Fasihi ya fedha za kidijitali inayolenga mielekeo ni mkusanyo teule wa fasihi unaoundwa na machapisho ya kisayansi yanayojadili wazi mielekeo ya utafiti, mageuzi ya mada, mipaka ya utafiti na mielekeo ya baadaye, badala ya ulimwengu mzima wa machapisho kuhusu fedha za kidijitali. Utafiti huu unachunguza kwa mbinu za bibliometriki fasihi hii iliyotolewa kutoka Web of Science Core Collection kwa kipindi cha 2016–6 Machi 2026 na kupunguzwa hadi machapisho 334 baada ya kutumia vigezo vilivyowekwa vya kustahiki. Kwa kutumia Bibliometrix, Biblioshiny na VOSviewer, utendaji wa uchapishaji, tija ya waandishi na nchi, nukuu, kutokea pamoja kwa maneno muhimu, uchoraji wa ramani za mada, mageuzi ya mada, uandishi mwenza na mitandao ya nukuu za pamoja vilitathminiwa. Kiwango cha ukuaji wa kila mwaka wa machapisho katika seti ya data ni %33,35; FinTech, blockchain, sarafu ya kripto, ubunifu na ujumuishaji wa kifedha ni miongoni mwa mihimili mikuu ya utafiti, huku akili bandia, uendelevu, ESG, fedha za kijani na fedha zilizogatuliwa zikijitokeza kama mielekeo mipya ya utafiti. Hata hivyo, matokeo hayawakilishi fasihi yote ya fedha za kidijitali; yanatumika tu kwa machapisho yanayolenga mielekeo, yaliyo kwa Kiingereza na ndani ya wigo wa Web of Science Business Economics ambayo yalinaswa na mkakati wa utafutaji wa utafiti.

Seti ya data inajumuisha machapisho 334 kutoka vyanzo 160 vya kitaaluma, waandishi 959 na vyanzo 19.870 vilivyonukuliwa. Wastani wa nukuu kwa kila chapisho ni 17,53, wastani wa waandishi wenza kwa kila hati ni 3,09 na kiwango cha uandishi mwenza wa kimataifa ni %30,54. Kati ya hati hizo, 245 ni makala za utafiti na 89 ni makala za mapitio.

Katika uzalishaji wa kisayansi kwa jiografia, China ina sehemu ya %38,02 kwa machapisho 127, na India ina %32,04 kwa machapisho 107. Nchi hizi mbili kwa pamoja zinaunda %70,06 ya uzalishaji wa kisayansi katika seti ya data. Hata hivyo, mgawanyo wa nchi ni matokeo ya wigo wa Web of Science, sharti la uchapishaji kwa Kiingereza, kichujio cha taaluma na hoja iliyotumiwa; si kipimo cha moja kwa moja cha uwezo wa utafiti wa fedha za kidijitali duniani kote.

Katika uchambuzi wa maneno muhimu, FinTech ndiyo istilahi inayoonekana zaidi katika mtandao ikiwa na matukio 117 na 541 Total Link Strength. Bibliometric analysis inaonekana mara 82, cryptocurrency 67, blockchain 59 na bitcoin 55. Akili bandia, ujifunzaji wa mashine, uendelevu na mabadiliko ya kidijitali pia yanaonekana miongoni mwa mielekeo ya mada iliyo mipya au inayopanuka.

Tatizo kuu la utafiti

Fedha za kidijitali ni uwanja mpana na unaokua kwa kasi wa utafiti unaoundwa kwa pamoja na teknolojia ya kifedha, blockchain, akili bandia, benki za kidijitali, malipo ya simu na kielektroniki, mali za kripto na ubunifu mwingine wa kifedha unaotegemea teknolojia. Kadiri uwanja unavyopanuka, haitoshi kujua tu ni tafiti ngapi zimechapishwa. Ni lazima pia ichunguzwe fasihi imejipanga kuzunguka mada zipi, uzito wa utafiti umebadilikaje kwa muda, ni kazi zipi zimeunda msingi wa kiakili, watafiti wanashirikiana kwa kiwango gani na ni mapengo gani ya utafiti yamejitokeza.

