Uchanganuzi wa ramani ya sayansi unaotegemea SciMAT ni mkabala wa utafiti unaochunguza mahusiano ya maneno muhimu, makundi ya mada, athari ya kitaaluma na mabadiliko ya dhana kwa muda katika idadi kubwa ya machapisho ya kisayansi kupitia mitandao ya bibliometriki. Utafiti huu unachunguza muundo wa tafiti za utembeaji wa watembea kwa miguu na walkability kwa kutumia data za Web of Science Core Collection; kwa kutumia pamoja uchanganuzi wa utendaji na uchanganuzi wa mtandao wa maneno-pamoja (co-word), unaonesha ni mada zipi zimekuwa kitovu cha maendeleo ya uwanja huu.

Kulingana na sehemu ya mbinu ya chanzo, utafutaji wa Web of Science uliofanywa Februari 2024 ulirejesha awali machapisho 6258. Baada ya vichujio kama mwaka wa uchapishaji, aina ya hati na eneo la utafiti, machapisho 1934 yaliingizwa katika mkusanyiko wa mwisho wa data. Metadata ya bibliografia iliingizwa katika SciMAT v1.1.06; maneno na dhana zinazofanana ziliunganishwa, istilahi pana na zisizo na uwezo mkubwa wa kutofautisha zikaondolewa, na seti ya maneno muhimu ikapunguzwa kutoka 6102 hadi istilahi 5323 za kipekee.

Sehemu za mbinu na matokeo zinachukulia kipindi cha utafiti kuwa 1990–2023 na kukigawa katika vipindi viwili: katika 1990–2019 kulikuwa na machapisho 1023, na katika 2020–2023 kulikuwa na machapisho 911. Kwa jumla, machapisho 1934 yalipokea marejeo 49.148, na wastani wa marejeo kwa kila chapisho uliripotiwa kuwa 25,41. Kuwapo kwa machapisho 911 katika kipindi cha pili cha miaka minne pekee kunaonesha kuwa uzalishaji wa machapisho umefikia karibu kiwango cha machapisho 1023 ya kipindi kilichotangulia cha takribani miaka thelathini.

Matokeo ya ramani ya sayansi yaliweka tafiti za utembeaji wa watembea kwa miguu katika maeneo matano mapana ya mada: mbinu (methods), mazingira–kijamii (environmental–social), afya (health), jiji (city) na utembeaji (mobility). Kati ya maeneo haya, eneo la mada la “city” linaonesha katika Jedwali 7 la chanzo thamani za juu zaidi za utendaji, likiwa na mahusiano ya machapisho 2099 na marejeo 65.930. Kwa environmental–social ziliripotiwa machapisho 1446 na marejeo 35.103; health machapisho 1314 na marejeo 27.793; methods machapisho 1310 na marejeo 34.228; na mobility machapisho 881 na marejeo 17.404.

Katika kipindi cha kwanza BUILT-ENVIRONMENT lilijitokeza kama mada kuu zaidi, huku katika 2020–2023 PHYSICAL-ACTIVITY likiwa na idadi kubwa zaidi ya machapisho, marejeo na thamani ya h-index. Katika kipindi cha karibuni, mada kama CITY, PUBLIC-TRANSPORT, IMPACT, EQUITY, URBAN-FORM, NEIGHBORHOOD-WALKABILITY, GIS na STREET-VIEW-IMAGES zinaonesha kuongezeka kwa muunganiko wa uwanja huu na usanifu wa mijini, afya, usawa na teknolojia za data.

Hata hivyo, utafiti haujaribu moja kwa moja kama kutembea kumeongezeka katika miji halisi, kama muundo fulani umesababisha watu watembee zaidi, au kama sera fulani imefanikiwa. Kile ambacho mtandao wa bibliometriki unaonesha ni mada ambazo fasihi ya kisayansi imezielekea, jinsi mada hizo zinavyohusiana na mabadiliko ya uzalishaji wa kitaaluma kwa muda. Si sahihi kutafsiri ukubwa wa machapisho/marejeo kuwa athari ya ulimwengu halisi au sababu.

Pia kuna baadhi ya kutolingana kwa taarifa katika chanzo. Muhtasari na lengo la utafiti huweka kipindi kuwa 1994–2023, wakati mbinu, majedwali na matokeo hutumia 1990–2023. Muhtasari huita vipengele 1934 “articles”, ilhali mbinu inaeleza kuwa seti ya data inajumuisha makala, makala za mapitio na proceedings paper. Verianla haijarekebisha tofauti hizi kimya kimya.

Kwa nini utembeaji wa watembea kwa miguu ni eneo tofauti la utafiti wa mijini?

Katika utafiti huu, utembeaji wa watembea kwa miguu hauchukuliwi tu kuwa mtu kutembea kutoka sehemu moja hadi nyingine. Kutembea ni eneo pana la utafiti linalohusiana na usanifu wa nafasi za umma, mfumo wa usafiri, ufikivu, afya, usalama, usawa wa kijamii, bustani, muundo wa vitongoji, matumizi ya ardhi, usafiri wa umma na ubora wa maisha ya mijini.

