ECG anomali tespiti

TinyML qoʻllab-quvvatlaydigan Edge qurilmalarda real vaqtli ECG anomaliya aniqlashi uchun xotira-tejamkor CNN Autoencoder

Ushbu tadqiqot elektrokardiografiya (ECG) signallaridagi meʼyordan tashqari yurak urishlarini katta serverga uzluksiz maʼlumot yubormasdan, resurslari cheklangan edge yoki TinyML toifasidagi qurilmalarda aniqlay oladigan darajada kichik sunʼiy intellekt modelini yaratishni maqsad qiladi.

Bu saytda cookie-fayllarga ruxsat berish foydalanish tajribangizni yaxshilaydi. Cookie-fayllar siyosati

TinyML qoʻllab-quvvatlaydigan Edge qurilmalarda real vaqtli ECG anomaliya aniqlashi uchun xotira-tejamkor CNN Autoencoder

Modifikatsiyalangan La-CdO/CdO Elektrodi Yordamida Toksik Simob (Hg⁺) va Litiy (Li⁺) Ionlarini Selektiv va Sezgir Elektrokimyoviy Aniqlashdagi So‘nggi Yutuqlar va Fotokatalitik Qo‘llanmalari

Kharkhul Khaany Balgas Hududidagi Buddaviy Ibodatxonalar Qurilish Materiallarining Arxeometrik Tadqiqi

Kichik Hujayrali Bo‘lmagan O‘pka Saratonida Prediktiv Immunogistokimyo – Biomarkerlar, Hamroh Diagnostika va Molekulyar Testlar: Narrativ Sharh

Qirg‘oqbo‘yi va Ochiq Okean Suvlaridagi In Situ Zarrachali Organik Uglerod, Azot va Fosfor Konsentratsiyalarining Global To‘plami

3,4-Dibromo- va 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiadiazollarning Sintezi, Spektroskopik Tadqiqi, Rentgen Tahlili va Tuzilishi