Mtiririko wa ushuru (tariff cascade) ni hali ambapo ushuru unaowekwa kwa pembejeo za kati zinazoagizwa kutoka nje si ongezeko la gharama la hatua moja linalobaki mpakani pekee, bali husambaa moja kwa moja na kwa njia isiyo ya moja kwa moja hadi hatua zinazofuata za mnyororo wa uzalishaji kupitia mahusiano ya pembejeo-pato. Utafiti uliotayarishwa na Hadi Zarea, Sina Mirzaye Shirkoohi, Zhan Su, Anne-Marie Côté na Ekaterina Turkina unajenga mfumo unaotanguliza nadharia unaounganisha utaratibu huu na ushiriki katika mnyororo wa thamani wa kimataifa (Global Value Chain, GVC), na unapendekeza zana tatu za uchunguzi zinazoweza kuhamishwa: Kizidishi cha Usambazaji wa Ushuru (Tariff Propagation Multiplier, TPM), Utenganishaji wa Unyumbufu wa Ushuru wa Nyuma/Mbele (Backward/Forward Tariff Elasticity Decomposition, BFTED) na Kipimo cha Kuhama kwa Hatua (Stage-Shift Metric, SSM).

Sehemu ya majaribio ya utafiti inategemea uchunguzi 260.473 wa jozi-nchi-kwa-mwaka unaohusisha nchi washirika 175 katika kipindi cha 1999–2018. Rejeshi za paneli zenye athari zisizobadilika za pande mbili zinaonyesha kuwa ongezeko la ushuru wa pembejeo unaowekwa na nchi yenyewe hupunguza kwa kiasi kikubwa ushiriki wa nyuma katika GVC. Katika modeli ya msingi ya BFTED, mgawo wa ushiriki wa nyuma kwa ushuru wa nchi yenyewe ni −0,591 na una umuhimu wa kitakwimu katika kiwango cha p < 0,01. Katika mlinganyo wa ushiriki wa mbele, mgawo wa kigezo hicho hicho ni −0,586. Kwa hiyo, ongezeko la ushuru linaweza kubana si matumizi ya pembejeo za kati za kigeni pekee, bali pia ushindani wa bidhaa za kati za nchi katika uzalishaji wa mauzo ya nje wa nchi nyingine.

Matokeo muhimu zaidi ya kipimo katika utafiti ni kwamba kuongezeka kwa faharasa ya nafasi ya GVC ya nchi hakumaanishi kila wakati “kupanda daraja” kiteknolojia au kiuzalishaji. Ikiwa ushiriki wa nyuma unapungua kwa kasi zaidi kuliko ushiriki wa mbele, kiashiria cha nafasi kinaweza kuongezeka kihisabati; nchi inaweza kuonekana kuwa zaidi “upstream” huku ujumuishaji wake wa jumla katika GVC kwa kweli ukipungua. Waandishi wanaita hali hii kupanda daraja kwa bandia (false upgrading). Uhusiano wa Pearson kati ya mabadiliko ya nafasi yaliyotabiriwa na SSM na mabadiliko ya nafasi yaliyoonekana umeripotiwa kuwa r = 0,96.

Uigaji wa muda mfupi wa usawa wa sehemu unaotegemea hali ya ushuru wa %25 unatabiri kupungua kwa %12,36 katika ushiriki wa nyuma duniani na %12,26 katika ushiriki wa mbele. Katika mfano wa Kanada, Jedwali 7 linaonyesha, chini ya kiwango hicho hicho cha ushuru, hasara ya ushiriki wa nyuma iliyopimwa kwa uzito wa biashara ya %9,42, hasara ya ushiriki wa mbele ya %9,34 na athari ya TPM-ya-juu ya %16,95. Hata hivyo, thamani hizi si utabiri wa hakika wa siku zijazo: modeli haijumuishi mienendo ya viwango vya ubadilishaji, ushuru wa kulipiza kisasi, marekebisho katika ngazi ya kampuni, misamaha katika kanuni za asili na mabadiliko ya muda mrefu ya wasambazaji.

Kwa nini minyororo ya thamani ya kimataifa hufanya ushuru kuwa changamano zaidi?

Uzalishaji wa kisasa wa bidhaa nyingi haukamiliki ndani ya mipaka ya nchi moja. Vipengele vya kielektroniki vya gari vinaweza kuzalishwa katika nchi moja, sehemu za injini katika nchi nyingine, na pembejeo za metali katika nchi ya tatu; baada ya sehemu kuvuka mipaka mara kadhaa, bidhaa ya mwisho inaweza kuuzwa katika soko jingine. Muundo huu huunda minyororo ya thamani ya kimataifa ambamo bidhaa za kati hutumiwa mara nyingi katika mitandao ya uzalishaji wa kimataifa.