Kwa madhumuni haya, utafiti chanzo unachagua hasa machapisho ya fedha za kidijitali yaliyo kwenye mihimili ya “mielekeo ya utafiti”, “mageuzi ya utafiti”, “mielekeo ya baadaye” na “mipaka ya utafiti”. Uchaguzi huu unapunguza kwa makusudi wigo wa utafiti. Kwa hiyo, utafiti haujibu swali la “makala zote zilizochapishwa kuhusu fedha za kidijitali ni zipi?”, bali swali la “fasihi inayochunguza maendeleo yenyewe ya utafiti wa fedha za kidijitali na mwelekeo wake wa baadaye imeundwaje?”

Je, utafiti huu unachunguza fasihi yote ya fedha za kidijitali?

Hapana. Utafiti unachunguza seti maalum ya data inayoundwa na machapisho yaliyo katika eneo la Business Economics la Web of Science Core Collection, yaliyochapishwa kwa Kiingereza, na yanayoshughulikia wazi mielekeo ya utafiti, mageuzi ya utafiti, mipaka ya utafiti au mielekeo ya baadaye pamoja na fedha za kidijitali. Kwa hiyo, matokeo yanapaswa kufasiriwa si kama ramani ya fasihi yote pana ya fedha za kidijitali, bali kama muundo wa bibliometriki wa fasihi ndogo inayolenga mielekeo.

Maswali ya utafiti

Utafiti chanzo unaweka maswali manne makuu ya utafiti:

1. Fasihi ya fedha za kidijitali inayolenga mielekeo imekuaje kati ya 2016–6 Machi 2026 kwa upande wa ukuaji wa machapisho, vyanzo na mkazo wa mada?
2. Ni majarida, waandishi, taasisi na nchi zipi zimetoa mchango mkubwa zaidi kwa fasihi hii?
3. Ni mada zipi zinazotawala na zipi zinazoibuka katika fasihi ya fedha za kidijitali inayolenga mielekeo?
4. Ni mapengo gani ya utafiti yanayoonekana na ni mielekeo gani ya utafiti inayopendekezwa kwa siku zijazo?

Mkakati wa utafutaji

Utafutaji wa mada katika Web of Science Core Collection uliunganisha makundi mawili yafuatayo ya dhana:

Kundi la fedha za kidijitali: “digital finance”, FinTech, “financial technology”, “digital banking”, “mobile banking”, “digital payment*”, “e-payment*”, “blockchain finance”, “cryptocurrency”, “digital currency” na “financial innovation”.

Kundi la mwelekeo wa utafiti: “research trend*”, “research evolution”, “future direction*” na “research front*”.

Makundi haya mawili yaliunganishwa kwa opereta AND. Kwa njia hii, machapisho yaliyolengwa si yale yanayoshughulikia fedha za kidijitali pekee, bali pia yale yanayochunguza wazi maendeleo ya uwanja, mielekeo yake au mwelekeo wake wa baadaye.

Kutoka mkusanyo wa awali hadi machapisho 334

Katika utafutaji wa kwanza zilipatikana hati 938. Utafiti ulijumuisha tu makala za utafiti na makala za mapitio za kipindi cha 2016–6 Machi 2026. Rekodi za Early access, makala za mkutano/proceeding, nyenzo za uhariri, marekebisho, machapisho yaliyofutwa na aina za fasihi kijivu kama ripoti, tasnifu na karatasi za kazi ziliondolewa.

Zaidi ya hayo, ni hati za Kiingereza na rekodi za eneo la utafiti la Business Economics katika Web of Science pekee zilizohifadhiwa. Baada ya hatua hizi, seti ya mwisho ya data ilipungua hadi hati 334.

Mchoro wa mtiririko wa mbinu katika ukurasa wa 7 wa chanzo unaonyesha muundo huu katika tabaka tatu kuu: ukusanyaji na uteuzi wa data, uchambuzi wa utendaji na uchoraji wa ramani ya sayansi. Uchambuzi wa utendaji unahusisha uzalishaji wa kila mwaka, tija ya waandishi, machapisho yenye ushawishi zaidi na tija ya nchi; uchoraji wa ramani ya sayansi unajumuisha kutokea pamoja kwa maneno muhimu, uchambuzi wa nukuu za pamoja na mageuzi ya mada.

