Otomatik skanlama və çeşidləmə sistemi, logistika mərkəzinə daxil olan bağlamaların identifikasiya məlumatlarının avtomatik oxunmasını və bağlamaların müəyyən edilmiş çatdırılma və ya emal istiqamətlərinə daha az əl müdaxiləsi ilə çeşidlənməsini nəzərdə tutan logistika avtomatlaşdırma sistemidir. Bu keyfiyyət yönümlü vaka tədqiqatı Company A adlandırılan logistika şirkətinin əl ilə bağlama skanlanması, əl ilə çeşidləmə, çatdırılma gecikmələri, backlog, bağlama zədələnməsi və işçi erqonomikası ilə bağlı əməliyyat problemlərini araşdırmış və avtomatik skanlama–çeşidləmə texnologiyasını həll kimi təklif etmişdir. Məlumat şirkətin bağlama çeşidləmə və çatdırılma əməliyyatlarına cavabdeh Baş Menecerlə aparılan yarı-strukturlaşdırılmış müsahibə, sahə müşahidəsi və ikinci dərəcəli məlumatlardan əldə edilmişdir.

Mənbə tədqiqatının ən konkret əməliyyat müşahidələrindən biri bağlamaların smartfondan istifadə etməklə bir-bir əl ilə skanlanmasıdır. Hər bağlamanın skanlanmasının təxminən beş saniyə çəkdiyi, daha sonra işçilərin bağlamaları çatdırılma bölgələrinə görə əl ilə çeşidlədiyi bildirilmişdir. Tədqiqatçılar bu əl prosesini bağlama axınının yavaşıması, çatdırılma gecikmələri, backlog və işçilərin təkrarlanan əyilmə–qaldırma hərəkətlərindən qaynaqlanan erqonomik risklərlə əlaqələndirmişlər.

Tədqiqatda avtomatik skanlama və çeşidləmə maşınının Company A-da quraşdırıldığı və kəmiyyət əsaslı əvvəl/sonra təcrübəsi ilə doğrulandığı göstərilmir. Sistem mənbədə təklif olunan həll kimi təqdim edilmişdir. Datalogic tərəfindən hazırlanmış avtomatik çeşidləmə sistemi nümunə texnologiya kimi göstərilmiş; avtomatlaşdırmanın daha sürətli bağlama emalı, daha dəqiq çeşidləmə, daha aşağı fiziki iş yükü, daha yaxşı informasiya keyfiyyəti və daha etibarlı çatdırılma vaxtları təmin edə biləcəyi müzakirə edilmişdir.

Buna görə tədqiqatın müştəri məmnuniyyəti ilə bağlı nəticəsi də düzgün sərhədlər daxilində oxunmalıdır. Mənbə avtomatlaşdırmanın sifariş keyfiyyətini, göndəriş məlumatının düzgünlüyünü və çatdırılma vaxtlandırmasını yaxşılaşdırmaqla müştəri məmnuniyyətini və sədaqətini dəstəkləyə biləcəyini müdafiə edir; lakin müştərilərdən birbaşa məlumat toplanmamış, müştəri məmnuniyyəti şkalası tətbiq edilməmiş və avtomatlaşdırmadan sonrakı müştəri nəticələri kəmiyyətcə ölçülməmişdir.

Tədqiqatın əsas problemi nədir?

Company A 2017-ci ildə yaradılmış logistika şirkəti kimi təsvir olunur. Mənbə şirkətin quru, dəniz və hava yolu ilə kuryer xidmətləri göstərdiyini və Çin, Birləşmiş Ərəb Əmirlikləri, eləcə də Malayziya, Vyetnam, Filippin, Tayland, Sinqapur və Kamboca daxil olmaqla müxtəlif Cənub-Şərqi Asiya bazarlarında fəaliyyət göstərdiyini bildirir.

