02/11/2026Veri Anla Uzluksiz Xavf Maydoni Intellektual Doirasi (Continuous Hazard Field Intelligence Framework, CHFI) yo‘l-transport hodisasi xavfini alohida qaydlarni “hodisa bor/yo‘q” yoki “og‘irlik sinfi” tarzida bevosita tasniflash bilangina cheklamay, bog‘langan yo‘l infratuzilmasida makon va vaqt bo‘ylab yuzaga keladigan, tarqaladigan va to‘planadigan yashirin xavf maydoni sifatida o‘rganishga intiladigan chuqur o‘rganish doirasidir. Ko‘proq ko‘rish
02/11/2026Veri Anla Transportga oid aprior bilim bilan yoʻnaltirilgan holatga sezgir anomaliyalarni aniqlash doirasi shahar tezyurar yoʻlidagi transport oqimida normal xatti-harakatdan ogʻishlarni faqat xom vaqt qatoriga qarab emas; transport oqimining kundalik va haftalik tuzilishi, oʻtmishda ayni vaqt oraligʻidagi xatti-harakati, mahalliy oʻzgarish tezligi va transport holatining vaqt konteksti kabi soha bilimlarini ham modelga kiritib aniqlashni maqsad qiladigan chuqur oʻrganish Ko‘proq ko‘rish
16/10/2026Veri Anla ArrangementGAN arxitektura chizmalaridagi konstruktiv va me’moriy elementlarni semantik jihatdan ajratgandan so‘ng pix2pixHD asosidagi generativ raqib tarmoqdan foydalanib, viskoz so‘ndirgichlarning tekislikdagi joylashuvini avtomatik hosil qiladigan chuqur o‘rganish dizayn yondashuvidir. Ko‘proq ko‘rish
07/10/2026Veri Anla Taklif etilgan gibrid aniqlikdagi ko‘p ko‘rinishli ma’lumotlarni birlashtirish modeli bitta yuqori aniqlikdagi markaziy tasvir va sakkizta past aniqlikdagi atrof ko‘rinishdan foydalanib, sanoat metall tasvirlarini sakkiz baravar yuqori fazoviy aniqlikka olib chiqishni maqsad qilgan chuqur o‘rganishga asoslangan super-resolution arxitekturasidir. Ko‘proq ko‘rish
01/10/2026Veri Anla axaMargin — vizual jihatdan bir-biriga o‘xshash daraxt turlarini ajratishda biologik taksonomiyani bevosita o‘rganish maqsadiga kiritadigan va ArcFace uslubidagi burchak marjasi tasnifini taksonomik munosabatga moslashtiradigan chuqur o‘rganishga asoslangan tasniflash yondashuvidir. Ko‘proq ko‘rish
15/09/2026Veri Anla Dual-Domain Tensor Denoising (DuTD) — nazariy minimum bo‘lgan faqat oltita diffuziya yo‘nalishidan olingan diffuziya tenzori tasvirlash ma’lumotlarini ham tasvir sohasida, ham diffuziya tenzorining fizik parametrlar sohasida bir vaqtning o‘zida shovqindan tozalash uchun ishlab chiqilgan ikki-sohali chuqur o‘rganish usulidir. Ko‘proq ko‘rish
24/08/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot MATLAB/Simulink muhitida hosil qilingan kuchlanish va tok signallaridan uch fazali elektr taqsimlash tizimidagi nosozliklarni avtomatik aniqlay oladigan va keyin uzgich boshqaruvini ishga tushiradigan chuqur o‘rganish tizimini ishlab chiqadi. Ko‘proq ko‘rish
12/08/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot ultratovush tasvirlaridagi mikrorobotlarni sun’iy intellekt yordamida aniqlashda oltita turli arxitekturaning aniqligi, buzilishlarga chidamliligi va hisoblash samaradorligini taqqoslaydi. Ko‘proq ko‘rish
31/07/2026Veri Anla Elektr transport vositalarida batareyaning zaryad holati haydovchiga ko‘rsatiladigan qolgan energiya miqdori va taxminiy yurish masofasini belgilovchi asosiy ko‘rsatkichlardan biridir. Biroq zaryad holatini bevosita o‘lchab bo‘lmaydi; uni kuchlanish, tok, harorat va foydalanish tarixidan baholash kerak. Ko‘proq ko‘rish
31/07/2026Veri Anla Ushbu tadqiqot Narsalar interneti tarmoqlaridagi normal va hujum trafiklarini ajratish uchun ikki bosqichli chuqur o‘rganish yondashuvini taklif qiladi. Birinchi bosqichda bir o‘lchovli konvolyutsion neyron tarmoq tarmoq trafikidagi xususiyatlarni ajratadi; Aquila Optimallashtirish Algoritmi esa tasniflash nuqtai nazaridan foydaliroq xususiyatlarni tanlashni maqsad qiladi. Ko‘proq ko‘rish
30/06/2026Veri Anla Transport rejalashtirishidagi eng muhim savollardan biri shunday: odamlar qaysi hududdan qaysi hududga, qaysi soatlarda va qanday zichlikda harakatlanadi? Ko‘proq ko‘rish
04/06/2026Veri Anla Qishloq xo‘jaligi zararkunandalari hosil yo‘qotishlarining eng muhim sabablaridan biridir. An’anaviy usullarda dehqonlar yoki mutaxassislar dalani aylanib, barglar, tuzoqlar va o‘simlikdagi zararkunanda belgilarini tekshiradi. Bu usul hanuz qimmatli bo‘lsa-da, ko‘p vaqt oladi, katta maydonlarda qiyinlashadi va erta ogohlantirish berishda yetarli bo‘lmasligi mumkin. Ko‘proq ko‘rish
02/06/2026Veri Anla Yangi akademik tadqiqot past dozali kompyuter tomografiyasi tasvirlarida shovqinni kamaytirish uchun kichikroq va samaraliroq sun’iy intellekt yondashuvini taklif qiladi. Deep GLR deb atalgan usul klassik CT qayta qurish fizikasi, grafik asosidagi tartiblashtirish va yengil CNN tarmoqlarini birlashtiradi. Ko‘proq ko‘rish
Cookie sozlamalari
Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati
Sozlamalarni moslashtirish
Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi.