Kwa hiyo tafiti za utembeaji wa watembea kwa miguu si za taaluma moja tu. Chanzo kinaonesha kuwa uhandisi, biashara na uchumi, utafiti wa uendeshaji na sayansi ya usimamizi, sayansi za mazingira na tafiti za teknolojia huchangia katika muundo mmoja wa fasihi.

Walkability, yaani urahisi wa kutembea kwa miguu, ni nini?

Walkability / urahisi wa kutembea kwa miguu ni familia ya dhana inayochunguza kiwango ambacho mazingira ya mijini yanaunga mkono au kurahisisha kutembea. Katika utafiti, walkability inaonekana pamoja na mada nyingi kama mazingira yaliyojengwa, umbali, ufikivu, matumizi ya ardhi, muundo wa kitongoji, usafiri wa umma, usalama, afya, maeneo ya kijani na mitazamo ya watumiaji.

Onyo la marejeo: Katika utangulizi wa makala, sentensi kuhusu asili ya istilahi “walkability” imehusishwa na marejeo [7] na [8]. Hata hivyo, katika orodha ya marejeo ya makala yenyewe, rekodi namba 7 na 8 ni za uwanja wa lean supply chain. Kwa hiyo Verianla haitumii rejeo hili kama uthibitishaji wa chanzo cha kihistoria.

Uchanganuzi wa Bibliometriki Hupima Nini?

Badala ya kujaribu tena matokeo ya majaribio ya kila utafiti, uchanganuzi wa bibliometriki hupima kwa kiasi idadi ya machapisho ya kisayansi, marejeo, waandishi, majarida, nchi, maeneo ya utafiti na mahusiano ya maneno muhimu ili kuchora ramani ya muundo wa maarifa wa uwanja wa utafiti.

Katika utafiti huu kuna tabaka mbili kuu za uchanganuzi:

1. Uchanganuzi wa utendaji: Huchunguza viashiria vya uzalishaji na athari za bibliometriki kama machapisho mangapi yametolewa, marejeo mangapi yamepokelewa, na ni waandishi, majarida na nchi zipi zimejitokeza.
2. Ramani ya sayansi / science mapping: Hujenga mitandao ya mada kutokana na mahusiano ya kuonekana pamoja kwa maneno muhimu na kuchunguza jinsi mada zinavyobadilika kwa muda.

Je, idadi ya marejeo ni kipimo cha usahihi wa kisayansi?

Hapana. Idadi ya marejeo ni kiashiria cha bibliometriki kinachoweza kutumiwa kutathmini jinsi utafiti unavyoonekana au kuwa na ushawishi katika fasihi ya kisayansi; peke yake haithibitishi kwamba utafiti ni sahihi, una nguvu ya kisababishi au umefanikiwa katika ulimwengu halisi. Utafiti huu pia hutumia idadi ya marejeo kama kiashiria cha utendaji na athari ya kitaaluma.

h-index ni nini?

h-index ni kiashiria cha bibliometriki kinachotumika kujumlisha kwa pamoja uzalishaji wa machapisho na nguvu ya marejeo kwa mtafiti, mada au kundi la machapisho. Kidhana, thamani ya h inategemea sharti kwamba angalau machapisho h kila moja yawe yamepata angalau marejeo h.

Maelezo haya yanakusudiwa kufundisha maana ya jumla ya h-index. Makala chanzo haitoi mlinganyo wa h-index; inaripoti kiashiria hiki moja kwa moja katika uchanganuzi wa utendaji wa SciMAT na Majedwali 5–6.

Kwa nini G-index, HG-index na q2-index zinatajwa?

Chanzo kinaeleza kuwa SciMAT inaweza kutumia, pamoja na idadi ya machapisho na marejeo, viashiria vya juu vya bibliometriki kama G-index, HG-index na q2-index. Hata hivyo, viashiria kuu vinavyoonekana wazi katika majedwali ya utendaji wa vipindi vya makala ni idadi ya machapisho, idadi ya marejeo na h-index. Kwa kuwa chanzo hakijachapisha kando thamani za mahesabu au milinganyo ya faharasa hizi nyingine katika utafiti huu, Verianla haiongezi fomula au matokeo kutoka nje ya chanzo.

Centrality na Density Zinamaanisha Nini katika Diagramu ya Kimkakati ya SciMAT?

Katika diagramu ya kimkakati ya SciMAT, centrality huwakilisha jinsi mada ilivyo na uhusiano wenye nguvu na mada nyingine, huku density ikiwakilisha kiwango ambacho mahusiano ya ndani ya mada yameendelea na kuwa imara; vipimo hivi viwili hutumika kuainisha mada kuwa motor, msingi/transversal, zilizoendelea-zilizojitenga, na zinazoibuka/zinazopungua.

