Kielezo cha Ubora wa Maji (Water Quality Index, WQI) ni kiashiria cha ubora wa mazingira kinachowakilisha ubora wa maji ya juu ya ardhi katika eneo fulani kwa alama changamano; katika utafiti huu, WQI inapoongezeka ubora wa maji huboreka na uchafuzi wa maji hupungua. Utafiti unatumia uchunguzi 204 wa jimbo-mwaka kutoka majimbo 34 ya Indonesia katika kipindi cha 2017–2022 kuchunguza, kwa kutumia modeli ya paneli yenye athari zisizobadilika, uhusiano wa matumizi ya serikali za mitaa kwa ulinzi wa mazingira, matumizi ya serikali kuu kwa usimamizi wa maji taka, na matumizi ya kampuni za huduma ya maji safi kwa matengenezo ya vyanzo vya maji na WQI.

Msingi wa kinadharia wa utafiti ni kwamba matumizi ya umma yanaweza kuathiri uchafuzi kupitia njia tatu: athari ya kiwango, athari ya muundo na athari ya kiufundi. Kinadharia, njia hizi zinaweza kuunda uhusiano wa kikwea: ongezeko la awali la matumizi ya umma linaweza kupanua kiwango cha shughuli za kiuchumi na kuongeza uchafuzi, ilhali katika viwango vya juu vya matumizi, kuelekezwa kwa uzalishaji kwenye sekta safi zaidi na matumizi ya teknolojia safi kunaweza kuboresha ubora wa mazingira. Hata hivyo, modeli kamili ya kikwea yenye vidhibiti na ulinganisho wa likelihood ratio katika utafiti chanzo haukuunga mkono muundo huu wa umbo la U. Kwa hiyo, matokeo makuu yalifasiriwa kwa kutumia modeli ya mstari.

Katika modeli kamili ya mstari, mgawo wa matumizi ya serikali za mitaa kwa ulinzi wa mazingira ni 0,00328 na p = 0,069. Katika kiwango cha umuhimu cha %10 kilichotumiwa na chanzo, uhusiano huu ni muhimu kitakwimu: vigezo vingine vya modeli vikishikiliwa bila kubadilika, matumizi ya juu kwa IDR 1 bilioni katika ulinzi wa mazingira wa eneo yanahusishwa na takribani ongezeko la 0,00328 pointi za WQI, yaani ubora wa maji ulio juu zaidi. Kwa matumizi ya kampuni za huduma ya maji safi kwa kulinda vyanzo vya maji, mgawo ni 0,340 na p = 0,026; uhusiano wa kigezo hiki na WQI una mgawo mkubwa zaidi na pia ni muhimu katika kiwango cha %5. Matumizi ya serikali kuu kwa usimamizi wa maji taka yaliyocheleweshwa kwa mwaka mmoja yalikuwa −0,00747 na p = 0,661, hivyo hayakuwa muhimu kitakwimu.

Matokeo haya si ushahidi wa kisababishi wa kimajaribio kwa maana kwamba “matumizi ya umma huongeza ubora wa maji kwa kiasi hiki hasa.” Utafiti unategemea data za paneli za uchunguzi. Athari zisizobadilika za jimbo na mwaka, vigezo vya udhibiti na uchunguzi wa paneli wa Granger wa Dumitrescu–Hurlin hujaribu kupunguza hatari za kisababishi cha kinyume na utofauti usioonekana, lakini haviwezi kuondoa viingilizi vyote vinavyobadilika kwa muda.

Tatizo kuu la utafiti

Kuwa na kiasi cha kutosha cha maji safi na kuwa na maji yanayoweza kutumika yenye ubora mzuri si tatizo moja. Chanzo kinasisitiza kwamba ingawa majimbo mengi nchini Indonesia yana msongo wa maji ulio chini kiasi kwa upande wa wingi wa maji, ubora wa maji ya juu ya ardhi haujafikia kiwango kinachotakiwa. Kufikia 2022, inaelezwa kwamba hakuna jimbo lililozidi pointi 70 zinazotumiwa kama kategoria ya “nzuri” kwa ubora wa maji ya juu ya ardhi, na majimbo nane yalikuwa chini ya 50.

Swali kuu la utafiti ni hili: je, matumizi yanayofanywa na wahusika wa serikali na wasio wa serikali kwa usimamizi wa mazingira na maji yanahusiana kweli na ubora wa maji ya juu ya ardhi katika kiwango cha jimbo, na je, athari za aina tofauti za matumizi ni sawa?

Utafiti unatenganisha hasa njia tatu za matumizi:

• LOC: Jumla ya matumizi ya ulinzi wa mazingira ya serikali ya jimbo na serikali zote za regency/municipality ndani ya jimbo hilo.
• CEN: Thamani iliyocheleweshwa kwa mwaka mmoja ya matumizi ya vitengo vya serikali kuu kwa mfumo wa usimamizi wa maji taka.
• WAT: Matumizi ya kampuni za huduma ya maji safi kwa matengenezo ya vyanzo vya maji.

WAT inachukuliwa katika chanzo kama “non-government sector spending”; hata hivyo, chanzo pia kinaeleza kwamba sehemu kubwa ya watoa huduma hawa ni mashirika ya umma ya kikanda. Kwa hiyo, hapa neno “isiyo ya serikali” halimaanishi kiotomatiki sekta binafsi kikamilifu.

WQI inapoongezeka, inamaanisha nini?

