ECG anomali tespiti

TinyML Destekli Edge Cihazlarda Gerçek Zamanlı ECG Anomali Tespiti için Bellek Verimli CNN Autoencoder

Bu araştırma, elektrokardiyografi (ECG) sinyallerindeki normal dışı kalp atımlarını büyük bir sunucuya sürekli veri göndermeden, kaynakları sınırlı edge veya TinyML sınıfı cihazlarda tespit edebilecek kadar küçük bir yapay zekâ modeli oluşturmayı amaçlamaktadır.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

TinyML Destekli Edge Cihazlarda Gerçek Zamanlı ECG Anomali Tespiti için Bellek Verimli CNN Autoencoder

Modifiye La-CdO/CdO Elektrodu Kullanılarak Toksik Cıva (Hg⁺) ve Lityum (Li⁺) İyonlarının Seçici ve Hassas Elektrokimyasal Tespitindeki Son Gelişmeler ve Fotokatalitik Uygulamaları

Kharkhul Khaany Balgas Alanındaki Budist Tapınakların Yapı Malzemelerinin Arkeometrik İncelenmesi

Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde Prediktif İmmünohistokimya – Biyobelirteçler, Eşlikçi Tanılar ve Moleküler Testler: Bir Anlatı Derlemesi

Kıyısal ve Açık Okyanus Sularındaki Yerinde Partikül Organik Karbon, Azot ve Fosfor Derişimlerinin Küresel Derlemesi

3,4-Dibromo- ve 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazollerin Sentezi, Spektroskopik İncelenmesi, X-Işını Analizi ve Yapısı