Maeneo manne katika diagramu hii hayapaswi kusomwa kama mpangilio wa “nzuri-mbaya”. Kwa mfano, mada ya msingi/transversal katika Q4 inaweza kuonekana kuwa na maendeleo ya ndani ya chini lakini bado ikawa mada muhimu inayounganisha sehemu nyingine za uwanja wa utafiti. Mada katika Q2 inaweza kuwa imeendelea ndani yake lakini kuwa na muunganisho mdogo zaidi na sehemu nyingine za uwanja.

Ukubwa wa duara unaelezwaje katika chanzo?

Kuna kutolingana kwa ndani ya chanzo hapa. Maelezo ya Kielelezo 1 yanasema ukubwa wa duara unawakilisha idadi ya machapisho husika na idadi ya marejeo inaoneshwa kwenye mabano. Kinyume chake, maandishi yanayoeleza Kielelezo 4 yanahusisha ukubwa wa duara na idadi ya marejeo. Kwa hiyo katika diagramu ya Verianla hapo juu, ukubwa wa duara haujasimba idadi ya machapisho wala marejeo.

Mtandao wa maneno-pamoja, yaani co-word network, ni nini?

Mtandao wa maneno-pamoja ni muundo wa mtandao unaotumia marudio ya kuonekana pamoja kwa maneno muhimu ya machapisho ya kisayansi kuonesha mahusiano kati ya mada. Nodi ya mtandao huwakilisha neno muhimu; kiungo kati ya nodi mbili huwakilisha uhusiano wa maneno hayo kutumiwa pamoja katika machapisho yale yale.

SciMAT hukusanya maneno yenye mifumo inayofanana ya muunganisho na kuunda mada za utafiti. Hivyo si tu neno gani limetumika mara nyingi linaonekana, bali pia ni dhana zipi zimechunguzwa kwa pamoja kwa utaratibu.

Mabadiliko ya mada yanamaanisha nini?

Uchanganuzi wa mabadiliko ya mada huchunguza kama makundi ya utafiti ya kipindi kimoja yanaendelea katika kipindi kinachofuata, yanajengwa upya ndani ya mada nyingine au yanabadilika kuwa mada mpya.

Katika mitandao ya mabadiliko ya Kiambatisho B cha chanzo, mistari endelevu huonesha mahusiano ya moja kwa moja kama kuendelea kwa jina lilelile au jina la mada moja kujumuisha jingine; mistari iliyokatika huonesha mahusiano yanayotokana na maneno muhimu ya pamoja hata kama jina lilelile halitumiki. Unene wa mstari huwakilisha nguvu ya uhusiano kwa inclusion index.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Ukusanyaji na uchujaji wa data

Utafutaji wa Web of Science Core Collection ulifanywa Februari 2024. Hoja ya utafutaji wa hali ya juu iliyotolewa na chanzo ni:

TS = ("walkability") OR ("walking" AND "city") OR ("pedestrian mobility")

Hoja hii ilirejesha katika hatua ya kwanza machapisho 6258. Katika Kielelezo 2, chanzo kinaonesha kwa uchujaji kipindi cha 1990–2023, aina za hati articles/review articles/proceedings papers na maeneo ya utafiti kama Transportation, Geography, Urban Studies, Transportation Science & Technology na Regional & Urban Planning.

Nini kilifanywa katika usindikaji wa awali?

Rekodi za Web of Science ziliingizwa katika SciMAT pamoja na waandishi, vichwa, mihtasari, maneno muhimu, taarifa za taasisi na data za marejeo. Katika usindikaji wa awali, maneno na dhana zinazofanana ziliunganishwa, marudio yakapunguzwa, na istilahi zilizochukuliwa kuwa pana sana kama “methodology” zikaondolewa ili kuhifadhi utofauti wa mada.

Kielelezo 2 cha chanzo kinaonesha kwa undani zaidi kuwa marudio, maumbo ya wingi, majina maalum, maneno yasiyo muhimu kisemantiki na maumbo tofauti ya maneno yenye maana sawa yaliondolewa au kusafishwa.

Kwa nini vipindi viwili si vya urefu sawa?

Kipindi cha utafiti kimegawanywa kuwa 1990–2019 na 2020–2023. Kipindi cha kwanza kina takribani miaka thelathini, cha pili kina miaka minne tu. Chanzo kinaeleza kutokulingana huku kama chaguo la makusudi la mbinu; lengo ni kupata kiasi cha machapisho kinachokaribiana katika vipindi vyote viwili ili kurahisisha kulinganisha mabadiliko ya mada.

Jumla ya namba hizi mbili ni 1934. Hata hivyo, thamani za “% of Total” katika Jedwali 5 la chanzo zinaendana kihisabati na msingi wa 999, na za Jedwali 6 zinaendana na msingi wa 899. Chanzo hakielezi tofauti ya 1023→999 na 911→899. Kwa hiyo Verianla haitabiri sababu ya tofauti hii.

