Санариптик эгизге негизделген гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык симуляциялык окутуу платформасы физикалык көп энергиялуу электр станцияларынын иштөө абалдарын виртуалдык моделдер, реалдуу жана симуляцияланган маалыматтар, борборлоштурулган башкаруу функциялары жана оператордун өз ара аракеттенүүсү менен бириктирип, чыныгы өндүрүш системасын тобокелге салбастан окутуу сценарийлерин түзүүгө багытталган интеграцияланган окутуу архитектурасы болуп саналат. Yan Ren, Wenjing Huang, Linmao Ren, Kang Luo, Jiangtao Chen жана Peng Zhang даярдаган бул сереп гидроэлектр, шамал жана фотовольтаикалык борборлоштурулган башкаруу системаларынын өнүгүшүн, учурдагы симуляциялык окутуу технологияларын жана санариптик эгиз колдонмолорун салыштырат. Авторлор бул адабият синтезине таянып, физикалык сезүү, маалымат, санариптик эгиз, функционалдык колдонмо, адам–машина өз ара аракеттенүүсү жана байланыш тармагы компоненттеринен турган жалпыланган окутуу алкагын сунушташат.

Сереп SCADA негизиндеги мониторинг, алыстан иштетүү жана иерархиялык башкаруу бүгүн салыштырмалуу жетилген инженердик технологиялар экенин; ошол эле учурда энергия түрлөрүнүн ортосундагы координация, гетерогендүү маалыматтарды бириктирүү, AI колдогон чечимди колдоо жана операторго багытталган комплекстүү санариптик эгиз колдонмолору дагы эле иштелип жатканын көрсөтөт.

Сунушталган платформанын негизги функциялары жогорку реалдуулуктагы виртуалдык чөйрөнү түзүү, гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык динамикалык сигналдарды симуляциялоо, координацияланган dispatch оптималдаштыруу, операторлорду окутуу жана сандык баалоо, ошондой эле өзгөчө кырдаал машыгуулары болуп саналат. Платформа реалдуу маалыматты абалды синхрондоштуруу жана моделди текшерүү үчүн, ал эми симуляцияланган маалыматты коопсуз бузулуу киргизүү жана кайталануучу окутуу сценарийлери үчүн пайдаланууну карайт.

Бирок макаладагы интеграцияланган санариптик эгиз окутуу архитектурасы аяктаган жана талаа шарттарында текшерилген коммерциялык система эмес. Авторлор реалдуу убакыттагы иштөө натыйжалуулугун, физикалык–виртуалдык шайкештикти, окутуу жыйынтыктарынын жарактуулугун, киберкоопсуздукту, өз ара иштешүүнү жана система масштабындагы инженердик текшерүүнү келечекте өзүнчө сынап көрүү керектигин белгилешет.

Гидроэлектр–Шамал–Фотовольтаикалык Борборлоштурулган Башкарууга Эмне Үчүн Өзүнчө Окутуу Платформасы Керек?

Чыныгы гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык борборлоштурулган башкаруу борборлору өндүрүш коопсуздугун камсыз кылуу үчүн иштегендиктен, атайын бузулуу киргизүү, туура эмес операцияларды сыноо, оор өзгөчө кырдаалдарды кайра-кайра түзүү жана иштөө шарттарын окутуу максатында өзгөртүү чыныгы системада коопсуз жүргүзүлбөйт; ошондуктан реалдуу иштөө логикасын жана көп энергиялуу өз ара аракеттенүүнү виртуалдык чөйрөдө кайра жаратуучу өзүнчө симуляциялык окутуу платформасы талап кылынат.

Борборлоштурулган башкаруунун негизги милдети

Борборлоштурулган башкаруу борбору географиялык жактан таралган станциялардан келген иштөө маалыматтарын бир операциялык чөйрөдө бириктирет. Негизги максат маалыматты экранда гана көрсөтүү эмес; көп станциянын абалын көзөмөлдөө, уруксат берилген алыстан башкаруу операцияларын аткаруу, сигналдар менен окуяларды башкаруу, dispatch көрсөтмөлөрүн координациялоо жана операциялык жазууларды бирдиктүү түрдө жүргүзүү болуп саналат.

