Modeli mseto ya DEMATEL–ADAM ya kufanya maamuzi yenye vigezo vingi, ni mfumo wa Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) ambao katika lojistiki endelevu ya kilomita ya mwisho kwanza hupanga na kuzipa uzito mahusiano ya vigezo vinavyoathiriana kwa kutumia DEMATEL, kisha hutathmini mbadala za utafiti kwa mbinu ya upangaji wa kijiometri ya ADAM. Katika utafiti, wataalamu wanane wa lojistiki ya kilomita ya mwisho walitathmini athari za vigezo 12 vya uendelevu kwa kila kimoja, huku wanafunzi 62 wa programu ya shahada ya Transport and Logistics Management katika Florida University wakitoa alama kwa maeneo 14 ya utafiti kulingana na vigezo hivyo. Thamani ya Cronbach alpha ya zana ya utafiti iliripotiwa kuwa 0,923.

Katika upangaji wa ADAM, ushirikiano wa ngazi nyingi (A2) ulikuwa wa kwanza kwa thamani ya ujazo 0,0394, na utekelezaji wa miundombinu ya lojistiki (A8) ulikuwa wa pili kwa 0,0371. Nafasi ya tatu ilikuwa usanidi mbadala wa uwasilishaji (A6), ukifuatiwa na ushirikiano wa upande (A4), ushirikiano wa mlalo (A5) na modeli za njia za usafirishaji (A10). Mbinu zote za ADAM, TOPSIS na VIKOR ziliweka A2 nafasi ya kwanza na A8 nafasi ya pili.

Katika uzito wa vigezo vya DEMATEL, thamani ya juu zaidi ni C12 Ufikivu na Uhamaji yenye 0,098, na thamani ya pili kwa ukubwa ni C33 Matumizi ya Nishati na Kuisha kwa Rasilimali Zisizoweza Kurejeshwa yenye 0,092. C12 pia iliripotiwa kuwa na thamani chanya ya sababu/ushawishi yenye nguvu zaidi katika mfumo wa vigezo kwa \(R-C=1.25\). C16 Ustawi, kwa \(R-C=-0.97\), ni mojawapo ya vigezo vinavyoathiriwa kwa nguvu zaidi na vigezo vingine.

Uthabiti wa matokeo ya modeli ulichunguzwa kwa ukaguzi mbalimbali. Wastani wa uhusiano wa nafasi wa Spearman kati ya hali ya msingi na hali nne zilizobadili uzito wa vigezo vya DEMATEL kwa kuipa makundi tofauti ya wataalamu uzito mkuu wa %40 ulikuwa 0,899. Uhusiano wa jozi wa Spearman kati ya upangaji wa ADAM, TOPSIS na VIKOR ulikuwa katika kiwango cha 0,965–0,969. Aidha, katika hali 21 za uchanganuzi wa unyeti wa ADAM ambapo uzito wa C12, C33 na C15 ulipunguzwa hatua kwa hatua, wastani wa uhusiano na upangaji wa msingi uliripotiwa kuwa 0,9817; A2, A8 na A6 zilidumisha nafasi zao za kwanza, pili na tatu mtawalia katika hali zote.

Hata hivyo, mpaka muhimu zaidi wa tafsiri ya utafiti ni huu: upangaji huu haukupima wala kutabiri ni mada zipi za utafiti ambazo mustakabali halisi utaelekea. Sehemu za kina zaidi za mbinu na mjadala katika chanzo zinaeleza wazi kwamba matokeo yanawakilisha uwezo wa kiasi unaotambuliwa ambao wanafunzi wa lojistiki katika chuo kikuu fulani wanahusisha na maeneo ya utafiti kwa mtazamo wa uendelevu. Utafiti unategemea wanafunzi 62 kutoka taasisi moja tu ya kitaaluma; wanafunzi hao hawana uzoefu wa moja kwa moja wa kitaaluma katika shughuli halisi za LML. Kwa hiyo, matokeo hayapaswi kuchukuliwa kama mbadala wa maoni ya wadau wataalamu wa sekta, bali kama mtazamo tofauti unaoyakamilisha.

Lojistiki ya kilomita ya mwisho ni nini?

Last-mile logistics (LML), lojistiki ya kilomita ya mwisho, ni jumla ya michakato inayohusiana na kusafirisha, kuhifadhi na kusimamia bidhaa ndani ya jiji, mji au kituo kingine cha mijini. Wigo uliotumiwa katika utafiti unajumuisha kukidhi mahitaji ya usambazaji wa mijini ya wateja katika modeli mbalimbali za biashara kama B2B na B2C.

Kwa mujibu wa thamani za usuli zilizorejelewa kutoka fasihi ya chanzo, usafirishaji wa mizigo mijini unaweza kuchangia takriban %15–25 ya jumla ya kilomita zinazosafiriwa ndani ya jiji, magari ya mizigo yanaweza kutumia %20–40 ya nafasi ya barabara, na yanaweza kuhusishwa na %20–40 ya uzalishaji wa CO2 wa mijini. Hizi si thamani zilizopimwa upya katika utafiti huu; ni thamani za muktadha zilizorejelewa kutoka fasihi ya awali katika sehemu ya utangulizi wa utafiti.

Kwa nini Triple Bottom Line inatumika?

Triple Bottom Line (TBL), ni mkabala unaotathmini uendelevu kwa kuzingatia kwa pamoja vipengele vya kijamii, kiuchumi na kimazingira badala ya kuzingatia matokeo ya kiuchumi pekee. Katika utafiti, vigezo 12 vimepangwa chini ya vipengele hivi vitatu. Kazi ya vigezo si kupima utendaji wa sasa wa kampuni au mradi; vinatumika kama viashiria vya umuhimu wa kimkakati ili kutathmini kiwango ambacho maeneo ya utafiti yana uwezo wa kushughulikia vipengele muhimu vya uendelevu katika lojistiki ya mijini.

Dokezo la lebo ya chanzo la C33: PDF ya chanzo inachapisha kichwa cha kigezo kwa Kiingereza kama “Energy Consumption and Mineral Depiction”. Hata hivyo, maelezo ya kigezo yanaeleza wazi tathmini ya matumizi ya nishati na depletion of non-renewable natural resources, yaani kuisha kwa rasilimali za asili zisizoweza kurejeshwa. Maelezo ya Kiswahili yametolewa kulingana na maana ya kisayansi katika ufafanuzi wa kigezo; kauli iliyo kwenye lebo ya chanzo haijaandikwa upya kimya kimya hapa kama kichwa tofauti cha asili cha Kiingereza.

Vigezo vya kijamii vinatathmini nini?

C11 Uwezekano wa Kuishi na Maendeleo, kinajumuisha utendakazi wa maeneo ya mijini, uzuri, ulinzi wa mazingira, ulinganifu na mipango, na mchango kwa kiwango cha maisha cha wakazi wa mijini.

