Muundo wa Fourier Autoregressive Distributed Lag (Fourier ARDL/FARDL) ni mbinu ya mfululizo wa muda inayoweza kuunda kwa kutumia vipengele vya Fourier mabadiliko ya kimuundo yasiyojulikana na yanayoendelea kwa ulaini kadiri muda unavyopita, huku ikikadiria mahusiano ya muda mfupi na muda mrefu kati ya vigezo. Utafiti uliofanywa na Walid M. A. Ahmed, Mohamed A. E. Sleem na Amal Al-Masafri unachunguza uhusiano kati ya hatari za hali ya hewa zinazotambuliwa na shughuli halisi za kiuchumi nchini Marekani kwa kutumia uchunguzi 301 wa kila mwezi katika kipindi cha Januari 2000-Januari 2025.

Hali za biashara nchini Marekani zinawakilishwa na Aruoba-Diebold-Scotti Business Conditions Index (ADS). ADS ni kiashiria cha shughuli za kiuchumi za wakati halisi kinachounganisha katika muundo wa sababu badilifu madai ya awali ya kila wiki ya bima ya ukosefu wa ajira, ajira ya kila mwezi nje ya kilimo, uzalishaji wa viwandani, mapato halisi ya mtu binafsi bila malipo ya uhamisho, mauzo halisi ya uzalishaji na biashara, pamoja na viashiria vya Pato la Taifa halisi la kila robo mwaka. Thamani chanya za faharasa zinaonyesha utendaji wa kiuchumi ulio juu ya mwenendo, ilhali thamani hasi zinaonyesha hali zilizo chini ya mwenendo au zinazoelekea kwenye kudorora.

Katika utafiti, hatari ya hali ya hewa inapimwa kwa viashiria vinne tofauti vinavyotegemea habari: wingi wa habari kuhusu ongezeko la joto duniani (GLW), wingi wa habari kuhusu majanga ya asili (NAD), hatua na mijadala ya sera ya hali ya hewa ya Marekani (USCP) na mikutano ya kimataifa ya hali ya hewa (INS). GLW na NAD zinawakilisha mtazamo wa hatari za kimwili, huku USCP na INS zikiwakilisha mtazamo wa hatari za mpito. Hata hivyo, viashiria hivi havipimi mabadiliko halisi ya halijoto, hasara ya moja kwa moja ya majanga au ukali wa sera uliotekelezwa kwa vitendo; ni viashiria vya taarifa za mbele, matarajio, kutokuwa na uhakika na sentiment vinavyotokana na maudhui na wingi wa habari za Reuters.

Kulingana na matokeo ya Fourier-ARDL, uhusiano wa hatari za hali ya hewa na hali za biashara nchini Marekani hutofautiana kwa kiasi kikubwa kulingana na aina ya hatari na upeo wa muda. Athari ya muda mfupi ya wingi wa habari kuhusu ongezeko la joto duniani si muhimu kitakwimu; kwa upande mwingine, mgawo wa muda mrefu ni −0,424 na ni muhimu katika kiwango cha %1. Matokeo haya yanaonyesha kuwa wingi wa habari kuhusu ongezeko la joto duniani, badala ya kuwa mshtuko wa muda mfupi, ni kiashiria kinachohusishwa na shinikizo hasi la kudumu juu ya hali za biashara linalojikusanya kadiri muda unavyopita.

Wingi wa habari kuhusu majanga ya asili una wasifu tofauti. Mgawo wa muda mfupi ni −0,391 na ni muhimu katika kiwango cha %5; mgawo wa muda mrefu ni −0,117 lakini si muhimu. Kwa hiyo, wingi wa habari kuhusu majanga ya asili unahusishwa na kudorora kwa haraka kwa hali za biashara, lakini hakuna ushahidi wa kitakwimu kwamba athari hiyo hudumu kwa muda mrefu.