Булакка ылайык, гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык борборлоштурулган башкаруунун төрт негизги операциялык функциясы бар: маалыматтарды алуу жана иштетүү, операциялык мониторинг жана алыстан башкаруу, бузулуу сигналы жана кийлигишүү, операцияларды башкаруу.

Шамал борборлоштурулган башкаруусунун өнүгүшү

Шамал фермаларында SCADA географиялык жактан таралган көп сандагы турбиналардан жана станциялардан иштөө маалыматтарын борбордо топтоо үчүн калыптанган технологиялардын бири болуп саналат. Алгачкы системалар негизинен маалыматтарды алуу жана алыстан көзөмөлдөөнү камсыз кылса, кийинки архитектуралар региондук борборлоштурулган башкарууга, кубат бөлүштүрүүгө, бузулуу сигналдарына жана көп шамал фермаларын координациялоого карай өнүккөн.

IoT, cyber–physical system жана жасалма интеллект колдонмолору шамал системаларында маалыматтык өз ара аракеттенүүнү, абалды талдоону жана маалыматка негизделген чечимдерди колдоону кеңейтүүдө. Federated transfer learning сыяктуу ыкмалар ар түрдүү шамал фермаларынын ортосунда чийки маалыматты толугу менен борборлоштурбастан биргелешип үйрөнүү мүмкүнчүлүгүн сунуштайт; бирок бул өнүккөн колдонмолорду чоң масштабда практикалык пайдалануу үчүн кошумча текшерүү талап кылынат.

Фотовольтаикалык борборлоштурулган башкаруунун өнүгүшү

Фотовольтаикалык станцияларда көп сандагы панелдер, inverter жана combiner box болгондуктан, SCADA архитектурасы көп чекиттүү маалымат чогултуу жана жабдууларды көзөмөлдөө үчүн негиз түзөт. Жаңы системаларда IoT, зымсыз сенсордук тармактар жана машиналык үйрөнүү абалды мониторингдөө, бузулууларды диагностикалоо, алдын ала техникалык тейлөө жана тарыхый маалыматтарды талдоону кеңейтет.

Ири фотовольтаикалык объектилерде региондук борборлоштурулган башкаруу көп станцияны башкарууга багытталса, бөлүштүрүлгөн фотовольтаикалык түзүмдөрдө DER башкаруу жана акылдуу тармак менен өз ара аракеттенүү көбүрөөк байкалышы мүмкүн. Эки ыкмадагы жалпы көйгөй — гетерогендүү маалыматтарды, ар түрдүү платформаларды жана чечим механизмдерин өз ара иштей ала турган абалга келтирүү.

Гидроэлектр борборлоштурулган башкаруусунун айырмасы

Гидроэлектр борборлоштурулган башкаруунун шамал жана фотовольтаикалык системаларга караганда узагыраак инженердик тарыхы бар. Гидроэлектрди иштетүүдө электр өндүрүү гана эмес, суунун келиши, суу сактагычтын деңгээли, агым, гидрологиялык божомол жана каскаддык станциялардын өз ара аракеттенүүсү да чечим кабыл алуу процессинин бир бөлүгү болуп саналат.

Булак гидроэлектр борборлоштурулган башкаруу кубат dispatch, суу dispatch, интеграцияланган суу–кубат dispatch жана техникалык тейлөө/текшерүү менен бириккен өнүккөн борбордук иштетүү формаларына карай өнүккөнүн көрсөтөт.

Ошондуктан гидроэлектрдин ийкемдүү жөнгө салуу жөндөмү шамал жана фотовольтаикалык өндүрүштүн өзгөрмөлүүлүгүн тең салмактоо жагынан көп энергиялуу системада өзгөчө роль ойнойт.