Katika utafiti huu, WQI inapoongezeka ubora wa maji ya juu ya ardhi huboreka na uchafuzi hupungua; kwa hiyo, mgawo chanya katika regresheni unapaswa kufasiriwa kama mzuri kwa ubora wa mazingira, huku mgawo hasi ukiashiria ubora wa maji ulio chini zaidi pale masharti mengine yanaposhikiliwa bila kubadilika.

WQI huundwaje?

Chanzo kinafafanua WQI ya Indonesia kama faharasa changamano ya vigezo vya ubora wa maji ya juu ya ardhi katika eneo na wakati fulani. Faharasa inategemea kubadilisha vipimo vya vigezo kumi vya ubora wa maji katika vituo vya ufuatiliaji kuwa alama ya kiwango cha ubora kupitia ubadilishaji wa faharasa ya uchafuzi.

Tofauti hii ni muhimu sana. Katika fasihi ya kinadharia ya makala, “pollution level” inapoongezeka hali ya mazingira huzorota; lakini WQI inayotumiwa katika modeli ya kimajaribio ni kiashiria cha ubora chenye mwelekeo wa kinyume. Kwa hiyo, kinadharia “kupungua kwa uchafuzi” huonekana katika modeli ya kimajaribio kama “kuongezeka kwa WQI.”

Muundo wa kinadharia wa utafiti: matumizi ya umma yanawezaje kuathiri uchafuzi?

Chanzo kinatumia mkabala wa kinadharia wa López na wenzake kuhusu uhusiano kati ya matumizi ya umma na mazingira. Matumizi yanayoelekezwa kwenye bidhaa za umma yana athari tatu kuu kwa uchafuzi.

1. Athari ya kiwango: Matumizi ya umma yanaweza kuongeza uzalishaji wa kiuchumi na kiwango cha shughuli katika sekta zote. Ikiwa uzalishaji katika sekta zinazochafua pia utaongezeka, shinikizo kwa mazingira linaweza kuongezeka. Njia hii ikitathminiwa peke yake, matumizi makubwa ya umma yanaweza kusababisha uchafuzi zaidi.

2. Athari ya muundo: Matumizi ya umma yanaweza kusaidia muundo wa uchumi kuhamia kwenye sekta zinazochafua kidogo. Ikiwa sehemu ya sekta safi itaongezeka, shinikizo kwa mazingira linaweza kupungua huku uzalishaji wa jumla ukiendelea.

3. Athari ya kiufundi: Elimu, utafiti, ulinzi wa mazingira na huduma nyingine za umma zinaweza kuongeza mtaji wa binadamu na matumizi ya teknolojia. Kampuni zinapoweza kubadilisha pembejeo zinazochafua kwa mbinu safi za uzalishaji, shughuli ileile ya kiuchumi inaweza kufanywa kwa uchafuzi mdogo.

Chanzo kinatabiri kwamba uhusiano wa kikwea unaweza kutokea ikiwa katika viwango vya chini vya matumizi athari ya kiwango inatawala, na katika viwango vya juu athari za muundo na kiufundi zinakuwa zenye nguvu zaidi.

Augmented Environmental Kuznets Curve inajaribu nini katika utafiti huu?

Hoja iliyopanuliwa ya Environmental Kuznets Curve katika utafiti huu inajaribu uhusiano wa kikwea ambapo matumizi ya serikali za mitaa kwa ulinzi wa mazingira yanaweza kwanza kupunguza WQI kupitia athari ya kiwango, kisha katika viwango vya juu zaidi vya matumizi kuongeza WQI kupitia athari za muundo na kiufundi; hata hivyo, modeli kamili na ulinganisho wa likelihood ratio haukuunga mkono muundo huu wa kikwea kitakwimu.

Kwa nini kinadharia uhusiano wa WQI wenye umbo la U unatarajiwa?

Environmental Kuznets Curve ya kawaida hufikiriwa kama U iliyogeuzwa kwa upande wa kiwango cha uchafuzi: katika hatua za mwanzo za ukuaji wa uchumi, uchafuzi unaweza kuongezeka, na katika hatua za juu zaidi unaweza kupungua kutokana na teknolojia safi na muundo tofauti wa uchumi.

Katika utafiti huu, kigezo tegemezi si uchafuzi wenyewe bali WQI inayotembea katika mwelekeo wa kinyume; kwa hiyo, mwelekeo wa dhana unageuzwa. WQI inatarajiwa kushuka mwanzoni, kisha kuongezeka baada ya kiwango fulani cha matumizi. Kihisabati, hili linaweza kuwakilishwa na mgawo hasi wa mstari kwa LOC na mgawo chanya kwa \(LOC^2\).

Mlinganyo wa modeli ya kikwea

Modeli ya msingi iliyotolewa katika chanzo:

\[ WQI_{it} = \alpha + A_i'\gamma + \lambda_t + \rho_{11}LOC_{it} + \rho_{12}(LOC_{it})^2 + \rho_2CEN_{it} + \rho_3WAT_{it} + \delta_1LnIND_{it} + \delta_2LnHH_{it} + \delta_3RAIN_{it} + \varepsilon_{it} \]

Formula inahesabu nini? Mlinganyo unaunganisha thamani ya WQI ya jimbo katika mwaka fulani na matumizi ya mazingira/maji katika ngazi ya eneo, serikali kuu na kampuni; vigezo vya udhibiti vya kiuchumi na kidemografia; athari zisizobadilika za jimbo na athari zisizobadilika za mwaka.