Katika mfumo wa aina hii, ushuru unaowekwa kwa pembejeo ya kati inayoagizwa kutoka nje si kodi ya mpakani inayolipwa na mwagizaji pekee. Gharama ya sekta inayotumia pembejeo hiyo inapoongezeka, gharama za sekta zinazofuata zinazotumia bidhaa ya sekta hiyo kama pembejeo ya kati pia huathirika. Kadiri mnyororo wa uzalishaji unavyokuwa mrefu na utegemezi wa pembejeo zinazoagizwa kutoka nje unavyoongezeka, ndivyo mshtuko wa awali wa bei unavyoweza kusambaa katika mtandao.

Huu ndio utaratibu ambao utafiti unaweka katikati ya dhana ya “cascade”. Athari ya kiuchumi ya ushuru haitegemei tu kiwango cha jina kinachotumika, bali pia nafasi ya uchumi ndani ya mtandao wa uzalishaji, kiwango cha matumizi ya pembejeo zinazoagizwa kutoka nje, na kina cha mahusiano kati ya sekta.

Ushiriki wa nyuma na wa mbele katika GVC hupima nini?

Utafiti unatenganisha kingo mbili kuu za ushiriki katika GVC. Ushiriki wa nyuma (backward participation, BL), unawakilisha thamani iliyoongezwa ya kigeni iliyomo katika mauzo ya nje ya nchi yenyewe. Kadiri nchi inavyotumia pembejeo nyingi zaidi za kati za kigeni katika uzalishaji wa mauzo ya nje, ndivyo ujumuishaji wake wa nyuma unavyokuwa mkubwa.

Ushiriki wa mbele (forward participation, FL) unaonyesha kiwango ambacho thamani iliyoongezwa ya ndani inayozalishwa na nchi inaingia katika mauzo ya nje ya washirika wake wa biashara. Hii inawakilisha ushiriki wa nchi katika mitandao ya uzalishaji ya nchi nyingine kama msambazaji wa bidhaa za kati au thamani iliyoongezwa.

Ufafanuzi wa kinadharia umetolewa katika chanzo kama ifuatavyo:

\[ BL=\frac{FVA}{XE} \]

\[ FL=\frac{\text{Ticaret ortaklarının ihracatında bulunan yerli katma değer}}{XE} \]

Hapa \(FVA\) inawakilisha thamani iliyoongezwa ya kigeni, na \(XE\) mauzo ya nje ghafi. Katika sehemu ya paneli ya majaribio, vigezo BL na FL vinasawazishwa kwa GDP ya nchi ili viweze kulinganishwa na muundo wa data wa UNCTAD-Eora. Chanzo kinaeleza wazi tofauti hii ya denomineta kati ya ufafanuzi wa kinadharia na wa majaribio.

Faharasa ya nafasi ya GVC

Ushiriki wa mbele na wa nyuma hutumiwa pamoja kuunda faharasa inayoonyesha nafasi ya jamaa ya nchi katika mnyororo wa uzalishaji:

\[ P=\ln\left(1+\frac{FL}{BL}\right) \]

\(P>0\) huashiria nafasi ya juu zaidi, yaani upstream; thamani za chini huashiria hatua za uzalishaji zilizo chini zaidi kwa kulinganisha. Hata hivyo, mojawapo ya tahadhari kuu za utafiti ni kwamba mabadiliko ya muda mfupi ya faharasa hii hayawezi kutafsiriwa moja kwa moja kama kupanda daraja kiteknolojia.

Mtiririko wa ushuru husambaa vipi katika mtandao wa uzalishaji?

Mtiririko wa ushuru ni uhamishaji wa ongezeko la bei ya pembejeo ya kati inayoagizwa kutoka nje kupitia mtandao wa pembejeo-pato wa Leontief, kuanzia sekta inayotumia pembejeo hiyo moja kwa moja hadi hatua zinazofuata za uzalishaji zinazotumia bidhaa yake. Hata kama sekta haitumii moja kwa moja pembejeo inayoagizwa kutoka nje, inaweza kuathiriwa na ushuru kwa njia isiyo ya moja kwa moja ikiwa inatumia bidhaa ya sekta nyingine inayotegemea pembejeo hiyo.

Modeli ya bei ya pembejeo-pato

Utafiti unaunda mfumo wa input-output wa nchi mbalimbali wenye sekta \(N\). \(A\) ni matriksi ya vigawo vya pembejeo za kati, \(Y\) ni vekta ya mahitaji ya mwisho, \(X\) ni pato ghafi na

\[ L=(I-A)^{-1} \]

ni kinyume cha Leontief. Katika upande wa kiasi:

\[ X=LY \]

uhusiano huu ni halali.

Kwa upande wa bei, bei za pato kwa kila kitengo \(p\), bei za vipengele vya msingi \(w\), na kinyume cha Leontief kilichogeuzwa hutumiwa kuonyesha:

\[ p=(I-A')^{-1}w=B'w \]

Hapa \(B=(I-A)^{-1}\) ni kinyume cha kawaida cha Leontief. Kwa kuwa mishtuko ya bei husambaa katika gharama za uzalishaji kinyume na mwelekeo wa mtiririko wa kiasi, modeli ya bei hutumia \(B'\).

