1D CNN LSTM modeli

Yüksək Sürətli Qatarların Pnevmatik Kaçak Diaqnostikası: Fizika Bilikli 1D-CNN–LSTM ilə Arızalı Vaqon və Avadanlığın Müəyyənləşdirilməsi

Bu tədqiqat səkkiz vaqonlu yüksək sürətli elektrik qatarının pnevmatik sistemində hortum bağlantısının ayrılması ilə yaranan hava kaçağını yalnız 1., 3., 6. və 8. vaqonlardakı dörd əsas depo basınç sensorundan istifadə edərək aşkar etməyi, arızalı vaqonu müəyyənləşdirməyi və arızalı pnevmatik avadanlığı sinifləndirməyi incələyir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Yüksək Sürətli Qatarların Pnevmatik Kaçak Diaqnostikası: Fizika Bilikli 1D-CNN–LSTM ilə Arızalı Vaqon və Avadanlığın Müəyyənləşdirilməsi

Modifikasiya Edilmiş La-CdO/CdO Elektrodundan İstifadə Etməklə Toksik Civə (Hg⁺) və Litium (Li⁺) İonlarının Selektiv və Həssas Elektrokimyəvi Aşkarlanmasında Son Nailiyyətlər və Fotokatalitik Tətbiqləri

Kharkhul Khaany Balgas Ərazisindəki Buddist Məbədlərin Tikinti Materiallarının Arxeometrik Tədqiqi

Kiçik Hüceyrəli Olmayan Ağciyər Xərçəngində Prediktiv İmmunohistokimya – Biomarkerlər, Eşlikçi Diaqnostika və Molekulyar Testlər: Narrativ İcmal

Sahilyanı və Açıq Okean Sularında Yerində Hissəcikli Üzvi Karbon, Azot və Fosfor Konsentrasiyalarının Qlobal Toplusu

3,4-Dibromo- və 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazolların Sintezi, Spektroskopik Tədqiqi, Rentgen Analizi və Quruluşu