\(WQI_{it}\): thamani ya Water Quality Index ya jimbo \(i\) katika mwaka \(t\).

\(\alpha\): kigezo thabiti cha jumla.

\(A_i'\gamma\): athari isiyobadilika maalum kwa jimbo. Husaidia kudhibiti sifa za kudumu za jimbo ambazo hazibadiliki kwa muda, kama jiografia, sifa za bonde, utamaduni au uelewa wa mazingira, ziwe zimeonekana au hazijaonekana.

\(\lambda_t\): athari isiyobadilika ya mwaka. Husaidia kudhibiti COVID-19, sera za fedha za kitaifa au mishtuko ya pamoja inayoyaathiri majimbo yote katika mwaka fulani.

\(LOC_{it}\): jumla ya matumizi ya ulinzi wa mazingira ya jimbo na serikali za regency/municipality ndani ya jimbo hilo; kitengo ni bilioni za rupia za Indonesia.

\((LOC_{it})^2\): mraba wa matumizi ya eneo. Chanzo kinatumia hiki kujaribu uhusiano usio wa mstari unaoweza kutokea kutokana na athari za pamoja za muundo na kiufundi.

\(CEN_{it}\): thamani iliyocheleweshwa kwa mwaka mmoja ya matumizi ya serikali kuu kwa mfumo wa usimamizi wa maji taka; bilioni za rupia.

\(WAT_{it}\): matumizi ya kampuni za huduma ya maji safi kwa matengenezo ya vyanzo vya maji; bilioni za rupia.

\(LnIND_{it}\): logaritimu asilia ya idadi ya viwanda vikubwa na vya kati.

\(LnHH_{it}\): logaritimu asilia ya idadi ya kaya.

\(RAIN_{it}\): jumla ya mvua katika jimbo.

\(\varepsilon_{it}\): neno la hitilafu linalojumuisha athari nyingine ambazo hazipo katika modeli.

Kwa nini matumizi ya ulinzi wa mazingira ya eneo yanajumuisha ngazi tofauti za utawala?

Chanzo kinaeleza kwamba udhibiti wa uchafuzi wa maji nchini Indonesia ni jukumu la pamoja la ngazi kadhaa za serikali za mitaa. Shughuli za ulinzi wa mazingira ndani ya mipaka ya jimbo hazitekelezwi na serikali ya jimbo pekee, bali pia na serikali za regency na municipality. Kwa hiyo, kigezo LOC kinakusanya matumizi ya ulinzi wa mazingira ya serikali hizi katika kiwango cha jimbo.

Kwa nini matumizi ya serikali kuu yamecheleweshwa kwa mwaka mmoja?

Matumizi ya serikali kuu kwa usimamizi wa maji taka hutumiwa kwa kucheleweshwa kwa mwaka mmoja badala ya mwaka huo huo, kwa sababu uwekezaji mkubwa wa miundombinu ya maji taka una tabia ya uundaji wa mtaji na matokeo ya kimazingira ya matumizi hayo huenda yasijitokeze katika mwaka huo huo.

Kwa upande mwingine, chanzo kinaeleza kwamba sehemu ya uundaji wa mtaji katika matumizi ya eneo kwa ulinzi wa mazingira ni takribani %20 na matumizi ya kampuni za maji safi kwa matengenezo ya vyanzo vya maji yanaweza kuwa na athari ya moja kwa moja zaidi.

Kwa nini vigezo vya udhibiti vilichaguliwa?

Shughuli za kiuchumi zinaweza kuathiri uchafuzi wa maji. Hata hivyo, chanzo kinaeleza kwamba kutumia moja kwa moja sehemu ya kiuchumi ya sekta ya viwanda kama kigezo cha udhibiti kunaweza kuleta tatizo la “bad control”, kwa sababu matumizi ya umma yenyewe yanaweza kuathiri muundo wa uchumi. Badala yake, idadi ya viwanda vikubwa na vya kati hutumiwa.

Idadi ya kaya hutumiwa kama kiashiria cha shughuli za nyumbani na mahitaji ya usimamizi wa maji taka. Chanzo kinachagua idadi ya kaya kama kigezo mbadala kwa sababu kiwango cha ukuaji wa miji hakichapishwi kila mwaka.

Mvua hudhibiti hali za hali ya hewa na hidrologia. Mvua ndogo sana inaweza kupunguza mtiririko wa mito na kuongeza mkusanyiko wa vichafuzi.

Kwa nini modeli ya athari zisizobadilika ilitumika?

Modeli ya paneli ya athari zisizobadilika hujaribu kudhibiti sifa za majimbo zisizobadilika kwa muda na mishtuko ya pamoja inayoyaathiri majimbo yote katika mwaka mmoja ili kupunguza upendeleo unaoweza kujitokeza katika OLS kwa sababu maamuzi ya matumizi hayafanywi kwa nasibu; lakini kwa kuwa haiwezi kuondoa viingilizi vyote vinavyobadilika kwa muda na visivyojumuishwa kwenye modeli, matokeo hayapaswi kufasiriwa kama kisababishi cha majaribio ya nasibu.

Athari isiyobadilika ya jimbo inadhibiti nini?

Chanzo kinatoa mifano kama idadi ya mabonde ya mito katika jimbo, sifa za kijiografia za mito, utamaduni na uelewa wa mazingira, ambazo hubadilika kidogo sana kwa muda. Kwa kuwa tofauti hizi zinaweza kuhusiana na matumizi ya mazingira na ubora wa maji, modeli ya athari zisizobadilika hujaribu kutenganisha sehemu yake ya kudumu.