Katika muundo wa kimataifa, matriksi ya pembejeo za kati:

\[ A=A_d+A_m \]

inatenganishwa kwa namna hii. \(A_d\) inawakilisha pembejeo za kati za ndani na \(A_m\) pembejeo za kati zinazoagizwa kutoka nje. Mshtuko wa ushuru wa ad valorem huwekwa moja kwa moja kwenye kizuizi cha pembejeo zinazoagizwa kutoka nje.

Athari ya bei ya daraja la kwanza ya mshtuko wa ushuru

Vekta ya bei za pembejeo za kati zinazoagizwa kutoka nje \(q_m\) inapowekwa kuwa 1 mwanzoni, athari ya daraja la kwanza ya mshtuko mdogo wa ushuru kwa bei za sekta hutolewa katika chanzo kama ifuatavyo:

\[ dp=B'A'_m\,dq_m \]

Ikiwa bei zote za pembejeo zinazoagizwa kutoka nje zinaongezeka kwa kiwango sawa \(t\):

\[ dp=tB'A'_m\mathbf{1} \]

hupatikana. Usemi huu unaonyesha kuwa ushuru uleule wa jina hautasababisha ongezeko sawa la gharama katika kila sekta. Matokeo hutofautiana kulingana na utegemezi wa moja kwa moja na usio wa moja kwa moja wa sekta kwa pembejeo zinazoagizwa kutoka nje.

Kizidishi cha Usambazaji wa Ushuru (TPM) hupima nini?

Kizidishi cha Usambazaji wa Ushuru hupima kiasi ambacho gharama kwa kila kitengo ya sekta fulani huongezeka baada ya kuzingatia mahusiano yote ya moja kwa moja na yasiyo ya moja kwa moja katika mtandao wa uzalishaji wakati bei za pembejeo za kati zinazoagizwa kutoka nje zinaongezeka kwa pointi moja ya asilimia. TPM ya juu inaonyesha kuwa sekta iko chini ya minyororo mirefu ya uzalishaji inayotegemea uagizaji na hubeba mishtuko ya ushuru kwa nguvu zaidi.

Katika chanzo, TPM ya sekta \(k\) inafafanuliwa kama ifuatavyo:

\[ TPM_k=(B'A'_m\mathbf{1})_k=\sum_i b_{ik}m_i \]

Hapa \(b_{ik}\) inawakilisha kipengele husika cha kinyume cha Leontief; \(m_i\) inawakilisha sehemu ya gharama ya pembejeo zinazoagizwa kutoka nje katika sekta \(i\).

Chanzo kinatoa mfano rahisi wa sekta mbili. Ikiwa sehemu ya moja kwa moja ya gharama ya pembejeo zinazoagizwa katika sekta 2 ni 0,20, sehemu ya sekta 1 ni 0,10, na mgawo wa uhusiano usio wa moja kwa moja kutoka sekta 1 hadi sekta 2 ni 0,50:

\[ TPM_2=0.20+(0.50\times0.10)=0.25 \]

Katika mfano huu, ongezeko la pointi moja ya asilimia katika bei za pembejeo za kati zinazoagizwa kutoka nje huongeza gharama kwa kila kitengo ya sekta 2 kwa pointi 0,25 za asilimia wakati njia za moja kwa moja na zisizo za moja kwa moja zinazingatiwa pamoja.

Kwa nini BFTED hutenganisha athari ya ushuru katika njia mbili tofauti?

Utenganishaji wa Unyumbufu wa Ushuru wa Nyuma/Mbele (BFTED) hutumiwa kutenganisha ikiwa mabadiliko yaliyoonekana katika ushiriki wa GVC yanatokana tu na mabadiliko ya jumla ya kiasi cha mauzo ya nje au na mabadiliko katika muundo wa thamani iliyoongezwa ya mauzo ya nje. Hivyo inawezekana kuona ikiwa kuna taratibu tofauti za kiuchumi nyuma ya mwendo uleule wa BL au FL.

Kwa ushiriki wa nyuma:

\[ \frac{d\ln BL}{dt} = \frac{d\ln FVA}{dt} - \frac{d\ln X(E)}{dt} \]

Kipengele cha kwanza kinawakilisha mabadiliko katika muundo wa thamani iliyoongezwa ya kigeni, na cha pili mabadiliko katika ukubwa wa mauzo ya nje.

Kwa ushiriki wa mbele:

\[ \frac{d\ln FL}{dt^*} = \frac{d\ln(\text{yabancı ihracatta bulunan yerli katma değer})}{dt^*} - \frac{d\ln X(E)}{dt^*} \]

Utenganishaji huu ni muhimu hasa kwa sera. Kupungua kwa BL kunaweza kutokea kwa sababu kampuni zinahama kutoka pembejeo za kigeni kwenda za ndani, au kwa sababu jumla ya mauzo ya nje inapungua. Katika hali zote mbili, kiashiria cha ushiriki kinaweza kwenda katika mwelekeo mmoja, lakini maana ya kiuchumi si sawa.