Şirkətin qarşılaşdığı əsas problem onlayn sifarişlərdə gözlənilməz artım nəticəsində mövcud əməliyyatın bağlama həcmini kifayət qədər nizamlı emal edə bilməməsidir. Mənbə xüsusilə məhdud saxlama sahəsini, tələbi proqnozlaşdırmaqda yetərsizliyi, personalın idarə edilməsində çətinlikləri və nizamsız bağlama çeşidləmə prosesini əsas problemlər sırasında göstərir.

Bu problemlər yalnız daxili əməliyyatlara təsir etmir. Mənbəyə görə çatdırılma gecikmələri müştəri gözləntilərinin qarşılanmasını çətinləşdirir, yanlış və ya gecikmiş göndəriş məlumatı müştərinin izləmə təcrübəsinə mənfi təsir göstərə bilər və bağlamaların yanlış idarə olunması xüsusilə kövrək məhsullarda zədələnmə riskini artıra bilər.

Tədqiqatın iki məqsədi

Birinci məqsəd vaka şirkətinin əməliyyat səmərəliliyi və xidmət səmərəliliyi baxımından üzləşdiyi problemləri müəyyən etməkdir. İkinci məqsəd isə bu problemləri azaltmaq üçün avtomatik skanlama və çeşidləmə sisteminin tətbiqini təklif etməkdir.

Bu məqsəd strukturu vacibdir. Tədqiqat “avtomatik sistem quraşdırıldıqdan sonra nə qədər yaxşılaşma baş verdi?” sualını ölçən təcrübə kimi hazırlanmayıb. Əvvəlcə mövcud problemlər keyfiyyətcə müəyyən edilmiş, daha sonra bu problemlərə yönəlmiş texnologiya əsaslı həll təklifi hazırlanmışdır.

Müştəri məmnuniyyəti mənbədə necə nəzərdən keçirilir?

Mənbə müştəri məmnuniyyətini müəssisənin məhsul və ya xidmət performansının müştərinin gözləntilərini qarşılama və ya üstələmə səviyyəsi ilə əlaqəli mühüm performans göstəricisi kimi nəzərdən keçirir. Logistika kontekstində sifarişin düzgünlüyü, düzgün məlumat, real vaxt rejimində izləmə, vaxtında çatdırılma və bağlamaların zədəsiz çatması müştəri təcrübəsinin mühüm komponentləri kimi müzakirə olunur.

Lakin bu tərif ədəbiyyat çərçivəsidir. Company A müştəriləri ilə ayrıca müştəri məmnuniyyəti araşdırması aparılmamışdır. Buna görə tədqiqatdakı “müştəri məmnuniyyəti” nəticəsi müştərilərin birbaşa bildirdiyi kəmiyyət göstəricisi deyil.

Sifariş keyfiyyəti niyə vacibdir?

Sifariş keyfiyyəti düzgün bağlamanın düzgün şəkildə emal edilməsi, yanlış bölgəyə göndərilməməsi və çatdırılma zamanı qəbul edilə bilən fiziki vəziyyətdə qalması ilə əlaqəlidir. Mənbə bağlamanın toplanması, skanlanması və çatdırılma düzgünlüyünü xidmət keyfiyyətinin əsas elementləri sırasında göstərir.

Avtomatik çeşidləmə sisteminin burada təklif olunan rolu bağlamaları bölgələrə əl ilə ayırmaq ehtiyacını azaltmaqla yanlış istiqamətləndirmə riskini aşağı salmaqdır. Lakin mənbə Company A üçün avtomatlaşdırmadan əvvəl və ya sonra yanlış istiqamətləndirilmiş bağlama sayı vermir.

İnformasiya keyfiyyəti niyə vacibdir?

Logistika müştərisi yalnız bağlamasının çatdırılmasını deyil, onun harada olduğunu və təxminən nə vaxt çatacağını da bilmək istəyir. Mənbənin ədəbiyyat çərçivəsində real vaxt rejimində izləmə, göndərişin cari mövqeyi və düzgün çatdırılma proqnozu müştəri etimadı və məmnuniyyəti baxımından mühüm informasiya keyfiyyəti elementləridir.