Programu zilizotumiwa

Kwa uchakataji wa data za bibliometriki, kifurushi cha Bibliometrix R, Biblioshiny na VOSviewer vilitumika. Chanzo kinaripoti toleo la R kuwa 4.5.1, na matoleo ya Biblioshiny na VOSviewer kuwa 1.6.20. Taarifa hizi za matoleo zimehifadhiwa hapa jinsi zilivyoandikwa katika chanzo.

Bibliometrix ilitumika katika usafishaji wa data, uchambuzi wa maelezo, uchambuzi wa nukuu, mielekeo ya machapisho ya kila mwaka, mageuzi ya mada na utambuzi wa waandishi, hati na majarida muhimu. Biblioshiny iliunga mkono kazi za utafiti shirikishi na uonyeshaji, huku VOSviewer ikitumika kuonyesha kutokea pamoja kwa maneno muhimu, nukuu za pamoja na mitandao ya ushirikiano.

Uchambuzi wa bibliometriki unapima nini katika utafiti huu?

Uchambuzi wa bibliometriki haupimi athari za kiuchumi za teknolojia moja moja za fedha za kidijitali; unapima muundo wa fasihi ya utafiti kupitia idadi ya machapisho, nukuu, maneno muhimu, uandishi mwenza, nukuu za pamoja na mgawanyo wa vyanzo. Kwa hiyo, idadi kubwa ya machapisho au nukuu hapa haimaanishi kuwa teknolojia fulani ina athari kubwa zaidi katika ulimwengu halisi, bali kwamba inaonekana zaidi au imefanyiwa utafiti zaidi katika fasihi teule ya kitaaluma.

Viashiria vikuu vya bibliometriki

Wastani wa umri wa hati

Chanzo kinakokotoa wastani wa umri wa hati kwa namna ifuatayo:

\[ \text{Ortalama Belge Yaşı} = \frac{\sum_{i=1}^{N}(\text{Geçerli Yıl}-\text{Yayın Yılı}_i)}{N} \]

Hapa \(N=334\) ni jumla ya idadi ya hati katika seti ya data. Kiashiria hiki kinafupisha jinsi kundi la machapisho lilivyo jipya au la zamani. Wastani wa umri wa 2,81 mwaka katika seti ya data unaonyesha kuwa sehemu kubwa ya fasihi iliyochunguzwa inajumuisha machapisho ya karibuni.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Uzalishaji wa kisayansi wa kila mwaka

Katika kipindi cha 2016–2019 idadi ya machapisho ni ndogo kwa kulinganisha. Kuanzia 2020 kuna ongezeko dhahiri na endelevu. Kati ya miaka kamili, 2025 ina uzalishaji wa juu zaidi ikiwa na machapisho 85.

Kwa kuwa data ya 2026 inajumuisha rekodi hadi 6 Machi pekee, thamani ya 2026 katika grafu haipaswi kulinganishwa moja kwa moja na miaka kamili. Kwa hiyo, mwelekeo wa muda mrefu wa machapisho ya utafiti unapaswa kutathminiwa hasa kwa kuzingatia miaka kamili ya 2016–2025.

Chanzo kinaunganisha kwa muktadha ongezeko la machapisho baada ya 2020 na ubunifu wa FinTech, kuenea kwa malipo ya kidijitali, na kupanuka kwa tafiti za blockchain na sarafu za kripto. Hata hivyo, haijajaribiwa kwa kiasi kwamba haya ndiyo yaliyosababisha ongezeko la machapisho.

Ni mada zipi zinazojitokeza kwa nguvu zaidi katika utafiti wa fedha za kidijitali?

Katika seti teule ya data inayolenga mielekeo, FinTech, blockchain, sarafu ya kripto, bitcoin na ubunifu ni mada za msingi. Ujumuishaji wa kifedha, benki za kidijitali na kupitishwa kwa teknolojia pia ni maeneo yenye nguvu; akili bandia, ujifunzaji wa mashine, uendelevu na mabadiliko ya kidijitali yanaonekana miongoni mwa mielekeo ya utafiti inayopanuka.

