Чоң Шаардагы Балалуу Болуу Жазасы (Big-City Child Penalty, BCCP) бул изилдөөдө балалуу аялдардын эмгек күчүнө катышуусунун чоң метрополиялык аймактарда чакан жана орто көлөмдөгү метрополиялык аймактарга салыштырмалуу көбүрөөк төмөндөшүн билдирген шаардык-эмгек экономикасынын көрүнүшү. Ilaria D’Angelis жана Keren Horn American Community Survey маалыматтарын колдонуп, АКШдагы 171 метрополиялык аймакты 2005-2024 мезгилинде изилдеп, 2020-жылдан кийин BCCP өзгөчө университет бүтүргөн энелерде кыйла азайганын көрсөтүшөт. Университет бүтүргөн энелерде чоң жана кичине шаарлардын ортосундагы жөнгө салынган балалуу болуу жазасы 2022-2024 мезгилинде дээрлик нөлгө түшкөн, ал эми университет бүтүрбөгөн энелерде айырма алсырагына карабастан сакталып калат. Авторлордун OLS жана shift-share аспаптык өзгөрмөсүнө негизделген 2SLS талдоолору университет бүтүргөн энелердеги өзгөрүүнүн маанилүү бөлүгү 2020-жылдан кийин алыстан иштөө мүмкүнчүлүктөрүнүн тез кеңейиши менен түшүндүрүлүшү мүмкүн экенин көрсөткөн далилдерди берет. Бирок изилдөө рандомдоштурулган эксперимент эмес; себептик чечмелөө колдонулган аспаптык өзгөрмөнүн жарактуулук божомолдоруна жана башка эконометрикалык шарттарга көз каранды.

Изилдөөнүн негизги экономикалык механизми шаардык тыгыздыктын эки жактуу таасири болуп саналат. Чоң шаарлар эмгек рыногундагы дал келүү, маалымат бөлүшүү жана өндүрүмдүүлүк сыяктуу агломерациялык экономиканын артыкчылыктарын түзүү менен бирге, жумушка узак барып-келүү убактысын, жол тыгындарын, жогорку турак жай чыгымдарын жана кымбат бала багуу кызматтарын да жаратышы мүмкүн. Балалуу үй-бүлөлөрдө бул чыгымдар акы төлөнүүчү эмгек менен акы төлөнбөгөн кам көрүүнүн ортосундагы тең салмакты, өзгөчө аялдар үчүн, өзгөртүшү мүмкүн. Алыстан иштөө жумушка барып-келүү жүгүнүн бир бөлүгүн жоюп, ушул шаардык чыгымдардын бирин азайтышы мүмкүн; бирок изилдөө бул артыкчылык билим берүү топторунун арасында тең бөлүштүрүлбөгөнүн көрсөтөт.

Чоң Шаардагы Балалуу Болуу Жазасы Деген Эмне?

Чоң Шаардагы Балалуу Болуу Жазасы бул макалада балалуу болуу менен аялдардын эмгек күчүнө катышуусунун ортосундагы айырма чоң метрополиялык аймактарда чакан жана орто метрополиялык аймактарга караганда көбүрөөк терс болушун билдирет. Бул түшүнүк балдардын өзүнө багытталган “жаза” дегенди билдирбейт; ал энелик менен эмгек күчүнө катышуунун ортосундагы байланыш шаар өлчөмүнө жараша кандай айырмаланарын өлчөйт. Изилдөөчүлөр BCCPни чоң шаарлардагы энелер менен баласы жок аялдардын ортосундагы эмгек күчүнө катышуу айырмасы чакан жана орто шаарлардагы ошол эле айырмадан канчалык айырмаланары аркылуу аныкташат.

Шаардык тыгыздык эмне үчүн артыкчылык да, чыгым да жаратат?

Шаар экономикасынын негизги көз караштарынын бири — тыгыздык өндүрүмдүүлүктү жогорулата алышы. Ишканалар менен кызматкерлер географиялык жактан бири-бирине жакындаганда жумушчу-иш берүүчү дал келүүсү жеңилдеп, маалымат алмашуу ылдамдап жана жалпы инфраструктурадан пайдалануу мүмкүнчүлүктөрү көбөйүшү мүмкүн. Бул процесс жалпысынан агломерация экономикасы деп аталат.

Бирок ошол эле тыгыздык жумушка барып-келүү убактысын, жол тыгындарын, турак жай бааларын жана бала багуу чыгымдарын да көбөйтүшү мүмкүн. Балалуу эки чоң кишиден турган үй-бүлөлөрдө убакыт жана кам көрүү жүгү акы төлөнүүчү иш менен акы төлөнбөгөн үй жумушунун ортосунда күчтүүрөөк адистешүүгө алып келиши мүмкүн. Булак изилдөө көңүл бурган суроо — бул чыгымдар эмне үчүн өзгөчө энелердин чоң шаарларда эмгек күчүнө катышуусун төмөндөтөт жана алыстан иштөө бул чектөөнү канчалык деңгээлде жеңилдетиши мүмкүн.

Изилдөөнүн адабияттагы орду

Макала эки изилдөө багытын бириктирет. Биринчи багыт шаарлардын физикалык түзүлүшүнүн жана өзгөчө жумушка узак барып-келүү убактысынын аялдардын эмгек сунушуна тийгизген таасирин изилдейт. Экинчи багыт болсо 2020-жылдан кийин кеңири тараган алыстан иштөөнүн аялдардын жана энелердин жумуш менен камсыз болушуна жана эмгек күчүнө катышуусуна тийгизген таасирин изилдейт.