“Kupanda daraja kwa bandia” ni nini?

Kupanda daraja kwa bandia ni hali ambapo faharasa ya nafasi ya GVC ya nchi inaongezeka, lakini si kwa sababu ya kuongezeka kwa uwezo wa kiteknolojia au mabadiliko halisi kwenda hatua za uzalishaji zenye thamani iliyoongezwa zaidi; badala yake hutokana na viwango vya ushiriki wa nyuma na wa mbele kupungua kwa kasi tofauti. Hasa, BL ikipungua haraka kuliko FL, inaweza kuongeza faharasa ya nafasi kimitambo huku ujumuishaji wa jumla wa GVC ukidhoofika.

Mabadiliko ya nafasi ya daraja la kwanza yanayotumiwa kwa SSM:

\[ dP= \frac{1}{1+FL/BL} \left( \frac{dFL}{BL} - \frac{FL}{BL^2}dBL \right) \]

ni kama ilivyoonyeshwa.

Katika uthibitishaji wa paneli wa utafiti, kati ya mabadiliko ya kila mwaka ya nafasi yaliyotabiriwa na SSM na mabadiliko ya nafasi yaliyoonekana kulipatikana r = 0,96 ya uhusiano wa Pearson. Ulinganifu huu wa juu unaunga mkono SSM kama zana imara ya kupima mabadiliko ya nafasi kutokana na mienendo ya BL na FL. Hata hivyo, waandishi wanasisitiza kwamba hii si jaribio la moja kwa moja la majaribio la mtiririko wa ushuru wa input-output katika ngazi ya sekta.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Mawazo ya kinadharia

Mfumo umejengwa juu ya mawazo matatu ya msingi. Kwanza, katika muda mfupi teknolojia ya sekta ina muundo wa Leontief wenye vigawo vya kiufundi visivyobadilika. Chini ya wazo hili, kampuni hazibadilishi kabisa mapishi ya uzalishaji mara tu baada ya mshtuko wa ushuru; athari za awali hujitokeza kupitia bei na uchaguzi wa chanzo.

Wazo la pili ni kwamba uingizwaji wa aina ya Armington unawezekana kati ya pembejeo za kati za ndani na zinazoagizwa kutoka nje. Bei ya pembejeo inayoagizwa inapoongezeka, mabadiliko katika sehemu ya uagizaji yanatolewa katika chanzo kama:

\[ ds_m=-\sigma s_m(1-s_m)d\ln(q_m/q_d) \]

huonyeshwa kwa namna hii. \(\sigma>0\) ni unyumbufu wa uingizwaji. Muundo huu huamua mwelekeo ambao sehemu ya uagizaji itakwenda wakati ushuru unaongeza bei ya jamaa ya pembejeo inayoagizwa.

Wazo la tatu ni kwamba kipimo cha GVC kinategemea mantiki ya value-added accounting inayolingana na mkabala wa OECD-TiVA.

Mapendekezo sita ya kinadharia

Utafiti unaweka utaratibu wa mtiririko wa ushuru katika mapendekezo sita ya msingi:

1. Ushuru wa pembejeo inayoagizwa husambaa kwa namna ya mtiririko kupitia mtandao wa Leontief hadi bei za sekta, na athari inaweza kufupishwa kwa TPM.
2. Ushuru wa nchi yenyewe kwa pembejeo za kati zinazoagizwa hupunguza ushiriki wa nyuma katika GVC.
3. Ushuru wa washirika wa biashara kwa bidhaa za downstream/za mwisho unaweza kupunguza ushiriki wa mbele wa nchi katika GVC.
4. BL na FL zinapobadilika kwa kasi tofauti, nafasi ya GVC iliyopimwa inaweza kusogea kimitambo bila mabadiliko ya kiteknolojia.
5. Katika sekta zenye TPM ya juu, athari ya kiwango kilekile cha ushuru kwa gharama ya uzalishaji na thamani iliyoongezwa yenye ufanisi huwa kubwa zaidi.
6. BFTED inaweza kutenganisha unyumbufu wa ushiriki katika njia za muundo na ukubwa.

Seti ya data ya majaribio

Uchambuzi wa majaribio unategemea mahusiano ya biashara ya pande mbili katika kipindi cha 1999–2018. Baada ya vichujio vya data, sampuli ya mwisho ya makadirio inahusisha uchunguzi 260.473 wa jozi-nchi-kwa-mwaka na nchi washirika 175.

Viashiria vya ushiriki wa GVC vimetolewa kutoka hifadhidata ya UNCTAD-Eora Global Value Chain. Ushuru wa pande mbili unatoka hifadhidata ya MAcMap-HS6 iliyotengenezwa na CEPII. Vidhibiti vya GDP vimetolewa kutoka World Development Indicators ya Benki ya Dunia, na kiashiria cha makubaliano ya biashara huria kutoka hifadhidata ya makubaliano ya biashara ya kikanda ya WTO. Taarifa za vikwazo zimetolewa kutoka Global Sanctions Database, lakini zimeondolewa katika rejeshi za msingi kwa sababu ya kolineariti kubwa na ushuru.