C12 Ufikivu na Uhamaji, kinashughulikia urahisi wa kufikia malengo, intermodality, ujumuishaji wa aina tofauti za usafiri, na kuhakikisha safari za ndani ya jiji ni laini, za haraka na zilizounganishwa.

C13 Usalama na Ulinzi, kinatathmini hatari za ajali, marudio na ukali wa ajali katika shughuli zinazohusiana na uhamaji na trafiki, pamoja na matokeo yake kwa watu na miundombinu.

C14 Kuridhika na Kukubalika, kinahusiana na ubora wa huduma, unyumbufu wa uendeshaji, kutegemewa, kufunika huduma na kiwango ambacho wadau tofauti wanakubali huduma ya LML kuwa endelevu.

C15 Ushiriki na Mwingiliano wa Wadau, kinatathmini ushirikiano, uaminifu, mshikamano wa kijamii, makubaliano na zana za ushirikiano kati ya wadau wa LML.

C16 Ustawi, kinajumuisha athari za mifumo ya LML kwa vipengele vya ubora wa maisha kama afya ya umma, afya kazini, usalama barabarani, uboreshaji wa mazingira na nafasi, fursa sawa na mazingira ya kazi yenye haki.

Vigezo vya kiuchumi na kimazingira vinatathmini nini?

C21 Athari kwa Gharama, kinajumuisha gharama za moja kwa moja, uwekezaji, uchakavu wa mali na gharama za jumla za usimamizi; C22 Athari kwa Faida, uwezo wa kuzalisha mapato na thamani; C23 Utekelezekaji huzingatia kama uwekezaji unazalisha thamani na mantiki ya kurejesha uwekezaji.

C31 Athari kwa Afya ya Binadamu na Mfumo Ikolojia, kinajumuisha magonjwa, sumu, upotevu wa tija na vipengele vya mfumo ikolojia kama flora, fauna na mandhari; C32 Athari za Kimazingira, kinajumuisha uchafuzi wa hewa, kelele na mwonekano pamoja na athari kwa hali ya hewa, udongo na mfumo ikolojia; C33 kinajumuisha matumizi ya nishati/mafuta, matumizi bora ya rasilimali zisizoweza kurejeshwa na matatizo ya kuisha kwa rasilimali hizo.

Mbadala 14 za utafiti zilizotathminiwa

Chanzo kinazichukulia mbadala hizi si kama miradi 14 ya kutekelezwa moja kwa moja, bali kama mielekeo ya kimkakati ya utafiti wa siku zijazo . Mistari ya utafiti ya kina zaidi kwa kila kategoria imetolewa katika Table S3 ya sehemu ya Supplementary Materials ya makala.

Modeli Mseto ya DEMATEL–ADAM Inafanyaje Kazi?

Katika modeli mseto, DEMATEL kwanza huhesabu kutokana na tathmini za wataalamu kiwango ambacho vigezo 12 vya uendelevu vinaathiriana na kuzalisha uzito uliosawazishwa wa \(W_j\); kisha ADAM huunganisha alama walizotoa wanafunzi kwa mbadala 14 za utafiti na uzito huo, huhesabu thamani ya ujazo wa kijiometri kwa kila mbadala na kuunda upangaji kuanzia mbadala wenye ujazo mkubwa zaidi hadi mdogo zaidi.

Kwa nini DEMATEL na ADAM zinatumika pamoja?

Vigezo havichukuliwi kuwa huru kabisa kutoka kwa kila kimoja. Kwa mfano, ufikivu, mwingiliano wa wadau, gharama, ustawi na utendaji wa mazingira vinaweza kuathiriana moja kwa moja au kwa njia isiyo ya moja kwa moja. Kazi ya DEMATEL ni kubainisha muundo huu wa mahusiano na uzito wa vigezo.

Kazi ya ADAM ni kutumia muundo wa vigezo uliopimwa kwa uzito kubadilisha utendaji wa kiasi wa mbadala 14 za utafiti kuwa upangaji mmoja. Kwa hiyo, nusu ya kwanza ya modeli hujibu swali “vigezo vinaundaje mfumo?”, na nusu ya pili hujibu “mbadala zinapangwaje chini ya mfumo huu wa vigezo?”.

Chanzo pia kilitathmini mbinu ya MAMCA katika hatua ya usanifu lakini hakikuitumia. Sababu ni kwamba utafiti haukulenga kulinganisha mapendeleo ya makundi tofauti ya wadau yaliyo huru kwa kila moja; ulilenga kutoa tathmini jumuishi ya kundi moja la “university community”.

Mchakato wa utafiti wa hatua saba

Kipimo cha Likert kilitumikaje?

Chanzo kinatumia wastani wa kijiometri wakati wa kuunganisha tathmini kutoka kwa washiriki. Hoja ya waandishi ni kwamba mbinu hii hupunguza uwezekano wa thamani zilizokithiri katika dodoso kuathiri kupita kiasi matokeo ya pamoja.

Fomula ya DEMATEL (1): Matriki ya wastani ya mwanzo

\[ A= \begin{bmatrix} a_{11} & \cdots & a_{1j} & \cdots & a_{1n}\\ \vdots & & \vdots & & \vdots\\ a_{i1} & \cdots & a_{ij} & \cdots & a_{in}\\ \vdots & & \vdots & & \vdots\\ a_{n1} & \cdots & a_{nj} & \cdots & a_{nn} \end{bmatrix} \tag{1} \]

Hapa \(a_{ij}\) inawakilisha athari ya moja kwa moja ya kigezo \(i\) kwa kigezo \(j\). Matriki za athari za moja kwa moja zilizopatikana kutoka kwa tathmini za jozi za wataalamu wanane huunganishwa kwa wastani wa kijiometri ili kuunda matriki \(A\). Kwa kuwa thamani za diagonal zinaonyesha athari ya kigezo kwa chenyewe, ni sifuri katika jedwali la data la chanzo.

Fomula ya DEMATEL (2): Mgawo wa usawazishaji

\[ s= \min \left[ \frac{1}{\max_i\sum_{j=1}^{n}a_{ij}}, \frac{1}{\max_j\sum_{i=1}^{n}a_{ij}} \right] \tag{2} \]

\(s\) ni mgawo wa usawazishaji unaoiweka matriki ya awali ya athari katika kipimo kinachofaa. Sehemu ya kwanza hutoa kinyume cha jumla kubwa zaidi ya safu, na sehemu ya pili hutoa kinyume cha jumla kubwa zaidi ya nguzo; modeli hutumia iliyo ndogo kati ya hizo mbili. Hivyo athari hupimwa upya ili shughuli za matriki zinazofuata ziweze kukaribia.

