CNN autoencoder

TinyML Dəstəkli Edge Cihazlarda Real Vaxtlı ECG Anomaliya Aşkarlanması üçün Yaddaş-Səmərəli CNN Autoencoder

Bu tədqiqat ECG siqnallarındakı normaldan kənar ürək döyüntülərini böyük serverə davamlı məlumat göndərmədən, resursları məhdud edge və ya TinyML sinifli cihazlarda aşkarlaya biləcək qədər kiçik süni intellekt modeli yaratmağı hədəfləyir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

TinyML Dəstəkli Edge Cihazlarda Real Vaxtlı ECG Anomaliya Aşkarlanması üçün Yaddaş-Səmərəli CNN Autoencoder

Modifikasiya Edilmiş La-CdO/CdO Elektrodundan İstifadə Etməklə Toksik Civə (Hg⁺) və Litium (Li⁺) İonlarının Selektiv və Həssas Elektrokimyəvi Aşkarlanmasında Son Nailiyyətlər və Fotokatalitik Tətbiqləri

Kharkhul Khaany Balgas Ərazisindəki Buddist Məbədlərin Tikinti Materiallarının Arxeometrik Tədqiqi

Kiçik Hüceyrəli Olmayan Ağciyər Xərçəngində Prediktiv İmmunohistokimya – Biomarkerlər, Eşlikçi Diaqnostika və Molekulyar Testlər: Narrativ İcmal

Sahilyanı və Açıq Okean Sularında Yerində Hissəcikli Üzvi Karbon, Azot və Fosfor Konsentrasiyalarının Qlobal Toplusu

3,4-Dibromo- və 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazolların Sintezi, Spektroskopik Tədqiqi, Rentgen Analizi və Quruluşu