Athari isiyobadilika ya mwaka inadhibiti nini?

Mishtuko ya pamoja inayoyaathiri majimbo yote katika mwaka fulani hudhibitiwa kwa athari zisizobadilika za mwaka. Chanzo kinatoa mifano ya janga la COVID-19 na sera ya 2021 National Economic Recovery.

Kwa nini kisababishi cha kinyume kilichunguzwa?

Ubora wa maji unapozorota, serikali zinaweza kutenga bajeti kubwa zaidi ya mazingira katika mwaka unaofuata. Katika hali hiyo, uhusiano kati ya matumizi na WQI unaweza usiwe katika mwelekeo wa “matumizi → ubora wa maji” pekee.

Chanzo kilitumia jaribio la kisababishi cha Granger cha paneli la Dumitrescu–Hurlin kutathmini hatari hii. Ingawa regresheni kuu ni ya kipindi cha 2017–2022, ili kuongeza mwelekeo wa muda wa jaribio, uchunguzi wa ziada wa WQI na matumizi wa 2015–2023 ulitumika kwa madhumuni ya uchunguzi huu pekee.

Waandishi wanaeleza kwamba hakuna ushahidi kwamba WQI Granger-inasababisha matumizi ya eneo kwa ulinzi wa mazingira. Hata hivyo, chanzo hakichapishi takwimu ya jaribio la Z-tilde wala exact p-value. Kwa hiyo, Verianla haijazalisha namba.

Mbinu na matokeo ya utafiti

Sampuli na vyanzo vya data

Uchambuzi mkuu unajumuisha majimbo yote 34 ya Indonesia na miaka sita kati ya 2017–2022:

\[ 34\ il \times 6\ yıl = 204\ il\text{-}yıl\ gözlemi \]

Takwimu kuu za maelezo

Katika usambazaji wa LOC, wastani wa 694,84 bilioni IDR, mediani ya 391,41 bilioni IDR na kiwango cha juu cha 5.046,38 bilioni IDR vinaonyesha tofauti kubwa za ukubwa wa matumizi kati ya majimbo.

Muonekano wa kwanza wa modeli ya kikwea

Katika modeli rahisi ya kwanza, mgawo hasi wa LOC na mgawo chanya wa \(LOC^2\) yanaonekana kuendana na uhusiano wa kinadharia wenye umbo la U. Hata hivyo, athari zisizobadilika za mwaka, njia nyingine za matumizi na vigezo vya udhibiti vinapoongezwa kwenye modeli, LOC na LOC² zote mbili huwa si muhimu kitakwimu.

Matokeo haya yanaonyesha kwamba uhusiano usio wa mstari ulioonekana mwanzoni si thabiti baada ya vidhibiti kuongezwa. Kwa hiyo, waandishi hawakufasiri ukubwa wa kiuchumi wa uhusiano wa kikwea kando.

Kwa nini jaribio la likelihood ratio lilitumika?

Modeli ya kikwea inaongeza neno \(LOC^2\) ikilinganishwa na modeli ya mstari. Jaribio la likelihood ratio lilitumika kutathmini kama ugumu huu wa ziada unaboresha kwa kiwango muhimu ulinganifu wa modeli.

Chanzo kinaeleza kwamba jaribio la LR lilionyesha kuwa kuongeza neno la kikwea hakuboresha kwa kiwango muhimu ulinganifu wa modeli. Kwa hiyo, tafsiri kuu ya kisayansi ilifanywa kutoka kwenye modeli ya mstari.

Chanzo hakichapishi exact takwimu ya jaribio la LR wala p-value. Kwa hiyo, thamani hizi hazijakisiwa na Verianla.

Matokeo ya modeli kuu ya mstari

Modeli ina athari zisizobadilika za jimbo na mwaka. N = 204 na R² = 0,267.

Mgawo wa matumizi ya serikali za mitaa unaeleza nini?

Mgawo wa LOC ni 0,00328. Kwa kuwa LOC hupimwa kwa bilioni IDR, katika tafsiri ya mstari ya modeli, vigezo vingine vikishikiliwa bila kubadilika, matumizi ya eneo kwa ulinzi wa mazingira yaliyo juu kwa IDR 1 bilioni yanahusishwa na WQI iliyo juu kwa 0,00328 pointi.

Chanzo kinakubali p = 0,069 katika kiwango cha umuhimu cha %10 na kinaelezea hili kama kiwango cha kujiamini cha %93,1.

Ingawa mgawo ni chanya, ukubwa wake ni mdogo. Kwa hiyo, waandishi wanasisitiza kwamba matumizi ya mazingira ya serikali za mitaa ni muhimu kitakwimu lakini yana ukubwa mdogo wa kiuchumi.

Hesabu ya ukubwa wa kiuchumi ya chanzo

Katika kipindi cha 2017–2022, ukuaji wa wastani wa matumizi ya eneo kwa ulinzi wa mazingira ni %17,11 na wastani wa matumizi ni 694,84 bilioni IDR. Chanzo kinahesabu kutokana na thamani hizi mbili takribani 118,89 bilioni IDR ya matumizi ya ziada.

\[ 694{,}84 \times 0{,}1711 \approx 118{,}89\ \text{milyar IDR} \]

Mgawo wa modeli ya mstari unapotumika:

\[ 118{,}89 \times 0{,}00328 \approx 0{,}39 \]

Chanzo kinatoa matokeo ya takribani 0,389 pointi za WQI.