Uzalishaji wa machapisho na marejeo

Machapisho 1934 yalipokea jumla ya marejeo 49.148. Wastani ulioripotiwa na chanzo ni marejeo 25,41 kwa chapisho. Inaelezwa kuwa idadi ya machapisho iliongezeka mara kwa mara hadi 2019 na uzalishaji uliharakishwa sana katika 2020–2023.

Kielelezo 3 cha chanzo kinaonesha maendeleo ya kila mwaka ya machapisho na marejeo kwa grafu. Hata hivyo, kwa kuwa PDF haitoi jedwali la namba kwa kila mwaka, Verianla haijazalisha grafu hii upya kwa kusoma makadirio kutoka kwenye picha na kutoa usahihi bandia.

Waandishi wenye uzalishaji mkubwa zaidi

Chanzo kinaeleza kuwa Lu Yi yuko nafasi ya kwanza kwa machapisho 17 na kwamba hakuna mwandishi mmoja aliyekuwa “ametawala” uwanja kwa kiwango kikubwa. Hapa idadi ya machapisho na idadi ya marejeo haitoi mpangilio uleule; kwa mfano, baadhi ya watafiti wenye machapisho machache wanaweza kuwa na jumla kubwa zaidi ya marejeo.

Majarida yenye machapisho mengi zaidi

Jedwali 2 la chanzo pia linatoa jumla ya marejeo ya makala za utembeaji wa watembea kwa miguu katika majarida haya, five-year impact factor, thamani ya 2022 journal citations, JIF 2022, Journal Citation Indicator, article citation median na taarifa ya idadi ya matoleo kwa mwaka. Hivi ni viashiria vya muktadha wa bibliometriki katika kiwango cha jarida; si matokeo ya moja kwa moja ya majaribio ya utafiti wa utembeaji wa watembea kwa miguu.

Uzalishaji wa machapisho kwa nchi

Idadi hizi za nchi si mgawanyo unaotengana wa machapisho ya kipekee. Chanzo kinaeleza wazi kuwa kama makala ina waandishi kutoka nchi zaidi ya moja, chapisho lilelile linaweza kuhesabiwa kwa nchi kadhaa. Kwa hiyo jumla za nchi zinaweza kuzidi machapisho 1934 ya kipekee.

Maeneo ya utafiti ya Web of Science

Mgawanyo huu unaonesha kuwa utafiti wa utembeaji wa watembea kwa miguu si wa usafiri au mipango miji pekee; uhandisi, usimamizi, mazingira na teknolojia pia ni sehemu ya mtandao wa utafiti.

Mada za kipindi cha 1990–2019: mada 25

BUILT-ENVIRONMENT ni mada iliyotawala zaidi kipindi cha kwanza. Upimaji wa tabia ya kutembea, walkability, afya, unene, shughuli za kimwili, usafiri, matumizi ya ardhi, vitongoji na urban form zimeunganishwa ndani ya kundi hili.

ACCESS inaunganisha mada kama ufikivu wa huduma za afya, ufikivu wa anga, usawa, usafiri wa umma na bustani. ATTITUDES inajumuisha tafiti zinazolenga mtumiaji kama chaguo binafsi za usafiri na mtazamo wa hatari; CHILDREN inajumuisha watoto, vijana na mazingira ya shule; OLDER-ADULTS inahusu watu wazee, ubora wa maisha, afya, ulemavu na kutembea.

BODY-MASS-INDEX inahusisha walkability, usafiri hai, umbali, afya ya moyo na mishipa, uzito kupita kiasi na uchafuzi wa hewa; CYCLING inahusu usafiri endelevu, utegemezi wa magari, majeraha, usalama wa njia na manufaa ya afya.

Mada za kipindi cha 2020–2023: mada 24

Dokezo la uandishi wa chanzo: Katika Jedwali 6 mada ya baiskeli imeandikwa “BYCICLE”. Ili kutobadilisha kimya kimya lebo canonical ya mada ya chanzo, Verianla huhifadhi umbo hili ndani ya jedwali; katika maelezo ya kawaida ya Kiswahili hutumika “baiskeli”.

Mada kubwa zaidi ya kipindi cha pili ni PHYSICAL-ACTIVITY. Chanzo kinaeleza kuwa mada hii ilikuwa ndani ya kundi la BUILT-ENVIRONMENT katika kipindi cha kwanza lakini ikawa mada huru ya utafiti katika kipindi cha pili.

EQUITY inabadilika kutoka mhimili wa ACCESS/JUSTICE wa kipindi kilichopita na kuwa mada iliyo wazi zaidi. NEIGHBORHOOD-WALKABILITY inaunganisha mada kama urban design, walk score, body mass index, Google Street View, pedestrian networks na semantic segmentation.