Katika hatari za mpito pia hakuna matokeo ya aina moja. Wingi wa habari kuhusu sera ya hali ya hewa ya Marekani ni hasi na muhimu kwa mgawo wa −0,563 katika muda mfupi na −0,327 katika muda mrefu. Kwa upande mwingine, mgawo wa muda mfupi wa mikutano ya kimataifa ya hali ya hewa ni +0,175 na si muhimu; mgawo wa muda mrefu ni +0,295 na ni muhimu tu katika kiwango cha %10. Utafiti unajadili kwamba hili linaweza kuendana na uwezekano kwamba uratibu wa kimataifa unaweza kusaidia utabirikaji wa sera kadiri muda unavyopita.

Ujumbe mkuu wa utafiti ni kwamba “hatari ya hali ya hewa” haipaswi kutathminiwa kama kigezo kimoja chenye tabia sawa. Mtazamo wa muda mrefu wa ongezeko la joto duniani, habari za ghafla za majanga ya asili, kutokuwa na uhakika wa sera ya kitaifa ya hali ya hewa na uratibu wa kimataifa wa hali ya hewa havizalishi mwitikio uleule wa kiuchumi.

Kwa nini uhusiano kati ya hatari ya hali ya hewa na hali za biashara ni muhimu?

Mabadiliko ya hali ya hewa si tatizo la mazingira pekee. Hatari za kimwili na mchakato wa mpito kwenda kwenye uchumi wa kaboni kidogo unaweza kuathiri uwekezaji, uzalishaji, minyororo ya ugavi, gharama za nishati, gharama za bima, masharti ya ufadhili, imani ya watumiaji na ukuaji wa muda mrefu.

Hatari za kimwili za hali ya hewa zinajumuisha hasara za kiuchumi zinazotokana na matukio makali ya hali ya hewa, kupanda kwa kina cha bahari na mabadiliko katika mifumo ya hali ya hewa ya muda mrefu. Hatari za mpito zinatokana na michakato ya marekebisho ya kiuchumi kama vile mabadiliko ya udhibiti, mageuzi ya teknolojia na upangaji upya wa bei za mali zenye matumizi makubwa ya kaboni wakati wa mpito kwenda kwenye uchumi wa kaboni kidogo.

Hata hivyo, maamuzi ya kiuchumi ya kampuni na wawekezaji hayajibu tu matukio ambayo tayari yametokea. Kanuni zinazotarajiwa siku zijazo, majanga yanayowezekana au kuongezeka kwa kutokuwa na uhakika wa hali ya hewa kunaweza kubadilisha maamuzi ya uwekezaji, uzalishaji na ajira hata kabla hayajatokea. Kwa sababu hii, utafiti wa chanzo unaweka njia ya matarajio na taarifa katikati ya uchambuzi.

Je, viashiria vya hatari ya hali ya hewa katika utafiti vinapima madhara halisi ya hali ya hewa?

Hapana. Viashiria vya GLW, NAD, USCP na INS katika utafiti ni faharasa zinazotegemea habari zilizotokana na habari za Reuters. Havipimi moja kwa moja madhara ya kimwili yaliyotokea au ukali wa sera unaoonekana, bali vinawakilisha kuonekana kwa maendeleo yanayohusiana na hali ya hewa katika mazingira ya habari na, kupitia hilo, hatari zinazotambuliwa au zinazotarajiwa.

Seti ya data iliyotengenezwa na Faccini na wenzake inaanza na takribani makala milioni 13 za Reuters. Kwa kutumia dhana kuu kama “Climate change” na “global warming”, takribani nyaraka 34.000 zinazohusiana na hali ya hewa zilitengwa. Latent Dirichlet Allocation (LDA) ilitumiwa kupata miundo 25 ya mada na baadaye, kwa kuzingatia uwezekano wa tafsiri ya kiuchumi/kifedha, miundo hiyo ilibadilishwa kuwa viashiria vinne vikuu vya hatari ya hali ya hewa.

Faharasa ya ADS ya hali za biashara inaonyesha nini?

Aruoba-Diebold-Scotti Business Conditions Index ni kiashiria cha mchanganyiko kilichoundwa kufuatilia shughuli halisi za kiuchumi nchini Marekani kwa masafa ya juu. Faharasa inaunganisha vigezo sita vya uchumi mkuu vya masafa tofauti katika muundo mmoja wa sababu badilifu:

• madai ya awali ya bima ya ukosefu wa ajira,
• ajira nje ya kilimo,
• uzalishaji wa viwandani,
• mapato halisi ya mtu binafsi bila malipo ya uhamisho,
• mauzo halisi ya uzalishaji na biashara,
• Pato la Taifa halisi.