Мурунку изилдөөлөр чоң шаарларда турак жай чыгымдары, бала багуунун баасы жана узак жол жүрүү убактысы энелердин эмгек күчүнө катышуусу үчүн маанилүү чектөөлөрдү жаратарын көрсөткөн. D’Angelis жана Horn бул изилдөөдө алыстан иштөө тез жайылган 2020-жылдан кийин шаар өлчөмүнө байланыштуу балалуу болуу жазасы кандай өзгөргөнүн жана бул өзгөрүү билим деңгээлине жараша эмне үчүн айырмаланганын изилдешет.

Маалымат булагы жана изилдөө калкы

Изилдөө IPUMS аркылуу алынган American Community Survey (ACS) маалыматтарынын 2005-2024 мезгилин колдонот. Негизги аялдар үлгүсү 18-54 жаштагы, үй чарбасынын башчысы же үй чарбасынын башчысынын жубайы болгон адамдардан турат.

Балалуу аялдардын үлгүгө кириши үчүн биринчи төрөт 18 жашта же андан кийин болушу жана үйдө жашаган эң улуу баланын жашы эң көп дегенде 17 болушу шарт. Азыр мектепте же университетте окуп жаткандар, активдүү аскер кызматкерлери, керектүү демографиялык же географиялык өзгөрмөлөрү жетишпеген адамдар жана айыл жеринде жашагандар үлгүдөн чыгарылат.

Изилдөөчүлөр убакыттын өтүшү менен чек аралардын өзгөрүшү жыйынтыктарды бурмалоосун азайтуу үчүн метрополиялык аймактарды 1990 Census Bureau аныктамалары боюнча туруктуу кармашат. Адамдар жашаган county боюнча ушул Metropolitan Statistical Areaларга дал келтирилет. Жалпы 171 MSA талданат.

“Чоң шаар” аныктамасы учурдагы калк санына жараша дайыма өзгөрүп турган классификация эмес. Метрополиялык аймактар 2000-жылдагы калк саны боюнча иреттелет жана эң чоң 20 MSA бүт талдоо бою Top-20 MSA катары аныкталат. Ошентип, кайсы шаар “чоң” деп эсептелери мезгил ичинде жыйынтыктарга жараша өзгөрбөйт.

Эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчү эмнени билдирет?

Эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчү (labor force participation rate, LFP) тиешелүү топтун жумуш менен камсыз болгон же активдүү түрдө жумуш издеп жаткан бөлүгүн билдирет. Изилдөөнүн негизги көз каранды өзгөрмөлөрүнүн бири аялдын эмгек күчүндө бар же жок экенин көрсөткөн бинардык көрсөткүч; метрополиялык аймак деңгээлиндеги кийинки талдоолордо болсо аялдардын эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчүнүн мезгилдик өзгөрүшү колдонулат.

1-сүрөттүн негизги билдирүүсү

Булактын 1-сүрөтү 2005-2024 аралыгында аялдардын эмгек күчүнө катышуусун бала статусу, билим жана шаар өлчөмү боюнча бөлүп көрсөтөт. Баласы жок аялдардын эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчтөрү бирдей билим тобунда чоң жана башка метрополиялык аймактарда бири-бирине абдан жакын. Университет бүтүрбөгөн баласы жок аялдарда көрсөткүч мезгил бою болжол менен %80-%85 диапазонунда, университет бүтүргөн баласы жок аялдарда болсо болжол менен %95 чамасында.

Балалуу аялдарда көрүнүш башкача. 2020-жылга чейин чоң метрополиялык аймактарда жашаган энелердин эмгек күчүнө катышуусу чакан жана орто метрополиялык аймактарда жашаган окшош билим деңгээлиндеги энелерге караганда төмөн. 2020-жылдан кийин университет бүтүргөн энелердин чоң шаарларда эмгек күчүнө катышуусу тез өсүп, чоң-кичине шаар айырмасы жабылат. Университет бүтүрбөгөн энелерде болсо жабылуу чектелүүрөөк.

BCCPни мезгилдер боюнча өлчөө

Чийки тенденциялар шаарлардын демографиялык түзүлүшүндөгү өзгөрүүлөрдөн таасирлениши мүмкүн болгондуктан, изилдөөчүлөр BCCPни регрессия менен жөнгө салынган түрдө да баалашат. Баалоолор 2011-2013, 2014-2016, 2017-2019 жана 2022-2024 мезгилдери үчүн өз-өзүнчө жүргүзүлүп, билим деңгээли боюнча бөлүнөт.

Биринчи негизги модель төмөнкү түзүлүшкө ээ:

\[ 1\{\mathrm{In\ Labor\ Force}\}_{icst} = \alpha_t + \beta_t 1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}_{cs} + \delta_t 1\{\mathrm{Has\ Child}\}_{icst} + \gamma_t 1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}_{c} \times 1\{\mathrm{Has\ Child}\}_{icst} + x'_{icst}\psi_t + \phi_s + \lambda_y + u_{icst} \tag{1} \]

Бул жерде \(i\) аялды, \(c\) метрополиялык аймакты, \(s\) штатты жана \(t\) үч жылдык мезгилди билдирет. Көз каранды өзгөрмө аял эмгек күчүндө болсо 1, болбосо 0 маанисин алат. \(1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}\) адам эң чоң 20 метрополиялык аймактын биринде жашарын, \(1\{\mathrm{Has\ Child}\}\) балалуу экенин көрсөтөт.