Uzalishaji wa kisayansi kwa nchi

China na India kwa pamoja zinaunda %70,06 ya jumla ya seti ya data kwa machapisho 234. Chanzo kinaripoti kuwa ubunifu wa FinTech, blockchain, mifumo ikolojia ya malipo ya kidijitali na akili bandia vinaonekana zaidi katika tafiti kutoka China; katika tafiti kutoka India, ujumuishaji wa kifedha, benki ya simu, malipo ya kidijitali na athari za kijamii na kiuchumi za fedha za kidijitali vinaonekana zaidi.

Katika tafiti kutoka Marekani, Italia na Hispania, udhibiti, ubunifu wa kifedha, usimamizi wa hatari na uendelevu vinaonekana zaidi; katika tafiti kutoka Malaysia na Indonesia, benki za kidijitali, ujumuishaji na kupitishwa kwa teknolojia vinaonekana zaidi.

Mgawanyo huu si kipimo cha utendaji halisi wa fedha za kidijitali katika ngazi ya nchi. Ni sifa za seti ya data ya machapisho ya kitaaluma iliyoundwa na faharasa, lugha na mkakati wa utafutaji uliotumiwa.

Vyanzo vinavyoongoza vya uchapishaji

Mpangilio huu unaonyesha kiasi cha machapisho; si orodha ya ubora wa kisayansi au athari. Chanzo hakichambui kwa kiasi sera za uhariri, uorodheshaji au taratibu za nukuu zinazoeleza kwa nini majarida fulani yanatoa machapisho mengi zaidi.

Mgawanyo wa Bradford

Chanzo kimegawa majarida katika maeneo matatu ya Bradford:

Uwiano:

\[ \text{Bölge Oranı} = \frac{\text{Bölgedeki Dergi Sayısı}} {\text{Çekirdek Bölgedeki Dergi Sayısı}} \]

umekokotolewa kwa namna hii. Muundo wa 1:3,14:7,29 kwa ujumla unafanana na mantiki ya mtawanyiko wa Bradford. Hata hivyo, kwa kuwa formal goodness-of-fit test haikufanywa, matokeo haya ni ufanano wa kimaelezo tu.

Tija ya waandishi na muundo wa Lotka

Wang S.Y. ndiye mwandishi mwenye tija zaidi katika seti ya data akiwa na machapisho sita. Hassan M.K., Li X.R. na Qudah H. wana machapisho manne kila mmoja; Appolloni A., Asif M., Manohar S., Mittal A., Pandey D.K. na Rejeb A. wana machapisho matatu kila mmoja.

Waandishi wengi walitoa chapisho moja tu, huku kundi dogo likitoa zaidi ya chapisho moja. Mgawanyo huu uliopotoka unafanana na umbo la jumla la sheria ya Lotka. Hata hivyo, kwa kuwa utafiti haukutumia vipimo vya ulinganifu kama chi-square au Kolmogorov–Smirnov, haiwezi kusemwa kuwa sheria ya Lotka imethibitishwa kitakwimu.

Mchoro wa Sankey wa nyanja tatu

Kielelezo 6 katika ukurasa wa 15 wa chanzo kinaunganisha tafiti zilizonukuliwa, waandishi na maneno muhimu katika muundo mmoja wa Sankey. Kazi za Nakamoto (2008), Aria na Cuccurullo (2017), pamoja na Gomber na wenzake, zinaonekana kuunganishwa na waandishi na mada nyingi za sasa. Upande wa maneno muhimu, FinTech, uchambuzi wa bibliometriki, blockchain, sarafu ya kripto, ubunifu na benki za kidijitali ni nodi zinazoonekana wazi.

Kielelezo hiki hakionyeshi “mtiririko wa taarifa wa kisababishi”. Kinaonyesha mwonekano wa jamaa wa miunganisho ya chanzo–mwandishi–neno muhimu ndani ya data ya bibliometriki.