STREET-VIEW-IMAGES inawakilisha mkondo mpya wa utafiti ambapo machine learning, deep learning na big data hutumiwa kuchanganua sifa za anga kutoka picha za mazingira ya mijini zinazoweza kuathiri utembeaji wa watembea kwa miguu.

GIS inahusiana na faharasa, viashiria, safari, sintaksia ya anga na ufikivu wa huduma/vituo. GENDER inahusisha wanawake, maisha ya kazi, muda na hofu; CRIME inahusisha vurugu na mtazamo wa usalama mjini; VISUAL-ENCLOSURE inajumuisha mahusiano kati ya mtazamo wa kuona na afya ya akili.

Msuguano wa uainishaji wa ndani ya chanzo kuhusu mada ya afya

Katika sehemu ya maelezo, chanzo kinasema CRIME na PHYSICAL-ACTIVITY zimekuwa “motor themes” katika kipindi cha pili. Hata hivyo, katika uainishaji wa kimkakati wa Jedwali 6, PHYSICAL-ACTIVITY ni mada motor ya Q1; CRIME iko Q2, yaani eneo lenye maendeleo ya juu lakini muunganisho wa nje uliotengwa zaidi. Kwa hiyo Verianla huhifadhi thamani ya Jedwali 6 kwa kvadranti ya mada.

Maeneo matano makuu ya mada yaliundwaje?

Baada ya kuchunguza mahusiano ya mada kati ya vipindi viwili katika SciMAT, watafiti waliita makundi hayo chini ya maeneo matano mapana ya maarifa: methods, environmental–social, health, city na mobility.

Utendaji wa jumla wa maeneo ya mada

Jumla ya idadi ya machapisho katika jedwali hili inazidi hati 1934 za kipekee. Chanzo hakielezi Jedwali 7 kama mgawanyo unaotengana wa hati za kipekee na pia hakielezi kwa nini jumla si sawa na 1934. Kwa hiyo thamani hizi hazipaswi kutafsiriwa moja kwa moja kama “ni asilimia gani ya machapisho 1934 yanahusiana na eneo hili pekee?”.

Eneo la mada la Methods

Eneo la Methods linalenga zana zinazotumiwa na fasihi ya kisayansi kupima na kuchanganua utembeaji wa watembea kwa miguu. Katika kipindi cha kwanza kuna makundi kama SYSTEM, FRAMEWORK, VALIDITY, CYCLING, TIME na IMPACT, huku katika kipindi cha pili miundo inayolenga zaidi data na uoneshaji kama MODEL, GIS, STREET-VIEW-IMAGES, SERVICE na IMPACT ikijitokeza.

Chanzo kinasisitiza hasa kuwa picha za Street View, pamoja na machine learning, deep learning na big data, ni mkondo mpya wa utafiti unaotumiwa kuchanganua sifa za kuona na za anga za mazingira ya mijini.

Eneo la mada la Environmental–social

Eneo hili linaonesha kupitia mada kama ACCESS, ATTITUDES, DISTANCE, SAFETY, JUSTICE, POLICY, EQUITY, EXPERIENCE, NEIGHBORHOOD-WALKABILITY na GENDER kwamba utembeaji wa watembea kwa miguu si suala la utendaji wa usafiri pekee, bali pia la usawa wa kijamii, usalama, uendelevu na uzoefu wa mijini.

Dokezo la rejeo la msalaba la chanzo: Katika sehemu ya maendeleo ya muundo, environmental–social imeunganishwa kwa usahihi na Figure A3. Katika sehemu ya majadiliano, eneo hilo hilo limeoneshwa kimakosa kama Figure A4. Figure A4 katika chanzo ni eneo la health.

Eneo la mada la Health

Eneo la afya linachunguza pamoja mada kama BODY-MASS-INDEX, OLDER-ADULTS, PHYSICAL-ACTIVITY, PUBLIC-HEALTH, VISUAL-ENCLOSURE na CRIME. Chanzo kinaeleza kuwa watu wazee wamekuwa kundi muhimu la utafiti katika uwanja mzima; katika kipindi cha pili dhana za shughuli za kimwili na afya ya umma zimekuwa wazi zaidi.

Uhusiano wa bibliometriki hapa hauoneshi kuwa kutembea husababisha kwa uhakika matokeo fulani ya afya. Mtandao unaonesha tu kuwa dhana hizi zimejadiliwa pamoja katika fasihi ya utafiti na zimekusanywa katika makundi fulani ya mada.

Eneo la mada la City

Eneo la mada la City katika kipindi cha kwanza linajumuisha BUILT-ENVIRONMENT, GEOGRAPHIES, PARKS, NEIGHBORHOOD-DESIGN, URBAN-DESIGN, AREAS na SELF-SELECTION; katika kipindi cha pili linajumuisha CITY, URBAN-FORM, STREET, AMENITY na GENTRIFICATION.