Fomula ya DEMATEL (3): Matriki ya athari ya mwanzo

\[ X=sA \tag{3} \]

Mgawo wa usawazishaji huzidishwa na matriki ya mwanzo ili kupata \(X\). Hatua hii huhifadhi muundo wa kiasi wa athari za moja kwa moja kati ya vigezo huku ikisawazisha ukubwa wa thamani.

Fomula ya DEMATEL (4): Matriki ya uhusiano wa jumla

\[ T= \lim_{k\to\infty} \left( X+X^2+\cdots+X^k \right) = X(I-X)^{-1} \tag{4} \]

\(T\) huzingatia si athari za moja kwa moja pekee bali pia minyororo ya athari zisizo za moja kwa moja. Kwa mfano, ikiwa kigezo A kinaathiri B na B kinaathiri C, DEMATEL hujaribu kuingiza katika muundo wa mfumo si tu mahusiano ya A→B na B→C bali pia athari isiyo ya moja kwa moja ya A kwa C. \(I\) ni matriki ya utambulisho.

Fomula ya DEMATEL (5): Jumla ya safu R

\[ R= \left[ \sum_{j=1}^{n}t_{ij} \right]_{n\times1}, \qquad i=1,2,\ldots,n \tag{5} \]

\(R\) hupima jumla ya athari za moja kwa moja na zisizo za moja kwa moja ambazo kigezo \(i\) hutuma kwa vigezo vingine. Thamani kubwa ya \(R\) inaonyesha kwamba kigezo husambaza athari kubwa katika mfumo.

Fomula ya DEMATEL (6): Jumla ya nguzo C

\[ C= \left[ \sum_{i=1}^{n}t_{ij} \right]_{n\times1}, \qquad j=1,2,\ldots,n \tag{6} \]

\(C\) inawakilisha jumla ya athari za moja kwa moja na zisizo za moja kwa moja ambazo kigezo hupokea kutoka kwa vigezo vingine.

Katika tafsiri ya DEMATEL, \(R+C\) huonyesha kiwango cha jumla cha mwingiliano/umuhimu wa kigezo ndani ya mfumo, huku \(R-C\) huonyesha mwelekeo halisi wa athari. Ikiwa \(R-C>0\), chanzo huainisha kigezo katika kundi la causal / kinachoathiri; ikiwa \(R-C<0\), katika kundi la affected / kinachoathiriwa.

Vekta ya uzito ya DEMATEL ilipatikana vipi?

Matriki ya uhusiano wa jumla \(T\) ilisawazishwa kwa msingi wa nguzo na kisha kuzidishwa na yenyewe mfululizo. Kwa mujibu wa chanzo, nguzo zilipokaribia thamani zinazofanana katika nafasi za kwanza za desimali, muundo wa eigenvector tawala ulijitokeza, na thamani za nguzo yoyote zingeweza kuchukuliwa kama vekta ya uzito iliyosawazishwa \(W_j\).

Chanzo kinaeleza ukaribiaji huu kwa nadharia ya Perron–Frobenius: kwa matriki chanya na iliyosawazishwa kuna eigenvector tawala, na nguvu zinazofuatana za matriki zinaweza kukaribia muundo huo tawala. Eigenvector hapa inawakilisha mpangilio wa pamoja wa uzito wa kiasi wa vigezo 12.

Fomula ya ADAM (7): Matriki ya tathmini ya mbadala

\[ E=[e_{qj}]_{m\times n} \tag{7} \]

\(m\) inaonyesha idadi ya mbadala, \(n\) idadi ya vigezo, na \(e_{qj}\) thamani ya pamoja ya tathmini ya mbadala \(q\) kwa kigezo \(j\). Katika utafiti huu \(m=14\) na \(n=12\). Tathmini za wanafunzi zimeunganishwa kwa wastani wa kijiometri.

Fomula ya ADAM (8): Matriki ya uamuzi iliyopangwa

\[ S=[s_{qj}]_{m\times n} \tag{8} \]

Vigezo hupangwa kwa mpangilio unaopungua kulingana na uzito wa umuhimu kutoka DEMATEL. Hivyo mpangilio wa mhimili wa jiometri ya ADAM huakisi mpangilio wa umuhimu wa vigezo.

Fomula ya ADAM (9): Matriki iliyopangwa na kusawazishwa

\[ n_{qj}= \begin{cases} \dfrac{s_{qj}}{\max_q s_{qj}}, & j\in B\\[6pt] \dfrac{\min_q s_{qj}}{s_{qj}}, & j\in C \end{cases} \tag{9} \]

\(B\) inawakilisha vigezo vya faida ambavyo thamani kubwa inapendelewa; \(C\) inawakilisha vigezo vya gharama ambavyo thamani ndogo inapendelewa. Kwa kigezo cha faida, thamani ya mbadala hugawanywa kwa thamani ya juu zaidi ya kigezo hicho. Kwa kigezo cha gharama, thamani ya chini zaidi hugawanywa kwa thamani ya mbadala. Hivyo thamani za vigezo katika vipimo tofauti hubadilishwa kuwa umbo lisilo na kipimo linaloweza kulinganishwa.

Fomula ya ADAM (10) na (11): Kuratibu za bapa

\[ X_{qj}=n_{qj}\sin\alpha_j \tag{10} \]

\[ Y_{qj}=n_{qj}\cos\alpha_j \tag{11} \]

Thamani iliyosawazishwa ya mbadala \(n_{qj}\) hubadilishwa kuwa kuratibu yenye vipimo viwili pamoja na pembe ya mwelekeo wa kigezo \(\alpha_j\). Hatua hii huweka vigezo katika mielekeo tofauti juu ya muundo mmoja wa kijiometri.

Fomula ya ADAM (12): Kuratibu z ya nukta za rejea na rejea zilizopewa uzito

\[ z_{qj}= \begin{cases} 0, & R_{qj}\text{ için}\\ w_j, & P_{qj}\text{ için} \end{cases} \tag{12} \]

Nukta ya rejea \(R_{qj}\) ina kuratibu \(z\) ya sifuri. Nukta ya rejea yenye uzito \(P_{qj}\) huwekwa katika urefu wa uzito wa DEMATEL wa kigezo \(w_j\). Hivyo uzito wa kigezo hubadilishwa kuwa urefu katika jiometri ya vipimo vitatu.

Fomula ya ADAM (13): Pembe ya mwelekeo wa kigezo

\[ \alpha_j= (j-1)\frac{90^\circ}{n-1}, \qquad j=1,\ldots,n \tag{13} \]

Vigezo husambazwa katika eneo la 0–90° kwa vipindi sawa vya pembe. Kwa kuwa \(n=12\), eneo lote la pembe hugawanywa katika vipindi 11. Pembe hii si “uzito wa umuhimu” wa kigezo; ni kigezo cha nafasi kinachoamua mwelekeo wa mhimili wa kijiometri.