Бир энергиялуу борборлоштурулган башкаруудан көп энергиялуу координацияга өтүү

Шамал, фотовольтаикалык жана гидроэлектр станциялары бир эле борбордук экранда көрсөтүлгөндө чыныгы маанидеги көп энергиялуу координация автоматтык түрдө жаралбайт. Булакка ылайык, көп энергиялуу система жалпы маалыматка жетүүнү, гетерогендүү операциялык моделдерди шайкеш келтирүүнү, энергия түрлөрүнүн ортосундагы координация эрежелерин жана система деңгээлиндеги чечим механизмдерин талап кылат.

Борборлоштурулган башкаруу архитектуралары функцияларды катар жайгаштыруудан платформага негизделген маалымат интеграциясына, андан кийин cloud–network–edge–device кызматташтыгына карай өнүгүп жатат.

Санариптик Эгиз Бул Изилдөөдө Болгону 3D Визуалдаштыруу Эмеспи?

Жок. Санариптик эгиз физикалык энергетикалык системанын виртуалдык көрүнүшүн реалдуу жана тарыхый маалыматтар менен динамикалык жаңыртып туруучу; физикалык–виртуалдык дал келтирүүнү, абалды синхрондоштурууну, моделди жаңыртууну, талдоону жана кызмат функцияларын бириктирген системалык ыкма болуп саналат; 3D визуалдаштыруу болсо зарыл болгондо гана колдонулуучу көрсөтүү жана өз ара аракеттенүү компоненттеринин бири.

Беш өлчөмдүү негизги санариптик эгиз түзүмү

Булакта шилтеме берилген беш өлчөмдүү санариптик эгиз ыкмасы физикалык объект, виртуалдык объект, байланыш, маалымат жана кызмат компоненттеринен турат.

Физикалык объект чыныгы станцияларды жана жабдууларды; виртуалдык объект алардын моделдерин; байланыш физикалык жана виртуалдык системанын ортосундагы маалымат/буйрук өткөрүүнү; маалымат катмары тарыхый жана реалдуу убакыттагы маалыматты; кызмат компоненти болсо мониторинг, талдоо, божомол, оптималдаштыруу жана колдонмо функцияларын билдирет.

Санариптик эгиздин окутуу үчүн үч негизги салымы

Биринчи салым — географиялык жактан таралган гидроэлектр, шамал жана фотовольтаикалык станциялардын абалдарын жалпы виртуалдык чөйрөдө көрсөтүү.

Экинчи салым — физикалык моделдер менен иштетүү маалыматтарын бирге колдонуу аркылуу көп энергиялуу динамикалык процесстерди, анормалдуу шарттарды жана координацияланган dispatch сценарийлерин кайра жаратуу мүмкүнчүлүгү.

Үчүнчү салым — бузулуу эрежелерин, иштетүү процедураларын жана баалоо механизмдерин интерактивдүү машыгуулар, процессти кайталоо жана операторду сандык баалоо менен бириктирүү мүмкүнчүлүгү.

Сунушталган Санариптик Эгиз Окутуу Платформасы Кайсы Катмарлардан Турат?

Булактын Figure 15 те сунушталган жалпыланган архитектурасы физикалык сезүү катмарынан, маалымат катмарынан, санариптик эгиз катмарынан, функционалдык колдонмо катмарынан, адам–машина өз ара аракеттенүү катмарынан жана алардын маалымат/буйрук алмашуусун камсыз кылган байланыш тармагынан турат.

Реалдуу маалымат менен симуляцияланган маалымат бир эле милдетти аткарабы?

Жок. Реалдуу убакыттагы жана тарыхый маалыматтар моделди калибрлөө, текшерүү, абалды синхрондоштуруу, сценарийдин баштапкы абалын түзүү жана өткөн иштөө шарттарын кайра куруу үчүн колдонулушу мүмкүн.