Моделдеги борбордук чоңдук \(\gamma_t\). Бул өз ара аракеттенүү коэффициенти энелик менен байланышкан эмгек күчүнө катышуу айырмасы чоң шаарларда чакан жана орто метрополиялык аймактарга салыштырмалуу канчалык айырмаланарын өлчөйт. Демек, мезгилдик BCCP ушул коэффициент менен көрсөтүлөт.

Контролдук өзгөрмөлөргө жаш көрсөткүчтөрү, расасы, этностук теги, үй-бүлөлүк абалы, балдардын саны, эң улуу баланын жашы, эмгектен тышкаркы үй чарба кирешесинин логарифми жана деталдуу билим категориялары кирет. Модель ошондой эле штат жана жыл fixed effectsтерин камтыйт. Баалоо OLS менен жүргүзүлүп, стандарттык каталар MSA деңгээлинде кластерленет.

2-сүрөт BCCPнин убакыт боюнча өзгөрүшү жөнүндө эмнени көрсөтөт?

Булактын 2-сүрөтүндө университет бүтүргөн энелер үчүн жөнгө салынган BCCP пандемияга чейинки мезгилдерде болжол менен -2 пайыздык пункт чамасында болсо, 2022-2024тө дээрлик нөлгө көтөрүлөт. Башкача айтканда, контролдолгон чоң шаардагы кемчилик бул билим тобунда статистикалык жактан жоголот.

Университет бүтүрбөгөн энелерде BCCPнин абсолюттук көлөмү 2022-2024тө азаят; бирок өзгөрүү салттуу маанилүүлүк деңгээлдеринде статистикалык жактан маанилүү эмес жана жаза толугу менен жоголбойт.

Алыстан Иштөө Чоң Шаардагы Балалуу Болуу Жазасына Кантип Таасир Этиши Мүмкүн?

Алыстан иштөө чоң шаарларда энелер туш болгон жумушка барып-келүү убактысын жана иш менен кам көрүү милдеттерин бир убакта шайкеш келтирүү чыгымын азайтып, BCCPни жеңилдетиши мүмкүн. Булак изилдөөдө бул механизмдин таасири билим деңгээлине жараша айырмаланат: университет бүтүргөндөр алыстан аткарууга мүмкүн болгон кесиптерде көбүрөөк топтолгондуктан, чоң шаарларда жашаган университет бүтүргөн энелер 2020-жылдан кийинки алыстан иштөөнүн кеңейишинен көбүрөөк пайда көрүшөт, ал эми физикалык түрдө жумуш ордунда болууну талап кылган кызмат көрсөтүү жумуштарында көбүрөөк кездешкен университет бүтүрбөгөн энелерде ушундай өзгөрүү байкалбайт.

Алыстан иштөө кантип өлчөнөт?

Изилдөөчүлөр метрополиялык аймак деңгээлиндеги алыстан иштөө мүмкүнчүлүгүн ACSте үйдөн иштей турганын билдирген жумуш менен камсыз болгон эркектердин үлүшү менен өлчөшөт. Бул өзгөрмө MSA-жыл деңгээлинде түзүлөт. Негизги талдоолордун көбүндө COVID-19 өтмө жылдары болгон 2020 жана 2021 жыйынтык мезгилдеринен чыгарылып, пандемияга чейинки 2015-2019 мезгили 2022-2024 мезгили менен салыштырылат.

ACSтин үйдөн иштөө өлчөмү өзгөчө мурунку жумада жумушка физикалык түрдө барып-келбегенин билдирген адамдарды камтыгандыктан, жуманын айрым күндөрүндө гана алыстан иштеген гибрид кызматкерлерди кем эсептеши мүмкүн. Ошондуктан колдонулган көрсөткүч жалпы алыстан иштөө мүмкүнчүлүгүнүн баарын өлчөгөндөн көрө, булак аныктагандай, жергиликтүү алыстан иштөө интенсивдүүлүгүнүн күчтүү көрсөткүчү болуп саналат.

2020-жылдан кийин алыстан иштөө канчалык өстү?

2019-жылы университет бүтүргөн жумуш менен камсыз болгон эркектердин %9дан азы чоң да, башка да метрополиялык аймактарда адатта үйдөн иштеген. Университет бүтүрбөгөн эркектерде көрсөткүч %5тен төмөн болгон.

2021-жылга келгенде университет бүтүрбөгөн жумуш менен камсыз болгон эркектерде үйдөн иштөө болжол менен %10го жеткен. Университет бүтүргөн эркектерде болсо өзгөрүү кыйла чоң болгон: чакан жана орто метрополиялык аймактарда болжол менен %30, эң чоң 20 метрополиялык аймакта болжол менен %40 деңгээлине жеткен.

Алыстан иштөөнүн өсүшү секторлор боюнча бирдей бөлүштүрүлгөн эмес. Булак 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгында жарнама/кадрлар/компьютер-маалымат кызматтарында болжол менен 35 пайыздык пункт, байланыш секторунда 25 пайыздык пункт жана каржы-камсыздандыруу-кыймылсыз мүлк тармагында 22 пайыздык пункт өсүш болгонун билдирет. Көптөгөн башка секторлордо өсүш болжол менен 8-13 пайыздык пункт чегинде калган.

Эмне үчүн жөнөкөй корреляция жетишсиз?

Алыстан иштөө кеңири жайылган шаарларда энелердин эмгек күчүнө катышуусу да өскөнү өзүнчө эле бул өсүштү алыстан иштөө жаратканын көрсөтпөйт. Кеминде төрт эконометрикалык көйгөй болушу мүмкүн.