Fomula ya ADAM (14): Ujazo wa polihedra changamano

\[ V_q^C= \sum_{k=1}^{n-1}V_k, \qquad q=1,\ldots,m \tag{14} \]

Polihedra changamano inayoundwa kwa kila mbadala hugawanywa katika ujazo mdogo unaofanana na piramidi kutoka kwa jozi zinazofuatana za vigezo. Ujazo wa jumla wa mbadala ni jumla ya ujazo hizi \(V_k\). Katika chanzo, mbadala hupangwa kwa kupungua kwa ujazo huu wa jumla; ujazo mkubwa zaidi hupata nafasi ya juu zaidi ya ADAM.

Fomula ya ADAM (15): Ujazo wa piramidi ndogo

\[ V_k= \frac{1}{3}B_k h_k, \qquad k=1,\ldots,n-1 \tag{15} \]

\(B_k\) ni eneo la msingi wa piramidi husika; \(h_k\) ni urefu kutoka msingi huo hadi kilele katika asili ya kuratibu. Hii ni fomula ya kawaida ya ujazo wa piramidi.

Fomula ya ADAM (16): Eneo la msingi

\[ B_k= c_k a_k+ \frac{a_k(b_k-c_k)}{2} \tag{16} \]

Mlinganyo huu huhesabu eneo la msingi linaloundwa na nukta za rejea na rejea zenye uzito za vigezo viwili vinavyofuatana. \(a_k\) ni umbali wa bapa kati ya nukta mbili za rejea zinazofuatana; \(b_k\) na \(c_k\) ni thamani za uzito za vigezo hivyo viwili katika mwelekeo wa \(z\).

Fomula ya ADAM (17): Umbali wa nukta za rejea zinazofuatana

\[ a_k= \sqrt{ (x_{j+1}-x_j)^2+ (y_{j+1}-y_j)^2 } \tag{17} \]

Fomula hii huhesabu umbali wa Euclid wa nukta mbili za vigezo zinazofuatana katika bapa ya \(x-y\). Haina kitengo kwa sababu \(x\) na \(y\) zimetokana na thamani za uamuzi zilizowekwa katika hali ya kawaida.

Fomula ya ADAM (18) na (19): Vekta za uzito

\[ b_k=z_j \tag{18} \]

\[ c_k=z_{j+1} \tag{19} \]

\(b_k\) na \(c_k\) ni kuratibu za vigezo viwili vinavyofuatana katika mwelekeo wa uzito. Kutokana na Fomula (12), kwenye nukta za rejea zenye uzito zinahusiana na thamani husika za \(w_j\).

Fomula ya ADAM (20): Urefu wa piramidi

\[ h_k= \frac{ 2\sqrt{ s_k(s_k-a_k)(s_k-d_k)(s_k-e_k) } }{ a_k } \tag{20} \]

Usemi huu hutumika kupata urefu wa piramidi kutoka kwa jiometri ya pembetatu inayoundwa na nukta mbili za vigezo zinazofuatana na asili ya kuratibu. Muundo ndani ya mzizi wa mraba unategemea uhusiano wa eneo la pembetatu wa aina ya Heron; matokeo hugawanywa kwa \(a_k\) ili kupata urefu husika.

Fomula ya ADAM (21): Nusu ya mzingo

\[ s_k= \frac{a_k+d_k+e_k}{2} \tag{21} \]

\(s_k\) ni nusu ya mzingo wa pembetatu yenye pande \(a_k\), \(d_k\) na \(e_k\), na hutumika katika Fomula (20).

Fomula ya ADAM (22) na (23): Umbali kutoka asili

\[ d_k= \sqrt{x_j^2+y_j^2} \tag{22} \]

\[ e_k= \sqrt{x_{j+1}^2+y_{j+1}^2} \tag{23} \]

\(d_k\) ni umbali wa Euclid kutoka nukta ya rejea ya kigezo \(j\) hadi asili; \(e_k\) ni umbali wa Euclid kutoka nukta ya rejea ya kigezo kinachofuata \(j+1\) hadi asili. Fomula (17), (21), (22) na (23) kwa pamoja hukamilisha jiometri ya pembetatu inayohitajika katika Fomula (20).

Ujazo wa ADAM hubadilikaje kuwa upangaji?

Kwa kila mbadala, ujazo wa jumla wa polihedra \(V_q^C\) huhesabiwa kwa Fomula (14). Mbadala hupangwa kwa thamani hii kwa mpangilio unaopungua. Katika utafiti huu, ujazo wa juu zaidi ni 0,0394 kwa A2; ujazo wa pili kwa ukubwa ni 0,0371 kwa A8.

Thamani ya ujazo haina maana ya kimwili ya “mita ya ujazo”. Ni uwakilishi uliounganishwa wa tathmini zilizowekwa katika hali ya kawaida na uzito wa vigezo katika nafasi ya uamuzi ya kijiometri ya ADAM.

Kutokuwiana ndani ya chanzo kuhusu muundo wa fidia wa ADAM

Katika Sehemu ya 2.1, chanzo kinasema jiometri ya umbali iliyounganishwa ya ideal/anti-ideal ya ADAM huepuka “compensatory effects” zinazoweza kutokea katika mbinu kama TOPSIS, COPRAS, MARCOS au EDAS. Kinyume chake, katika Sehemu ya 4.2.3 ADAM inaelezwa wazi kuwa “fully compensatory additive scheme”. Kauli hizi mbili zinaeleza sifa ileile ya kihisabati kwa namna tofauti na zisizoonekana kuendana moja kwa moja.

Verianla haijaribu kutatua mgongano huu kwa niaba ya chanzo. Msingi wa kwanza wa muundo wa hesabu wa ADAM uliotumika kweli katika utafiti huu ni Fomula (7)–(23) zilizohifadhiwa hapo juu pamoja na mtiririko wa programu/matokeo ulioripotiwa katika chanzo.

Je, Utafiti Huu Unatabiri kwa Uhakika Mielekeo ya Utafiti wa Siku Zijazo?

Hapana. Utafiti hautabiri kwa njia ya kimajaribio ni maeneo gani ya utafiti wa LML yatakayozalisha machapisho, uwekezaji au matumizi mengi zaidi katika siku zijazo; chini ya uzito wa vigezo wa kundi fulani la wataalamu, unapanga kwa MCDM mitazamo ya wanafunzi 62 wa lojistiki katika chuo kikuu fulani kuhusu uwezo wa maeneo 14 ya utafiti kuchangia uendelevu.

Tofauti hii inaelezwa mahsusi ndani ya chanzo. Matokeo ya ADAM hayaelezwi kama kipimo cha moja kwa moja cha “future research importance”, bali kama uwezo wa kiasi unaotambuliwa wa maeneo ya utafiti kuchangia lojistiki endelevu ya mijini.

Waandishi pia hutumia kauli “perceived research priorities” kwa sababu hii hasa: hizi ni nyanja za fursa zinazotarajiwa au kutambuliwa; si utabiri wa kideterministiki wa maendeleo halisi ya kisayansi ya siku zijazo.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Washiriki walikuwa nani?