Faharasa ya ADS imesanifishwa ili wastani wake uwe sifuri. Thamani zilizo juu ya sifuri zinaonyesha hali za biashara zilizo juu ya mwenendo, na thamani zilizo chini ya sifuri zinaonyesha hali za kiuchumi zilizo chini ya mwenendo au zinazoelekea kwenye kudorora.

Mfululizo wa muda wa ADS wa utafiti wa chanzo kwa kipindi cha 2000-2025 unaonyesha wazi kudorora kwa dot-com mwaka 2001, Mgogoro wa Kifedha wa Dunia wa 2007-2009 na hasa kushuka kwa kiwango kisicho cha kawaida wakati wa COVID-19 mwaka 2020. Mojawapo ya sababu za kuchagua mbinu ya Fourier ni uwezo wake wa kuunda mabadiliko makubwa ya kimuundo kama haya bila kutumia tarehe za kuvunjika zilizowekwa mapema.

Kwa nini vigezo vya udhibiti vinaunganishwa katika sababu moja ya PCA?

Hali za biashara nchini Marekani haziathiriwi na habari za hali ya hewa pekee. Viwango vya riba, hatari ya mikopo, msongo wa kifedha, imani ya watumiaji, matarajio ya biashara ndogo, mabadiliko makubwa ya bei, hatari ya kijiografia na kisiasa, soko la nyumba na soko la ajira ni baadhi ya vigezo vingine vinavyoweza kuathiri shughuli za kiuchumi.

Kwa sababu kuongeza vigezo hivi vyote kila kimoja katika muundo uleule wa Fourier-ARDL kunaweza kusababisha uparameta uliopitiliza na tatizo la multicollinearity, utafiti unatumia Principal Component Analysis (PCA).

Kabla ya PCA, mfululizo unaofaa wa udhibiti ulifanyiwa ubadilishaji wa logarithm asilia au inverse hyperbolic sine, kisha ukasanifishwa ili kuwa na wastani wa sifuri na mkengeuko sanifu wa moja:

\[ Z=\frac{X-\mu}{\sigma} \]

PCA hubadilisha vigezo vilivyosanifishwa kuwa vipengele vikuu visivyo na uhusiano wa pamoja. Kwa mujibu wa kigezo cha Kaiser, vipengele vyenye eigenvalue ya 1 au zaidi pekee vilihifadhiwa.

Vipengele vitano vya kwanza vinaeleza takribani %83 ya variansi yote. PC1 peke yake hubeba sehemu kubwa zaidi ya variansi ya pamoja kwa %36,3.

Badala ya kutumia PC1 pekee, utafiti unavipa uzito vipengele vitano kulingana na variansi vinavyoeleza na kuunda kiashiria cha hali ya kiuchumi cha mchanganyiko kinachoitwa Latent Economic Dynamics (LED):

\[ LED'_t=\sum_{j=1}^{k}W_jPC_{jt} \]

na

\[ W_j=\frac{\delta_j}{\sum_{j=1}^{k}\delta_j} \]

Hapa \(\delta_j\) ni eigenvalue ya kipengele kikuu husika. Baadaye kiashiria hubadilishwa kuwa katika kipindi cha 0-1 kwa normalisasi ya min-max:

\[ LED_t= \frac{LED'_t-\min(LED'_t)} {\max(LED'_t)-\min(LED'_t)} \]

Kwa nini Fourier ARDL ilichaguliwa badala ya muundo wa kawaida wa mstari?

Mfululizo katika utafiti una miundo isiyo ya mstari, thamani kali na mivunjiko mikubwa ya kiuchumi. Katika jaribio la BDS, dhana ya usambazaji huru na unaofanana kwa ADS, viashiria vinne vya hatari ya hali ya hewa na LED inakataliwa katika kiwango cha %1 kwa vipimo vyote vya embedding vilivyochunguzwa. Matokeo haya yanaunga mkono uwepo wa mienendo changamano ambayo miundo rahisi ya mstari haiwezi kunasa.

