KCForest

Səs-küylü Mühitdə Fırlanan Maşın Nasazlıqlarını Tanımaq: PSO ilə Optimallaşdırılmış Nüvələşdirilmiş Kaskad Meşə Yanaşması

Bu tədqiqat fırlanan maşınlarda nasazlıq diaqnostikasının xüsusilə səs-küylü mühitlərdə və az sayda təlim nümunəsi olduqda niyə çətinləşdiyini araşdırır. Təklif olunan metod PSO ilə tənzimlənmiş RBF nüvəli kaskad meşə (KCForest) modelidir və vibrasiya siqnallarından çıxarılan tezlik xüsusiyyətləri ilə nasazlıq siniflərini ayırmağı hədəfləyir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Səs-küylü Mühitdə Fırlanan Maşın Nasazlıqlarını Tanımaq: PSO ilə Optimallaşdırılmış Nüvələşdirilmiş Kaskad Meşə Yanaşması

Modifikasiya Edilmiş La-CdO/CdO Elektrodundan İstifadə Etməklə Toksik Civə (Hg⁺) və Litium (Li⁺) İonlarının Selektiv və Həssas Elektrokimyəvi Aşkarlanmasında Son Nailiyyətlər və Fotokatalitik Tətbiqləri

Kharkhul Khaany Balgas Ərazisindəki Buddist Məbədlərin Tikinti Materiallarının Arxeometrik Tədqiqi

Kiçik Hüceyrəli Olmayan Ağciyər Xərçəngində Prediktiv İmmunohistokimya – Biomarkerlər, Eşlikçi Diaqnostika və Molekulyar Testlər: Narrativ İcmal

Sahilyanı və Açıq Okean Sularında Yerində Hissəcikli Üzvi Karbon, Azot və Fosfor Konsentrasiyalarının Qlobal Toplusu

3,4-Dibromo- və 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazolların Sintezi, Spektroskopik Tədqiqi, Rentgen Analizi və Quruluşu