Avtomatik skanlama sistemləri hər bağlama hərəkətində daha nizamlı rəqəmsal qeyd yarada bildiyi üçün göndəriş görünürlüğünü yaxşılaşdıra bilər. Bununla belə, Company A üçün real vaxt izləmə düzgünlüyünün faizlə nə qədər artdığı mənbədə ölçülməmişdir.

Vaxtında çatdırılma niyə mərkəzi əhəmiyyət daşıyır?

Logistika xidmətində vaxtlandırma xidmət keyfiyyətinin əsas hissələrindən biridir. Bağlama düzgün emal olunsa belə, gözləniləndən gec çatması müştəri təcrübəsinə mənfi təsir göstərə bilər. Company A-dakı əl ilə skanlama və əl ilə çeşidləmə prosesi mənbə tərəfindən çatdırılma zəncirini yavaşladan amillərdən biri kimi qiymətləndirilmişdir.

Avtomatlaşdırmanın gözlənilən rolu bağlamanın identifikasiyası və çeşidləmə mərhələlərini sürətləndirərək daha nizamlı bağlama axını təmin etməkdir. Lakin tədqiqat avtomatik sistemlə əldə edilmiş real çatdırılma müddəti paylanmasını və ya orta çatdırılma müddətini bildirməmişdir.

Backlog nədir?

Backlog, emal edilməli olan, lakin mövcud əməliyyat gücü daxilində hələ tamamlanmamış və gözləyən iş və ya sifariş yığımıdır. Bu vaka tədqiqatında bağlamaların emal xəttində yığılması işçilərin əvvəlki işləri həll etmək üçün əlavə vaxt sərf etməsinə və əməliyyat xərclərinin artmasına səbəb olan problemlərdən biri kimi müəyyən edilmişdir.

Mənbə backlog miqdarını bağlama sayı, saat və ya günlə vermədiyi üçün Verianla izahında mənbədən kənar backlog ölçüsü yaradılmamışdır.

Erqonomika problemi nədir?

Sahə müşahidələrində işçilərin bağlamaları əl ilə qaldırmaq və daşımaq üçün təkrar-təkrar əyildiyi bildirilmişdir. Mənbə bu hərəkət formasını dayaq-hərəkət sistemi baxımından erqonomik risk kimi qiymətləndirir.

Erqonomika, işin, avadanlığın və iş mühitinin insanın fiziki və idrak xüsusiyyətlərinə uyğunlaşdırılmasına yönəlmiş bir sahədir. Bu tədqiqatda erqonomika baxımından əsas problem uzunmüddətli əl ilə bağlama qaldırma, daşıma, itələmə və çəkmə fəaliyyətləridir.

Avtomatik skanlama və çeşidləmə sisteminin təklif olunan faydalarından biri bağlamaların bir hissəsinin maşın tərəfindən yönləndirilməsi sayəsində işçilərin təkrarlanan fiziki yükünü azaltmaqdır. Lakin mənbə işçilərdə dayaq-hərəkət sistemi pozuntularının tezliyini və ya avtomatlaşdırmadan sonrakı xəsarət nisbətini ölçməmişdir.

Avtomatik Skanlama və Çeşidləmə Sistemi Nədir?

Avtomatik skanlama və çeşidləmə sistemi logistika bağlamalarının identifikasiya məlumatlarının maşın tərəfindən oxunmasını və bağlamaların əvvəlcədən müəyyən edilmiş çatdırılma və ya emal istiqamətlərinə avtomatik yönləndirilməsini nəzərdə tutan avtomatlaşdırma sistemidir; bu tədqiqatda sistem Company A-nın təxminən beş saniyəlik smartfon skanlanmasına və ardınca əl ilə regional çeşidləməyə əsaslanan mövcud prosesinə alternativ həll kimi təklif edilmişdir.

Mənbədə təklif olunan sistem əslində hansı texnologiyaya əsaslanır?

Mənbə Şəkil 2-də Datalogic tərəfindən hazırlanmış avtomatik çeşidləmə maşınını nümunə kimi göstərir. Datalogic-in barkod oxuyucular, mobil kompüterlər, RFID, görüntüləmə, lazer işarələmə və müxtəlif sensor texnologiyaları hazırladığı bildirilir.

