trump, зер-шабакаҳои гуногун, ба монанди bfraser747, TeamTrump ва USA4TRUMP, боқӣ мемонанд ва инро нишонаи устувории сохтории шабака тафсир карданд.

Ин усул озмоише нест, ки рафтори воқеии корбарро тағйир диҳад. Он муқоисаи визуализатсияи шабакаест, ки бо хориҷ кардани аналитикии гиреҳ аз маҷмӯи маълумот анҷом дода шудааст.

Усул ва Натиҷаҳои Таҳқиқот

Маҷмӯи маълумоти Ferguson 2014

Манбаъ дар давраи август–декабри 2014 аз бойгонии кушодаи таърихии Twitter твитҳои марбут ба #BLM-ро гирифта, шабакае сохтааст, ки нишон медиҳад корбарон ба ҳам чӣ гуна ҷавоб додаанд/ретвит кардаанд.

Барномаи гирифтани Python 2.7 hashtag ва калимаҳои муайяншударо ҷустуҷӯ карда, маълумотро аз рӯи рӯз ба JSON нигоҳ дошт. Дар сохтори шабака корбарон ҳамчун гиреҳ ва ретвитҳо ҳамчун пайванд муаррифӣ шудаанд.

Интерфейси тавсифӣ чор намуди асосии маълумотро сохтааст:

1. Графики басомад/вақти hashtag дар августи 2014.
2. Тақсимоти соатии твитҳо дар августи 2014.
3. Графики басомад/вақти hashtag дар ноябр–декабри 2014.
4. Тақсимоти соатии твитҳо дар ноябр–декабри 2014.

Натиҷаи асосии сифатӣ ин аст, ки дар мавҷи аввал номҳои шахс/макон бартарӣ доштанд, аммо бо гузашти вақт hashtagҳое, ки таҷрибаи шахсӣ ва чаҳорчӯбаи идеологиро ифода мекарданд, ба қисмҳои муҳимтари шабака табдил ёфтанд.

Маҷмӯи маълумоти интихоботи 2016

Зертаҳлили муфассали бахши 2016 тамоми маълумоти Twitterро истифода накардааст. Манбаъ ошкоро намунаи %1-и маълумотро дар ду фосилаи сана баррасӣ кардааст:

• 25–27 сентябри 2016
• 6–8 ноябри 2016

Се таҳлил анҷом дода шудааст:

1. Degree ва betweenness centrality-и ҳисобҳои муҳим.
2. Ҳампайдоии hashtag дар гурӯҳи дорои баландтарин degree/betweenness.
3. Муқоисаҳои knockout, ки дар онҳо гиреҳҳои муҳими шабака ба таври аналитикӣ хориҷ шудаанд.

Категорияҳои “right-leaning” ва “left-leaning”-и муаллифон рамзҳои амалиётие мебошанд, ки барои мақсади таҳқиқот сохта шудаанд. Категорияи рост паёмҳои ҷонибдори Trump ва зидди Clinton/Демократ/Obama; категорияи чап бошад, паёмҳои ҷонибдори Clinton ё қавӣ зидди Trumpро фаро мегирад.

Манбаъ аз соли 2016 чӣ натиҷаи сохторӣ мебарорад?

Тибқи арзёбии манбаъ, шабакаҳои pro-Trump hashtagҳо ва ҳисобҳои марказиро пайвастатар такрор мекарданд, дар ҳоле ки шабакаи pro-Clinton сохтори парокандатар нишон дод. Аз ин рӯ, муаллифон мегӯянд, ки байни ягонагии паём ва намоёнӣ дар шабака метавонад робита вуҷуд дошта бошад.

Аммо ибораи “самараноктар” набояд танҳо бо нигоҳ ба натиҷаи интихобот сабабӣ тафсир шавад. Манбаъ байни хусусиятҳои сохтории шабакаҳои Twitter ва муваффақияти васеътари маъракаи сиёсӣ монандӣ мебинад; озмоиши боваркунонии сатҳи корбар ё модели тағйири овозро пешниҳод намекунад.

Дар таҳлили 2020 маълумот чӣ гуна интихоб шуд?