Data za ushuru za MAcMap-HS6 si za kila mwaka, bali zinapatikana kwa vipindi vya takribani miaka mitatu. Utafiti umetumia mbinu ya kupeleka mbele uchunguzi wa mwisho kwa miaka ya kati, yaani forward-fill. Waandishi wanakubali wazi kuwa hii inaleta kikomo kwa utofauti wa ushuru wa kila mwaka.

Muundo wa rejeshi ya paneli

Kwa BFTED, modeli za paneli zenye athari zisizobadilika za pande mbili zimekadiriwa. Milinganyo ya msingi ni:

\[ \ln BL_{ijt} = \beta_1\tau^{home}_{ijt} + \beta_2\tau^{partner}_{ijt} + \gamma X_{ijt} + \alpha_{ij} + \lambda_t + \varepsilon_{ijt} \]

\[ \ln FL_{ijt} = \beta_1\tau^{partner}_{ijt} + \beta_2\tau^{home}_{ijt} + \gamma X_{ijt} + \alpha_{ij} + \lambda_t + \varepsilon_{ijt} \]

\[ P_{ijt} = \beta_1\tau^{home}_{ijt} + \beta_2\tau^{partner}_{ijt} + \gamma X_{ijt} + \alpha_{ij} + \lambda_t + \varepsilon_{ijt} \]

kama ilivyoonyeshwa.

\(\alpha_{ij}\) inawakilisha athari zisizobadilika za jozi za nchi na humeza sifa za pande mbili zisizobadilika kwa muda, kama umbali wa kijiografia, lugha ya pamoja au uhusiano wa kihistoria. \(\lambda_t\) ni athari zisizobadilika za mwaka zinazokamata mishtuko ya pamoja ya kimataifa. Makosa sanifu yamepangwa kwa makundi katika ngazi ya jozi ya nchi.

Makadirio yalifanywa katika mazingira ya R 4.6 kwa kutumia kifurushi cha fixest.

Matokeo ya msingi ya rejeshi ya BFTED

* p < 0,10; *** p < 0,01.

Matokeo ya msingi ni kuwepo kwa uhusiano hasi wenye nguvu kati ya ongezeko la ushuru wa nchi yenyewe na ushiriki wa nyuma. Chanzo kinatafsiri mgawo wa −0,591 kuwa ongezeko la %1 katika kigezo cha ushuru linahusishwa, hali nyingine zikiwa thabiti, na kupungua kwa takribani %0,591 katika ushiriki wa nyuma wa GVC.

Cha kuzingatia ni kwamba ushuru wa nchi yenyewe pia una mgawo wa −0,586 katika mlinganyo wa ushiriki wa mbele na una umuhimu katika kiwango cha p < 0,01. Waandishi wanaeleza hili kwa kusema kuwa pembejeo zinazoagizwa zinapokuwa ghali zaidi zinaweza kuongeza gharama za uzalishaji wa ndani na kufanya bidhaa za kati za nchi zisiwe na ushindani mkubwa katika uzalishaji wa mauzo ya nje wa nchi washirika.

Kigezo mbadala cha TPM kilichoundwa kwa paneli ya pande mbili kina mgawo chanya wa 0,023, lakini si muhimu kitakwimu. Utafiti unahusisha hali hii na tatizo la kipimo cha kukadiria linalotokana na ukweli kwamba TPM ya kinadharia huhesabiwa kutoka mtandao wa Leontief wa ngazi ya sekta, ilhali kigezo mbadala cha TPM cha majaribio kimeundwa kutoka data zilizojumlishwa za jozi za nchi. Kwa hiyo, makala haidai uthibitishaji wa moja kwa moja wa TPM katika ngazi ya sekta.

Ukaguzi wa uimara

Ili kupunguza wasiwasi kuhusu usababishaji wa kinyume, modeli ya ziada imekadiriwa kwa ushuru uliocheleweshwa kwa mwaka mmoja. Kwa ushiriki wa nyuma, mgawo wa ushuru wa nchi yenyewe umeripotiwa kuwa −0,635 na p < 0,01; kwa ushiriki wa mbele ni −0,559 na p < 0,01. Hivyo, uhusiano hasi wa msingi unaendelea kuwepo pia katika spesifikesheni ya ushuru uliocheleweshwa.

Uthibitishaji wa SSM

SSM huhesabu thamani zilizotabiriwa za \(\Delta P\) kwa kutumia mabadiliko ya kila mwaka ya BL, FL na P katika ngazi ya jozi ya nchi. Uhusiano wa Pearson kati ya mabadiliko ya nafasi yaliyotabiriwa na ya kweli ni:

r = 0,96

kama ilivyoripotiwa. Matokeo haya yanaonyesha kuwa mkabala wa SSM wa daraja la kwanza unakamata kwa nguvu mabadiliko ya kimitambo katika faharasa ya nafasi. Hata hivyo, uhusiano huu si jaribio la moja kwa moja la nadharia ya mtiririko wa ushuru katika ngazi ya sekta.