1. Аялдардын эмгек күчүнө катышуусунун күчтүү өсүшү компаниялардын алыстан иштөөнү тезирээк кабыл алышына себеп болгон болушу мүмкүн; бул тескери себептүүлүк.
2. Эмгек күчүнө күчтүү байланышы бар аялдар алыстан иштөө мүмкүнчүлүктөрү көбөйгөн шаарларга көчүп барган болушу мүмкүн; бул тандоо калыстыгын бузушу мүмкүн.
3. Пандемия маалында катуу экономикалык шокко кабылган аймактарда алыстан иштөө да, жумуштуулук да бир убакта башкача өзгөргөн болушу мүмкүн; бул калтырылып кеткен өзгөрмө көйгөйүнө алып келиши мүмкүн.
4. Жумушка узак барып-келүү убактысы бар шаарлар алыстан иштөөнү тезирээк кабыл алган болушу мүмкүн жана ошол шаарларда аялдардын баштапкы эмгек күчүнө катышуусу ансыз деле төмөн болгон болушу мүмкүн.

Бул көйгөйлөрдөн улам изилдөө OLS корреляциясына гана таянбайт; жергиликтүү алыстан иштөөнүн өсүшү үчүн shift-share аспаптык өзгөрмөсү менен 2SLS баалоолорун да берет.

Shift-Share Аспаптык Өзгөрмөсү Бул Изилдөөдө Эмне Үчүн Керек?

Shift-share аспабы ар бир метрополиялык аймактын пандемияга чейинки сектордук түзүлүшүн секторлордун АКШ боюнча 2020-жылдан кийинки алыстан иштөө өсүштөрү менен бириктирип, жергиликтүү алыстан иштөө шогунун тышкы түрдө божомолдонгон компонентин түзөт. Эгер MSA пандемияга чейин кийин өлкө боюнча алыстан иштөө күчтүү өскөн секторлордо көбүрөөк кызматкерге ээ болсо, аспап ошол MSA үчүн алыстан иштөөгө жогорку таасирленүүнү божомолдойт. Максат — жергиликтүү алыстан иштөө өзгөрүүсүнүн аялдардын ошол эле мезгилдеги эмгек жүрүм-туруму менен өз ара аныкталышынан келип чыга турган эндогендикти азайтуу.

2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы өзгөрүүнү өлчөгөн моделдер

Изилдөөчүлөр университет бүтүргөн энелер, университет бүтүргөн баласы жок аялдар, университет бүтүрбөгөн энелер жана университет бүтүрбөгөн баласы жок аялдар үчүн өзүнчө тең салмактуу панелдерди түзүшөт. Ар бир панель 171 MSAны камтыйт.

Негизги үч модель төмөнкүдөй:

\[ \Delta LFP_{cr} = \alpha + \beta 1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}_{cr} + u_{cr} \tag{2} \]

\[ \Delta LFP_{cr} = \alpha + \beta 1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}_{cr} + x'_{cr}\psi + \phi_r + u_{cr} \tag{3} \]

\[ \Delta LFP_{cr} = \alpha + \beta 1\{\mathrm{Top\mbox{-}20\ MSA}\}_{cr} + \delta \Delta RW_{cr} + x'_{cr}\psi + \phi_r + u_{cr} \tag{4} \]

\(\Delta LFP_{cr}\) метрополиялык аймак \(c\)де жана аймак \(r\)де аялдардын 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчүнүн өзгөрүшү. \(\beta\) тиешелүү аялдар тобунда чоң шаарлар менен чакан/орто шаарлардын ортосундагы LFP өзгөрүшүнүн айырмасын көрсөтөт.

\(\Delta RW_{cr}\) ошол эле метрополиялык аймакта жумуш менен камсыз болгон эркектердин алыстан иштөө үлүшүнүн 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы өзгөрүшү. \(\delta\) башка өзгөрмөлөр туруктуу болгондо алыстан иштөө шогу менен аялдардын LFP өзгөрүшүнүн ортосундагы байланышты өлчөйт.

Контролдор пандемияга чейинки орточо жашты, эмгектен тышкаркы үй чарба кирешесин, нике үлүшүн, кара терилүү жана Hispanic калктын үлүшүн, аялдардын баштапкы LFP деңгээлин, иштеген аялдардын сектордук бөлүштүрүлүшүн жана 2010-2014 менен 2015-2019 аралыгындагы LFP алдынкы тенденцияларын камтыйт. Ошондой эле эркектердин 2020-2021 жумуштуулук жоготуусу жергиликтүү COVID-19 рецессиясына таасирленүүнүн көрсөткүчү, ал эми сектордук жумуштуулуктагы 2015-2019 менен 2022-2024 өзгөрүүлөрү жергиликтүү эмгек суроо-талабынын шокторунун көрсөткүчү катары колдонулат.

Shift-share аспабынын математикалык түзүлүшү

Аспаптык өзгөрмө булакта төмөнкүдөй аныкталат:

\[ Z_c = \sum_j \Delta RW_j \times s_{cj} \tag{5} \]

Бул жерде \(Z_c\) метрополиялык аймак \(c\) үчүн аспаптык өзгөрмө. \(\Delta RW_j\) сектор \(j\)де эркектердин алыстан иштөө үлүшүнүн 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы өлкө деңгээлиндеги өзгөрүшү. \(s_{cj}\) метрополиялык аймак \(c\)де 2015-2019 мезгилинде иштеген негизги эмгек жашындагы эркектердин сектор \(j\)деги үлүшү.