Дар бахши 2020 усули асосии гирифтани маълумот бо Python 3.6 татбиқ шудааст. Муҳаққиқон дар аввал сохтани се равзанаи ҳодисаро ба нақша гирифта буданд:

• 13–17 марти 2020 пас аз кушта шудани Breonna Taylor.
• 5–9 майи 2020 пас аз нашри видеои Ahmaud Arbery.
• 26–30 майи 2020 пас аз кушта шудани George Floyd.

Аммо дар давраи март фаъолияти Twitter дар ҳаҷми қобили муқоиса набуд, бинобар ин ин шабака ҳамон тавр истифода нашуд. Маълумоти панҷрӯза пас аз марги Floyd барои визуализатсия аз ҳад бузург буд, аз ин рӯ муҳаққиқон таҳлили шабакаро ба ду рӯз, 26–27 май, маҳдуд карданд.

Ин қарор аз нигоҳи методологӣ муҳим аст. Визуалҳои 2020 на тамоми ҷаҳони Twitter-и тобистони эътироз, балки равзанаҳои санаеро нишон медиҳанд, ки муҳаққиқон аз ҷиҳати техникӣ коркард карда тавонистанд ва барои муқоиса интихоб карданд.

Сохтори hashtag дар 2020 чӣ гуна тағйир ёфт?

5 майи 2020 шабакаи #AhmaudArbery асосан дар марказ қарор дошт. То 9 май hashtagҳои дигар, ба монанди #SeanReed, #SayHerName, #JusticeForBreonnaTaylor ва #BlackLivesMatter, бештар намоён шуданд.

Дар шабакаи 26 май пас аз марги George Floyd #GeorgeFloyd бартарӣ дошт. 27 май #BlackLivesMatter аз #GeorgeFloyd гузашт ва чаҳорчӯбаҳои васеътари адолати иҷтимоӣ, ба монанди #JusticeForGeorgeFloyd, #ICantBreathe, #SayHisName ва #PoliceBrutality, низ дар шабака намоён шуданд.

Муаллифон ин гузаришро ҳамчун чаҳорчӯбасозии босуръати шабакавӣ аз номи қурбониёни алоҳида ба ривояти васеътари адолати иҷтимоӣ тафсир мекунанд.

Шабакаҳои сиёсии муқобил дар 2020

Китоб маълумоти 2020-ро бо се гурӯҳи васеи hashtag таҳлил мекунад:

Тибқи натиҷаҳои муаллифон, мавзӯъҳои адолати иҷтимоӣ дар 2020 аз ҷиҳати шумора ва гуногунии мавзӯъҳо бартарӣ пайдо карданд. Бо вуҷуди ин, шабакаи рости зиддисиёсӣ, ҳарчанд ҳисоб ва hashtagҳои камтар дошт, сохтореро нишон дод, ки ҳамбастагии сиёсии бештар дошт. Ин ибора тафсири китоб дар бораи шабакаҳои Twitter дар фосилаҳои муайяни сана аст; ченаки рафтори умумии интихобкунандагони ИМА нест.

Равиши Иқтисоди Сиёсӣ Дар Ин Китоб Чиро Шарҳ Медиҳад?

Равиши иқтисоди сиёсии китоб ба ҷои он ки намоён шудани кадом паём дар шабакаҳои иҷтимоиро танҳо бо интихоби корбарони алоҳида шарҳ диҳад, онро якҷо бо шароити сохторӣ, аз қабили моликияти платформа, модели реклама, ангезаҳои тиҷоратӣ, қудрати манбаъҳои хабарӣ, фишори ташкилшуда, шабакаҳои bot/troll ва чаҳорчӯбаҳои идеологӣ меомӯзад. Муаллифон ҳангоми мутобиқ кардани модели таблиғотии Herman ва Chomsky ба муҳити рақамӣ махсусан нигоҳ медоранд, ки ин модел нерӯҳои ташаккулдиҳандаи сохтори расонаҳоро шарҳ медиҳад, аммо исбот намекунад, ки як паёми муайян ҳатман ба афкори ҷамъиятӣ таъсир мекунад.

