CNN-LSTM-POT

Akıllı Sera Sensör Verileri için CNN-LSTM-POT Tabanlı Anomali Tespiti: Gerçek Zamanlı Edge Dağıtım Yaklaşımı

Bu araştırma, akıllı seralarda sıcaklık, nem, ışık şiddeti ve CO2 gibi çevresel sensörlerden gelen hatalı veya olağandışı verilerin, buluta ulaşmadan önce sera gateway'i üzerinde tespit edilmesini amaçlayan CNN-LSTM-POT adlı hibrit bir anomali tespit yaklaşımı geliştirmektedir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Akıllı Sera Sensör Verileri için CNN-LSTM-POT Tabanlı Anomali Tespiti: Gerçek Zamanlı Edge Dağıtım Yaklaşımı

Modifiye La-CdO/CdO Elektrodu Kullanılarak Toksik Cıva (Hg⁺) ve Lityum (Li⁺) İyonlarının Seçici ve Hassas Elektrokimyasal Tespitindeki Son Gelişmeler ve Fotokatalitik Uygulamaları

Kharkhul Khaany Balgas Alanındaki Budist Tapınakların Yapı Malzemelerinin Arkeometrik İncelenmesi

Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde Prediktif İmmünohistokimya – Biyobelirteçler, Eşlikçi Tanılar ve Moleküler Testler: Bir Anlatı Derlemesi

Kıyısal ve Açık Okyanus Sularındaki Yerinde Partikül Organik Karbon, Azot ve Fosfor Derişimlerinin Küresel Derlemesi

3,4-Dibromo- ve 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazollerin Sentezi, Spektroskopik İncelenmesi, X-Işını Analizi ve Yapısı