Симуляцияланган маалыматтар болсо чыныгы системада коопсуз түрдө жаратууга мүмкүн болбогон бузулууларды, анормалдуу окуяларды, кайра жаралуучу энергия өзгөрүүлөрүн жана оператордун реакцияларын көзөмөлдөнгөн түрдө иштетүүгө мүмкүндүк берет.

Байланыш жана протокол катмары

Булак платформа компоненттерин IEC 61850, Modbus жана OPC UA сыяктуу өнөр жай байланыш протоколдору менен туташтырууга болорун белгилейт. Колдонула турган протокол туташкан талаа системаларына жараша өзгөрүшү мүмкүн.

Бул катмарда жөн гана туташуу жетишсиз. Синхрондоштуруу, маалыматтын ырааттуулугу жана киберкоопсуздук механизмдери да талап кылынат. Уруксатсыз кирүү, зыяндуу маалымат өзгөртүү же байланыш чабуулдары виртуалдык окутуу чөйрөсүнүн ишенимдүүлүгүн бузушу мүмкүн.

Учурдагы симуляциялык окутуу технологиялары бири-бирине альтернативабы?

Булак учурдагы платформаларды сызыктуу түрдө “эски → жаңы” деп иреттебейт. Ар башка системалардын ар кандай күчтүү жактары бар жана гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык окутуу үчүн бул мүмкүнчүлүктөрдү интеграциялоо керек.

Жогорку реалдуулуктагы виртуалдык чөйрө эмнени билдирет?

Жогорку реалдуулук фоточыныгы станция модели гана дегенди билдирбейт. Окутуу чөйрөсү жабдуунун түзүмүн, мейкиндиктик мамилелерди, иштөө абалын, башкаруу логикасын, сигналды жана бузулуунун өнүгүшүн туура көрсөтүшү керек.

3D жана VR өзгөчө физикалык жабдууну таануу же мейкиндиктик операциялык окутуу керек болгондо пайдалуу болушу мүмкүн. Бирок жүздөгөн географиялык жактан таралган станциялар үчүн деталдуу 3D активдерди түзүү жана дайыма жаңыртып туруу жогорку иштеп чыгуу чыгымына алып келиши мүмкүн.

Ошондуктан булак визуалдык тактыкты окутуу максаты талап кылган деңгээлде сактоону, жөн гана реалдуураак көрүнүшү үчүн аны тандоосуз жогорулатпоону сунуштайт.

Көп энергиялуу динамикалык сигнал симуляциясы

Окутуу сценарийи башталгандан кийин моделдер кубат чыгышы, чыңалуу, ток, жабдуунун абалы, сигнал жана башкаруу жообу сыяктуу убакыт боюнча өзгөрүүчү виртуалдык сигналдарды чыгарат. Бул сигналдар борбордук мониторинг, dispatch, бузулууларды башкаруу жана адам–машина өз ара аракеттенүү функцияларына өткөрүлөт.

Гидроэлектр жүрүм-туруму суунун деңгээли, агым, суу сактагычты иштетүү, агрегатты башкаруу жана каскаддык байланыштар менен байланыштуу. Шамал жана фотовольтаикалык өндүрүш болсо метеорологиялык өзгөрмөлүүлүк жана божомол белгисиздигинен күчтүү таасир алат.

Ошондуктан булак механизмге негизделген моделдерди, маалыматка багытталган ыкмаларды, тарыхый маалыматтарды жана божомол моделдерин бирге колдонууга болорун белгилейт.

Моделдин тактыгы менен реалдуу убакыттагы иштөөнүн ортосундагы тең салмак

Симуляцияга көбүрөөк физикалык детал кошуу эсептөө жүгүн жогорулатат. Көп сандагы станциялар жана байланышкан процесстер бирге иштетилгенде жогорку тактык реалдуу убакыттагы жоопту начарлатышы мүмкүн.

Операторду окутуудагы максат мүмкүн болгон эң деталдуу моделди түзүү эмес; борбордук мониторинг, координацияланган dispatch, бузулуу машыгуусу жана чечим окутуусу үчүн жетиштүү динамикалык тактыкты кабыл алынуучу реалдуу убакыттагы эсептөө баасы менен камсыз кылуу болуп саналат.