Kupanda daraja kwa bandia wakati wa migogoro

Dokezo la kutokuwiana ndani ya chanzo: Baadhi ya sehemu za mapendekezo ya kinadharia na mjadala wa chanzo zinasema kuwa wakati wa Mgogoro wa Kifedha wa Dunia, visa vya kupanda daraja kwa bandia vilikuwa “zaidi ya %50”. Kinyume chake, chanzo kinaonyesha kiwango cha %32,17 katika Jedwali 4. Verianla haijapatanisha thamani hizi mbili; Jedwali la 4 la chanzo limetumika moja kwa moja katika jedwali lililo hapo juu.

Zaidi ya hayo, sampuli ya rejeshi inaishia 1999–2018. Chanzo kinaeleza wazi kuwa athari za ufuatiliaji za Marekani–China za 2019 na kipindi cha 2020–2021 COVID-19 zinapaswa kutafsiriwa si kama uthibitishaji ndani ya modeli, bali kama upanuzi wa maelezo unaotegemea mwenendo ulioonekana.

Ongezeko la ushuru la %25 husababisha hasara kiasi gani katika ushiriki wa GVC?

Katika uigaji wa usawa wa sehemu unaotegemea vigawo vya BFTED, hali ya ushuru wa %25 husababisha kupungua kwa %12,36 katika ushiriki wa nyuma wa GVC duniani na %12,26 katika ushiriki wa mbele. Hata hivyo, matokeo haya si athari ya sera ya kihistoria iliyotokea; ni hesabu ya kinyume na hali halisi iliyoundwa kwa kutumia unyumbufu uliokadiriwa kutoka paneli ya 1999–2018 kwenye hali maalum za ushuru.

Mbinu ya uigaji

Kiwango cha ushuru kwanza hubadilishwa kuwa:

\[ \tau=\ln(1+\text{tarife oranı}) \]

kwa namna hii.

Kisha mabadiliko ya ushiriki wa nyuma na wa mbele:

\[ \Delta BL(\%)= \left[ \exp(\beta_{BL}\tau)-1 \right]\times100 \]

\[ \Delta FL(\%)= \left[ \exp(\beta_{FL}\tau)-1 \right]\times100 \]

huhesabiwa kwa njia hii. Katika chanzo \(\beta_{BL}=-0.591\) na \(\beta_{FL}=-0.586\).

Ingawa BL na FL hupungua kwa viwango vilivyo karibu sana, kupungua kwa BL kwa kasi kidogo zaidi husababisha mabadiliko madogo chanya katika faharasa ya nafasi \(P\). Onyo la utafiti kuhusu “false upgrading” linategemea hasa utaratibu huu: kiashiria cha nafasi kinaweza kuimarika huku mahusiano ya jumla ya uzalishaji wa kimataifa yakidhoofika.

Kwa nini Kanada imechaguliwa kama mfano wa mfiduo mkubwa?

Utafiti unaitazama Kanada kama mfano maalum kwa sababu ya ujumuishaji wake mkubwa wa uzalishaji na Marekani. Kwa mujibu wa chanzo, takribani %75 ya mauzo ya nje ya Kanada yanaelekezwa Marekani. Sekta za magari, mashine-vifaa na metali zimeunganishwa kwa nguvu sana na mtiririko wa pembejeo za kati unaovuka mipaka.

Kiwango cha jina cha ushuru cha %25 kinapopimwa kwa uzito wa sehemu ya mauzo ya nje ya Kanada kwenda Marekani, chanzo kinatumia mshtuko wa ushuru wenye ufanisi wa takribani %18,7.

Tofauti ya nambari ndani ya chanzo: Katika maandishi ya maelezo ya chanzo, hasara za BL na FL za Kanada kwa hali ya %25 zinaelezwa kuwa takribani %9,7 na %9,6. Hata hivyo, Jedwali 7 la utafiti huo huo linatoa %9,42 na %9,34. Jedwali lililo hapo juu linahifadhi thamani za Jedwali 7 la chanzo.

Hali za Kanada katika ngazi ya sekta zinapaswa kutafsiriwa vipi?

Grafu ya sekta za Kanada katika chanzo haijaundwa kutokana na makadirio halisi ya paneli ya ngazi ya sekta. Vizidishi vya TPM vilivyotumiwa vimetokana na mfumo wa kinadharia na vilichaguliwa kuwakilisha tofauti za jamaa katika kiwango cha utegemezi wa pembejeo zinazoagizwa na urefu wa minyororo ya uzalishaji ya sekta; ni thamani za ufafanuzi.