Chanzo kinaunganisha eneo hili na jukumu la nafasi za umma, mitaa, barabara, viwanja na maeneo ya kijani katika muundo wa jiji unaounga mkono mwendo wa watu na maisha ya kijamii.

Eneo la mada la Mobility

Katika eneo la Mobility, CHILDREN, PEDESTRIANS na MOTOR-VEHICLE zilijitokeza katika kipindi cha kwanza, huku katika kipindi cha pili watumiaji na namna tofauti za mfumo wa usafiri kama BICYCLE, PUBLIC-TRANSPORT, STATIONS na CRASHES zikionekana zaidi.

Tafsiri ya utafiti ni kwamba utembeaji wa watembea kwa miguu haupaswi kufikiriwa tofauti na magari, baiskeli, usafiri wa umma na makundi mengine ya watumiaji. Nafasi ya umma ndani ya jiji ni mfumo wa pamoja ambamo aina tofauti za mwendo hukutana kwa wakati mmoja.

Mifano ya tafiti zenye marejeo mengi zaidi

Idadi hizi za marejeo ni thamani zilizo katika mkusanyiko wa bibliometriki uliokusanywa na utafiti. Inapaswa kukumbukwa kuwa idadi ya marejeo inaweza kubadilika kwa muda na inategemea wakati ambao data ya utafiti ilikusanywa.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Kiasi cha machapisho katika tafiti za utembeaji wa watembea kwa miguu kiliongezeka kwa kiasi kikubwa, hasa katika 2020–2023.
• Muundo wa fasihi hauhusiani na utendaji wa usafiri pekee; afya, mbinu, mada za mazingira-kijamii, muundo wa jiji na utembeaji kwa pamoja huunda maeneo ya msingi ya maarifa.
• Katika kipindi cha kwanza BUILT-ENVIRONMENT ni mojawapo ya mada zenye nguvu zaidi.
• Katika kipindi cha pili PHYSICAL-ACTIVITY ni mada yenye utendaji wa juu zaidi kwa machapisho, marejeo na h-index.
• Mada kama EQUITY, NEIGHBORHOOD-WALKABILITY, STREET-VIEW-IMAGES, GIS, GENDER na PUBLIC-HEALTH zimekuwa wazi zaidi katika fasihi ya karibuni.
• Eneo la mada la City lina utendaji wa juu zaidi wa machapisho na marejeo katika Jedwali 7 la chanzo.
• Matumizi ya machine learning, deep learning, big data na picha za Street View yamekuwa ya kuonekana zaidi katika tafiti za karibuni.
• Ingawa usanifu wa mijini ni muhimu katika fasihi ya utafiti, kwa tathmini ya waandishi unapaswa kushughulikiwa kwa njia ya moja kwa moja zaidi kama kigezo cha kati katika utafiti wa siku zijazo.

Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono

• Haijathibitishwa kuwa mada yenye machapisho mengi zaidi lazima iwe muhimu zaidi katika miji halisi.
• Haijathibitishwa kuwa mada yenye marejeo mengi zaidi hutoa matokeo sahihi zaidi ya kisayansi.
• Mahusiano ya kuonekana pamoja ya bibliometriki hayaoneshi sababu.
• Utafiti haujapima kwa kiasi gani sera fulani ya watembea kwa miguu au usanifu wa jiji uliwafanya watu watembee zaidi.
• Utafiti haujatengeneza faharasa mpya ya walkability.
• Utafiti haujafunza modeli mpya ya GIS, machine learning au deep learning.
• Ukubwa wa athari ya moja kwa moja kati ya utembeaji wa watembea kwa miguu na afya haujahesabiwa katika utafiti huu wa bibliometriki.
• Haijabashiriwa ni mada ipi itakuwa ya kutawala kwa uhakika mwaka 2030 au baadaye.
• Haijaoneshwa kuwa fasihi nje ya Web of Science itatoa muundo uleule wa mada.

Maeneo ya utafiti wa siku zijazo

Waandishi wanaeleza kuwa usanifu wa mijini haujashughulikiwa kwa kiwango cha kutosha kama kipengele cha kati kinachoathiri tabia ya watembea kwa miguu katika fasihi iliyopo. Inapendekezwa kuwa tafiti za siku zijazo zichunguze moja kwa moja zaidi uhusiano kati ya vipimo vya anga na usanifu wa miji na tabia ya watembea kwa miguu.

Chanzo pia kinaeleza kuwa dhana ya resilience haijawakilishwa vya kutosha katika fasihi na kwamba inapaswa kuchunguzwa zaidi jinsi utembeaji wa watembea kwa miguu unavyoweza kuunganishwa na mikakati mingine ya mijini.

Inaelezwa kuwa vipengele vya Environmental na social vimechunguzwa kidogo kuliko tafiti zinazolenga utendaji na ufanisi; hasa masuala ya kijamii kama inequality na inclusion yanapaswa kupewa nafasi zaidi katika tafiti zijazo.