Data ilitoka kwa makundi mawili tofauti ya washiriki. Muundo na uzito wa vigezo ulifanywa na wataalamu wa LML; tathmini ya mbadala za utafiti kulingana na vigezo ilifanywa na kundi la wanafunzi ambalo utafiti unaliita “university community”.

Wasifu wa wataalamu wanane wa LML

Mikutano minne ya kazi ilipangwa na wataalamu: uwasilishaji wa utafiti; kutambua na kuainisha mbadala za utafiti; kutambua na kutathmini vigezo vya uendelevu; na hatimaye kutathmini viwango vya mwingiliano kati ya vigezo kwa DEMATEL.

Sampuli ya jamii ya chuo kikuu

Jumla ya wanafunzi 90 kutoka ngazi nne za programu ya shahada ya Transport and Logistics Management katika Florida University walialikwa kwenye utafiti, na wanafunzi 62 walishiriki. Kati ya washiriki, 35 walikuwa ngazi ya nne, 18 ngazi ya tatu na 9 ngazi ya pili. Chanzo hakiripoti mwanafunzi wa ngazi ya kwanza miongoni mwa washiriki wa mwisho.

Umri wa wastani wa wanafunzi ulikuwa 20,4. Sampuli ilikuwa na wanaume 42 na wanawake 20. Washiriki wanasoma katika mazingira ya elimu yenye zaidi ya masomo 25 ya utaalamu katika lojistiki na usafirishaji. Chanzo kinaeleza kwamba washiriki wanaishi katika makazi yenye zaidi ya watu 50.000.

Ukusanyaji wa data ulifanywa katika kikao kimoja. Kwanza muktadha na lengo la utafiti vilielezwa, kisha sehemu za vigezo na mbadala za dodoso zilitambulishwa, na hatimaye kila mwanafunzi alikamilisha dodoso binafsi kupitia Google Forms.

Cronbach alpha 0,923 ina maana gani?

Chanzo kinaripoti kwa kipimo cha dodoso Cronbach's alpha = 0.923 na kutafsiri hili kama matokeo yanayounga mkono uaminifu wa zana. Cronbach alpha ni kiashiria cha uthabiti wa ndani kinachotumiwa kutathmini kiwango ambacho vipengele vya kipimo vinatenda kwa uwiano pamoja.

Hata hivyo, alpha kubwa haionyeshi kwamba sampuli inawakilisha sekta nzima au kwamba hukumu kuhusu siku zijazo ni sahihi. Hapa inatoa hasa taarifa kuhusu uthabiti wa ndani wa zana ya dodoso.

Matokeo ya DEMATEL: ni vigezo gani vina uzito mkubwa zaidi?

Thamani ya wastani ya \(R+C\) ni 10,512. Chanzo kinaweka C12, C14, C16, C21, C22 na C33 katika kundi la “mwingiliano mkubwa” kwa kizingiti hiki, na vingine katika kundi la “mwingiliano mdogo”.

C12 ina uzito mkubwa zaidi na pia ndiyo kigezo chenye athari chanya halisi yenye nguvu zaidi katika mtandao wa vigezo kwa \(R-C=1.25\). C33 pia ni mojawapo ya vigezo vyenye ushawishi mkubwa kwa \(R-C=0.97\). Thamani ya C16 ya \(R-C=-0.97\) inaonyesha kwamba kigezo hiki kiko katika nafasi ya kuathiriwa kwa nguvu na vingine katika mfumo.

Upangaji wa mwisho wa ADAM kwa mbadala 14

Tafsiri kuu ya chanzo ni kwamba washiriki walitoa thamani kubwa hasa kwa mielekeo ya utafiti inayotegemea ushirikiano na yenye muundo. Ushirikiano wa ngazi nyingi A2 uko nafasi ya kwanza; kategoria nyingine za ushirikiano kama A4 na A5 pia ziko ndani ya tano bora. Utekelezaji wa miundombinu A8 uko nafasi ya pili.

Chanzo kinatafsiri ushirikiano wa ngazi nyingi si tu kama ushirikiano kati ya wasambazaji wa kilomita ya mwisho, bali kama uratibu kati ya ngazi mbalimbali za mnyororo wa ugavi kuanzia wazalishaji na wasambazaji hadi kwa mtumiaji.

Kuwa kwa utekelezaji wa miundombinu katika nafasi ya pili kuna maana gani?

A8 inahusiana na utafiti na utekelezaji wa miundo ya kimwili kama Urban Consolidation Centre (UCC), micro-hub, maeneo ya kupakia/kupakua, njia za mizigo au vituo vingine vya lojistiki kwa ajili ya LML endelevu.

Kwa mujibu wa mjadala wa waandishi, miundombinu ya kimwili ya lojistiki inaweza kuwezesha wadau kushirikiana kwa kugawana mali na rasilimali, hivyo kutoa mazingira ambayo ushirikiano unaweza kutekelezwa kwa vitendo. Kwa sababu hii, matokeo ya A2 na A8 katika chanzo hayatafsiriwi kama mapendeleo mawili yaliyo huru kabisa, bali kama mielekeo inayokamilishana kimkakati.

Je, ADAM, TOPSIS na VIKOR zilitoa matokeo sawa?

Mbinu zote tatu zilifikia matokeo sawa kabisa kwa mbadala mbili za kwanza: A2 ya kwanza, A8 ya pili. Pia ziliweka A7 nafasi ya nane, A9 ya saba na A12 ya kumi na mbili kwa mpangilio sawa. Kwa A4, A5, A6 na A10 katikati ya upangaji, kuna tofauti za nafasi chache.

Chanzo kinaeleza tofauti hizi kwa kuwa mbinu zina mantiki tofauti za usawazishaji na uunganishaji wa mapendeleo. TOPSIS inategemea umbali wa kijiometri hadi suluhisho bora, VIKOR inategemea mantiki ya majuto ya juu/maafikiano, huku ADAM ikitumia muundo tofauti wa ujazo wa kijiometri.

Uhusiano wa Spearman kati ya mbinu

Spearman's rank correlation coefficient (SCC), hupima kama upangaji miwili inaweka vitu katika mpangilio unaofanana. Mgawo ni kati ya −1 na +1; unapokaribia +1 inaonyesha kuwa mipangilio inafanana kwa nguvu.

Chanzo kinatumia lugha ya “statistical correlation” na katika baadhi ya sehemu “statistical significance”; hata hivyo, hakuna thamani ya p wala jaribio la umuhimu lililoripotiwa katika sehemu hii. Kwa hiyo Verianla haiwasilishi thamani hizi kama “ubora wa kitakwimu umethibitishwa”. Kinachoonekana hapa ni ufanano mkubwa wa upangaji.