Панҷ филтри модели таблиғотӣ

Дар модели классикии Herman ва Chomsky панҷ филтр вуҷуд дорад:

1. Моликият: Манфиатҳои иқтисодӣ/институтсионалии созмонҳои бузург ва фоидаҷӯи расонаӣ.
2. Реклама: Нақши сохтории маблағгузории реклама дар муҳтаво ва дастрасӣ.
3. Истифодаи манбаъҳо: Вобастагии созмонҳои хабарӣ ба манбаъҳои мунтазам ва “салоҳиятдор” ҳисобшуда.
4. Flak: Фишор ва вокуниши ташкилшудаи сиёсӣ ё иқтисодӣ ба муҳтавои расона.
5. Идеология: Дар модели классикӣ зиддикоммунизм; дар баҳси баъдӣ чаҳорчӯбаҳои идеологии ҷонибдори капитализм.

Blevins ва Lee мегӯянд, ки ин филтрҳо дар шабакаҳои рақамӣ айнан ҳамон тавр кор намекунанд; аммо тавассути тамаркузи моликият, реклама ва иқтисоди диққат, маъруфияти сунъӣ бо botҳо, зиёд шудани манбаъҳои маълумоти нодуруст ва истифодаи гуфтори “fake news” барои беобрӯ кардани журналистикаи боэътимод шаклҳои нав мегиранд.

Чаро маъруфияти сунъӣ масъалаи иқтисоди сиёсӣ аст?

Китоб таъкид мекунад, ки намоёнии шабакаҳои иҷтимоӣ ҳамеша таваҷҷуҳи органикии инсонро ифода намекунад. Ҳисобҳои bot, хизматрасониҳои харидории лайк/тамошо, шабакаҳои ҳамоҳангшудаи troll ва усулҳои hashtag hijacking метавонанд паёмро аз дастгирии воқеии пояиаш бузургтар нишон диҳанд.

Аз нигоҳи иқтисоди сиёсӣ масъала танҳо мавҷудияти паёми нодуруст нест; масъала дар он аст, ки сохтори иқтисодии платформа, ки диққат, ҳамкорӣ ва дастрасиро мукофот медиҳад, метавонад бо фаъолияти сунъии шабакавӣ якҷо шавад.

Истифодаи манбаъҳо дар муҳити рақамӣ чӣ гуна тағйир меёбад?

Дар журналистикаи анъанавӣ “sourcing” вобастагии журналист аз институтҳои қавӣ ва манбаъҳои расмӣ барои гирифтани иттилоотро ифода мекунад. Китоб мегӯяд, ки дар шабакаҳои иҷтимоӣ ин раванд дуҷониба шудааст.

Аз як тараф, botҳо ва низомҳои ҳамкории сунъӣ метавонанд намуди маъруфияти як манбаи муайянро эҷод кунанд. Аз тарафи дигар, корбарони оддӣ тавассути лайк, ретвит ва мубодила мустақиман ба он саҳм мегузоранд, ки намоёнии кадом манбаъ афзоиш ёбад.

Дар таҳқиқоти дигаре, ки манбаъ иқтибос мекунад, дар як моҳи пеш аз интихоботи 2016 беш аз 10 миллион твит аз 70.000 ҳисоби Twitter таҳлил шуда, хабар дода шудааст, ки 6,6 миллион твит ба ноширони хабарҳои сохта ё назарияҳои тавтиа пайванд додаанд ва %65-и пайвандҳои хабарҳои сохта танҳо ба 10 сайт мерафтанд. Ин рақам маҷмӯи маълумоти Twitter-и худи Blevins ва Lee нест, балки таҳқиқоти берунаест, ки онҳо дар баҳси иқтисоди сиёсӣ истифода кардаанд.

Робитаи fake news бо “flak”

Муаллифон мегӯянд, ки мафҳуми flak дар модели таблиғотӣ метавонад дар муҳити рақамӣ вазифае фарохтар аз танқиди танҳо як созмони расонаӣ дошта бошад. Истилоҳи “fake news” метавонад барои тавсифи маълумоти воқеан нодуруст истифода шавад, аммо ҳамчунин метавонад барои беобрӯ кардани журналистикаи номатлуб ё танқидӣ истифода гардад.

Аз ин рӯ, китоб мегӯяд, ки дар муҳити post-truth масъала танҳо миқдори хабарҳои нодуруст нест; тарзи арзёбии эътимоднокии манбаи иттилоот низ ба мавзӯи муборизаи сиёсӣ табдил ёфтааст.