Изилдөөнүн Ыкмасы жана Жыйынтыктары

Сереп ыкмасы

Изилдөө өзүн баяндоочу сереп катары аныктайт, бирок камтууну жана ачыктыгын жогорулатуу үчүн түзүмдөлгөн адабият издөөсүн колдонот.

Булак PRISMA негизиндеги системалуу сереп же мета-анализ катары берилбейт. Изилдөөлөрдүн саны, сандык risk-of-bias баалоосу же бириктирилген эффект өлчөмү чыгарылган эмес.

Координацияланган dispatch окутуусунун жабык цикли

Булак координацияланган dispatch окутуусун оптималдаштыруу алгоритми сунуштаган бир гана чечимди операторго көрсөтүү катары долбоорлобойт.

Окутуу цикли төмөнкү логика менен курулат:

1. Шамал, фотовольтаикалык, гидрологиялык, жүк жана тармак шарттарына жараша сценарий түзүлөт.
2. Көп энергиялуу координация/оптималдаштыруу колдонулат.
3. Тандалган стратегиянын системалык жообу симуляцияланат.
4. Ишенимдүүлүк, экономика, кайра жаралуучу энергияны кабыл алуу жана операциялык тобокелдик боюнча жыйынтык бааланат.
5. Оператор альтернативаларды салыштырып чечим кабыл алат.

Ошентип оператор оптималдаштыруу жыйынтыгынын пассивдүү байкоочусу гана эмес, альтернативдүү стратегиялардын системага тийгизген таасирин салыштырган чечим кабыл алуучу болуп калат.

Оператордун жүрүм-турумун кантип баалоого болот?

Платформа буйруктардын ырааттуулугу, жооп берүү убактысы, сигналды ырастоо, аткарылган операциялык жол жана түзөтүүчү аракеттер сыяктуу жазууларды чогулта алат. Бул жазуулар туура эмес операцияны, өткөрүп жиберилген кадамды, кечиккен жоопту же чечимдин алсыздыгын аныктоо үчүн колдонулушу мүмкүн.

Булак бардык сценарийлерге колдонулуучу бир туруктуу баалоо формуласын сунуштабайт. Жооп убактысынын, процедуранын тууралыгынын, чечим сапатынын жана координациянын салыштырмалуу мааниси окуянын түрүнө жана оордугуна жараша өзгөрүшү мүмкүн экени белгиленет.

Өзгөчө кырдаал машыгуусу

Чыныгы системаларда сейрек же кооптуу болгон окуяларды симуляция чөйрөсүндө коопсуз түрдө кайталоого болот. Булак мисал катары экстремалдуу гидрологиялык окуяларды, кайра жаралуучу энергия өндүрүшүнүн тез өзгөрүүлөрүн, жабдуу бузулууларын, байланыш үзүлүүлөрүн, коргоо аракеттерин жана өзгөрүп туруучу dispatch чектөөлөрүн келтирет.

Айрыкча курамдуу окуялар маанилүү; байланыш катасы менен жабдуунун бузулушу же гидрологиялык чектөө бир убакта таасир эте алат. Муну ишенимдүү симуляциялоо бир гана бузулууну моделдөөдөн кыйыныраак.

Өзгөчө кырдаалды баалоого бузулууну таануу убактысы, сигналды баалоо, буйрукту аткаруу, кийлигишүүнүн бүтүндүгү, системанын калыбына келиши жана тобокелдикти чектөө сыяктуу жыйынтыктар кириши мүмкүн.

Киберкоопсуздук эмне үчүн окутуу платформасынын илимий бөлүгү болуп саналат?

Санариптик эгиз операциялык маалымат, байланыш тармагы жана виртуалдык моделдин ортосунда үзгүлтүксүз байланыш түзгөндүктөн, ишенимдүү окутуу туура физикалык моделге гана көз каранды эмес.