Kulingana na jaribio la unit root la Fourier ADF, ADS, GLW, NAD, INS na LED si stationary katika level lakini ni stationary katika tofauti ya kwanza, yaani I(1). USCP ilipatikana kuwa stationary katika level, I(0). Hakuna kigezo chochote kilicho I(2). Uwepo pamoja wa mfululizo wa I(0) na I(1) unaendana na masharti ya matumizi ya mbinu ya ARDL.

Muundo wa muda mrefu

Uhusiano mkuu wa muda mrefu wa utafiti ni:

\[ Y_t = C_0+ \beta_1GLW_t+ \beta_2NAD_t+ \beta_3USCP_t+ \beta_4INS_t+ \beta_5LED_t+ \varepsilon_t \]

Katika huu, \(Y_t\) ni faharasa ya hali za biashara ADS.

Kipengele cha mabadiliko ya kimuundo cha Fourier

Mojawapo ya vikwazo muhimu vya mbinu ya kawaida ya ARDL ni kutoweza kuwakilisha vya kutosha mivunjiko ya kimuundo katika sampuli ndefu. Badala ya kuweka tarehe ya kuvunjika mapema, Fourier-ARDL hukadiria mabadiliko laini ya kimuundo kwa kutumia vipengele vya sine na cosine vya masafa ya chini:

\[ d(t)= \sum_{k=1}^{n}\zeta_k \sin\left(\frac{2\pi kt}{T}\right) + \sum_{k=1}^{n}\xi_k \cos\left(\frac{2\pi kt}{T}\right) \]

Katika utafiti, jozi moja tu ya vipengele vya sine-cosine inatumika ili kuepuka overfitting.

Mbinu na Matokeo ya Utafiti

Sampuli na uchakataji wa data

Utafiti unatumia uchunguzi 301 wa kila mwezi unaofunika kipindi cha Januari 2000-Januari 2025. Kwa sababu baadhi ya mfululizo wa data ni wa kila siku na mingine ni ya kila mwezi, uchunguzi wa kila siku ulipobadilishwa kuwa masafa ya kila mwezi, mediani ya thamani za kila siku za kila mwezi ilitumika.

Ili kuhifadhi muundo wa vipindi vilivyo sawa wa mfululizo wa muda, linear interpolation ilitumika kwa uchunguzi uliokosekana.

Faharasa ya ADS ilipatikana kutoka Federal Reserve Bank of Philadelphia Real-Time Data Research Center. Viashiria vya hatari ya hali ya hewa vinategemea seti ya data iliyotengenezwa na Faccini na wenzake kutoka habari za Reuters. Vigezo vya udhibiti vilikusanywa kutoka Federal Reserve Economic Data, Office of Financial Research, CBOE, NFIB, hifadhidata za kutokuwa na uhakika wa sera na vyanzo vingine husika vya data za kiuchumi/kifedha.

Makundi matatu ya vigezo vya udhibiti

Jaribio la cointegration

Kulingana na Akaike Information Criterion, muundo bora wa ucheleweshaji wa Fourier-ARDL ni:

(3, 1, 3, 2, 1, 3)

uliobainishwa.

Kukataa kwa majaribio yote matatu nadharia tete sifuri husika katika kiwango cha %1 kunaunga mkono kuwepo kwa uhusiano thabiti wa muda mrefu kati ya ADS, viashiria vya hatari ya hali ya hewa na LED.

Matokeo ya muda mfupi na muda mrefu ya Fourier-ARDL

*** p < 0,01; ** p < 0,05; * p < 0,10.

Wingi wa habari kuhusu ongezeko la joto duniani: muda mfupi dhaifu, muda mrefu wenye nguvu

Mgawo wa muda mfupi wa GLW ni −0,183 lakini si muhimu kitakwimu. Kwa hiyo, utafiti wa chanzo hauonyeshi kwamba mabadiliko ya kila mwezi katika habari za ongezeko la joto duniani yana athari ya haraka na ya kuaminika kwa ADS.