Танқиди “marketplace of ideas” дар китоб

Дар анъанаи озодии баёни ИМА андешае, ки ҳалли фикрҳои нодуруст сухани бештар ва дурусттар аст, аксар вақт бо истиораи “marketplace of ideas” шарҳ дода мешавад. Китоб баррасӣ мекунад, ки бинобар botҳо, шабакаҳои ҳамоҳангшуда, намоёнии сунъӣ ва дезинформатсия дар муҳити шабакаҳои иҷтимоӣ фарзияи он ки ҳақиқат танҳо бо зиёд шудани сухан худкорона пирӯз мешавад, метавонад мушкил бошад.

Ин бахш ченаки эмпирикии “ҳақиқат бохт” пешниҳод намекунад. Ин тафсири назариявии муаллифон дар чаҳорчӯбаи иқтисоди сиёсӣ ва эпистемология мебошад.

Натиҷаҳое, ки китоб дастгирӣ мекунад

• Twitter дар давраи Ferguson барои фаъолони адолати иҷтимоӣ канали муҳиме фароҳам кард, то берун аз расонаҳои анъанавӣ ривоятҳо ва чаҳорчӯбаҳои худро паҳн кунанд.
• Дар шабакаи Ferguson бо гузашти вақт тағйири намоёни гуфтор аз номи шахс/макон ба hashtagҳои консептуалӣ ва шахсисозишуда ба вуҷуд омад.
• Дар намунаҳои Twitter-и 2016, ки баррасӣ шудаанд, ҳисобҳои ҳамчун тарафдори Trump гурӯҳбандӣшуда аз ҷиҳати марказият ва истифодаи hashtagҳои муштарак шабакаи зичтар, такроршаванда ва бештар пайваст ташкил карданд.
• #MAGA дар 26 аз 50 ҳисоби дорои баландтарин betweenness дар намунаи 25–27 сентябри 2016 дида шуд; #ImWithHer бошад дар 5 ҳисоб.
• Омӯзиши ҳолати Cincinnati нишон медиҳад, ки шабакаҳои иҷтимоӣ ба фаъолони маҳаллӣ имкони мустақиман нашр кардани изҳороти худро доданд, аммо нобаробарии дастрасии рақамӣ ва озори онлайн маҳдудиятҳои муҳимеро ба вуҷуд оварданд.
• Дар шабакаҳои баррасишудаи 2020 гузариши босуръат аз номи қурбониёни алоҳида ба чаҳорчӯбаҳои васеътари адолати иҷтимоӣ, ба монанди #BlackLivesMatter ва #ICantBreathe, мушоҳида шуд.
• Дар лаҳзаҳои муҳими баррасишудаи 2020 мавзӯъҳои адолати иҷтимоӣ аз ҷиҳати шумора ва гуногунӣ қавӣ буданд, аммо шабакаҳое, ки муаллифон ҳамчун рости сиёсӣ рамзгузорӣ кардаанд, бо вуҷуди хурдтар будан, ягонагии сиёсии зичтар нишон доданд.
• Намоёнии шабакаҳои иҷтимоӣ танҳо натиҷаи фаъолияти органикии корбар нест; фаъолияти bot, troll, ҳамкории пулакӣ ва шабакаҳои ҳамоҳангшуда метавонад сохтори намоёниро тағйир диҳад.

Натиҷаҳое, ки китоб дастгирӣ намекунад

• Марказият дар шабакаи Twitter исбот намекунад, ки як номзад сабаби натиҷаи интихобот шудааст.
• Ҳампайдоии баланди #MAGA дар шабака интихоби сиёсии тамоми аҳолии ИМА-ро чен намекунад.
• Шумораи ретвит ҳатман маънои онро надорад, ки паём дуруст дониста шудааст ё аз ҷониби корбар дастгирӣ шудааст.
• Мавҷудияти bot ё troll нишон намедиҳад, ки назари як корбари муайян тағйир ёфтааст.
• Шабакаҳои Twitter-и 2014, 2016 ва 2020 ченаки мустақими ҷории алгоритм ё рафтори корбар дар платформаи имрӯзаи X нестанд.
• Муқоисаҳои шабакаҳои рост ва чап дар китоб маънои онро надоранд, ки ҳамаи гурӯҳҳои идеологӣ дар ҳар давра ҳамон сохтори шабакаро доранд.
• Мусоҳиба бо ду фаъол дар Cincinnati таҷрибаи ҳамаи созмонҳои адолати иҷтимоиро намояндагӣ намекунад.
• Ҷустуҷӯи муҳтавои расонаҳои маҳаллӣ ҳамаи созмонҳои хабарии Cincinnati-ро фаро намегирад.
• Механизмҳои таблиғот ва маълумоти нодуруст, ки дар китоб бо чаҳорчӯбаи иқтисоди сиёсӣ баррасӣ мешаванд, андозаи мустақими таъсири сабабӣ ба психология ё рафтори овоздиҳии ягон шахсро намедиҳанд.