Uchanganuzi wa unyeti wa uzito wa vigezo

Hali ya msingi ya uzito wa DEMATEL ni Sc.0. Katika hali nne za ziada, wataalamu wa taasisi ya umma, waendeshaji wa lojistiki, watoa suluhisho za teknolojia na wasomi/watafiti walipewa kwa zamu uzito mkuu wa %40; %60 iliyobaki ilisambazwa kwa kategoria nyingine za wataalamu.

Wastani wa uhusiano huo minne ni 0,899. Chanzo kinatafsiri hii kuwa mpangilio wa umuhimu wa kiasi wa vigezo ni thabiti kwa kiasi kikubwa dhidi ya mabadiliko yanayofaa katika uzito wa makundi ya wataalamu.

Uchanganuzi wa unyeti wa upangaji wa mbadala katika hali 21

Katika uchanganuzi wa pili wa unyeti, uzito wa vigezo ulibadilishwa moja kwa moja. Mwanzoni, thamani ya C12 yenye uzito mkubwa zaidi ilipunguzwa kwa %15, %30, %45, %60, %75, %90 na %100 mtawalia; uzito wa vigezo vilivyosalia ulipimwa upya kwa uwiano ili jumla iwe tena 1. Hatua hiyo hiyo ilitumika baadaye kwa C33 na C15, na kuunda jumla ya hali mbadala 21.

Fomula (24): Kupima upya uzito wa vigezo vingine

\[ w_j^* = (1-w_r^*) \frac{w_j}{1-w_r} \tag{24} \]

Hapa \(w_j^*\) ni uzito mpya uliopimwa wa kigezo \(j\) ambacho uzito wake haukupunguzwa moja kwa moja. \(w_r^*\) ni uzito mpya wa kigezo cha rejea kilichopunguzwa; \(w_j\) ni uzito wa awali wa kigezo \(j\); na \(w_r\) ni uzito wa awali wa kigezo kilichopunguzwa.

Lengo la fomula ni kusambaza kwa uwiano uzito uliobaki kwa vigezo vingine wakati uzito wa kigezo kimoja unapunguzwa. Kwa mfano, uzito wa kigezo cha rejea unapopunguzwa hadi sifuri, sehemu yake ya awali husambazwa tena miongoni mwa vigezo vingine kulingana na uwiano wa uzito uliopo na jumla hubaki 1.

Matokeo ya hali 21

Katika chanzo, A2 ilibaki ya kwanza katika hali zote 21, A8 ya pili, A6 ya tatu, A9 ya saba, A7 ya nane na A12 ya kumi na mbili. Baadhi ya nafasi nyingine zilibadilika kati ya mbadala mbili, na nafasi ya tano iligawanywa kati ya A4, A5 na A10.

Wastani wa uhusiano wa Spearman kati ya upangaji wa msingi Sc.0 na hali 21 ulikuwa 0,9817, kiwango cha chini 0,969, kiwango cha juu 0,991 kama ilivyoripotiwa. Chanzo kinatafsiri matokeo haya kama uthabiti mkubwa wa upangaji.

Dokezo la marejeo mtambuka katika chanzo: Jedwali lenye mipangilio hii ni Jedwali 16 katika PDF; hata hivyo, maandishi yanayofuata mara moja yanatumia kimakosa kauli “rankings obtained in each scenario (Table 12)”. Verianla hailibadilishi kimya kimya kuwa Jedwali 16 na kutenda kana kwamba hakuna kosa katika chanzo.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Chini ya sampuli hii na vigezo vya uendelevu vilivyotumika, A2 ushirikiano wa ngazi nyingi ndiyo kipaumbele cha utafiti kinachotambuliwa kuwa cha juu zaidi.
• A8 utekelezaji wa miundombinu ya lojistiki uko nafasi ya pili.
• Kategoria A2, A4 na A5 zinazolenga ushirikiano zimejikusanya katika nafasi za juu.
• C12 ufikivu na uhamaji ina uzito mkubwa zaidi wa DEMATEL.
• Vigezo C12 na C33 viko katika nafasi yenye athari chanya halisi yenye nguvu.
• ADAM, TOPSIS na VIKOR zilitoa upangaji sawa kabisa kwa mbadala mbili za kwanza.
• Uchanganuzi wa unyeti wa vigezo na mbadala unaonyesha kwamba muundo wa upangaji ni thabiti kwa kiasi ndani ya hali zilizotumika.
• Matokeo ya jamii ya chuo kikuu yanaweza kutoa mtazamo wa wadau tofauti na unaokamilisha ule wa wataalamu wa sasa wa sekta.

Matokeo yasiyoungwa mkono na utafiti

• Haijathibitishwa kwamba A2 na A8 kwa hakika zitakuwa mada za LML zinazofanyiwa utafiti zaidi duniani siku zijazo.
• Matokeo hayawakilishi wanafunzi wote wa vyuo vikuu, wanafunzi wote wa lojistiki au nchi zote.
• Haijaonyeshwa kwamba mtazamo wa wanafunzi ni “sahihi zaidi” kwa njia ya kimaudhui kuliko ule wa wataalamu wa sekta.
• Kutokuwa na maslahi ya kitaaluma kwa washiriki hakumaanishi kwamba sampuli haina upendeleo kabisa.
• Haijajaribiwa kwa jaribio la uwanjani kwamba upangaji wa modeli utazalisha utendaji endelevu zaidi wa lojistiki katika miji halisi.
• Thamani kubwa za SCC peke yake si ushahidi wa uhalali wa kidhana au usahihi wa kisababishi.
• Thamani ya Cronbach alpha 0,923 haithibitishi uhalali wa nje wa utafiti wala usahihi wa utabiri wa siku zijazo.
• Ujazo katika upangaji wa ADAM si ukubwa wa kimwili wala kiasi halisi cha manufaa ya kiuchumi.

Vikwazo vikuu

Mtazamo wa kundi moja la wadau: Washiriki waliotathmini mbadala si wataalamu wa sasa wa LML bali ni wanafunzi. Ukosefu wa uzoefu wa kiutendaji, maarifa machache ya vitendo au mitazamo iliyo bora kupita kiasi ya wanafunzi inaweza kuathiri upangaji.

Taasisi moja: Washiriki wote 62 wanatoka katika programu ileile maalumu ya shahada ya Florida University. Chanzo kinakubali kwamba uhamishaji wa moja kwa moja wa matokeo kwa taasisi au nchi nyingine ni mdogo.

Mgawanyo wa kijinsia: Kuna washiriki wanaume 42 na wanawake 20; wanawake ni takriban %32. Waandishi wanajadili kuwa kutokulingana huku huenda kumeathiri mapendeleo ya uendelevu na wanakutaja kama kikwazo.