Katika hali hii, kizidishi cha TPM cha magari na sehemu za magari kinachukuliwa kuwa 2,1 na hasara ya ushiriki wa nyuma inaonyeshwa kuwa takribani %18. Kwa mashine na vifaa, TPM ni 1,8 na hasara takribani %16; kwa huduma za biashara, TPM ni 0,9 na hasara takribani %8.

Nambari hizi si makadirio yaliyothibitishwa ya kisababishi kwa sekta wala utabiri wa hakika wa sera. Chanzo kinaeleza wazi kuwa hizi ni hali za ufafanuzi zinazoonyesha jinsi sekta tofauti zinavyoweza kuwa na viwango tofauti vya mfiduo ikiwa utofauti wa kinadharia wa TPM ni halali.

Kanada na kupanda daraja kwa bandia

Muhtasari wa SSM wa Kanada unaripoti kiwango cha %100 cha kupanda daraja kwa bandia kwa dyad za Kanada katika kipindi cha 2018–2019 kilichowekwa lebo katika chanzo kama mshtuko wa Marekani–China. Hii ina maana kwamba katika uchunguzi wote wa jozi-nchi-kwa-mwaka wa Kanada katika jedwali husika, faharasa ya nafasi iliongezeka huku BL na FL zikipungua kwa pamoja.

Hata hivyo, thamani hii pia inapaswa kusomwa pamoja na upeo wa muda wa utafiti: kwa kuwa sampuli ya msingi ya rejeshi inaishia 2018, chanzo kinachukulia athari za ufuatiliaji za 2019 si kama uthibitishaji wa modeli wa in-sample, bali kama upanuzi wa maelezo.

Hitimisho tatu kuu kwa sera

Kwanza, utafiti unasema kuwa ulinzi wa pembejeo za kati katika uchumi wenye muundo wa mtandao unaweza usiishie tu katika kupunguza pembejeo za kigeni. Kupungua kwa BL na FL kwa pamoja kunaonyesha kuwa ushuru wa pembejeo unaweza kudhoofisha matumizi ya pembejeo za kati zinazoagizwa na pia ushindani wa bidhaa za kati za ndani katika mifumo ya uzalishaji ya kigeni.

Pili, TPM inaonyesha kuwa ushuru uleule unaweza kusababisha gharama tofauti kati ya sekta. Kuweka kipaumbele kwa sekta zenye TPM ya juu katika zana kama urejeshaji wa ushuru, taratibu za kusimamisha ushuru au kanuni rahisi zaidi za asili ni miongoni mwa chaguo za sera zinazojadiliwa katika utafiti.

Tatu, utafiti unasisitiza kuwa mafanikio ya sera ya viwanda hayapaswi kutathminiwa kwa kuangalia faharasa ya nafasi ya GVC pekee. Ikiwa P inaongezeka huku BL na FL zikipungua kwa pamoja, mabadiliko yaliyoonekana yanaweza kutokana si na kuboreka halisi kwa uwezo wa uzalishaji bali na athari ya kihisabati ya muundo.

Mipaka ya utafiti

Muundo wa muda mfupi: Mfumo wa Leontief–Armington unadhania kuwa vigawo vya kiufundi hubaki thabiti kwa kiasi katika muda mfupi. Katika muda mrefu, kampuni zinaweza kubadilisha wasambazaji, kupanga upya teknolojia ya uzalishaji, kufanya reshoring au kuelekea nchi za tatu.

Ukosefu wa uthibitishaji wa majaribio katika ngazi ya sekta: Ingawa TPM ya kinadharia imefafanuliwa katika ngazi ya sekta, rejeshi zilizopo ziko katika ngazi ya jozi za nchi. Uthibitishaji halisi wa TPM unahitaji data za country-sector-year ICIO.

Uigaji wa usawa wa sehemu: Mienendo ya viwango vya ubadilishaji, athari za mapato, uhamishaji wa biashara, ushuru wa kulipiza kisasi na mrejesho mwingine wa usawa wa jumla haujawekwa katika modeli.

Marudio ya data za ushuru: Ushuru wa MAcMap huonekana kwa vipindi vya takribani miaka mitatu na vipindi vya kati hujazwa kwa mbinu ya forward-fill. Data za kila mwaka zingeweza kuimarisha utambuzi.

Makosa ya kipimo cha GVC: Viashiria vya UNCTAD-Eora na ICIO vinategemea ubora wa majedwali ya msingi ya input-output na jinsi kuhesabu mara mbili kwa thamani iliyoongezwa kunavyoshughulikiwa.

Kikomo cha usababishaji: Ingawa athari zisizobadilika za pande mbili hudhibiti sifa nyingi zisizoonekana na zisizobadilika za jozi za nchi, utafiti hauwasilishi vigawo vyake vyote kama ushahidi wa majaribio wa usababishaji. Kwa mfano, kuhusu mgawo wa uanachama wa FTA, chanzo kinaeleza wazi kuwa tafsiri ya kisababishi haipaswi kufanywa.

