cheminformatics

Suvda Eruvchanlikni Bashorat Qilish uchun Molekulyar Deskriptorlar va Fingerprintlarni Meta-O‘rganish orqali Integratsiyalash

Ushbu tadqiqotdagi stacking asosidagi meta-model molekulani bir nechta sonli tasvirlar bilan kodlaydigan va turli regressiya algoritmlarining bashoratlarini yuqori darajadagi o‘rganish qatlamida birlashtirib, suvda eruvchanlik (logS) ni bashorat qiladigan mashinali o‘rganish tizimidir.

Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati

Suvda Eruvchanlikni Bashorat Qilish uchun Molekulyar Deskriptorlar va Fingerprintlarni Meta-O‘rganish orqali Integratsiyalash

Modifikatsiyalangan La-CdO/CdO Elektrodi Yordamida Toksik Simob (Hg⁺) va Litiy (Li⁺) Ionlarini Selektiv va Sezgir Elektrokimyoviy Aniqlashdagi So‘nggi Yutuqlar va Fotokatalitik Qo‘llanmalari

Kharkhul Khaany Balgas Hududidagi Buddaviy Ibodatxonalar Qurilish Materiallarining Arxeometrik Tadqiqi

Kichik Hujayrali Bo‘lmagan O‘pka Saratonida Prediktiv Immunogistokimyo – Biomarkerlar, Hamroh Diagnostika va Molekulyar Testlar: Narrativ Sharh

Qirg‘oqbo‘yi va Ochiq Okean Suvlaridagi In Situ Zarrachali Organik Uglerod, Azot va Fosfor Konsentratsiyalarining Global To‘plami

3,4-Dibromo- va 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiadiazollarning Sintezi, Spektroskopik Tadqiqi, Rentgen Tahlili va Tuzilishi