ASD

EEG, Makine Öğrenmesi ve Sürü Zekâsıyla Otizm Spektrumunu Destekleyici Sınıflandırma: PSO ile 2142 Özellikten 686 Özelliğe

Bu çalışma, elektroensefalografi (EEG) sinyallerinden çıkarılan sayısal özelliklerin klasik makine öğrenmesi ve sürü zekâsı tabanlı özellik seçimiyle işlenerek otizm spektrumundaki yetişkinlerle nörotipik kontrol grubunun ayrılmasına yardımcı olup olamayacağını araştırmaktadır.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

EEG, Makine Öğrenmesi ve Sürü Zekâsıyla Otizm Spektrumunu Destekleyici Sınıflandırma: PSO ile 2142 Özellikten 686 Özelliğe

Modifiye La-CdO/CdO Elektrodu Kullanılarak Toksik Cıva (Hg⁺) ve Lityum (Li⁺) İyonlarının Seçici ve Hassas Elektrokimyasal Tespitindeki Son Gelişmeler ve Fotokatalitik Uygulamaları

Kharkhul Khaany Balgas Alanındaki Budist Tapınakların Yapı Malzemelerinin Arkeometrik İncelenmesi

Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde Prediktif İmmünohistokimya – Biyobelirteçler, Eşlikçi Tanılar ve Moleküler Testler: Bir Anlatı Derlemesi

Kıyısal ve Açık Okyanus Sularındaki Yerinde Partikül Organik Karbon, Azot ve Fosfor Derişimlerinin Küresel Derlemesi

3,4-Dibromo- ve 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazollerin Sentezi, Spektroskopik İncelenmesi, X-Işını Analizi ve Yapısı