Wigo wa vigezo vya kipaumbele: Vipengele vingine vinavyoweza kuamua kipaumbele cha utafiti, kama ubunifu wa kisayansi, pengo la moja kwa moja la utafiti, ukomavu wa teknolojia, umuhimu wa kijamii, uwezo wa ufadhili, athari za taaluma nyingi, mchango wa kitaaluma unaotarajiwa, vizuizi vya utekelezaji na umuhimu wa sera, havikujumuishwa katika modeli. Utafiti kwa makusudi unafanya upangaji wa kipaumbele unaolenga uendelevu.

Uainishaji wa vigezo na mbadala: Inawezekana baadhi ya vigezo vinapishana au vimekosa baadhi ya vipengele. Vivyo hivyo, baadhi ya mistari ya utafiti ingeweza kuingia katika zaidi ya kategoria moja ya mbadala lakini imewekwa chini ya kategoria moja ili kurahisisha usimamizi wa data.

Ingizo la uzito la ADAM: Hitaji la ADAM la uzito wa moja kwa moja wa vigezo limetajwa katika chanzo kama udhaifu wa kimetodolojia. Katika utafiti huu, DEMATEL inayomodeli mahusiano ya kisababishi kati ya vigezo imetumika kupunguza tatizo hili.

Wigo wa uthibitishaji: Ulinganisho wa TOPSIS/VIKOR na uchanganuzi wa unyeti kimsingi hujaribu uthabiti wa upangaji wa matokeo. Haya hayathibitishi kikamilifu kwamba mfumo mseto wa maamuzi unawakilisha kwa usahihi tabia halisi ya LML kwa kiwango cha kidhana.

Kutokuwa na uhakika kwa Likert: Utafiti haukutumia modeli ya fuzzy. Waandishi wanakubali kwamba tathmini za maneno za Likert zina kutokuwa na uhakika wa lugha asilia na wanapendekeza ulinganisho kama fuzzy DEMATEL–ADAM katika siku zijazo.

Kauli “iliondoa upendeleo” inapaswa kutafsiriwaje?

Sehemu ya hitimisho la makala inasema kwa lugha kali kwamba mtazamo wa wanafunzi uliondoa “evident bias” inayotokana na majukumu ya kitaasisi ya wafanyakazi wa sasa wa sekta. Hata hivyo, sehemu ya vikwazo ya makala hiyo hiyo inakubali wazi kwamba wanafunzi wanaweza kuwa na upendeleo wa kimtazamo, maarifa machache ya vitendo na mitazamo iliyoboreshwa kupita kiasi.

Sehemu hizi mbili zikisomwa pamoja, tafsiri yenye tahadhari zaidi kisayansi ni kwamba uteuzi wa jamii ya chuo kikuu ulilenga kupunguza aina fulani ya upendeleo wa maslahi ya kitaaluma unaotokana na nafasi za sasa katika kampuni/taasisi; haijaonyeshwa kwamba sampuli iliondolewa aina zote za upendeleo.

Mapendekezo ya utafiti wa siku zijazo

Waandishi wanapendekeza kupanua sampuli hadi kiwango cha kitaifa, kulinganisha taasisi tofauti za kitaaluma kwa mitaala na kiwango cha utaalamu, na kupima maswali hayo hayo katika nchi/tamaduni tofauti kwa sampuli ya kimataifa.

Pia imetajwa kama eneo la utafiti wa baadaye kujaribu muundo mseto wa DEMATEL–ADAM katika maamuzi ya mnyororo wa ugavi nje ya kilomita ya mwisho, kama ununuzi, uchanganuzi wa hatari, uchaguzi wa teknolojia au ugawanaji wa mali za lojistiki.

Pendekezo jingine ni kujenga upya tatizo lilelile la uamuzi kwa mkabala wa fuzzy DEMATEL–ADAM na kuchunguza athari za kutokuwa na uhakika katika tathmini za maneno kwa matokeo.

Chanzo pia kinakubali kwamba uhalali wa kidhana unapaswa kuchunguzwa kwa upana zaidi siku zijazo kupitia tafiti za expert elicitation, tafiti za muda mrefu au majaribio ya kimajaribio katika mazingira halisi ya LML.

Tafsiri ya vitendo na usimamizi

Chanzo kinatafsiri nafasi za juu za A2 na A8 kama ishara kwamba mamlaka za umma na biashara za lojistiki zinapaswa kuzingatia si suluhisho binafsi za teknolojia pekee, bali pia miundo ya uratibu wa wadau wengi na miundombinu ya lojistiki ya mijini.

Mifano ni pamoja na Urban Consolidation Centres, micro-hub, mifumo ya chini ya ardhi, maeneo ya kupakia/kupakua na njia za mizigo. Waandishi pia wanajadili mazingira ya maendeleo shirikishi kama Living Lab miongoni mwa taratibu zinazoweza kusaidia ushirikiano wa wadau.

Haya si mapendekezo mapya ya sera ambayo mafanikio yake yalipimwa kwa jaribio la uwanjani katika utafiti. Sehemu hii ni hitimisho la usimamizi ambapo waandishi wanafasiri matokeo ya MCDM kwa kuzingatia fasihi iliyopo.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Kichwa asili: Perceived Research Priorities in Sustainable Urban Logistics: Insights from the University Community Using a Hybrid Multi-Criteria Decision-Making Model

Waandishi: Juan Antonio Marco Montes De Oca; Tomás García Martín; Marta Serrano Pérez.

Mpangilio wa waandishi: Mpangilio wa chanzo umehifadhiwa kama ulivyo.

Mwandishi anayewajibika: Juan Antonio Marco Montes De Oca.

Taasisi 1: Department of Business and Logistics, Florida University, Calle Rei En Jaume I, 2, 46470 Catarroja, Valencia, Spain.

Taasisi 2: Polytechnic School of Technology and Science, Camilo José Cela University (UCJC), Calle Castillo de Alarcón, 49, Villanueva de la Cañada, 28692 Madrid, Spain.

Mchango sawa / uandishi wa kwanza sawa: Chanzo hakionyeshi alama ya uandishi wa kwanza sawa wala mchango sawa.

Jarida: Urban Science.

Mchapishaji: MDPI, Basel, Switzerland.

Juzuu / toleo / namba ya makala: 10(7), 394.

DOI: 10.3390/urbansci10070394

Tarehe ya kuwasilisha: 2 Juni 2026.

Tarehe ya marekebisho: 30 Juni 2026.

Tarehe ya kukubaliwa: 7 Julai 2026.

Tarehe ya kuchapishwa: 9 Julai 2026.

Aina ya chanzo: Makala ya utafiti ya jarida iliyopitiwa na wenzao; utafiti wa kisa wa maamuzi yenye vigezo vingi kwa mfumo mseto unaotegemea dodoso/data.

Leseni: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY).

Kiungo rasmi: https://doi.org/10.3390/urbansci10070394

Maneno muhimu: urban logistics; last mile logistics (LML); sustainability; triple bottom line (TBL); multi-criteria decision-making (MCDM); Axial Distance-based Aggregated Measurement (ADAM); Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL); perceived research priorities; decision support systems; strategic planning.