Ramani ya mada

Ramani ya mada inaweka makundi ya maneno muhimu kulingana na kiwango cha umakinifu na maendeleo. Katika taswira ya chanzo, kundi la FinTech–uchambuzi wa bibliometriki–ubunifu linaonekana kama mada inayoendesha iliyo wazi katika eneo la umakinifu na maendeleo ya juu.

Kundi la blockchain–bitcoin–sarafu ya kripto liko katika eneo la mada za msingi. Kundi la kukubalika kwa mtumiaji–teknolojia ya habari–malipo ya kidijitali pia ni kundi linaloonekana lenye kiwango cha juu cha maendeleo. Makundi ya benki za kidijitali–ufanisi–malipo ya simu na uteterevu–sarafu za kripto–kutokuwa na ufanisi yana ukubwa mdogo zaidi.

Ukubwa wa viputo unaonyesha masafa ya kutokea kwa maneno muhimu. Ufafanuzi wa ramani unategemea muundo wa kuona wa mtandao; formal hypothesis test haikufanywa kati ya makundi.

Mageuzi ya mada

Utafiti unagawa maendeleo ya mada katika vipindi vinne:

Muundo huu unaonyesha upanuzi katika fasihi teule kutoka mwanzo uliolenga sarafu za kripto na kupitishwa kwa teknolojia kuelekea ujumuishaji wa kifedha, huduma, matumizi na matokeo ya kijamii na kiuchumi.

Kwa kuwa kipindi cha 2026 kinajumuisha rekodi hadi 6 Machi pekee, si sahihi kutafsiri mada ya 2026 kama muundo wa fasihi wa mwaka mzima.

Mtandao wa ushirikiano wa waandishi

Taswira ya mtandao katika ukurasa wa 18 wa chanzo inaonyesha makundi mengi madogo ya waandishi yaliyotengana. Wang S.Y., Appolloni A., Rejeb K. na Qudah H. wanaonekana kuwa na miunganisho mingi zaidi ndani ya makundi yao; hata hivyo, miunganisho kati ya makundi makubwa ni dhaifu.

Ingawa kiwango cha uandishi mwenza wa kimataifa ni %30,54, mtandao kwa ujumla haujaunganishwa kikamilifu. Chanzo kinatafsiri muundo huu kuwa sehemu kubwa ya ubadilishanaji wa maarifa hutokea ndani ya jumuiya za utafiti za eneo au zenye mipaka.

Tafiti zilizonukuliwa zaidi

Jumla ya nukuu ni kipimo kinachotegemea wakati. Thamani hizi zinaonyesha mkato wa bibliometriki katika tarehe ya ukusanyaji wa data; siku zijazo idadi ya nukuu za machapisho hayo hayo itabadilika.

Vipimo vya nukuu

Kiashiria cha nukuu za kila mwaka kilichotumiwa na chanzo ni:

\[ TCPY = \frac{\text{Toplam Atıf}} {\text{Yayından Sonra Geçen Yıl Sayısı}} \]

kwa namna hiyo.

Kiashiria cha jumla ya nukuu kilichonormalishwa ni:

\[ NTC_i = \frac{\text{Makale } i \text{ için Toplam Atıf}} {\text{Aynı Yılda Yayımlanan Tüm Makalelerin Ortalama Atıf Sayısı}} \]

kinakokotolewa kwa namna hiyo. Kiashiria hiki cha pili kinalenga kupunguza athari ya umri inayoweza kutokea kutokana na kulinganisha moja kwa moja idadi ghafi za nukuu za tafiti zilizochapishwa katika miaka tofauti.

Kutokea pamoja kwa maneno muhimu

Occurrence inaonyesha ni mara ngapi neno muhimu linatokea katika seti ya data; Total Link Strength (TLS) inaonyesha jumla ya nguvu ya miunganisho ya neno muhimu na istilahi nyingine katika mtandao.

Kabla ya uchambuzi, maumbo ya umoja/wingi, tofauti za tahajia na istilahi zenye maana sawa ziliunganishwa. Kwa mfano, FinTech na financial technology ziliunganishwa kuwa istilahi moja, na cryptocurrency pamoja na cryptocurrencies ziliunganishwa kuwa istilahi moja. Misimbo ya JEL na istilahi za jumla za faharasa kama “Science”, “System”, “Systems” na “Future” ziliondolewa.