Lakin bu siyahı Company A-ya təklif olunan sistemin bütün bu texnologiyalardan istifadə etdiyi demək deyil. Mənbə konkret maşın modelini, sensor konfiqurasiyasını, konveyer sürətini, barkod standartını, RFID arxitekturasını, bağlama/saat tutumunu və ya sistem proqram təminatını bildirmir.

Buna görə düzgün texniki nəticə “Datalogic-in avtomatik çeşidləmə həlli nümunə texnologiya kimi təklif edilmişdir” şəklindədir; “Company A-da bu model və bu sensorlardan istifadə edilərək sistem quraşdırılmışdır” şəklində deyil.

Əl prosesi ilə təklif olunan avtomatik proses arasındakı fərq

Avtomatlaşdırmanın əməliyyat tərəfində gözlənilən dörd faydası

Mənbə Şəkil 3 təklif olunan avtomatlaşdırmanın əməliyyat tərəfinə təsirlərini dörd əsas başlıq altında qruplaşdırır: təkmilləşdirilmiş təhlükəsizlik, xərc səmərəliliyi, vaxtında çatdırılma və xidmət keyfiyyəti.

Təkmilləşdirilmiş təhlükəsizlik, işçilərin bağlamaları əl ilə qaldırma və çeşidləmə yükünün azaldılması ilə əlaqəlidir.

Xərc səmərəliliyi, əl əməyinin daha səmərəli bölüşdürülməsi, backlog-un aradan qaldırılmasına sərf olunan əməyin azalması və səhv əməliyyatların azaldılması gözləntisi əsasında müzakirə olunur. Mənbə pul vahidi ilə qənaət hesablamamışdır.

Vaxtında çatdırılma, daha sürətli bağlama emalı və daha yaxşı yönləndirmə yolu ilə çatdırılma prosesinin yaxşılaşdırılması gözləntisidir.

Xidmət keyfiyyəti, daha düzgün bağlama emalı, daha az zədələnmə və daha etibarlı göndəriş xidməti ilə əlaqələndirilir.

Bu Tədqiqat Avtomatlaşdırmanın Müştəri Məmnuniyyətini Artırdığını Birbaşa Sübut Edirmi?

Xeyr. Tədqiqat müştərilərdən məmnuniyyət məlumatı toplamamış və təklif olunan avtomatik skanlama–çeşidləmə sistemi üçün tətbiqdən əvvəl/sonra təcrübəsi aparmamışdır; müştəri məmnuniyyətində gözlənilən yaxşılaşma Company A-nın müəyyən edilmiş əməliyyat problemləri ilə əvvəlki ədəbiyyatda avtomatlaşdırma, sifariş düzgünlüyü, informasiya keyfiyyəti və çatdırılma vaxtlandırması arasında qurulan əlaqələrdən çıxış edilərək təklif olunur.

“Cause-and-effect” ifadəsi necə oxunmalıdır?

Mənbənin implications bölməsində nəticələrin avtomatlaşdırma ilə müştəri məmnuniyyəti arasında “cause-and-effect relationship” yarada biləcəyi bildirilir. Lakin tədqiqatın metod dizaynı nəzarətli səbəbiyyət təcrübəsi deyil.

Tək bir şirkət filialında aparılan sahə müşahidəsi, bir Baş Menecerlə müsahibə və təklif olunan həll əsasında səbəbiyyət təsirinin təcrübi olaraq göstərilməsi mümkün deyil. Buna görə Verianla izahı bu ifadəni müəlliflərin şərh/nəticə çıxarma səviyyəsində saxlayır və “avtomatlaşdırmanın Company A müştərilərinin məmnuniyyətini təcrübi olaraq artırdığı sübut edildi” şəklində genişləndirmir.

Əməliyyat səmərəliliyi necə nəzərdən keçirilir?