Matumizi ya machine learning, deep learning na big data yamekuwa yakionekana zaidi. Chanzo kinapendekeza kwamba big data inaweza kutumika zaidi, hasa kuchunguza muunganisho wa nafasi za umma na miktadha mingine ya mijini.

Vikwazo vikuu

Hifadhidata moja: Utafiti umetumia Web of Science pekee. Waandishi wanaeleza wazi kuwa hifadhidata nyingine kama Scopus au ABI zinaweza kuunda seti tofauti za machapisho na kwa hiyo matokeo tofauti.

Vigezo vya kujumuisha/kuondoa: Vichujio kama mwaka wa uchapishaji, aina ya hati, eneo la utafiti na lugha vinaweka mipaka ya mkusanyiko wa data. Vigezo tofauti vinaweza kutoa matokeo mapana zaidi au tofauti ya mada.

Vigezo vya SciMAT: Chanzo kinaeleza kuwa uzoefu wa waandishi na SciMAT uliwasaidia kuchagua vigezo vinavyopunguza hatari ya diagramu za kimkakati kuwa ngumu kupita kiasi. Huu pia ni muktadha muhimu wa kimbinu unaoonesha kuwa ramani haiko huru kabisa na mipangilio ya programu na chaguo za uchanganuzi.

Kutolingana kwa mwanzo wa kipindi: Muhtasari na lengo la utafiti hutumia 1994–2023, huku mbinu na matokeo zikitumia 1990–2023.

Istilahi ya aina ya hati: Muhtasari hutumia kauli 1934 “article”, wakati mbinu inajumuisha articles, review articles na proceedings papers.

Vigawanyo vya majedwali ya mada: Kwa machapisho 1023 na 911 ya vipindi, haijaelezwa kwa nini uwiano wa Majedwali 5 na 6 unaendana na misingi ya 999 na 899 mtawalia.

Ukubwa wa duara katika kielelezo: Chanzo kinahusisha ukubwa wa duara na idadi ya machapisho mahali pamoja na idadi ya marejeo mahali pengine.

Rejeo la msalaba la mada: Eneo la environmental–social kwa usahihi ni Figure A3; rejeo la Figure A4 katika sehemu ya majadiliano halipatani na hilo.

Uwekaji namba wa bibliografia: Baadhi ya namba za marejeo ndani ya maandishi hazipatani kwa maana na mada za rekodi za bibliografia. Kwa hiyo Verianla haichukulii madai hayo ya kihistoria au kimbinu kuwa yamethibitishwa kwa sababu tu yana rejeo lenye namba.

Kauli ya upatikanaji wa data: Chanzo kinatoa kauli “No new data were created or analysed”, lakini katika orodha ya marejeo kuna rekodi ya 2026 ya waandishi hao hao yenye jina “Pedestrian Mobility Papers Dataset Version 1.0”. Chanzo hakielezi kando uhusiano wa kauli hizi mbili.

Dokezo la Chanzo na Mbinu

Kichwa asili: Pedestrians as an Innovation Key for Urban Research: A Bibliometric Network Analysis and Literature Review

Waandishi: Lorenzo Ros-McDonnell; Manuel Jesús Cobo; María Victoria de-la-Fuente-Aragón; Diego Ros-McDonnell.

Mpangilio wa waandishi: Mpangilio wa chanzo umehifadhiwa kama ulivyo.

Mwandishi anayewasiliana: Lorenzo Ros-McDonnell.

Taasisi 1: Research Group “Industrial Engineering”, ETSII, Universidad Politécnica de Cartagena, Cartagena, Spain.

Taasisi 2: Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Universidad de Granada, Granada, Spain.

Mchango sawa / uandishi wa kwanza wa pamoja: Chanzo hakioneshi alama ya mchango sawa au mwandishi wa kwanza wa pamoja.

Michango ya waandishi: PDF ya chanzo haina sehemu tofauti ya Author Contributions / CRediT; Verianla haikadirii majukumu ya waandishi.

Jarida: Urban Science.

Mchapishaji: MDPI, Basel, Switzerland.

Aina ya makala: Review; uchanganuzi wa mtandao wa bibliometriki na mapitio ya fasihi.

Juzuu / toleo / namba ya makala: 10(7), 347.

DOI: 10.3390/urbansci10070347

Tarehe ya kuwasilisha: 15 Desemba 2025.

Tarehe ya marekebisho: 25 Januari 2026.

Tarehe ya kukubaliwa: 4 Februari 2026.

Tarehe ya kuchapishwa: 24 Juni 2026.

Hali ya mapitio ya kitaalamu: Makala ya mapitio iliyopitiwa na wataalamu na kuchapishwa katika jarida la Urban Science.

Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY).

Kiungo rasmi: Ukurasa wa rekodi wa MDPI Urban Science kupitia DOI 10.3390/urbansci10070347.