Muundo wa nukuu za pamoja

Mtandao wa nukuu za pamoja katika ukurasa wa 23 umegawanyika katika makundi mawili makuu. Kundi jekundu limepangwa kuzunguka maendeleo ya FinTech, mabadiliko ya benki za kidijitali na fasihi ya ubunifu wa kifedha; kundi la kijani limepangwa kuzunguka mbinu za bibliometriki na nadharia ya kupitishwa kwa teknolojia.

Gomber na wenzake, Lee na Shin, Anagnostopoulos, Ozili na Milian wanaonekana katika mhimili wa FinTech/fedha za kidijitali; Donthu na wenzake, Aria na Cuccurullo, Van Eck na Waltman pamoja na Davis wanaonekana katika mhimili wa mbinu za bibliometriki na kupitishwa kwa teknolojia.

Chanzo hakikukokotoa degree centrality, betweenness centrality au vipimo vingine vya kiasi vya umakinifu kwa mtandao huu. Kwa hiyo, nodi kuonekana katikati ya grafu haipaswi kuwasilishwa kama matokeo ya umakinifu wa mtandao uliopimwa kwa kiasi.

Je, ongezeko la haraka la machapisho linathibitisha kuwa athari halisi ya kiuchumi ya fedha za kidijitali imeongezeka?

Hapana. Ongezeko la machapisho ya bibliometriki linaonyesha kuongezeka kwa hamu ya kitaaluma na shughuli za utafiti katika fasihi teule; halithibitishi peke yake kwamba fedha za kidijitali zimesababisha athari kubwa zaidi katika ulimwengu halisi juu ya ukuaji wa uchumi, ujumuishaji wa kifedha, ufanisi au ustawi. Athari kama hizi za kiuchumi zinapaswa kujaribiwa kwa tafiti tofauti za kimajaribio.

Usanisi wa kimaelezo wa vipimo vinne

Waandishi wanafupisha matokeo ya bibliometriki katika vipimo vinne vinavyohusiana:

• Kipimo cha kiteknolojia: FinTech, blockchain, akili bandia na mifumo ya malipo ya kidijitali.
• Kipimo cha kitaasisi: mifumo ikolojia ya utafiti, taasisi za kifedha, vyanzo vya uchapishaji na mitandao ya ushirikiano.
• Kipimo kinachomlenga mtumiaji: kupitishwa kwa teknolojia, kukubalika kwa mtumiaji, matumizi ya benki za kidijitali na ujumuishaji wa kifedha.
• Kipimo cha sera: udhibiti, utawala, ulinzi wa watumiaji na ubunifu wa udhibiti.

Chanzo kinasisitiza hasa kwamba vipimo hivi vinne si modeli mpya ya kinadharia. Ni usanisi wa maelezo ulioundwa kutokana na ushahidi wa bibliometriki.

Mielekeo ya utafiti wa baadaye

Utafiti unaelekeza umakini hasa katika maeneo yafuatayo kwa siku zijazo:

• Uchunguzi zaidi wa Afrika, Amerika ya Kusini na uchumi mwingine unaoendelea ambao haujawakilishwa vya kutosha.
• Mifumo ya kinadharia yenye nguvu zaidi inayounganisha ubunifu wa kiteknolojia, mazingira ya kitaasisi, tabia ya mtumiaji na taratibu za sera.
• Utawala na udhibiti wa fedha za kidijitali.
• Usalama wa mtandao na faragha ya data.
• Ulinzi wa watumiaji.
• Matokeo ya kimaadili ya akili bandia katika fedha.
• Athari za muda mrefu za fedha za kidijitali juu ya ujumuishaji wa kifedha.
• Athari juu ya ustahimilivu wa kiuchumi, maendeleo endelevu na ustawi wa jamii.
• Mitandao yenye nguvu zaidi ya utafiti wa kimataifa na wa taaluma mbalimbali.