Katika muda mrefu, mgawo ni −0,424 na ni muhimu katika kiwango cha %1. Kulingana na tafsiri ya chanzo, kuonekana kwa kudumu kwa habari za ongezeko la joto duniani kunaendana zaidi na shinikizo linalojikusanya kadiri muda unavyopita kupitia tija, uwekezaji, kutokuwa na uhakika kuhusu siku zijazo na tabia za tahadhari, kuliko na kudorora kwa ghafla.

Hata hivyo, utafiti unaweka wazi kwamba mgawo huu haumaanishi “halijoto ya dunia ikiongezeka kwa kitengo kimoja, ADS hushuka kwa 0,424”; kigezo si halijoto yenyewe bali ni faharasa ya GLW inayotegemea habari.

Habari za majanga ya asili: kudorora kwa nguvu lakini kwa muda

NAD ina mgawo wa −0,391 katika muda mfupi na ni muhimu katika kiwango cha %5. Chanzo kinaeleza kwamba ongezeko la kitengo kimoja la NAD, hali nyingine zikiwa thabiti, linahusishwa na kushuka kwa wastani wa pointi 0,391 katika hali za biashara za mwezi unaofuata.

Mgawo wa muda mrefu ni −0,117 lakini si muhimu kitakwimu. Matokeo haya yanaashiria kwamba athari ya kudhoofisha ya habari za majanga kwa shughuli za kiuchumi huwa zaidi ya mapema na ya muda, na hupungua katika muda mrefu kupitia michakato ya kupona na ujenzi upya.

Habari za sera ya hali ya hewa ya Marekani: hasi katika muda mfupi na muda mrefu

USCP ndiyo kigezo kati ya viashiria vinne vya hatari ya hali ya hewa kinachoonyesha uhusiano hasi na muhimu kitakwimu katika muda mfupi na muda mrefu.

Mgawo wa muda mfupi:

−0,563; p < 0,05

Mgawo wa muda mrefu:

−0,327; p < 0,05

Chanzo hakitafsiri matokeo haya moja kwa moja kuwa “sera ya hali ya hewa hudhuru uchumi”. Faharasa ya USCP inanasa zaidi kuonekana kwa habari kuhusu hatua na mijadala ya sera na hivyo njia ya kutokuwa na uhakika wa udhibiti, kuliko mwelekeo wa sera yenyewe.

Jambo linalosisitizwa hasa katika mjadala wa sera wa utafiti ni kwamba shinikizo la hatari ya mpito linaweza kuhusishwa zaidi na kutotabirika na kutokuwa na uhakika kwa sera kuliko ukali wa sera. Ratiba wazi za utekelezaji na mifumo ya kudumu ya udhibiti inaweza kurahisisha upangaji wa uwekezaji wa muda mrefu wa wahusika wa kiuchumi.

Mikutano ya kimataifa ya hali ya hewa: uhusiano dhaifu lakini wa mwelekeo tofauti katika muda mrefu

Mgawo wa muda mfupi wa INS ni +0,175 na si muhimu kitakwimu. Kwa hiyo, haiwezi kusemwa kwamba habari za mikutano huleta uboreshaji wa haraka na wa kuaminika katika hali za biashara.

Mgawo wa muda mrefu ni +0,295 na ni muhimu tu katika kiwango cha %10. Chanzo kinatafsiri hili kwa tahadhari kama matokeo yanayoendana na uwezekano kwamba uratibu wa kimataifa unaweza kuchangia mazingira ya sera yaliyo thabiti na yanayotabirika zaidi kadiri muda unavyopita.

Kwa sababu ya kiwango cha umuhimu cha %10, matokeo haya hayana ushahidi wa kitakwimu wenye nguvu kama matokeo ya GLW au USCP.

Athari ya sababu ya kiuchumi ya LED

Kiashiria cha LED kilichotokana na PCA ni chanya na muhimu katika muda mfupi na muda mrefu:

• muda mfupi: +0,306, p < 0,05;
• muda mrefu: +0,264, p < 0,01.

Matokeo haya yanathibitisha kuwa hali imara za uchumi mkuu na fedha, sentiment chanya zaidi, pamoja na hali za soko la ajira na sekta halisi zina uhusiano chanya na ADS.