Mənbə əməliyyat səmərəliliyini vahid riyazi indekslə ölçmür. Anlayış bağlama emal sürəti, əl iş yükü, yanlış çeşidləmə, xərc, çatdırılma vaxtlandırması, erqonomika və xidmət keyfiyyətinin birlikdə qiymətləndirilməsi ilə nəzərdən keçirilir.

Buna görə tədqiqatda “əməliyyat səmərəliliyi %X artdı” nəticəsini yaratmağa imkan verən kəmiyyət əsası yoxdur.

Tədqiqatda düstur və ya statistika varmı?

Xeyr. Mənbədə mərkəzi riyazi düstur, reqressiya modeli, hipotez testi, p dəyəri, etibar intervalı, təsir ölçüsü və ya eksperimental performans tənliyi yoxdur.

Təxminən beş saniyəlik əl ilə skanlama müddəti mənbədə bildirilən birbaşa əməliyyat müşahidəsidir. Lakin mənbə bu müddətdən istifadə edərək saatlıq nəzəri tutum, avtomatik maşınla sürət artımı və ya investisiyanın geri dönüşünü hesablamamışdır. Buna görə Verianla məqaləsində də bu cür törədilmiş performans dəyərləri mənbə nəticəsi kimi yaradılmamışdır.

Tədqiqatın Metodu və Nəticələri

Tədqiqat dizaynı

Tədqiqat keyfiyyət tədqiqat dizaynına malik bir vaka tədqiqatıdır. Birinci mərhələdə vaka şirkəti müəyyən edilmiş, sonra tədqiqat problemi və məqsədləri müəyyənləşdirilmiş, müvafiq logistika və müştəri məmnuniyyəti ədəbiyyatı nəzərdən keçirilmiş və tədqiqat metodu seçilmişdir.

Əsas məlumat Company A-da çalışan Baş Menecerlə keçirilən yarı-strukturlaşdırılmış müsahibədən əldə edilmişdir. Mənbə bu şəxsin bağlama çeşidləmə və çatdırılma prosesinin hamısına nəzarət etmək və xidmət keyfiyyətini təmin etmək daxil olmaqla geniş logistika əməliyyatları üzrə məsuliyyət daşıdığını bildirir.

Mənbə həmçinin ikinci dərəcəli məlumatlardan istifadə edildiyini bildirir. Lakin ikinci dərəcəli məlumatların tam məlumat dəstini, qeyd dövrlərini, dəyişənlərini və ya nümunə ölçüsünü ətraflı vermir. Buna görə ikinci dərəcəli məlumat strukturu Verianla məqaləsində fərziyyə ilə doldurulmamışdır.

Mənbə tədqiqat axını

Əl ilə skanlama prosesinin əsas nəticələri

Avtomatlaşdırma hansı əməliyyat sahələrini hədəfləyir?

Təklif olunan avtomatik sistemin birinci hədəfi bağlama emal müddətinin azaldılmasıdır. Əl ilə skanlama və əl ilə çeşidləmə addımlarının maşın tərəfindən dəstəklənməsi, xüsusilə yüksək bağlama həcmində proses axınının nizamlanmasını nəzərdə tutur.

İkinci hədəf çeşidləmə düzgünlüyüdür. Yanlış bölgəyə göndərilən bağlamaların gecikməyə və əlavə xərcə səbəb ola biləcəyi bildirilir; avtomatik yönləndirmə bu xəta mənbəyini azalda biləcək həll kimi nəzərdən keçirilir.

Üçüncü hədəf erqonomikadır. İşçilərin bağlamaları əl ilə qaldırması və təkrar-təkrar əyilməsi azaldılaraq fiziki iş yükünün aşağı salınması gözlənilir.

Dördüncü hədəf çatdırılma etibarlılığıdır. Bağlamaların daha sürətli və düzgün emal edilməsinin marşrut və çatdırılma vaxtlarının daha nizamlı idarə olunmasını dəstəkləyə biləcəyi müzakirə olunur.

Beşinci hədəf informasiya keyfiyyətidir. Avtomatik skanlama ilə bağlama hərəkətlərinin daha nizamlı rəqəmsal qeydi müştəriyə verilən mövqe və çatdırılma məlumatının aktuallığını dəstəkləyə bilər.