Математикалык жактан ар бир сектордун улуттук алыстан иштөө өзгөрүүсү метрополиялык аймактын пандемияга чейинки сектордук салмагы менен көбөйтүлүп, 17 сектор боюнча кошулат. Ошентип, шаардын кийинки алыстан иштөө шогу ошол шаардын кийин пайда болгон жергиликтүү жыйынтыгынан көрө пандемияга чейинки сектордук курам менен өлкө деңгээлиндеги сектордук өзгөрүүлөрдүн өз ара аракетинен бааланат.

Бул стратегия себептик чечмелөө үчүн OLSке караганда күчтүүрөөк алкак түзөт; бирок аспаптык өзгөрмөнүн экзогендиги түздөн-түз байкалган факт эмес. Shift-share ыкмасынын жарактуулугу сектор деңгээлиндеги улуттук алыстан иштөө өзгөрүүлөрү моделдеги контролдор шартында аялдардын жергиликтүү эмгек күчүнө катышуусуна алыстан иштөөдөн башка каналдар аркылуу системалуу таасир бербейт деген идентификациялык божомолдорго таянат.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

Негизги жыйынтык: Университет бүтүргөн энелерде чоң шаар айырмасы эмне үчүн жабылды?

2015-2019 менен 2022-2024 аралыгында университет бүтүргөн энелердин эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчүнүн өсүшү эң чоң 20 метрополиялык аймакта чакан жана орто метрополиялык аймактарга караганда 1,3 пайыздык пунктка жогору. Баласы жок университет бүтүргөн аялдарда ошол эле мезгилде чоң шаарларга мүнөздүү салыштырмалуу LFP өсүшү байкалбайт. Бул айырма BCCPдеги төмөндөө жалпы бардык университет бүтүргөн аялдардан эмес, өзгөчө энелерден келип чыкканын көрсөтөт.

Демографиялык мүнөздөмөлөр, аймактык fixed effects, пандемияга чейинки LFP жана жергиликтүү эмгек рыногунун өзгөрүүлөрү контролдонгондо университет бүтүргөн энелерде чоң шаар коэффициенти болжол менен \(0.014\), башкача айтканда 1,4 пайыздык пункт.

Алыстан иштөө шогу OLS моделине кошулганда чоң шаар коэффициенти болжол менен \(0.010\)го түшөт. Булак муну болжол менен %30дук кыскаруу катары чечмелейт. Башкача айтканда, чоң шаарларда университет бүтүргөн энелердин салыштырмалуу LFP өсүшүнүн бир бөлүгү метрополиялык аймактардын алыстан иштөөгө ар түрдүү таасирлениши менен статистикалык жактан түшүндүрүлүшү мүмкүн.

Коэффициенттер ондук катыш катары бааланганына көңүл буруу керек. Мисалы, \(0.215\) коэффициенти алыстан иштөө үлүшүнүн 1,00, башкача айтканда 100 пайыздык пунктка өсүшүнүн бааланган эквиваленти. Ошондуктан 10 пайыздык пункттук өзгөрүүнүн жыйынтыгы \(0.215 \times 0.10 = 0.0215\), башкача айтканда 2,15 пайыздык пункт LFP өзгөрүшү.

2SLS жыйынтыгы кандай чечмелениши керек?

2SLS моделинде университет бүтүргөн энелер үчүн алыстан иштөө коэффициенти \(0.215\) жана булакта %5 деңгээлинде маанилүү. Авторлордун чечмелөөсүнө ылайык, метрополиялык аймакта алыстан иштөөнүн жайылышы 10 пайыздык пунктка өссө, университет бүтүргөн энелердин эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчү болжол менен 2,15 пайыздык пунктка өскөн болушу мүмкүн.

Ошол эле 2SLS моделинде баласы жок университет бүтүргөн аялдар үчүн баа 0,53 пайыздык пункт жана статистикалык жактан маанилүү эмес. Бул айырма алыстан иштөө шогу бардык жогорку билимдүү аялдардын LFPсин бирдей көтөргөндөн көрө, балалуу адамдар үчүн чектөөлөрдү азайткан канал бар деген чечмелөөгө шайкеш келет.

Алыстан иштөө шогу эсепке алынганда университет бүтүргөн энелерде чоң шаар коэффициенти болжол менен \(0.009\)го түшүп, статистикалык маанилүүлүгүн жоготот. Бул жыйынтык чоң шаарлардагы салыштырмалуу өсүштүн маанилүү бөлүгү алыстан иштөөгө таасирленүү менен байланыштуу экенин көрсөткөн негизги далил болуп саналат.

Университет бүтүрбөгөн энелерде эмне үчүн ушундай жыйынтык көрүнбөйт?

Университет бүтүрбөгөн аялдарда алыстан иштөө коэффициенттери кичине, терс же статистикалык жактан белгисиз. Изилдөө бул топто 2020-жылдан кийинки BCCP университет бүтүргөндөрдөгүдөй так түрдө жоголбогонун көрсөтөт.

Авторлордун түшүндүрмөсү — билим деңгээли төмөн кызматкерлер алыстан аткарууга ылайык келбеген жана физикалык түрдө жумуш ордунда болууну талап кылган кызмат көрсөтүү жумуштарында көбүрөөк топтолушат. Ошентип, алыстан иштөө технологиясынын болушу бардык энелерге бирдей ийкемдүүлүк бербейт. Изилдөөнүн эң маанилүү теңсиздик жыйынтыктарынын бири да ушул: жумуш уюштуруудагы ийкемдүүлүк кесиптик жана билим берүү түзүлүшүнө жараша ар түрдүү топторго ар башка деңгээлде жетет.