Utaratibu wa kusahihisha hitilafu

Mgawo wa kipengele cha kusahihisha hitilafu:

ECT_t−1 = −0,561; p < 0,01

umekadiriwa hivyo. Mgawo hasi na wenye nguvu kitakwimu unaunga mkono uthabiti wa uhusiano wa usawa wa muda mrefu.

Kulingana na tafsiri ya chanzo, takribani %56 ya kutokuwiana kwa muda mfupi husahihishwa ndani ya mwezi mmoja. Kihisabati, kasi hii inaonyesha kuwa kukaribia kikamilifu usawa hutokea kwa takribani miezi 1,8.

Utendaji wa muundo na majaribio ya uchunguzi

Mfululizo wa CUSUM na CUSUMSQ unabaki ndani ya mipaka muhimu ya %5 katika Kielelezo cha Chanzo 5; matokeo haya yanatoa ushahidi kwamba migawo iliyokadiriwa ni thabiti katika sampuli yote.

Mfululizo halisi na uliokadiriwa wa ADS katika Kielelezo cha Chanzo 6 pia unaonyesha kwamba muundo kwa ujumla unanasa mienendo mikuu na sehemu za mgeuko. Hata hivyo, hasa katika vipindi vya msongo mkali wa kiuchumi kama COVID-19, kuna tofauti kati ya thamani halisi na zilizokadiriwa.

Je, utafiti unathibitisha kwamba hatari za hali ya hewa husababisha mabadiliko katika hali za biashara?

Hapana. Utafiti unaonyesha mahusiano yenye nguvu ya mienendo na muda mrefu, lakini muundo wake si muundo wa majaribio au wa counterfactual wa sababu unaotegemea moja kwa moja mishtuko ya kimwili ya hali ya hewa. Viashiria vinavyotumiwa hupima kuonekana kwenye vyombo vya habari na hatari za hali ya hewa zinazotambuliwa.

Wingi wa habari unaweza kusonga tofauti na matukio ya kimwili yaliyotokea. Kimbunga kikubwa kinaweza kuvutia umakini mkubwa sana wa vyombo vya habari kwa muda mfupi, ilhali mabadiliko ya muda mrefu ya halijoto au kupanda kwa kina cha bahari yanaweza kuwa muhimu kiuchumi lakini yakapata habari chache.

Vivyo hivyo, habari kuhusu sera ya hali ya hewa au mikutano ya kimataifa zinaweza kuongezeka kutokana na mijadala ya kisiasa, ripoti za kisayansi au harakati za kijamii hata bila mabadiliko halisi ya sera.

Kwa hiyo, chanzo kinaeleza kwamba migawo inaweza kujumuisha athari za pamoja za madhara ya hali ya hewa yanayotarajiwa, kutokuwa na uhakika, sentiment, tabia za tahadhari na kuonekana kwenye vyombo vya habari.

Upimaji unaotegemea habari unaweza kuunda upendeleo gani?

Ikiwa kuonekana kwenye vyombo vya habari kunaakisi matukio ya kimwili kwa kuchelewa au kwa kutokamilika, hitilafu ya upimaji inaweza kufanya migawo ionyeshe athari halisi kuwa ndogo kuliko ilivyo.

Kwa upande mwingine, ikiwa vyombo vya habari vinafanya matukio nadra na ya kusisimua yaonekane kupita kiasi, uhusiano uliokadiriwa unaweza kuonekana kuwa juu ya athari halisi ya kimwili kutokana na athari za salience au availability.

Kwa sababu utafiti hauna muundo wa moja kwa moja wa counterfactual uliotengenezwa kutokana na viashiria vya kimwili, unaweka wazi kwamba mwelekeo wa jumla wa upendeleo huu hauwezi kujulikana mapema.

Je, matokeo yanaweza kuhamishwa moja kwa moja kwa nchi nyingine?

Hapana. Matokeo yanatumika kwa mazingira ya kitaifa ya habari ya Marekani, muundo wa uchumi na kipindi cha 2000-2025. Mitandao ya kijamii, mifumo ya habari za eneo au miundo tofauti ya vyombo vya habari inaweza kuakisi matukio yale yale ya hali ya hewa kwa njia tofauti.