Datalogic nümunəsinin elmi rolu

Mənbədə göstərilən Datalogic avtomatik çeşidləmə maşını Company A-nın problemlərinə tətbiq oluna biləcək texnologiyanın fiziki nümunəsidir. Tədqiqatın eksperimental cihazı deyil.

Mənbə konkret satınalma əməliyyatı, quraşdırma, işə salma, qəbul sınağı, maşın tutumu, nasazlıq nisbəti və ya istehsalçı performansının doğrulanmasını bildirmir. Buna görə Datalogic markası tədqiqatda müqayisəli şəkildə sınaqdan keçirilmiş texnologiya təminatçısı deyil, təklif olunan həllin nümunəsidir.

Avtomatlaşdırma və xərc əlaqəsi

Mənbə avtomatlaşdırmanın əl əməyinin daha səmərəli bölüşdürülməsinə və backlog ilə yanlış əməliyyat xərclərinin azaldılmasına kömək edə biləcəyini bildirir. Lakin maşının investisiya xərci, texniki xidmət xərci, enerji istehlakı, personal qənaəti, geri ödəmə müddəti və ya investisiya gəlirliliyi hesablanmamışdır.

Buna görə “avtomatik sistem iqtisadi baxımdan mütləq gəlirlidir” nəticəsi bu tədqiqat tərəfindən kəmiyyətcə göstərilməmişdir.

Avtomatlaşdırma ilə işçi rifahı arasındakı əlaqə

Bağlamaların əl ilə idarə olunması işçi yorğunluğu, xəta riski və dayaq-hərəkət sistemi yükü ilə əlaqələndirilir. Avtomatlaşdırmanın bağlamaları çeşidləməsi fiziki yükü azalda biləcək mexanizm kimi təqdim olunur.

Lakin işçi stress səviyyəsi, yorğunluq skoru, dayaq-hərəkət sistemi xəstəliklərinin nisbəti və ya iş qəzası tezliyi ölçülməmişdir. Nəticə bölməsindəki “employee stress” azalması buna görə birbaşa ölçülmüş sağlamlıq nəticəsi deyil, təklif olunan texnologiyanın gözlənilən təsiri kimi qiymətləndirilməlidir.

Tədqiqatın dəstəklədiyi nəticələr

Tədqiqatın dəstəkləmədiyi ümumiləşdirmələr

Tədqiqatın əsas məhdudiyyətləri

Bir filial: Sahə müşahidəsi Company A-nın yalnız bir çeşidləmə mərkəzi filialında aparılmışdır. Digər filiallarda fərqli əməliyyat problemləri ola bilər.

Məhdud iştirakçı strukturu: Metod bölməsində Company A-dan bir Baş Menecerlə yarı-strukturlaşdırılmış müsahibə açıq şəkildə təsvir olunur. Buna baxmayaraq, nəticə bölməsindəki məhdudiyyət izahında “yalnız bir neçə işçinin fikrinin” alındığı bildirilir. Mənbə əlavə işçilərin kimliyini, sayını və ya müsahibə metodunu izah etmir.

Müştəri nümunəsi yoxdur: Tədqiqatın mərkəzi nəticələrindən biri müştəri təcrübəsi və məmnuniyyətidir; lakin birbaşa müştərilərdən məlumat toplanmamışdır.

Avtomatlaşdırmadan sonra sahə doğrulaması yoxdur: Təklif olunan avtomatik skanlama və çeşidləmə sisteminin Company A-dakı tətbiqdən sonrakı KPI nəticələri bildirilməmişdir.

Kəmiyyət statistikası yoxdur: Xəta nisbəti, bağlama/saat tutumu, çatdırılma gecikməsi, müştəri məmnuniyyəti balı, xərc və ya erqonomika göstəricisi üzrə statistik müqayisə aparılmamışdır.

Texnologiya təfərrüatı məhduddur: Təklif olunan avtomatlaşdırmanın dəqiq modeli, sensoru, proqram təminatı, lent sürəti, bağlama tutumu və inteqrasiya arxitekturası verilmir.

