karar ağacı

Sığorta Fırıldaqçılığının Aşkarlanmasında Maşın Öyrənməsi Modellərinin Müqayisəsi: Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression və Naïve Bayes

Nəzarətli maşın öyrənməsinə əsaslanan sığorta fırıldaqçılığının aşkarlanması, keçmişdə fırıldaqçılıq və ya fırıldaqçılıq olmayan kimi etiketlənmiş sığorta tələblərindən nümunələri öyrənərək yeni tələbləri iki sinifdən birinə ayırmağı hədəfləyən ikili təsnifat problemidir.

Your experience on this site will be improved by allowing cookies Cookie Policy

Sığorta Fırıldaqçılığının Aşkarlanmasında Maşın Öyrənməsi Modellərinin Müqayisəsi: Decision Tree, Random Forest, Logistic Regression və Naïve Bayes

Modifikasiya Edilmiş La-CdO/CdO Elektrodundan İstifadə Etməklə Toksik Civə (Hg⁺) və Litium (Li⁺) İonlarının Selektiv və Həssas Elektrokimyəvi Aşkarlanmasında Son Nailiyyətlər və Fotokatalitik Tətbiqləri

Kharkhul Khaany Balgas Ərazisindəki Buddist Məbədlərin Tikinti Materiallarının Arxeometrik Tədqiqi

Kiçik Hüceyrəli Olmayan Ağciyər Xərçəngində Prediktiv İmmunohistokimya – Biomarkerlər, Eşlikçi Diaqnostika və Molekulyar Testlər: Narrativ İcmal

Sahilyanı və Açıq Okean Sularında Yerində Hissəcikli Üzvi Karbon, Azot və Fosfor Konsentrasiyalarının Qlobal Toplusu

3,4-Dibromo- və 3,4-Diiodo-1,2,5-Tiyadiazolların Sintezi, Spektroskopik Tədqiqi, Rentgen Analizi və Quruluşu