Udhaifu wa hali ya hewa, muundo wa uchumi na taasisi za sera vinaweza kubadilisha mwelekeo na ukubwa wa matokeo katika nchi tofauti. Kwa sababu hii, chanzo kinasema kwamba matokeo hayapaswi kujumlishwa moja kwa moja kwa nchi nyingine.

Mapendekezo ya utafiti wa baadaye

Utafiti wa chanzo unapendekeza maeneo matatu muhimu ya utafiti:

1. Kuchunguza kwa pamoja katika muundo mmoja viashiria vya hatari ya hali ya hewa vinavyotegemea habari pamoja na viashiria halisi vya kimwili vya hali ya hewa kama anomalies za halijoto, marudio ya vimbunga, eneo la moto na vingine vinavyofanana.
2. Kuendeleza miundo ya uchumi mkuu ya kimuundo kama DSGE inayowakilisha wazi mtazamo wa hatari ya hali ya hewa, kutokuwa na uhakika na njia za matarajio.
3. Kujaribu uthabiti wa kiashiria cha LED kwa kutumia mbinu mbadala za kutoa sababu fiche kama miundo ya sababu badilifu au Independent Component Analysis badala ya PCA.

Hitimisho la jumla la kisayansi la utafiti

Mwitikio wa hali za biashara za Marekani kwa hatari za hali ya hewa si wa aina moja. Utafiti wa chanzo unaonyesha kwamba makundi ya hatari za kimwili na za mpito yanapaswa kutenganishwa hata ndani ya kila kundi.

Wingi wa habari kuhusu ongezeko la joto duniani unaonekana kama shinikizo linalokua polepole na kuonyesha uhusiano hasi wa kudumu katika muda mrefu. Wingi wa habari kuhusu majanga ya asili, kwa upande mwingine, unahusishwa na kudorora kwa nguvu lakini kwa muda zaidi katika muda mfupi.

Habari kuhusu sera ya hali ya hewa ya Marekani zinaonyesha uhusiano hasi katika muda mfupi na muda mrefu. Chanzo kinatathmini kwamba hili linaweza kuendana zaidi na kutokuwa na uhakika wa udhibiti na shinikizo la mijadala ya sera endelevu juu ya uwekezaji na upangaji, kuliko na mwelekeo wa sera yenyewe.

Mikutano ya kimataifa ya hali ya hewa haionyeshi athari chanya ya kuaminika katika muda mfupi, lakini inaonyesha uhusiano chanya dhaifu zaidi na wa karibu na umuhimu katika muda mrefu. Matokeo haya yanaendana na uwezekano kwamba uratibu wa kimataifa unaweza kusaidia utabirikaji wa sera kadiri muda unavyopita, lakini si ushahidi wenye nguvu wa sababu.

Kwa hiyo, ujumbe mkuu wa sera wa utafiti si “jibu kwa njia ileile kwa hatari zote za hali ya hewa”. Kwa majanga makali ya asili kunahitajika ustahimilivu wa haraka wa kiuchumi na uwezo wa kukabiliana na majanga; kwa hatari za muda mrefu za ongezeko la joto duniani, sera za muda mrefu za kuzoea na kupunguza athari; na kwa hatari za mpito, mifumo ya sera iliyo wazi, thabiti na inayotabirika ni muhimu.

Maelezo ya Chanzo na Mbinu

Kichwa asili cha utafiti: How Do US Business Conditions Respond to Climate Risks?

Waandishi: Walid M. A. Ahmed; Mohamed A. E. Sleem; Amal Al-Masafri.

Corresponding author: Walid M. A. Ahmed.

Taasisi: Department of Management, Ahmed Bin Mohammed Military College, Doha, Qatar; Finance Department, Business Division, Higher Colleges of Technology, Abu Dhabi, United Arab Emirates.

