02/11/2026Veri Anla Sürekli Tehlike Alanı Zekâ Çerçevesi (Continuous Hazard Field Intelligence Framework, CHFI), trafik kazası riskini yalnız tek tek kayıtların “kaza var/yok” veya “şiddet sınıfı” şeklinde doğrudan sınıflandırılması olarak değil, bağlantılı yol altyapısı üzerinde uzay ve zaman boyunca oluşan, yayılan ve yoğunlaşan gizli bir tehlike alanı olarak öğrenmeye çalışan bir derin öğrenme çerçevesidir. Daha fazla gör
02/11/2026Veri Anla Trafik önseliyle yönlendirilen duruma duyarlı anomali tespit çerçevesi, kentsel otoyol trafik akışındaki normal davranıştan sapmaları yalnız ham zaman serisine bakarak değil; trafik akışının günlük ve haftalık yapısı, geçmişte aynı zaman dilimindeki davranışı, yerel değişim hızı ve trafik durumunun zamansal bağlamı gibi alan bilgisini de modele dahil ederek belirlemeyi amaçlayan bir derin öğrenme Daha fazla gör
16/10/2026Veri Anla ArrangementGAN, mimari çizimlerdeki yapısal ve mimari öğeleri anlamsal olarak ayırdıktan sonra pix2pixHD tabanlı üretici karşıt ağ kullanarak viskoz sönümleyicilerin düzlemsel yerleşimini otomatik oluşturan bir derin öğrenme tasarım yaklaşımıdır. Daha fazla gör
07/10/2026Veri Anla Önerilen hibrid çözünürlüklü çok görünümlü veri füzyon modeli, bir yüksek çözünürlüklü merkez görüntü ile sekiz düşük çözünürlüklü çevre görünümünden yararlanarak endüstriyel metal görüntülerini sekiz kat daha yüksek uzamsal çözünürlüğe taşımayı amaçlayan derin öğrenme tabanlı bir süper-çözünürlük mimarisidir. Daha fazla gör
01/10/2026Veri Anla axaMargin, görsel olarak birbirine benzeyen ağaç türlerini ayırırken biyolojik taksonomiyi doğrudan öğrenme hedefinin içine yerleştiren, ArcFace tarzı açısal marj sınıflandırmasını taksonomik ilişkiye göre uyarlayan bir derin öğrenme sınıflandırma yaklaşımıdır. Daha fazla gör
15/09/2026Veri Anla Dual-Domain Tensor Denoising (DuTD), yalnız teorik asgari olan altı difüzyon yönünden elde edilen difüzyon tensör görüntüleme verilerini hem görüntü alanında hem de difüzyon tensörünün fiziksel parametre alanında eşzamanlı olarak gürültüden arındırmak üzere geliştirilen çift-alanlı bir derin öğrenme yöntemidir. Daha fazla gör
24/08/2026Veri Anla Bu çalışma, üç fazlı elektrik dağıtım sistemindeki arızaları MATLAB/Simulink ortamında üretilen gerilim ve akım sinyallerinden otomatik olarak tanıyabilen ve ardından kesici kontrolünü tetikleyebilen bir derin öğrenme sistemi geliştirmektedir. Daha fazla gör
12/08/2026Veri Anla Bu araştırma, ultrason görüntülerindeki mikrorobotların yapay zekâ ile tespitinde altı farklı mimarinin doğruluk, bozunumlara dayanıklılık ve hesaplama verimliliğini karşılaştırmaktadır. Daha fazla gör
31/07/2026Veri Anla Elektrikli araçlarda bataryanın şarj durumu, sürücünün görebildiği kalan enerji miktarını ve tahmini sürüş menzilini belirleyen temel göstergelerden biridir. Daha fazla gör
31/07/2026Veri Anla Bu çalışma, Nesnelerin İnterneti ağlarındaki normal ve saldırı trafiğini ayırmak için iki aşamalı bir derin öğrenme yaklaşımı önermektedir. İlk aşamada bir boyutlu evrişimli sinir ağı, ağ trafiğindeki özellikleri çıkarmakta; Aquila Optimizasyon Algoritması ise sınıflandırma açısından daha yararlı özellikleri seçmeyi amaçlamaktadır. Daha fazla gör
30/06/2026Veri Anla Ulaşım planlamasında en kritik sorulardan biri şudur: İnsanlar hangi bölgeden hangi bölgeye, hangi saatlerde ve hangi yoğunlukta hareket ediyor? Daha fazla gör
04/06/2026Veri Anla Tarım zararlıları, ürün kayıplarının en önemli nedenlerinden biri. Geleneksel yöntemlerde çiftçiler veya uzmanlar tarlayı gezerek yaprakları, tuzakları ve bitki üzerindeki zararlı belirtilerini kontrol eder. Bu yöntem hâlâ değerli olsa da zaman alır, geniş alanlarda zorlaşır ve erken uyarı sağlamada yetersiz kalabilir. Daha fazla gör
02/06/2026Veri Anla Yeni bir akademik çalışma, düşük doz bilgisayarlı tomografi görüntülerinde gürültüyü azaltmak için daha küçük ve daha verimli bir yapay zekâ yaklaşımı öneriyor. Deep GLR adı verilen yöntem, klasik CT yeniden oluşturma fiziğini, grafik tabanlı düzenlileştirmeyi ve hafif CNN ağlarını bir araya getiriyor. Daha fazla gör
Cookie preferences
Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy
Tercihleri özelleştir
Your experience on this site will be improved by allowing cookies