Etik bəyanat uyğunsuzluğu: Metod insan olan bir Baş Menecerlə üzbəüz yarı-strukturlaşdırılmış müsahibəni açıq şəkildə bildirsə də, mənbənin etika bölməsində insan və ya heyvan iştirakçısı olmadığı və etik təsdiq tələb olunmadığı qeyd edilir. Mənbə bu iki ifadə arasındakı fərqi izah etmir.

Gələcək tədqiqatlar üçün mənbənin tövsiyəsi

Müəlliflər gələcəkdə Company A-nın bir neçə filialının müşahidə edilməsini və daha çox işçinin fikirlərinin alınmasını tövsiyə edirlər. Məqsəd xarici etibarlılığı artırmaq və müəssisənin müxtəlif iş səviyyələrindəki əməliyyat problemlərini daha əhatəli qiymətləndirməkdir.

Bu tövsiyənin metodoloji mənası mövcud bir filial/bir əsas informant strukturunun daha geniş nümunə ilə sınaqdan keçirilməsidir. Avtomatlaşdırmanın real təsirini müəyyən etmək istənilsə, eyni KPI-ların quraşdırmadan əvvəl və sonra izlənməsi də lazımdır; bu son cümlə mövcud tədqiqatın nəticəsi deyil, mövcud dizaynın hansı növ sübutu təmin etmədiyini izah edən metodoloji şərhdir.

Mənbə və Metod Qeydi

Orijinal tədqiqat: Improving operational efficiency and customer experience in logistics: A case study in a logistics company.

Müəlliflər: Nurul Shamira Muhamad Khairi, Norhana Mohd Aripin, Nur Sofia Nabila Alimin, Nor Rokiah Hanum Md Haron və Nazim Hanis Zainal Abidin.

Müəllif sırası: Mənbə PDF-də və rəsmi jurnal qeydində verilən sıra qorunmuşdur.

Bərabər töhfə: Mənbə CRediT bəyanatında bütün müəlliflərin tədqiqata bərabər töhfə verdiyini bildirir.

Müvafiq müəllif: Norhana Mohd Aripin.

Qurum: Faculty of Industrial Management, Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah, Lebuh Persiaran Tun Khalil Yaakob, 26300 Kuantan, Pahang, Malaysia.

Jurnal: International Journal of Industrial Management.

Nəşriyyat: Mənbə PDF-də Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah Press; jurnalın cari institusional səhifəsində Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah Publishing adlandırması istifadə olunur.

Cild / nömrə / səhifələr: Volume 20, No. 3, 2026, 203–209.

DOI: 10.15282/ijim.20.3.2026.12437.

Qəbul edilmə tarixi: 22 may 2025.

Reviziya tarixi: 14 avqust 2025.

Qəbul tarixi: 6 sentyabr 2025.

Nəşr tarixi: 30 sentyabr 2026.

Mənbə növü: Research Article; keyfiyyət vaka tədqiqatı.

Resenziya: International Journal of Industrial Management resenziyalı elmi jurnaldır. Jurnalın cari About səhifəsində single-blind peer-review göstərildiyi, ayrıca Author's Guideline səhifəsində isə double-blind ifadəsi olduğu üçün korlaşdırma forması barədə rəsmi veb-səhifələrdə metadata uyğunsuzluğu mövcuddur.

Preprint statusu: Mənbə PDF-də və rəsmi məqalə qeydində bu tədqiqat üçün ayrıca preprint versiyası göstərilmir.

Lisenziya: Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Maliyyələşdirmə: Tədqiqatın dövlət, özəl və ya qeyri-kommersiya maliyyələşdirmə təşkilatlarından heç bir qrant dəstəyi almadığı bildirilmişdir.

Təşəkkür: Tədqiqat Universiti Malaysia Pahang Al-Sultan Abdullah Bachelor of Business Engineering proqramındakı Individual Field Project çərçivəsində həyata keçirilmişdir. Müəlliflər Faculty of Industrial Management-a və məlumat toplama prosesində əməkdaşlıq edən vaka şirkətinə təşəkkür edirlər.