Inaelezwa kwamba ongezeko la pointi 1,42 linahitajika kufikia lengo la kitaifa la WQI la 2022. Waandishi wanakadiria katika hesabu rahisi ya mstari, ambapo mzigo wote unawekwa kwenye matumizi ya serikali za mitaa pekee, kwamba takribani IDR 432 bilioni ya matumizi ya ziada inaweza kuhitajika.

Thamani hii ya IDR 432 bilioni si dhamana ya bajeti wala matokeo ya majaribio ya ufanisi wa gharama. Ni hesabu inayotokana na kutumia mgawo uliopo wa mstari kwenye pengo la lengo.

Kwa nini matumizi ya watoa huduma za maji safi yanaonekana kuwa na nguvu zaidi?

Mgawo wa WAT ni 0,340 na p = 0,026. Matumizi ya matengenezo ya vyanzo vya maji yaliyo juu kwa bilioni moja ya IDR yanahusishwa na WQI iliyo juu kwa 0,340 pointi, vigezo vingine vikishikiliwa bila kubadilika.

Mgawo huu ni mkubwa zaidi kuliko mgawo wa LOC wa 0,00328. Chanzo kinajadili kwamba matumizi ya watoa huduma za maji yanaweza kuwa na mnyororo mfupi na wa moja kwa moja zaidi kwenda kwenye matokeo ya kimazingira kwa sababu yanaelekezwa moja kwa moja kwenye matengenezo ya vyanzo vya maji.

Hata hivyo, si sahihi kutafsiri migawo hii miwili kwa ukubwa wa namba pekee kama “mara 100 bora zaidi.” Upeo wa matumizi, aina ya shughuli, kiwango, muundo wa taasisi na mifumo ya uteuzi ni tofauti. Utafiti si jaribio la nasibu la ufanisi wa gharama.

Kwa nini matumizi ya serikali kuu hayakuwa muhimu?

Mgawo wa CEN ni −0,00747 na p = 0,661. Chanzo kinajadili kwamba ingawa kucheleweshwa kwa mwaka mmoja kulitumiwa, athari za miradi mikubwa ya miundombinu ya maji taka ya serikali kuu zinaweza kujitokeza baada ya muda mrefu zaidi.

Miradi ya serikali kuu inaweza kuvuka mipaka ya majimbo au kuwa miundombinu ya kimkakati ya kitaifa. Katika miradi mikubwa ya ujenzi, kunaweza kuwa na zaidi ya mwaka mmoja kati ya kutekelezwa kwa matumizi na kuboreka kwa ubora wa maji ya juu ya ardhi unaoweza kupimwa.

Kwa hiyo, haiwezi kuhitimishwa kwamba “matumizi ya serikali kuu hayachangii kabisa ubora wa maji.” Utafiti unasema tu kwamba kwa thamani ya matumizi haya iliyocheleweshwa kwa mwaka mmoja, hakuna uhusiano muhimu wa WQI uliopatikana katika paneli ya 2017–2022.

Matokeo ya idadi ya kaya

Mgawo wa LnHH ni −7,625 na p = 0,098. Kwa kuwa idadi ya kaya iko katika logaritimu, chanzo kinahusisha ongezeko la takribani %1 la kaya na kupungua kwa takribani 0,0762 pointi za WQI:

\[ -7{,}625 \times 0{,}01 \approx -0{,}07625 \]

Chanzo kinahusisha hili na shinikizo la maji taka ya majumbani na kinaeleza kwamba, kwa mujibu wa data za 2022 National Socioeconomic Survey, ni %13,22 tu ya kaya hutumia mfumo wa usimamizi wa maji taka.

Idadi ya viwanda

Kwa LnIND, mgawo ni −4,049 na p = 0,430. Ingawa alama inaelekea kwenye WQI ya chini zaidi, si muhimu kitakwimu. Kwa hiyo, utafiti hauonyeshi kuwa idadi ya viwanda vikubwa na vya kati ina athari huru ya kuaminika kwa WQI.

Matokeo ya mvua

Mgawo wa RAIN ni 0,00254 na p = 0,044. Chanzo kinajadili kwamba mvua nyingi zaidi zinahusiana na WQI ya juu zaidi na kwamba mvua chache zinaweza kupunguza mtiririko wa maji na kuongeza mkusanyiko wa vichafuzi.

Hata hivyo, Jedwali 1 linafafanua RAIN kama jumla ya mvua na halionyeshi ubadilishaji wa logaritimu. Kwa upande mwingine, katika mjadala wa chanzo kuna kauli kwamba “kupungua kwa mvua kwa %1 hupunguza WQI kwa pointi 0,0000254.” Kwa kuwa kipimo kinachohitajika kubadilisha moja kwa moja mgawo wa kigezo cha kiwango kuwa mabadiliko ya asilimia hakijaelezwa katika chanzo, tafsiri hii ya asilimia inapaswa kuhifadhiwa kama utata wa kuripoti ndani ya chanzo.

Kwa nini sampuli ndogo ya juu ya %25 ya matumizi ilichambuliwa?

Ingawa uhusiano wa kikwea haukuungwa mkono katika majaribio rasmi, chanzo kilichunguza kwa namna ya uchunguzi kama ukubwa wa kiuchumi hubadilika katika sehemu tofauti za usambazaji wa matumizi.