1-таблицадагы булак ичиндеги тилке номеринин дал келбестиги

Булак 1-таблицанын эскертмесинде OLS моделдери (1)-(3) жана (5)-(7), ал эми 2SLS моделдери “(4) жана (7)” тилкелеринде деп жазылган. Бирок жетинчи тилке таблицада OLS алыстан иштөө баасын камтыйт; негизги текст да 2SLS жыйынтыктарын ачык түрдө (4) жана (8) тилкелери катары талкуулайт. Ошондуктан Verianla түшүндүрмөсү илимий маанилерди өзгөртпөстөн, булакта тилке номери боюнча дал келбестик бар экенин белгилейт жана 2SLS чечмелөөсүндө негизги текст менен таблицанын түзүлүшү биргелешип колдогон (4) жана (8) тилкелерин негиз кылат.

Shift-share аспабынын туруктуулук текшерүүлөрү

Изилдөөчүлөр аспаптын жарактуулугун колдоо үчүн үч негизги текшерүү жүргүзүшөт.

Биринчи текшерүү: Кошумча Сүрөт A3тө секторлордун алыстан иштөө өсүштөрү чоң жана башка метрополиялык аймактарда жалпысынан окшош бөлүштүрүлгөнү көрсөтүлөт. Алыстан иштөө эң көп жана эң аз өскөн секторлор бир нече чоң шаарга гана тиешелүү эмес.

Экинчи текшерүү: Модель 4 эки альтернативдүү аспап менен кайра бааланат. Алардын бири тиешелүү метрополиялык аймакты улуттук сектордук өзгөрүүнү эсептөөдөн чыгарган leave-one-out shift-share аспабы. Экинчиси жергиликтүү сектордук салмактарды 2015-2019дун ордуна 2010-2014 мезгилинен алат. Кошумча Таблица A1деги жыйынтыктар, өзгөчө университет бүтүргөн энелер үчүн, негизги 2SLS табылгаларын жалпысынан колдойт.

Кошумча Таблица A1де берилген Kleibergen-Paap F статистикалары болжол менен 50 менен 120нын ортосунда. Бул маанилер колдонулган альтернативдүү аспаптар биринчи этапта жергиликтүү алыстан иштөө шогун күчтүү божомолдой турганын колдойт. Бирок биринчи этаптын жогорку күчү экзогендик шартын өзүнчө эле далилдебейт.

Үчүнчү текшерүү: Изилдөөчүлөр аспап болжолдогон алыстан иштөөгө таасирленүү 2010-2014 менен 2015-2019 аралыгындагы пандемияга чейинки аялдардын LFP өзгөрүшү менен байланыштуубу же жокпу текшеришет. Кошумча Таблица A2де энелер же баласы жок аялдар үчүн экономикалык же статистикалык жактан маанилүү байланыш табылбайт. Ошол эле талдоо BCCP 2020-жылга чейин эле төмөндөп жатканына далил көрсөтпөйт.

Төрөттүүлүктүн өзгөрүшү негизги жыйынтыкты механикалык түрдө түшүндүрүшү мүмкүнбү?

Алыстан иштөө төрөттүүлүккө да таасир этиши мүмкүн. Эгер алыстан иштөө өзгөчө эмгек күчүнө күчтүү байланышкан университет бүтүргөн аялдардын эне болуу ыктымалдыгын жогорулатса, 2020-жылдан кийинки “энелер” тобунун курамы өзгөрүп, LFP өсүшүнүн бир бөлүгү чыныгы эмгек жүрүм-турумунун өзгөрүшүнөн эмес, тандоо механизминен келип чыккан болушу мүмкүн.

Изилдөөчүлөр бул мүмкүнчүлүктү текшерүү үчүн 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы балалуу аялдардын үлүшүнүн өзгөрүшүн шаар өлчөмү жана алыстан иштөө шогу менен байланыштырышат.

Кошумча Таблица A3 ошондой эле энелердин жашы, эң улуу баланын жашы, жаңы төрөлгөн бала көрсөткүчү, нике, раса/этностук тег жана үй чарба кирешеси сыяктуу байкалуучу мүнөздөмөлөрүндөгү өзгөрүүлөрдү изилдейт. Авторлор бул мүнөздөмөлөрдүн көбү шаар өлчөмүнө жана алыстан иштөө шогуна жараша окшош өзгөргөнүн жана негизги жыйынтык энелердин байкалуучу курамындагы чоң өзгөрүүлөр менен түшүндүрүлбөй турганын билдиришет.

Изилдөө колдогон жыйынтыктар

Биринчиден: АКШда университет бүтүргөн энелердин чоң шаарлардагы салыштырмалуу эмгек күчүнө катышуу кемчилиги 2020-жылдан кийин кыйла азайып, 2022-2024 мезгилиндеги жөнгө салынган баалоодо дээрлик нөлгө жеткен.

Экинчиден: Бул өзгөрүү чоң метрополиялык аймактарда университет бүтүргөн энелердин эмгек күчүнө катышуусу чакан жана орто метрополиялык аймактарга караганда тезирээк өскөндүктөн болгон; баласы жок жогорку билимдүү аялдарда ушундай чоң шаар өсүшү байкалган эмес.

Үчүнчүдөн: Метрополиялык аймактардын алыстан иштөө шогуна таасирленүүсү эсепке алынганда чоң шаар айырмасынын көлөмү кыйла азаят.

Төртүнчүдөн: Shift-share 2SLS баасы алыстан иштөөнү пайдалануудагы 10 пайыздык пункттук өсүш университет бүтүргөн энелердин LFPсинде болжол менен 2,15 пайыздык пункттук өсүш менен байланыштуу экенин көрсөтөт.