Mbinu kuu: Kuipa uzito tathmini za athari kati ya vigezo kutoka kwa wataalamu wanane wa LML kwa DEMATEL; wanafunzi 62 kutathmini mbadala 14 za utafiti chini ya vigezo 12; upangaji kwa ADAM; ulinganisho wa TOPSIS na VIKOR; uhusiano wa nafasi wa Spearman na uchanganuzi wa unyeti.

Kipimo: Kipimo cha athari cha aina ya Likert 1–5.

Uaminifu wa dodoso: Cronbach alpha = 0,923.

Idadi ya wataalamu: 8.

Jamii ya chuo kikuu: Wanafunzi 90 walialikwa, 62 walishiriki; umri wa wastani 20,4; wanaume 42 na wanawake 20.

Idadi ya vigezo: 12.

Idadi ya mbadala: 14.

Programu ya ADAM: ADAM MCDM 1.2-beta; chanzo kinatoa tarehe ya ufikiaji kuwa 3 Machi 2026.

Matokeo makuu ya ADAM: A2 ushirikiano wa ngazi nyingi wa kwanza; A8 utekelezaji wa miundombinu wa pili; A6 usanidi mbadala wa uwasilishaji wa tatu.

Uthibitishaji: Upangaji wa ADAM ulilinganishwa na TOPSIS na VIKOR. ADAM–TOPSIS SCC 0,965; ADAM–VIKOR 0,969; TOPSIS–VIKOR 0,969.

Unyeti wa vigezo: Wastani wa SCC wa hali nne mbadala za uzito wa wataalamu dhidi ya hali ya msingi ni 0,899.

Unyeti wa mbadala: Katika jumla ya hali 21 zilizopunguza hatua kwa hatua uzito wa C12, C33 na C15, wastani wa SCC dhidi ya upangaji wa msingi uliripotiwa kuwa 0,9817; kiwango cha chini 0,969; kiwango cha juu 0,991.

Mpaka mkuu wa tafsiri: Upangaji si modeli ya kimajaribio ya forecasting inayotabiri machapisho, uwekezaji au maendeleo ya teknolojia ya baadaye. Kwa mujibu wa maelezo ya utafiti wenyewe, unaonyesha uwezo wa kiasi unaotambuliwa na jamii ya chuo kikuu kuhusu mchango wa maeneo ya utafiti kwa uendelevu.

Kutokuwiana ndani ya chanzo 1 — tabia ya fidia ya ADAM: Sehemu ya 2.1 inasema ADAM huepuka compensatory effects zinazoweza kuonekana katika mbinu za kawaida, ilhali Sehemu ya 4.2.3 inaifafanua ADAM kuwa “fully compensatory additive scheme”. Tofauti hii haijatatuliwa kimya kimya.

Kutokuwiana ndani ya chanzo 2 — rejea ya jedwali: Jedwali lenye hali 21 za unyeti wa upangaji wa mbadala ni Jedwali 16; maandishi ya chanzo mara baada yake yanarejelea kimakosa jedwali hilo kama “Table 12”.

Mvutano wa tafsiri ndani ya chanzo 3 — utabiri wa siku zijazo: Muhtasari na baadhi ya sehemu za awali hutumia lugha ya “forecast” na kuunda trend katika siku zijazo. Hata hivyo, maelezo karibu na jedwali la matokeo yanasema kwamba upangaji hauakisi “future research importance”; sehemu ya mjadala inaeleza wazi kwamba utafiti hautabiri trend za utafiti za siku zijazo kwa njia ya kideterministiki au kimajaribio. Verianla imetumia mpaka wa kina wa mbinu/mjadala.

Mvutano wa tafsiri ndani ya chanzo 4 — bias: Sehemu ya hitimisho inasema mbinu ya jamii ya chuo kikuu iliondoa upendeleo wa awali wa maslahi ya kitaaluma, huku sehemu ya vikwazo ikikubali kwamba wanafunzi wanaweza kuwa na ukosefu wa uzoefu wa kiutendaji, bias ya kimtazamo na mitazamo iliyoboreshwa kupita kiasi. Kwa hiyo matokeo hayajatafsiriwa kama “sampuli isiyo na upendeleo kabisa”.

Mpaka wa uthibitishaji: Chanzo kinaeleza katika sehemu yake ya vikwazo kwamba uthibitishaji uliofanywa ulilenga hasa robustness/uthabiti wa matokeo na kwamba uthibitishaji wa kidhana wa mfumo wa maamuzi unahitaji tafiti zaidi za wataalamu, tafiti za muda mrefu au majaribio ya kimajaribio katika mazingira halisi ya LML.

Kikwazo cha taasisi moja: Sampuli yote ya wanafunzi inatoka Florida University; kwa hiyo haiwezi kuhamishwa moja kwa moja kwa taasisi nyingine za elimu, nchi au makundi ya wataalamu.

Kamati ya maadili: Chanzo kinaripoti kwamba kwa sababu dodoso zilikuwa za siri kabisa, hakukuwa na uingiliaji wa kitabibu wala data nyeti, mapitio ya Research Ethics Committee hayakuhitajika chini ya sheria za Hispania.

Ridhaa yenye taarifa: Chanzo kinaeleza kwamba kwa sababu dodoso zilikuwa za siri kabisa na hazikuwa na data binafsi inayoweza kumtambulisha mtu, ridhaa tofauti yenye taarifa haikuhitajika.

Ufadhili: Utafiti haukupokea ufadhili wa nje.

Upatikanaji wa data: Imeelezwa kwamba michango asili imo ndani ya makala na maswali ya ziada yanaweza kuelekezwa kwa mwandishi anayewajibika.

Mgongano wa maslahi: Waandishi wanatangaza kwamba hakuna mgongano wa maslahi.

Nyenzo za ziada: Kifurushi cha Supplementary Materials cha makala kina Table S1–S3. Hivi vinaunga mkono mapitio ya fasihi ya MCDM, maelezo ya vigezo vya uendelevu na uainishaji wa kina wa mbadala za utafiti.

Michango ya waandishi: Uundaji wa dhana: Juan Antonio Marco Montes De Oca, Tomás García Martín na Marta Serrano Pérez. Mbinu: Juan Antonio Marco Montes De Oca. Uthibitishaji: Tomás García Martín na Marta Serrano Pérez. Uchanganuzi rasmi: waandishi wote watatu. Utafiti na upangaji wa data: Juan Antonio Marco Montes De Oca. Rasimu ya kwanza: Juan Antonio Marco Montes De Oca. Mapitio/uhariri: Tomás García Martín na Marta Serrano Pérez. Uoneshaji: waandishi wote watatu. Usimamizi: Tomás García Martín na Marta Serrano Pérez.