Matokeo yanayoungwa mkono na utafiti

• Fasihi teule ya fedha za kidijitali inayolenga mielekeo ilionyesha ukuaji mkubwa wa machapisho katika miaka kamili ya 2016–2025.
• FinTech, blockchain, sarafu ya kripto, bitcoin na ubunifu ni miongoni mwa mihimili ya dhana ya msingi ya fasihi.
• Akili bandia, ujifunzaji wa mashine, uendelevu, ujumuishaji wa kifedha na mabadiliko ya kidijitali vinaonekana miongoni mwa mielekeo ya utafiti inayopanuka.
• China na India zinaunda sehemu kubwa ya uzalishaji wa nchi katika seti ya data.
• Mtandao wa ushirikiano wa waandishi umegawanyika katika makundi mengi yaliyotengwa kwa kiasi.
• Ingawa machapisho yamejikita katika kundi dogo la majarida ya msingi, pia yamesambaa katika vyanzo vingi vya pembeni.
• Mkazo wa mada wa fasihi unapanuka kutoka mhimili wa mapema wa sarafu ya kripto/kupitishwa kwenda kwenye mada pana zaidi za kiuchumi, kijamii, huduma na sera.

Matokeo ambayo utafiti hauungi mkono

• Haiwezi kudaiwa kuwa machapisho 334 yanawakilisha fasihi yote ya fedha za kidijitali.
• Uchambuzi huu hauthibitishi kwamba China au India kwa hakika ni bunifu zaidi kuliko nchi nyingine katika fedha za kidijitali katika ulimwengu halisi.
• Haijaonyeshwa kuwa ongezeko la machapisho lilisababishwa kisababishi na maendeleo ya blockchain, FinTech au malipo ya kidijitali.
• Haiwezi kuhitimishwa kuwa makala yenye nukuu nyingi zaidi ni sahihi zaidi kisayansi au ya ubora wa juu zaidi.
• Haiwezi kusemwa kuwa sheria za Bradford au Lotka zimethibitishwa kitakwimu katika seti ya data.
• Nafasi za katikati katika taswira za mtandao hazipaswi kufasiriwa kama ubora wa kiasi wa mtandao pale ambapo vipimo formal vya umakinifu havijafanywa.
• Uchambuzi wa bibliometriki haujaribu ufanisi wa kiuchumi, kijamii au kifedha wa teknolojia moja moja za fedha za kidijitali.

Vikwazo

Kikwazo cha kwanza kikuu cha utafiti ni matumizi ya hifadhidata moja. Web of Science Core Collection pekee ndiyo iliyotumiwa; rekodi zinazowezekana katika Scopus au hifadhidata nyingine za kibibliografia hazikujumuishwa katika uchambuzi.

Kikwazo cha pili ni kichujio cha taaluma. Kutumia tu kategoria ya Business Economics kunaweza kuondoa tafiti katika maeneo kama Computer Science, Information Systems, Engineering na Data Science ambayo yana jukumu muhimu katika maendeleo ya fedha za kidijitali.

Kikwazo cha tatu ni uteuzi wa lugha na aina ya uchapishaji. Kwa kuwa ni machapisho ya Kiingereza na aina fulani za hati zilizopitiwa na rika pekee zilizotumiwa, machapisho yasiyo ya Kiingereza, fasihi kijivu au tafiti zisizoingia katika mifumo ya kawaida ya kuorodhesha zinaweza kuwakilishwa kwa kiwango kidogo.

Kikwazo cha nne ni hoja ya utafutaji. Ikiwa utafiti unahusu fedha za kidijitali lakini hautumii misemo kama “research trend”, “research evolution”, “research front” au “future direction”, unaweza kubaki nje ya seti ya data.

Kikwazo cha tano ni kwamba tathmini za Bradford na Lotka ni za kimaelezo. Formal goodness-of-fit tests hazikutumika.

Kikwazo cha sita kinahusu kisababishi. Utafiti umeeleza mifumo katika uzalishaji wa machapisho, mgawanyo wa nchi na tija ya waandishi; haujajaribu kisababishi vipengele vilivyo nyuma yake, kama ufadhili, udhibiti, uwezo wa taasisi au maendeleo ya kiteknolojia.