Уруксатсыз кирүү, маалымат манипуляциясы же байланыш чабуулу физикалык система менен виртуалдык көрүнүштүн ортосундагы шайкештикти бузушу мүмкүн. Ошондуктан коопсуз маалымат алмашуу, кирүүнү көзөмөлдөө, аномалияны аныктоо жана ишенимдүү физикалык–виртуалдык өз ара аракеттенүү механизмдери окутуу платформасынын инженердик талаптары болуп саналат.

Өз ара иштешүү көйгөйү

Ар түрдүү станция түрлөрү ар башка маалымат түзүмдөрүн, протоколдорду жана моделдөө чөйрөлөрүн колдонушу мүмкүн. Бул гетерогендүүлүк платформа масштабдалганда түз интеграциялык чыгым жаратат.

Булак стандартташтырылган интерфейс, модулдук архитектура жана ылайыктуу байланыш стандарттары кеңири системалык интеграция үчүн зарыл экенин; реалдуу убакыттагы симуляция, hardware-in-the-loop жана талаа операциялык маалыматтары менен текшерүү инженердик колдонууга жарамдуулукту күчөтөрүн белгилейт.

Сунушталган Платформа Чыныгы Системада Текшерилген Окутуу Өнүмүбү?

Жок. Макала учурдагы борборлоштурулган башкаруу, симуляция жана санариптик эгиз технологияларын бириктирип, жалпыланган архитектураны сунуштайт; интеграцияланган Figure 15 алкагы азырынча система деңгээлинде кеңири талаа текшерүүсүнөн өткөн эмес жана анын реалдуу убакыттагы иштөөсү, окутуу натыйжалуулугу, өз ара иштешүүсү жана инженердик колдонууга жарамдуулугу өзүнчө сыналышы керек.

Изилдөө колдогон жыйынтыктар

Гидроэлектр, шамал жана фотовольтаикалык борборлоштурулган башкаруу системалары негизги мониторинг жана алыстан башкаруу функцияларында маанилүү инженердик жетилүүгө жеткен.

Энергия булактарынын операциялык мүнөздөмөлөрү ар башка болгондуктан, көп энергиялуу координацияны учурдагы бир энергиялуу башкаруу системаларын жөн гана катар коюу менен чечүүгө болбойт.

Учурдагы симуляция платформаларынын ар кандай күчтүү жактары бар; комплекстүү оператор окутуусу үчүн динамикалык симуляция, башкаруу процесси, сценарий түзүү, адам–машина өз ара аракеттенүүсү жана баалоо мүмкүнчүлүктөрү бирге каралышы керек.

Санариптик эгиз физикалык–виртуалдык дал келтирүү жана маалымат–модель өз ара аракеттенүүсү аркылуу көп энергиялуу борборлоштурулган башкаруу окутуусун интеграциялоо үчүн ылайыктуу техникалык негиз берет.

Оператор окутуусу процедураны кайталоодон жүрүм-турумду каттоого, каталарды талдоого жана сандык компетенттүүлүктү баалоого чейин кеңейтилиши мүмкүн.

Изилдөө колдобогон жыйынтыктар

Макала Figure 15 теги интеграцияланган платформанын чыныгы борборлоштурулган башкаруу объектинде аякталып, ийгиликтүү ишке киргизилгенин көрсөтпөйт.

Изилдөө белгилүү бир санариптик эгиз архитектурасы энергия чыгымын, өндүрүш көлөмүн же бузулуу көрсөткүчүн белгилүү пайызга жакшыртканын көрсөткөн жаңы эксперименталдык маалыматты чыгарбайт.

Макала белгилүү бир оператор окутуу ыкмасы адам катасын белгилүү өлчөмдө азайтарын далилдебейт.

3D же VR колдонуу өз алдынча жогорку тактыктагы санариптик эгиз дегенди билдирбейт.