Maneno muhimu: walkability; bibliometric analysis; mapping scientific literature; citations; keyword co-occurrence; research trends.

Chanzo kikuu cha data: Web of Science Core Collection.

Tarehe ya utafutaji: Februari 2024.

Hoja ya utafutaji iliyoripotiwa katika chanzo: TS = ("walkability") OR ("walking" AND "city") OR ("pedestrian mobility").

Idadi ya awali ya rekodi: 6258.

Mkusanyiko wa mwisho wa bibliografia: machapisho 1934.

Usindikaji wa awali wa maneno muhimu: Kulingana na Kielelezo 2 cha chanzo, kutoka istilahi 6102 hadi maneno muhimu 5323.

Programu: SciMAT v1.1.06.

Mbinu kuu: Uchanganuzi wa utendaji wa bibliometriki, keyword co-occurrence / co-word network, upangaji wa makundi ya mada, diagramu ya kimkakati, uchanganuzi wa mabadiliko ya mada.

Vipindi vya uchanganuzi: Katika sehemu za mbinu na matokeo 1990–2019 na 2020–2023. Muhtasari na lengo la utafiti hutoa mwanzo wa 1994–2023.

Idadi ya machapisho ya kipindi cha kwanza: 1023.

Idadi ya machapisho ya kipindi cha pili: 911.

Jumla ya marejeo: 49.148.

Wastani wa marejeo: 25,41 kwa chapisho.

Maeneo matano makuu ya mada: Methods, environmental–social, health, city, mobility.

Utendaji wa juu zaidi wa eneo la mada: Kulingana na Jedwali 7 la chanzo, City: mahusiano ya machapisho 2099 na marejeo 65.930.

Mada iliyotawala kipindi cha kwanza: BUILT-ENVIRONMENT; machapisho 740, marejeo 31.576, h-index 83.

Mada iliyotawala kipindi cha pili: PHYSICAL-ACTIVITY; machapisho 686, marejeo 6930, h-index 36.

Kikomo kikuu cha kimbinu: Web of Science pekee imetumiwa; hifadhidata tofauti zinaweza kutoa matokeo tofauti.

Kutolingana kwa ndani ya chanzo — kipindi: Muhtasari/lengo 1994–2023, mbinu/majedwali/matokeo 1990–2023.

Kutolingana kwa ndani ya chanzo — aina ya hati: Muhtasari unasema “1934 articles”, lakini mbinu inajumuisha articles, review articles na proceedings papers.

Utata wa ndani ya chanzo — vigawanyo vya majedwali ya vipindi: Maandishi/Kielelezo 2 vinatoa jumla za vipindi 1023 na 911, wakati safu za uwiano za Majedwali 5 na 6 zinaendana na misingi ya 999 na 899 mtawalia; hakuna maelezo.

Kutolingana kwa ndani ya chanzo — alama ya kielelezo: Katika maelezo ya Kielelezo 1 ukubwa wa duara unaelezwa kuwa idadi ya machapisho; katika maandishi yanayoeleza Kielelezo 4 unaelezwa kuwa idadi ya marejeo.

Rejeo la msalaba la ndani ya chanzo: Eneo la mada la Environmental–social ni Figure A3; rejeo la Figure A4 katika sehemu ya majadiliano halipatani na hilo.

Msuguano wa uainishaji wa ndani ya chanzo: Maandishi ya mada ya afya yanaita CRIME na PHYSICAL-ACTIVITY mada motor, lakini Jedwali 6 linaainisha CRIME kama Q2 na PHYSICAL-ACTIVITY kama Q1.

Dokezo la uadilifu wa bibliografia: Baadhi ya marejeo yenye namba ndani ya maandishi hayalingani na mada za rekodi za bibliografia; kwa mfano, marejeo [7]/[8] kuhusu asili ya kihistoria ya walkability yanalingana katika bibliografia na tafiti za lean supply chain.

Ufadhili: Utafiti haukupokea ufadhili wa nje.

Kamati ya maadili: Not applicable.

Ridhaa yenye taarifa: Not applicable.

Upatikanaji wa data: Chanzo kinatoa kauli “No new data were created or analysed in this study”. Hata hivyo, orodha ya marejeo inaorodhesha seti ya data ya waandishi hao hao yenye jina “Pedestrian Mobility Papers Dataset Version 1.0” ya 2026 kama rejeo 26; chanzo hakielezi msuguano huu wa taarifa.

Mgongano wa maslahi: Waandishi wanatangaza kuwa hakuna mgongano wa maslahi.

Kikomo kikuu cha tafsiri: Utafiti huu haupimi kwa majaribio sababu halisi za utembeaji wa watembea kwa miguu au athari za hatua maalum za usanifu; unachanganua kwa bibliometriki muundo wa uzalishaji, marejeo, maneno muhimu, mada na mabadiliko ya dhana katika fasihi ya kisayansi.