Бешинчиден: Университет бүтүрбөгөн энелерде ошол эле алыстан иштөө механизми үчүн статистикалык жактан ишенимдүү оң таасир аныкталган эмес.

Алтынчыдан: Университет бүтүргөн аялдарда негизги BCCP жыйынтыгы шаарлар ортосундагы ар түрдүү төрөттүүлүк өзгөрүүлөрү же энелердин байкалуучу курамындагы чоң айырмачылыктар менен түшүндүрүлбөйт.

Изилдөө колдобогон жыйынтыктар

Изилдөө алыстан иштөө бардык энелерде эмгек күчүнө катышууну жогорулатат деп көрсөтпөйт. Жыйынтыктар билим тобуна жараша ачык түрдө гетерогендүү.

Изилдөө алыстан иштөө бала багуу чыгымдарын жок кылат же кам көрүү кызматтарын алмаштырат деп көрсөтпөйт. Алыстан иштөөнүн таасири жумушту уюштурууда убакыт жана мейкиндик ийкемдүүлүгүн камсыз кылган канал катары чечмеленет.

Изилдөө алыстан иштөө бардык чоң шаарларда бирдей көлөмдө таасир берет деп көрсөтпөйт. Баалоолор 171 АКШ метрополиялык аймагы боюнча орточо байланыштарды берет.

Изилдөө 2SLS жыйынтыгы эксперименттик рандомизациядай эле божомолсуз деп көрсөтпөйт. Аспаптык өзгөрмө ыкмасы эндогендик көйгөйлөрдү азайтууга багытталган, бирок себептик чечмелөө shift-share аспабынын идентификациялык божомолдоруна көз каранды.

Изилдөө алыстан иштөө кызматкерлердин жыргалчылыгы үчүн гана оң деп да айтпайт. Авторлор социалдык обочолонуунун жана психикалык саламаттыкка мүмкүн болгон терс таасирлердин өзүнчө изилдөө темасы экенин баса белгилешет.

Катуураак офиске кайтуу саясаттары эмне үчүн маанилүү болушу мүмкүн?

Булактын жыйынтык бөлүмүндө айрым компаниялардын кызматкерлердин офисте болушун кайрадан талап кылышы өзгөчө чоң шаарларда жашаган энелердин эмгек жыйынтыктары үчүн артка кайтуу коркунучун жаратышы мүмкүн экени талкууланат. Себеби чоң шаарларда жумушка узак барып-келүү убактысы жана кымбат бала багуу иш-үй-бүлө тандоосун дагы курч кылат.

Бул жыйынтык ушул изилдөө түздөн-түз текшерген “офиске кайтуу эксперименти” эмес. Макала бул теманы келечекте текшерилиши керек болгон саясат жана жумушту уюштуруу суроосу катары сунуштайт.

Алыстан иштөөнүн мүмкүн болгон чыгымдары

Макала ийкемдүүлүктүн эмгек күчүнө катышуу жагынан берген пайдасы алыстан иштөөнүн башка кесепеттери менен бирге бааланышы керек экенин баса белгилейт. Булакта шилтеме берилген изилдөөлөр алыстан иштөө социалдык обочолонууну күчөтүшү жана айрым шарттарда кызматкерлердин психикалык саламаттыгына терс таасир бере алышы мүмкүн экенине ишарат кылат.

Демек, саясат суроосу “алыстан иштөө барбы?” деген менен гана чектелбейт. Ийкемдүүлүктүн энелердин эмгек күчүнө катышуусун сактаган пайдасы менен кызматкерлердин жыргалчылыгы, социалдык өз ара аракет жана жумуш уюштуруунун мүмкүн болгон чыгымдары кантип тең салмакталары өзүнчө изилдениши керек.

Билим теңсиздиги эмне үчүн изилдөөнүн маанилүү жыйынтыгы?

Алыстан иштөө мүмкүнчүлүгү кесиптер боюнча бирдей бөлүштүрүлгөн эмес. Университеттик билимди талап кылган кесиптик жана билимге интенсивдүү жумуштардын маанилүү бөлүгү алыстан же гибрид түрдө иштөөгө көбүрөөк ылайыктуу. Университет бүтүрбөгөн аялдар болсо бетме-бет кызмат көрсөтүүнү талап кылган жумуштарда көбүрөөк кездешет.

Ошондуктан ошол эле технологиялык жана уюштуруучулук өзгөрүү жогорку билимдүү энелердин чоң шаардагы кемчилигин азайтып, башка энелерге ушундай пайда бербеши мүмкүн. Авторлор чоң шаарларда университет бүтүрбөгөн энелердин эмгек күчүнө катышуусун кайсы жумуш уюштуруу же шаар саясатынын өзгөрүүлөрү жогорулата аларын маанилүү келечектеги изилдөө суроосу катары калтырышат.

Жалпы жыйынтык

Изилдөө алыстан иштөө жөн гана кайда иштээрин өзгөрткөн жумуш орду практикасы болбошу мүмкүн экенин; ал шаарлардын мейкиндиктик чыгымдары эмгек сунушуна кандайча чагылдырыларын да өзгөртө аларын көрсөткөн эмпирикалык далил берет. Чоң шаарларда жумушка узак барып-келүү убактысы жана бала багуу чыгымдары энелер үчүн эмгек күчүнө катышууга тоскоол болгондо, алыстан иштөө бул чектөөлөрдүн кеминде бирин азайта алат.