Usambazaji wa matumizi uligawanywa katika robo nne. Chanzo kinaeleza muundo hasi katika robo ya kwanza, chanya dhaifu katika robo ya pili, usio endelevu katika robo ya tatu na chanya iliyo wazi zaidi katika robo ya nne. Hata hivyo, uchunguzi huu si ushahidi wa uhusiano wa kikwea wa kuaminika katika sampuli nzima.

Uchambuzi mkuu wa ziada unalenga kundi la juu la %25 la uchunguzi ambapo LOC ni zaidi ya IDR 775,04 bilioni.

Katika kundi lenye matumizi ya juu zaidi, mgawo wa LOC huongezeka hadi 0,00349, lakini mabadiliko ya ukubwa hubaki kuwa madogo. Mgawo wa WAT huongezeka hadi 0,726 na ni muhimu kwa p = 0,007.

Chanzo kinatafsiri hili kwamba matumizi yanayoelekezwa moja kwa moja kwenye matengenezo ya vyanzo vya maji yanaweza kuonyesha uhusiano wenye nguvu zaidi na WQI, hasa katika maeneo yenye bajeti kubwa za mazingira za eneo.

Hata hivyo, uchambuzi huu wa sampuli ndogo unatolewa na chanzo kama wa uchunguzi. Thamani ya IDR 775,04 bilioni si “kizingiti” cha kibaolojia au kiuchumi kilichothibitishwa na haipaswi kutumiwa kama mpaka wa sera wa lazima kwa kila eneo katika siku zijazo.

Utaratibu wa uhamishaji wa matumizi ya mazingira ya eneo

Chanzo kinatafsiri mgawo chanya wa LOC kwamba athari za muundo na kiufundi zinaweza, kwa jumla, kuwa na nguvu zaidi kuliko athari ya kiwango.

Mojawapo ya njia zilizopendekezwa ni usimamizi wa serikali za mitaa juu ya shughuli zinazochafua. Bajeti ya kutosha ya mazingira inaweza kusaidia utekelezaji wa viwango vya maji taka na ukaguzi wa mahitaji ya usafishaji.

Utaratibu wa pili ni muundo wa uchumi. Chanzo kinajadili kwamba kupungua kwa sehemu ya sekta zinazochafua zaidi, kama kilimo, uchimbaji madini na uzalishaji, katika muundo wa uchumi kunaweza kupunguza uchafuzi wa maji.

Utaratibu wa tatu ni athari ya kiufundi. Matumizi ya umma yanaweza kusaidia mtaji wa binadamu na matumizi ya teknolojia safi. Hata hivyo, waandishi wanaeleza wazi kwamba uhamishaji huu si wa moja kwa moja na unaweza kuhitaji vichocheo vya ziada kama utafiti na maendeleo au uasilishaji wa teknolojia.

Njia hizi ni muundo wa kinadharia na wa kutafsiri. Utafiti haukufanya uchambuzi tofauti wa upatanishi kwa matumizi ya teknolojia au idadi ya ukaguzi katika ngazi ya kampuni.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Baada ya kuongeza vigezo vya udhibiti na athari zisizobadilika za mwaka, uhusiano wa kikwea uliotarajiwa kwa matumizi ya eneo kwa mazingira si thabiti.
• Ulinganisho wa likelihood ratio unaonyesha kwamba kuongeza neno la kikwea hakuboresha kwa kiwango muhimu ulinganifu wa modeli.
• Katika modeli kuu ya mstari, LOC ina uhusiano chanya na WQI na ni muhimu katika kiwango cha %10.
• WAT ina uhusiano chanya na WQI na ni muhimu katika kiwango cha %5.
• Mgawo wa CEN uliocheleweshwa kwa mwaka mmoja si muhimu kitakwimu.
• Kuongezeka kwa idadi ya kaya kuna uhusiano hasi na WQI na ni muhimu katika kiwango cha %10.
• Kigezo cha mvua ni chanya na muhimu katika kiwango cha %5.
• Athari huru ya idadi ya viwanda vikubwa na vya kati si muhimu.
• Katika sampuli ndogo ya juu ya %25 ya LOC, mgawo wa WAT umeripotiwa kuwa juu zaidi kuliko katika sampuli nzima.
• Katika uchunguzi wa Dumitrescu–Hurlin, inaelezwa kwamba hakuna ushahidi kwamba WQI Granger-inasababisha matumizi ya eneo.

Matokeo yasiyoungwa mkono na utafiti

• Uhusiano wa kikwea/umbo la U kati ya matumizi ya umma na WQI haukuthibitishwa katika modeli kuu.
• Haijaonyeshwa kwamba matumizi ya serikali kuu kwa maji taka hayana athari yoyote kwa ubora wa maji; ni proxy ya kucheleweshwa kwa mwaka mmoja pekee ambayo haikuwa muhimu.
• Haijathibitishwa kwa majaribio kwamba IDR 1 bilioni ya matumizi ya ziada katika jimbo itaongeza WQI kwa pointi 0,00328 hasa.
• Mgawo wa WAT kuwa mkubwa kuliko LOC hauonyeshi kwamba matumizi ya mtoa huduma za maji yana ufanisi wa gharama kwa uwiano huohuo katika kila hali.
• Mpaka wa sampuli ndogo wa IDR 775,04 bilioni si kizingiti cha sera kilichothibitishwa.
• Utafiti haupimi moja kwa moja vyanzo vyote vya uchafuzi wa maji.
• Utafiti hauchukulii matumizi yote ya mazingira ya Indonesia kuwa matumizi mahsusi kwa uchafuzi wa maji pekee; hili pia ni kizuizi muhimu.
• Jaribio la paneli la Granger halibadilishi ushahidi wa kisababishi wa majaribio ya nasibu.

