EfficientNetB0

MRI görüntülərində dörd sinifli beyin şişi ayırması: EfficientNetB0 və SVM əsaslı hibrid süni intellekt modelinin qiymətləndirilməsi

Bu tədqiqat beyin maqnit-rezonans görüntülərini qlioma, meningioma, hipofiz şişi və şiş olmayan görüntülər olmaqla dörd sinfə ayırmaq üçün EfficientNetB0 əsaslı dərin öyrənmə və hibrid maşın öyrənməsi modellərini müqayisə etmişdir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

MRI görüntülərində dörd sinifli beyin şişi ayırması: EfficientNetB0 və SVM əsaslı hibrid süni intellekt modelinin qiymətləndirilməsi

Modifikasiya Edilmiş La-CdO/CdO Elektrodundan İstifadə Etməklə Toksik Civə (Hg⁺) və Litium (Li⁺) İonlarının Selektiv və Həssas Elektrokimyəvi Aşkarlanmasında Son Nailiyyətlər və Fotokatalitik Tətbiqləri

Kharkhul Khaany Balgas Ərazisindəki Buddist Məbədlərin Tikinti Materiallarının Arxeometrik Tədqiqi

Kiçik Hüceyrəli Olmayan Ağciyər Xərçəngində Prediktiv İmmunohistokimya – Biomarkerlər, Eşlikçi Diaqnostika və Molekulyar Testlər: Narrativ İcmal

Sahilyanı və Açıq Okean Sularında Yerində Hissəcikli Üzvi Karbon, Azot və Fosfor Konsentrasiyalarının Qlobal Toplusu

3,4-Dibromo- və 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazolların Sintezi, Spektroskopik Tədqiqi, Rentgen Analizi və Quruluşu