Маҳдудиятҳои асосии методологӣ

Маҳдудияти платформа: Платформаи асосии таҳлилҳои эмпирикии шабака Twitter аст. Facebook, YouTube ва шабакаҳои дигар бештар дар баҳсҳои заминавӣ ҷой доранд.

Заминаи таърихӣ: Равзанаҳои асосии маълумот 2014, 2016 ва 2020 мебошанд. Тарҳи платформа, дастрасии API, модератсия ва паҳнкунии алгоритмӣ бо мурури вақт тағйир ёфтаанд.

Маҳдудияти намунагирии 2016: Таҳлили муфассали интихобот танҳо ба намунаи %1-и маълумоти Twitter дар ду равзанаи серӯза асос меёбад.

Маҳдудияти render-и 2020: Азбаски шабакаи панҷрӯзаи пас аз Floyd аз ҳад калон буд, танҳо маълумоти 26–27 май визуалӣ карда шуд. Ин шабакаи пурраи тамоми давраи эътироз нест.

Фарогирии расонаҳои маҳаллӣ: Cincinnati Herald, WKRC-TV ва WLWT-TV ба сабаби маҳдуд будани функсияи ҷустуҷӯи веб ба таҳлили муҳтавои расонаҳои маҳаллӣ дохил карда нашудаанд.

Фарогирии мусоҳиба: Тафсири муфассали саҳроӣ дар бахши Cincinnati ба мусоҳиба бо ду созмондиҳандаи адолати иҷтимоӣ асос меёбад.

Сабабият: Робитаи сабабӣ байни марказияти шабака ва намоёнии hashtag бо боваркунонии воқеии сиёсӣ ё рафтор ба таври таҷрибавӣ санҷида нашудааст.

Маҳдудияти рамзгузорӣ: Категорияҳои “right-leaning” ва “left-leaning” таснифҳои амалиётии муҳаққиқон бар асоси муҳтавои твит мебошанд; онҳо профили пурраи идеологии корбарро чен намекунанд.

Номувофиқии сана дар дохили манбаъ: Ҷустуҷӯи расонаҳои Cincinnati дар матни усул июли 2015–ноябри 2016 ва дар сарлавҳаи Figure 4.1 июли 2016–ноябри 2016 нишон дода шудааст.

Саҳми умумии илмии китоб

Саҳми пурқуввати монография дар он аст, ки баҳси шабакаҳои иҷтимоиро танҳо дар сатҳи “фаъолон метавонанд аз платформаҳо истифода баранд” намегузорад. Муаллифон таҳлили бисёрқабата месозанд, ки нишон медиҳад як меъмории платформа метавонад ҳамзамон аз ҷониби ҳаракати иҷтимоӣ, маърака, журналистика, сухани нафрат, фаъолияти troll, шабакаҳои bot ва механизмҳои тиҷоратии намоёнӣ истифода шавад.

Аз ин рӯ, фаҳмидани ҳаракати иҷтимоии онлайн танҳо бо шумораи hashtagҳо кофӣ нест. Бояд якҷо арзёбӣ шавад, ки шабакаро кӣ ба ҳам мепайвандад, паёмҳо бо кадом hashtagҳои муштарак зич мешаванд, бо хориҷ кардани ҳисобҳои марказӣ сохтор то чӣ андоза тағйир меёбад, ривояти шабакаҳои иҷтимоӣ чӣ гуна ба хабарҳои анъанавӣ мегузарад ва ангезаҳои иқтисодии платформа дар намоёнӣ чӣ нақш доранд.