Maraqlar toqquşması: Müəlliflər maraqlar toqquşmasının olmadığını bəyan etmişlər.

Məlumatların əlçatanlığı: Nəticələri dəstəkləyən məlumatların sorğu əsasında müvafiq müəllifdən əldə edilə biləcəyi bildirilmişdir.

Etik bəyanat: Mənbənin etika bölməsində tədqiqatın insan və ya heyvan iştirakçılarını əhatə etmədiyi və etik təsdiq tələb olunmadığı bildirilir. Bununla belə, metod bölməsində bir Baş Menecerlə yarı-strukturlaşdırılmış müsahibə açıq şəkildə qeyd edilir. Mənbə bu uyğunsuzluğu izah etmir.

Generativ süni intellekt bəyanatı: Müəlliflər generativ süni intellektdən məzmun, fikir və ya nəzəriyyə yaratmaq üçün istifadə edilmədiyini; yalnız mətnin oxunaqlılığını yaxşılaşdırmaq və dili düzəltmək məqsədilə güclü insan nəzarəti altında istifadə olunduğunu bildirirlər.

Əsas metod: Keyfiyyət vaka tədqiqatı; tək vaka şirkəti; Company A Baş Meneceri ilə yarı-strukturlaşdırılmış müsahibə; sahə müşahidəsi və ikinci dərəcəli məlumat təhlili; nəticələrə əsasən avtomatik skanlama və çeşidləmə həlli təklifi.

Düstur və statistika statusu: Mənbə məqalədə mərkəzi riyazi düstur, statistik hipotez testi, p dəyəri, etibar intervalı, təsir ölçüsü və ya avtomatlaşdırmadan əvvəl/sonra kəmiyyət KPI müqayisəsi yoxdur.

Birbaşa kəmiyyət əməliyyat nəticəsi: Mövcud əl ilə smartfon skanlanmasının bağlama başına təxminən beş saniyə çəkdiyi bildirilmişdir. Mənbə avtomatik sistemin real bağlama/saat tutumunu vermir.

Avtomatlaşdırma statusu: Avtomatik skanlama və çeşidləmə maşını Company A üçün təklif olunan/suggested həll kimi təqdim edilmişdir. Mənbədə sistemin tam işə salınma prosesi və quraşdırmadan sonra ölçülmüş performans nəticələri bildirilməmişdir.

Datalogic qeydi: Mənbə Şəkil 2-də Datalogic tərəfindən hazırlanmış avtomatik çeşidləmə maşınını nümunə kimi göstərir. Konkret model adı və ya Company A-da doğrulanmış quraşdırma konfiqurasiyası verilmir.

Müştəri məmnuniyyəti sərhədi: Müştəri məmnuniyyəti birbaşa müştərilərdən ölçülməmişdir. Avtomatlaşdırmanın müştəri təcrübəsinə gözlənilən töhfəsi sifariş keyfiyyəti, informasiya keyfiyyəti və vaxtında çatdırılma vasitəsilə ədəbiyyat və vaka problemləri ilə əlaqələndirilmişdir.

Səbəbiyyət sərhədi: Mənbənin implications bölməsində səbəb-nəticə dili istifadə olunsa da, tədqiqat dizaynı avtomatlaşdırmanın müştəri məmnuniyyətinə səbəbiyyət təsirini eksperimental şəkildə doğrulayan nəzarətli tədqiqat deyil.

Mənbədaxili metod/etika uyğunsuzluğu: İnsan olan bir Baş Menecerlə müsahibə aparılmasına baxmayaraq, etik bəyanatda insan iştirakçısı olmadığı yazılmışdır.

Mənbədaxili nümunə uyğunsuzluğu: Metod bölməsi tək Baş Menecer müsahibəsini təsvir etdiyi halda, məhdudiyyət bölməsi “yalnız bir neçə işçinin fikri” ifadəsindən istifadə edir; əlavə iştirakçılar üçün metod məlumatı verilmir.