Vizuizi vikuu vya utafiti

Upeo wa kipimo cha LOC: Matumizi ya serikali za mitaa si mahsusi kwa ubora wa maji pekee. Kazi ya “Environmental protection” inaweza pia kujumuisha shughuli kama uhifadhi wa maliasili, upangaji wa maeneo na usimamizi wa ardhi.

Tatizo la uainishaji kabla ya 2020: Chanzo kinaeleza kwamba kabla ya kanuni ya 2020 Ministry of Home Affairs, matumizi ya usimamizi wa maji taka huenda hayakuainishwa kila mara kwa njia ileile chini ya kazi ya ulinzi wa mazingira.

Proxy ya matumizi ya serikali kuu inaweza kuwa pungufu: Kwa kuwa matumizi ya baadhi ya kurugenzi za serikali kuu zinazohusika na ubora wa maji na usimamizi wa maji taka hayawezi kutenganishwa kwa jimbo, kigezo CEN kinaweza kuwakilisha chini ya kiwango halisi jumla ya matumizi ya serikali kuu.

Proxy ya sekta isiyo ya serikali inaweza kuwa pungufu: WAT inajumuisha tu gharama za matengenezo ya vyanzo vya maji za kampuni za huduma ya maji safi. Data ya kutosha haipatikani kwa matumizi ya udhibiti wa mazingira ya biashara nyingine.

Muda mfupi wa paneli: Paneli kuu inajumuisha tu kipindi cha 2017–2022. Athari za mazingira za miradi mikubwa ya miundombinu zinaweza kuchukua muda mrefu zaidi kuonekana.

Muundo wa uchunguzi: Ingawa athari zisizobadilika na vidhibiti ni muhimu, viingilizi vyote visivyoonekana vinavyobadilika kwa muda haviwezi kuondolewa.

Kizuizi cha kuripoti jaribio la LR: Chanzo kinategemea jaribio la LR katika kuchagua modeli ya mstari lakini hakichapishi exact takwimu ya jaribio wala p-value.

Kizuizi cha kuripoti jaribio la Granger: Chanzo kinategemea p-value ya Z-tilde kusema hakuna kisababishi cha kinyume lakini hakichapishi exact namba.

Kipimo cha tafsiri ya mvua: RAIN imefafanuliwa kama kigezo cha kiwango cha jumla ya mvua, lakini mjadala unatumia lugha ya mabadiliko ya asilimia. Maelezo ya kihisabati ya ubadilishaji huu hayajaelezwa katika chanzo.

Mapendekezo ya chanzo kwa tafiti zijazo

Chanzo kinapendekeza kwamba kadiri data za kina zaidi zinavyokusanywa baada ya 2020, matumizi ya kazi ndogo ya usimamizi wa maji taka ya moja kwa moja yatumike badala ya kazi ya jumla ya ulinzi wa mazingira.

Pia inaelezwa kwamba ili kupunguza makosa ya uainishaji katika misimbo ya matumizi ya kifunksioni ya serikali za mitaa, misimbo ya matumizi ya kiwango cha programu inayohusiana moja kwa moja na ubora wa maji na maji taka inaweza kuchunguzwa.

Kujumuisha katika data matumizi ya ubora wa maji ya serikali kuu ambayo hayawezi kutenganishwa kwa eneo, pamoja na gharama za udhibiti wa mazingira za kampuni nyingine zaidi ya kampuni za maji safi, kunaweza pia kupunguza mapungufu ya vipimo.

Maelezo ya chanzo na mbinu

Utafiti asili: The Role of Government Spending in Water Pollution Control.

Waandishi: Ari Anggrayni Ramadhan, Benedictus Raksaka Mahi.

Mpangilio wa waandishi: Mpangilio katika PDF ya chanzo na rekodi rasmi ya makala umehifadhiwa.

Mchango sawa: Hakuna tamko la mchango sawa au waandishi wenza wa kwanza linaloonekana katika PDF ya chanzo.

Mwandishi wa mawasiliano: Ari Anggrayni Ramadhan.

Taasisi: Ari Anggrayni Ramadhan — BPS-Statistics Indonesia. Benedictus Raksaka Mahi — Faculty of Economics and Business, Universitas Indonesia.

Jarida: Economics Development Analysis Journal.

Mchapishaji: Department of Economic Development ndani ya Universitas Negeri Semarang; ukurasa wa sasa wa jarida pia unaonyesha Asosiasi Pendidikan Ekonomi LPTK kama sehemu ya muundo wa uchapishaji.

Juzuu / namba / kurasa: Volume 14, Number 4, 522–536.

Mwaka wa toleo: 2025.

Article ID: 21415.

DOI: 10.15294/edaj.v14i4.21415.

Historia ya makala: Katika PDF: Received October 2025; Accepted January 2026; Published February 2026.

Tofauti ya metadata rasmi: Ukurasa rasmi wa makala unaonyesha tarehe ya kuchapishwa kuwa 25 Januari 2026. PDF inaandika Published February 2026. Tofauti ya tarehe kati ya rekodi hizi mbili haijapatanishwa kimya kimya.