AI колдогон чечим кабыл алуу, гетерогендүү маалыматтарды бириктирүү жана комплекстүү көп энергиялуу санариптик эгиз операциясы жетилген жана бардык масштабда текшерилген технологиялар катары берилбейт.

Изилдөө боштуктары

Серептин күчтүү жагы

Изилдөөнүн күчтүү жагы борборлоштурулган башкаруу, симуляциялык окутуу жана санариптик эгизди үч өзүнчө адабият тармагы катары калтырбастан, аларды гидроэлектр–шамал–фотовольтаикалык оператор окутуусунун бирдиктүү инженердик көйгөйүндө бириктиргенинде.

Figure 15 бул синтездин борбору болуп саналат. Архитектура станция моделдерин гана эмес, реалдуу/симуляцияланган маалыматтарды, бузулуу жаратууну, dispatch, оператордун өз ара аракеттенүүсүн жана окутууну баалоону бир түзүмдө байланыштырат.

Серептин методологиялык чеги

Изилдөө түзүмдөлгөн маалымат базасын издөө ыкмасын колдонсо да, баяндоочу сереп болуп саналат. Булак изилдөөлөрдүн санынын PRISMA сыяктуу агымын, көз карандысыз risk-of-bias баалоосун же мета-аналитикалык эффект өлчөмдөрүн билдирбейт.

Адабияттагы айрым инженердик колдонмолор стандарттар, техникалык отчеттор жана практикага багытталган басылмалар менен колдоого алынат. Авторлор бул булактарды жалпы илимий жыйынтыктардын жалгыз негизи катары эмес, практикадагы архитектураларды түшүндүрүү үчүн колдонушат.

Сунушталган санариптик эгиз окутуу алкагынын комплекстүү талаа текшерүүсүнүн жоктугу макаланын эң маанилүү чечмелөө чеги болуп саналат.

Булак жана Ыкма Жөнүндө Эскертүү

Түп нуска аталышы: Hydro–Wind–Photovoltaic Multi-Energy Centralized Control Systems and Digital Twin-Based Simulation Training Platforms: A Review.

Авторлор: Yan Ren; Wenjing Huang; Linmao Ren; Kang Luo; Jiangtao Chen; Peng Zhang.

Corresponding author: Yan Ren.

Мекемелер: School of Electrical Engineering, North China University of Water Resources and Electric Power; School of Railway and Urban Rail Policing, Zhengzhou Police University; School of Energy and Power Engineering, Zhengzhou Electric Power College.

Журнал: Energies.

Басма: MDPI, Basel, Switzerland.

Жарыялоо маалыматы: Energies 2026, 19(17), 4160.

DOI: 10.3390/en19174160.

Макаланын тарыхы: Кабыл алынды 12 Август 2026; кайра каралды 27 Август 2026; кабылданды 1 Сентябрь 2026; жарыяланды 3 Сентябрь 2026.

Булак түрү: Түзүмдөлгөн адабият издөөсүн камтыган баяндоочу Review.

Рецензиялоо абалы: Energies журналында жарыяланган рецензияланган макала.

Лицензия: Creative Commons Attribution (CC BY).

Ачкыч сөздөр: hydro–wind–photovoltaic centralized control center; digital twin; simulation training platform architecture; operator simulation training.

Адабият маалымат базалары: Web of Science Core Collection; Scopus; IEEE Xplore; ScienceDirect; China National Knowledge Infrastructure (CNKI).

Негизги издөө мезгили: 2000–Апрель 2026; зарыл болгон негизги эмгектер үчүн backward citation tracking колдонулган.

Камтуу багыты: Борборлоштурулган башкаруу архитектуралары жана функциялары; көп энергиялуу координацияланган иштетүү; энергия системаларын симуляциялык окутуу; энергия системаларына байланыштуу санариптик эгиз колдонмолору.

Артыкчылыктуу далил: Рецензияланган журнал жана конференция басылмалары.

