CNN tıbbi görüntüleme

MRI Görüntülerinde Beyin Tümörlerinin CNN ResNet50 ile Sınıflandırılması ve Tahmini: MATLAB Uygulaması

Bu çalışma, beyin Magnetic Resonance Imaging (MRI) görüntülerini glioma, meningioma, pituitary tumor ve tümör bulunmayan görüntü olmak üzere dört sınıfa ayırmak için önceden eğitilmiş ResNet50 mimarisine dayalı Convolutional Neural Network (CNN) ve transfer learning yaklaşımını MATLAB ortamında uygulamaktadır.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

MRI Görüntülerinde Beyin Tümörlerinin CNN ResNet50 ile Sınıflandırılması ve Tahmini: MATLAB Uygulaması

Modifiye La-CdO/CdO Elektrodu Kullanılarak Toksik Cıva (Hg⁺) ve Lityum (Li⁺) İyonlarının Seçici ve Hassas Elektrokimyasal Tespitindeki Son Gelişmeler ve Fotokatalitik Uygulamaları

Kharkhul Khaany Balgas Alanındaki Budist Tapınakların Yapı Malzemelerinin Arkeometrik İncelenmesi

Küçük Hücreli Dışı Akciğer Kanserinde Prediktif İmmünohistokimya – Biyobelirteçler, Eşlikçi Tanılar ve Moleküler Testler: Bir Anlatı Derlemesi

Kıyısal ve Açık Okyanus Sularındaki Yerinde Partikül Organik Karbon, Azot ve Fosfor Derişimlerinin Küresel Derlemesi

3,4-Dibromo- ve 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazollerin Sentezi, Spektroskopik İncelenmesi, X-Işını Analizi ve Yapısı