Бирок бул механизмдин бөлүштүрүү натыйжасы маанилүү. Университет бүтүргөн энелерде чоң шаардагы балалуу болуу жазасынын дээрлик жоголушун университет бүтүрбөгөн энелерде ошол эле өнүгүү байкалбаганы менен бирге кароо керек. Ошондуктан алыстан иштөө шаарларда иш-үй-бүлө шайкештигин жакшырта турган курал болсо да, анын таасири жумуштарды алыстан аткаруу мүмкүнчүлүгү менен чектелет.

Изилдөөнүн эң күчтүү илимий билдирүүсү — ушул гетерогендүүлүк: 2020-жылдан кийинки жумуш уюштуруудагы өзгөрүү чоң шаарларда энелердин эмгек чектөөлөрүн бирдей азайткан эмес; пайда өзгөчө алыстан иштөө мүмкүнчүлүгү жогору болгон университет бүтүргөн энелерде топтолгон.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

Түпнуска аталышы: Remote Work and the Decline in the Big-City Child Penalty

Авторлор: Ilaria D’Angelis; Keren Horn

Мекеме: Department of Economics, University of Massachusetts Boston.

Булак версиясы: Жүктөлгөн PDF 2026-жылдын сентябрындагы working paper версиясы.

Булак түрү: Working paper; шаар экономикасы, эмгек экономикасы жана аялдардын эмгек сунушу боюнча байкоочу-эконометрикалык изилдөө.

Рецензия абалы: Бул аталыш үчүн рецензияланган жарыяланган version of record тастыкталган эмес. Автордун изилдөө барагы ишти Working Papers бөлүмүндө тизмелейт.

DOI: Жүктөлгөн иш үчүн DOI тастыкталган эмес.

Журнал / том / сан: Бул working paper версиясында жок.

JEL коддору: J16, J22, R23.

Ачкыч сөздөр: Remote work; big-city child penalty; female labor supply.

Маалымат: American Community Survey (ACS), IPUMS USA; негизги мезгил 2005-2024. Негизги пандемияга чейинки/кийинки эконометрикалык салыштыруу 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгында.

Үлгү: 18-54 жаштагы, үй чарбасынын башчысы же үй чарбасынын башчысынын жубайы болгон аялдар; 171 metropolitan statistical area. Чоң шаарлар 2000-жылдагы калк саны боюнча эң чоң 20 MSA катары туруктуу аныкталган.

Негизги жыйынтык өзгөрмөсү: Аялдардын эмгек күчүнө катышуусу жана метрополиялык аймак деңгээлиндеги эмгек күчүнө катышуу көрсөткүчүнүн өзгөрүшү.

Негизги түшүндүрүүчү өзгөрмө: MSA деңгээлинде жумуш менен камсыз болгон эркектердин үйдөн иштөө үлүшүнүн 2015-2019 менен 2022-2024 аралыгындагы өзгөрүшү.

Эконометрикалык ыкма: OLS, штат/жыл же аймак fixed effects, MSA деңгээлинде кластерленген стандарттык каталар жана shift-share аспаптык өзгөрмөлүү 2SLS.

Аспаптык өзгөрмө: Метрополиялык аймактын пандемияга чейинки сектордук жумуштуулук үлүштөрү менен 17 сектордогу улуттук алыстан иштөө өсүштөрүнүн салмакталган суммасы.

Туруктуулук талдоолору: Leave-one-out shift-share аспабы, 2010-2014 сектордук салмактары менен альтернативдүү аспап, пандемияга чейинки LFP алдынкы тенденция тести, шаар өлчөмүнө жараша сектордук шокторду салыштыруу, төрөттүүлүк талдоосу жана энелердин байкалуучу мүнөздөмөлөрүндөгү өзгөрүүлөрдү изилдөө.

Булак ичиндеги дал келбестик: 1-таблицанын эскертмеси 2SLS тилкелерин “(4) жана (7)” деп атайт, ал эми негизги текст менен таблицанын түзүлүшү “(4) жана (8)” менен шайкеш. Verianla текстинде бул айырма ачык белгиленген.

Лицензия: Жүктөлгөн PDFде ачык кайра пайдалануу лицензиясы тастыкталган эмес. Ошондуктан булактагы сүрөт жана таблица дизайндары кайра колдонулган эмес; илимий фактылар, ыкмалар, теңдемелер жана берилген жыйынтыктар гана көз карандысыз Verianla баяны менен сунушталган.

Каржылоо: Жүктөлгөн PDFде өзүнчө каржылоо билдирүүсү табылган эмес.

Кызыкчылыктардын кагылышы: Жүктөлгөн PDFде өзүнчө кызыкчылыктардын кагылышы жөнүндө билдирүү табылган эмес.

Маалыматтын жеткиликтүүлүгү: Изилдөө ACS маалыматтарын IPUMS аркылуу колдонгонун билдирет; жүктөлгөн PDFде өзүнчө маалымат жеткиликтүүлүгү жөнүндө билдирүү жок.

CRediT/автордук салымдар: Жүктөлгөн PDFде CRediT форматында автордук салымдар жөнүндө билдирүү жок.

Негизги чечмелөө чеги: Изилдөө рандомдоштурулган эксперимент эмес. 2SLS/shift-share дизайны себептик чечмелөөнү күчөтүүгө багытталса да, жыйынтыктардын себептик жарактуулугу аспаптык өзгөрмө жана модель божомолдоруна көз каранды. Табылгалар АКШнын метрополиялык аймактары жана изилденген мезгил үчүн алынган; башка өлкөлөргө же эмгек рынокторуна автоматтык түрдө жалпыланбашы керек.