Hatimaye, bibliometriki huchora nafasi ya machapisho na nukuu ndani ya mfumo ikolojia wa kisayansi; haitathmini moja kwa moja uimara wa kinadharia, usahihi wa kimajaribio au ufanisi wa vitendo wa tafiti binafsi.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Utafiti asilia: Digital Finance Research Trends, Evolution, and Future Directions: A Bibliometric Analysis.

Waandishi: Gebreamlak Yitbarek Zemo; Zinabu Gebru Weldemichael; Vertesy Laszlo.

Mwandishi sambamba: Gebreamlak Yitbarek Zemo.

Taasisi: Doctoral School of Economic and Regional Sciences, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences; Department of Economics, Institute of Agriculture and Food Economics, Hungarian University of Agriculture and Life Sciences, Godollo, Hungary.

Jarida: Economies.

Mchapishaji: MDPI.

Rekodi ya kibibliografia: 2026, 14(9), 394.

DOI: 10.3390/economies14090394.

Mchakato wa uchapishaji: Imepokelewa: 9 Julai 2026; imerekebishwa: 21 Agosti 2026; imekubaliwa: 24 Agosti 2026; imechapishwa: 5 Septemba 2026.

Aina ya chanzo: Makala ya mapitio/Review ya bibliometriki, iliyopitiwa na rika na yenye ufikiaji wazi.

Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY).

Chanzo cha data: Web of Science Core Collection.

Tarehe ya ukusanyaji wa data: 6 Machi 2026.

Idadi ya rekodi za awali: 938.

Seti ya mwisho ya data: hati 334; makala 245 za utafiti na makala 89 za mapitio.

Programu za uchambuzi: Bibliometrix R package (R 4.5.1), Biblioshiny na VOSviewer. Chanzo kinaripoti nambari ya toleo 1.6.20 kwa Biblioshiny na VOSviewer; rekodi hii imehifadhiwa hapa bila kubadilishwa.

Ufadhili: Utafiti chanzo unaripoti kuwa haukupokea ufadhili wa nje.

Kamati ya maadili / ridhaa: Katika chanzo imeelezwa kuwa “haitumiki”.

Upatikanaji wa data: Data ghafi za bibliometriki zilitolewa kutoka Web of Science Core Collection. Data ghafi hazikutolewa hadharani, lakini imeelezwa kuwa zinaweza kupatikana kutoka kwa waandishi kwa ombi linalofaa.

Mgongano wa maslahi: Waandishi hawakuripoti mgongano wa maslahi.

Michango ya waandishi: Uundaji wa dhana na uchambuzi wa data G.Y.Z.; rasimu ya kwanza G.Y.Z. na Z.G.W.; mbinu G.Y.Z., V.L. na Z.G.W.; usimamizi wa mchakato wa utafiti na marekebisho muhimu V.L.; mapitio na uhariri V.L. na Z.G.W.; ukaguzi wa lugha ya Kiingereza ulifanywa na V.L. Waandishi wote walisoma na kuidhinisha toleo lililochapishwa.

Kikomo kikuu cha kimetodolojia: Utafiti unajumuisha tu machapisho yanayolenga mielekeo, ya Kiingereza, katika Web of Science Business Economics. Matokeo ya bibliometriki yanaonyesha uzalishaji wa utafiti na muundo wa maarifa; hayajaribu ufanisi wa ulimwengu halisi wa teknolojia moja moja za fedha za kidijitali wala viambishi vya kisababishi vya mifumo ya uchapishaji.

Maelezo ya uundaji upya wa taswira: Kielelezo 1 cha chanzo mtiririko wa mbinu; Kielelezo 2 uzalishaji wa machapisho wa kila mwaka; Kielelezo 3 uzalishaji wa nchi; Kielelezo 6 Sankey ya nyanja tatu; Kielelezo 7 ramani ya mada; Kielelezo 8 mageuzi ya mada; Kielelezo 9–10 mtandao wa ushirikiano; Kielelezo 11 muundo wa nukuu za pamoja, vinafaa kuchorwa upya kwa namna asilia kwa Verianla huku data na mahusiano ya chanzo yakihifadhiwa.