Ёддошт оид ба Манбаъ ва Усул

Асари аслӣ: Social Media, Social Justice and the Political Economy of Online Networks

Муаллифон: Jeffrey Layne Blevins ва James Jaehoon Lee.

Навъи манбаъ: Монографияи академии таҳқиқотӣ / китоби академии дастрасии кушода.

Ҳолати тақриз: Маҷмӯаи расмии дастрасии кушодаи University of Cincinnati Press мегӯяд, ки китобҳои дастрасии кушодаи он peer reviewed ва faculty board approved мебошанд; ин асар низ дар ҳамон маҷмӯа номбар шудааст.

Ношир: University of Cincinnati Press, Cincinnati, Ohio, ИМА.

Санаи ҳуқуқи муаллиф дар PDF-и манбаъ: 2021.

Ёддошти нусхаи библиографӣ: Баъзе сабтҳои кунунии ношир ва каталог нусхаи чоп/тақсимотро 2022 нишон медиҳанд. Дар саҳифаи ҳуқуқи муаллифи худи PDF-и манбаъ 2021 омадааст; ду сана пинҳонӣ ба ҳам омехта нашудаанд.

ISBN-и дастрасии кушода: 978-1-947602-86-1.

Paperback ISBN: 978-1-947602-84-7.

ePUB ISBN: 978-1-947602-85-4.

DOI: Дар PDF-и боршуда DOI-и боэътимод ва пурраи китоб нишон дода нашудааст; бинобар ин DOI тахмин карда нашудааст.

Ҳолати дастрасии кушода: PDF-и манбаъ мегӯяд, ки он бо дастгирии TOME — Toward an Open Monograph Ecosystem ҳамчун дастрасии кушода пешниҳод шудааст.

Ёддошти иҷозатнома: Дар маълумоти ибтидоии PDF-и манбаъ рамзи мушаххаси Creative Commons навишта нашудааст. Метадодаи лоиҳаи марбут ба унвон дар University of Cincinnati Press Manifold маҳдудияти CC BY-NC-ND-ро нишон медиҳад. Аз ин рӯ, фигураҳои манбаъ айнан нусхабардорӣ нашуда, маълумот ва муносибатҳо бо схемаҳои мустақили Verianla аз нав ифода шудаанд.

Муассисаи муаллиф — Jeffrey Layne Blevins: University of Cincinnati; дар тарҷумаи ҳоли расмии ношир ӯ дар давраи нашри китоб ҳамчун роҳбари Journalism Department муаррифӣ мешавад.

Муассисаи муаллиф — James Jaehoon Lee: University of Cincinnati; ҳамчун Digital Scholarship Center Director, Associate Dean of Research for Libraries ва Associate Vice Provost for Digital Scholarship муаррифӣ мешавад.

Corresponding author: Дар сохтори монографияи академӣ PDF-и манбаъ corresponding author-и мушаххас муайян намекунад.

Саҳми баробар: Дар PDF-и манбаъ изҳороти саҳми баробар/муаллифии аввали баробар вуҷуд надорад.

Маблағгузорӣ / дастгирии нашр: Нусхаи дастрасии кушода бо дастгирии TOME — Toward an Open Monograph Ecosystem дастрас шудааст. Ин маълумот ҳамчун гранти лоиҳаи таҳқиқотӣ тафсир нашудааст.

Бархӯрди манфиатҳо: Дар қисми аввал/охири монографияи манбаъ изҳороти бархӯрди манфиатҳо бо шакли стандартии маҷалла вуҷуд надорад.

Маълумот ва захираҳои рақамӣ: Нусхаи дастрасии кушодаи китоб ҳамроҳ бо визуализатсияҳои интерактивии шабака ва маҷмӯаҳои маълумоти таҳқиқотӣ тарҳрезӣ шудааст. Манбаъ ҳамчунин мегӯяд, ки алгоритмҳои омӯзиши мошинӣ/таҳлил ва абзорҳои визуализатсия дар платформаи абрӣ барои истифодаи муҳаққиқон ва донишҷӯён дастрас карда шудаанд.