Aina ya chanzo: Makala ya utafiti wa kiasi wa data za paneli iliyopitiwa na wahakiki.

Mapitio ya wahakiki: Kurasa rasmi za sera za jarida zinaeleza mchakato wa double-blind peer review.

Hali ya preprint: Hakuna toleo tofauti la preprint linaloonyeshwa katika PDF ya chanzo.

Leseni: PDF ya chanzo inaonyesha tu © 2026 Universitas Negeri Semarang. Ukurasa wa zamani rasmi wa copyright wa jarida unaonyesha sera ya CC BY 3.0; hata hivyo, kwa kuwa hakuna mstari wa leseni ya Creative Commons kwenye PDF mahsusi ya makala, uhakika wa leseni hauwezi kuthibitishwa kutoka faili ya makala yenyewe.

Ufadhili: Hakuna tamko tofauti la ufadhili katika PDF ya chanzo.

Mgongano wa maslahi: Hakuna tamko tofauti la mgongano wa maslahi katika PDF ya chanzo.

Upatikanaji wa data: Hakuna sehemu tofauti ya Data Availability katika PDF ya chanzo.

CRediT / michango ya waandishi: Hakuna sehemu tofauti ya CRediT au michango ya kina ya waandishi katika PDF ya chanzo.

Washiriki binadamu/wanyama: Utafiti hautumii washiriki binadamu wala majaribio ya wanyama; unachambua data za paneli za sekondari za kiutawala, kimazingira na kiuchumi.

Kipindi kikuu cha utafiti: 2017–2022.

Sampuli kuu: Majimbo 34 ya Indonesia × miaka 6 = uchunguzi 204 wa jimbo-mwaka.

Kipindi cha uchunguzi wa kisababishi cha kinyume: Kwa jaribio la paneli la Granger la Dumitrescu–Hurlin, kipindi cha 2015–2023 kilitumiwa kwa madhumuni ya uchunguzi pekee; miaka hii ya ziada haikujumuishwa katika regresheni kuu.

Kigezo tegemezi: Water Quality Index. WQI ya juu inamaanisha ubora bora wa maji.

Kigezo kikuu huru: LOC — jumla ya matumizi ya ulinzi wa mazingira ya serikali ya jimbo na regency/municipality katika kiwango cha jimbo.

Vigezo linganishi vya matumizi: CEN — matumizi ya serikali kuu kwa usimamizi wa maji taka yaliyocheleweshwa mwaka mmoja; WAT — matumizi ya kampuni za huduma ya maji safi kwa matengenezo ya vyanzo vya maji.

Vidhibiti: LnIND, LnHH na RAIN; pamoja na athari zisizobadilika za jimbo na mwaka.

Muundo wa kinadharia: Athari za kiwango, muundo na kiufundi za matumizi ya umma za López na wenzake pamoja na mkabala wa Augmented Environmental Kuznets Curve.

Dhana ya kwanza: Uhusiano wa kikwea kati ya matumizi ya eneo kwa ulinzi wa mazingira na WQI.

Matokeo ya modeli ya kikwea: Ingawa muundo wa alama unaotarajiwa unaonekana katika modeli rahisi, LOC na LOC² si muhimu katika modeli kamili.

Uteuzi wa modeli kwa LR: Chanzo kinaeleza kwamba neno la ziada la kikwea haliboresha kwa kiwango muhimu ulinganifu wa modeli na kinachagua modeli ya mstari. Exact takwimu ya jaribio la LR na p-value hazijachapishwa.

Matokeo makuu ya mstari: LOC = 0,00328; p = 0,069. CEN = −0,00747; p = 0,661. WAT = 0,340; p = 0,026. LnIND = −4,049; p = 0,430. LnHH = −7,625; p = 0,098. RAIN = 0,00254; p = 0,044. R² = 0,267; N = 204.

Sampuli ndogo ya juu %25: Katika uchunguzi 51 ambapo LOC > IDR 775,04 bilioni, LOC = 0,00349; p = 0,086 na WAT = 0,726; p = 0,007.

Hesabu ya ukubwa wa kiuchumi: Chanzo kinahesabu kwamba ukuaji wa wastani wa %17,11 wa LOC unalingana na takribani IDR 118,89 bilioni ya matumizi ya ziada na, kwa kutumia mgawo wa mstari, ongezeko la takribani 0,389 pointi za WQI. Takribani IDR 432 bilioni inakadiriwa kuhitajika kufunga pengo la lengo la pointi 1,42 kupitia LOC pekee.

Kizuizi cha kisababishi: Licha ya athari zisizobadilika na uchunguzi wa Granger, utafiti ni wa uchunguzi. Migawo si ushahidi wa kisababishi wa majaribio ya nasibu wala dhamana ya sera.

Kizuizi cha tafsiri ya WAT: Chanzo kinaainisha WAT kama “non-government spending”; hata hivyo, utafiti huohuo unaeleza kwamba watoa huduma wengi wa maji safi ni mashirika ya umma ya kikanda. Kwa hiyo, WAT haipaswi kutumiwa moja kwa moja kama sawa na “matumizi ya sekta binafsi.”

Dokezo la kuripoti mvua: RAIN imefafanuliwa kama kigezo cha kiwango cha jumla ya mvua; ubadilishaji wa kipimo wa tafsiri ya chanzo kuhusu mabadiliko ya %1 haujaelezwa kando.