Толуктоочу инженердик булактар: Колдонмо деталдары академиялык адабиятта жетишсиз болгон учурларда тандалган стандарттар, техникалык отчеттор жана инженердик басылмалар.

Четтетүү: Кайталанган жазуулар; борборлоштурулган башкаруу же оператор окутуусуна тиешеси жок эмгектер; система деңгээлиндеги байланышы жок компонентке гана багытталган эмгектер; техникалык маалыматы жетишсиз басылмалар.

Негизги борборлоштурулган башкаруу функциялары: Маалыматтарды алуу жана иштетүү; операциялык мониторинг жана алыстан башкаруу; бузулуу сигналы жана кийлигишүү; операцияларды башкаруу.

Сунушталган санариптик эгиз окутуу архитектурасы: Физикалык сезүү катмары; маалымат катмары; санариптик эгиз катмары; функционалдык колдонмо катмары; адам–машина өз ара аракеттенүү катмары; байланыш тармагы.

Негизги окутуу функциялары: Жогорку реалдуулуктагы виртуалдык чөйрө; көп энергиялуу динамикалык сигнал симуляциясы; координацияланган dispatch оптималдаштыруу; операторду окутуу жана баалоо; өзгөчө кырдаал машыгуулары.

Байланыш протоколдору: Булак IEC 61850, Modbus жана OPC UA ны ылайыктуу системага жараша колдонулушу мүмкүн болгон үлгүлүү өнөр жай протоколдору катары берет.

Негизги изилдөө боштуктары: Көп энергиялуу моделдөө жана симуляция; санариптик эгиз колдонмосу; операторду баалоо; киберкоопсуздук жана маалымат ишенимдүүлүгү; өз ара иштешүү жана инженердик текшерүү.

Каржылоо: Henan Provincial Key Science and Technology Research Project (262102240076); Henan Province Key Research Projects Program for Higher Education Institutions (23B480001); 17th Master’s Graduate Student Innovation Project (YC202617062).

Маалымат жеткиликтүүлүгү: Авторлор жаңы маалымат түзүлбөгөнүн же талданбаганын жана маалымат бөлүшүү колдонулбай турганын билдиришкен.

Кызыкчылыктардын кагылышы: Авторлор кызыкчылыктардын кагылышы жок экенин билдиришкен.

Авторлордун салымдары: Концептуалдаштыруу Yan Ren; баштапкы долбоор Yan Ren жана Wenjing Huang; формалдык талдоо Wenjing Huang жана Linmao Ren; изилдөө Linmao Ren, Kang Luo жана Jiangtao Chen; карап чыгуу/редакциялоо Yan Ren жана Linmao Ren; жетекчилик Yan Ren; визуалдаштыруу Kang Luo, Jiangtao Chen жана Peng Zhang деп билдирилген.

Борбордук методологиялык чек: Изилдөө жаңы эксперименталдык санариптик эгиз платформасын текшерүү эмес. Figure 15 теги интеграцияланган архитектура учурдагы борборлоштурулган башкаруу, санариптик эгиз жана симуляциялык окутуу адабиятынан чыгарылган жалпыланган алкак болуп, система деңгээлиндеги реалдуу убакыт инженердик текшерүүсүнө муктаж.

Сандык жыйынтык чеги: Булак жаңы платформада өлчөнгөн энергия утушун, ката көрсөткүчүн, окутуу ийгилигин, иштетүү кечигүүсүн же чыгым жыйынтыгын билдирбейт. Ошондуктан Verianla мазмунунда булактан тышкары иштөө пайызы чыгарылган эмес.

Автордук укук/визуалдык эскертүү: Макала CC BY лицензиясына ээ; бирок булактагы көптөгөн архитектуралык сүрөттөр мурдагы басылмалардан ылайыкташтырылган. Verianla үчүн түз экран сүрөтүн же пикселге окшош кайра өндүрүүнү эмес, илимий мамилелерди сактаган оригиналдуу борборлоштурулган башкаруу жана санариптик эгиз схемаларын колдонуу артыкчылыктуу.