Равиши асосии таҳқиқот: Назарияи иқтисоди сиёсӣ + таҳлили шабакаҳои иҷтимоӣ + таҳлили ҳисоббарории бойгонии Twitter + таҳлили hashtag/матн + мусоҳиба бо фаъолон + таҳлили муҳтавои хабарҳои маҳаллӣ.

Давраи маълумоти Ferguson: Август–декабри 2014; бойгонии таърихии Twitter-и марбут ба #BLM.

Коркарди маълумоти Ferguson: Python 2.7; flat JSON-и рӯзона; гиреҳҳои корбар; пайвандҳои ретвит; D3.js force-directed graph; crossfilter.js; dc.js.

Намунаи муфассали интихоботи 2016: %1-и маълумоти Twitter дар давраҳои 25–27 сентябри 2016 ва 6–8 ноябри 2016.

Таҳлилҳои 2016: Degree centrality; betweenness centrality; ҳампайдоии hashtag; муқоисаҳои аналитикии хориҷ кардани гиреҳ, ки муаллифон онро “knockout experiment” меноманд.

Коркарди маълумоти 2020: Python 3.6; шакли такмилёфтаи ҳамон равиши шабакаи гиреҳ–ретвит.

Равзанаҳои маълумоти 2020: Барои Ahmaud Arbery 5–9 майи 2020; барои George Floyd бо сабаби андозаи шабака 26–27 майи 2020. Равзанаи март, ки барои Breonna Taylor ба нақша гирифта шуда буд, фаъолияти қобили муқоисаи шабакаро надод ва ҳамон тавр истифода нашуд.

Муҳтавои расонаҳои Cincinnati: The Cincinnati Enquirer, CityBeat, WXIX-TV ва WCPO-TV. Тибқи матни усули манбаъ июли 2015–ноябри 2016.

Номувофиқии санаи Cincinnati дар дохили манбаъ: Сарлавҳаи Figure 4.1 июли 2016–ноябри 2016 менависад. Манбаъ ин фарқро шарҳ намедиҳад.

Таҳлили муҳтавои Cincinnati: Дар маҷмӯъ 269 хабар; ҷустуҷӯи Boolean дар веб ва хондани сифатӣ барои истилоҳҳои Sam DuBose, Black Lives Matter, Black Lives Matter Cincinnati ва Irate8.

Чаҳорчӯбаи иқтисоди сиёсӣ: Мутобиқсозии интиқодии модели таблиғотии Edward S. Herman ва Noam Chomsky ба муҳити шабакаҳои рақамӣ; моликият, реклама, истифодаи манбаъҳо, flak ва филтрҳои идеологӣ.

Маҳдудияти асосии сабабият: Марказияти шабака, зичии hashtag ва ҳампайдоӣ метрикаҳои бевоситаи сабабии боваркунонии сиёсӣ ё рафтори овоздиҳӣ нестанд.

Маҳдудияти умумисозии вақт: Шабакаҳои эмпирикӣ сохтори Twitter-ро дар солҳои 2014, 2016 ва 2020 инъикос мекунанд; барои низоми паҳнкунии алгоритмии платформаи имрӯзаи X далели мустақими ҷорӣ нестанд.

Бозсозии визуалӣ: Ҷараёни усули манбаъ ҳамчун inline SVG-и мустақил; шумораҳои дақиқи hashtag дар Figure 6.17 ҳамчун ҷадвали маълумот ва диаграммаи сутунии мустақили SVG аз нав сохта шудаанд. Координатҳои мураккаби force-directed ё скриншотҳои шабакаи манбаъ айнан нусхабардорӣ нашудаанд.

Мутобиқат ба Verianla Live: Мутобиқ аст. Эволютсияи hashtag-и Ferguson ҳамчун Live Process бо параметрҳои собит; шумораҳои марказият ва ҳампайдоии hashtag дар 2016 ҳамчун Live Data/Live Compare; равиши аз бойгонии Twitter ба JSON ва визуализатсияи шабака ҳамчун Live Process/Live Architecture пешниҳод шуданаш мумкин аст. Истеҳсол кардани “таъсири сиёсӣ”, ҳиссаи овоз ё холҳои боваркунонии наве, ки дар манбаъ нестанд, бо илова кардани гиреҳ ё hashtag аз ҷониби корбар аз ҷиҳати илмӣ мувофиқ нест.