Utafiti wa baadaye

Kwanza, waandishi wanapendekeza kuhesabu thamani halisi za TPM za nchi-sekta-mwaka kutoka hifadhidata kama OECD TiVA au ADB MRIO na kupima moja kwa moja tofauti za mtiririko kati ya sekta.

Pili, inapendekezwa kutumia SSM pamoja na viashiria vinavyopima uwezo wa uzalishaji. Viashiria vya upande wa uzalishaji kama thamani za kitengo cha mauzo ya nje, shughuli za hataza au tija ya jumla ya vipengele vinaweza kusaidia kutenganisha ikiwa kuongezeka kwa faharasa ya nafasi ni kupanda kwa kweli kwa uwezo au athari ya muundo wa kihasibu.

Mwelekeo wa tatu wa utafiti ni TPM maalum kwa mshirika. Kutenganisha sehemu za pembejeo zinazoagizwa kulingana na nchi maalum za chanzo kunaweza kuwezesha kupima hatari za kijiografia na za mnyororo wa ugavi zinazotokana na utegemezi mkubwa kupita kiasi kwa mshirika mmoja wa biashara.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Kichwa asilia cha utafiti: Tariff Cascades and Global Value Chain Participation: A Portable Diagnostic Framework with Evidence from a Global Dyadic Panel

Waandishi: Hadi Zarea; Sina Mirzaye Shirkoohi; Zhan Su; Anne-Marie Côté; Ekaterina Turkina.

Corresponding author: Hadi Zarea.

Taasisi: Department of Management, Faculty of Business Administration, Laval University, Quebec, Kanada; Department of Entrepreneurship and Innovation, HEC Montréal, Montreal, Kanada.

Jarida: Economies

Mchapishaji: MDPI, Basel, Switzerland

Rekodi ya bibliografia: Economies 2026, 14, 236.

DOI: 10.3390/economies14060236

Iliwasilishwa: 6 Mei 2026

Ilirekebishwa: 9 Juni 2026

Ilikubaliwa: 12 Juni 2026

Ilichapishwa: 18 Juni 2026

Aina ya chanzo: Makala ya utafiti wa majaribio inayounganisha mfumo wa kinadharia wa input-output na rejeshi za paneli za nchi nyingi pamoja na uigaji wa sera wa usawa wa sehemu.

Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY).

Michango ya waandishi: Mbinu: Hadi Zarea na Ekaterina Turkina. Programu: Hadi Zarea na Sina Mirzaye Shirkoohi. Uthibitishaji: Zhan Su na Ekaterina Turkina. Uchambuzi rasmi: Hadi Zarea, Sina Mirzaye Shirkoohi na Anne-Marie Côté. Rasilimali: Zhan Su. Rasimu ya kwanza: Sina Mirzaye Shirkoohi. Mapitio na uhariri: Zhan Su, Anne-Marie Côté na Ekaterina Turkina. Makala ya chanzo inaripoti kuwa waandishi wote wamesoma na kukubali toleo lililochapishwa.

Ufadhili: Utafiti haukupokea ufadhili wa nje.

Kamati ya maadili: Haitumiki.

Ridhaa iliyoarifiwa: Haitumiki.

Upatikanaji wa data: Inaelezwa kuwa seti ya data inaweza kupatikana kutoka kwa waandishi kwa ombi.

Mgongano wa maslahi: Waandishi wanaripoti kutokuwa na mgongano wa maslahi.

Upeo wa majaribio: Sampuli ya msingi ya rejeshi ni kipindi cha 1999–2018. Kwa kuwa athari za ufuatiliaji za Marekani–China za 2019 na kipindi cha COVID-19 ziko nje ya sampuli ya msingi ya rejeshi, chanzo kinazitathmini kama upanuzi wa maelezo.

Kikomo muhimu zaidi cha tafsiri: Matokeo ya paneli yanaendana na utabiri wa mwelekeo wa nadharia ya mtiririko wa ushuru, lakini si jaribio la moja kwa moja la mtiririko wa Leontief katika ngazi ya sekta. Dyadic TPM ni kigezo mbadala cha kukadiria TPM halisi ya sekta. Matokeo ya sekta za Kanada pia si makadirio ya majaribio ya sekta, bali ni uigaji wa ufafanuzi unaotegemea tofauti za kinadharia za TPM.

Kutokuwiana kwa nambari ndani ya chanzo: Katika maandishi ya maelezo, hali ya Kanada ya %25 inaonyesha takribani −%9,7 BL na −%9,6 FL, ilhali Jedwali 7 linaripoti −%9,42 na −%9,34. Zaidi ya hayo, baadhi ya sehemu za maelezo zinasema kuwa kupanda daraja kwa bandia kulizidi %50 wakati wa Mgogoro wa Kifedha wa Dunia, ilhali Jedwali 4 linatoa %32,17. Verianla haijapatanisha tofauti hizi kimya kimya na imehifadhi thamani za jedwali kama zilivyo katika jedwali.