Jarida: Economies

Mchapishaji: MDPI, Basel, Switzerland

Rekodi ya bibliografia: Economies 2026, 14, 210

DOI: 10.3390/economies14060210

Tarehe ya kuwasilisha: 8 Aprili 2026

Tarehe ya marekebisho: 20 Mei 2026

Tarehe ya kukubaliwa: 22 Mei 2026

Tarehe ya kuchapishwa: 5 Juni 2026

Aina ya chanzo: Makala ya utafiti wa econometric iliyofanywa kwa data za mfululizo wa muda wa kila mwezi za Marekani.

Kipindi kilichochunguzwa: Januari 2000-Januari 2025.

Idadi ya uchunguzi: Uchunguzi 301 wa kila mwezi.

Kigezo kikuu tegemezi: Aruoba-Diebold-Scotti Business Conditions Index (ADS).

Viashiria vikuu vya ufafanuzi: Global warming (GLW), natural disasters (NAD), US climate policy actions and debate (USCP), international climate summits (INS) viashiria vya hatari vinavyotegemea habari.

Sababu ya udhibiti wa kiuchumi: Kiashiria cha Latent Economic Dynamics (LED) kilichozalishwa kwa PCA kutoka viashiria 18 vya uchumi mkuu na fedha, sentiment na uchumi halisi. Kwa mujibu wa kigezo cha Kaiser, vipengele vikuu vitano vya kwanza vyenye eigenvalue zaidi ya 1 vilihifadhiwa na vipengele hivyo vilieleza %83,0 ya variansi yote.

Mbinu kuu ya econometric: Principal Component Analysis + Fourier Bootstrap Autoregressive Distributed Lag modeli.

Ukaguzi wa awali wa mfululizo wa muda: BDS nonlinearity testi na Fourier ADF unit root testi.

Kanuni ya uamuzi wa Cointegration: Jaribio la jumla la F, jaribio la t la kigezo tegemezi na jaribio la F la vigezo huru la McNown kwa pamoja kuunga mkono cointegration.

Muundo bora wa ucheleweshaji wa ARDL: (3, 1, 3, 2, 1, 3).

Uthabiti wa muundo: Majaribio ya CUSUM na CUSUMSQ yalibaki ndani ya mipaka ya %5.

Onyo la jaribio la uchunguzi: Majaribio ya Breusch-Godfrey, Breusch-Pagan na Ramsey RESET hayakuonyesha tatizo dhahiri. Jaribio la Jarque-Bera lilikataa dhana ya usambazaji wa kawaida wa masalia.

Ufadhili: Utafiti haukupokea ufadhili wa nje.

Kamati ya maadili: Haitumiki.

Ridhaa yenye taarifa: Haitumiki.

Upatikanaji wa data: Inaelezwa kwamba data za msingi za matokeo zinaweza kupatikana kutoka kwa corresponding author kwa ombi lenye sababu.

Michango ya waandishi: W.M.A.A.: uundaji wa dhana, metodolojia, upangaji wa data, utafiti, uchambuzi rasmi, rasimu ya kwanza, uonyeshaji, supervision, mapitio na uhariri. M.A.E.S.: uundaji wa dhana, upangaji wa data, uchambuzi rasmi, uonyeshaji, mapitio na uhariri. A.A.-M.: uundaji wa dhana, upangaji wa data, utafiti, uchambuzi rasmi, mapitio na uhariri. Inaelezwa kwamba waandishi wote walisoma na kuidhinisha toleo lililochapishwa.

Mgongano wa maslahi: Waandishi waliripoti kutokuwa na mgongano wa maslahi.

Leseni: Creative Commons Attribution (CC BY).

Vikwazo vikuu vya kimetodolojia: Viashiria vya hali ya hewa vilivyotumiwa si madhara ya kimwili yaliyotokea wala ukali wa moja kwa moja wa sera, bali ni viashiria vya mtazamo wa hatari vinavyotegemea habari. Kutolingana kwa wingi wa habari na matukio ya kimwili kwa wakati na ukubwa kunaweza kuunda upendeleo wa upimaji. Kuonekana kwenye vyombo vya habari kunaweza pia kuhusiana na hali nyingine za uchumi mkuu na fedha kama sentiment ya kiuchumi na kutokuwa na uhakika wa kisera. Utafiti ni muundo wa mfululizo wa muda wa reduced-form na hauundi moja kwa moja mifumo yote ya kimuundo ya uchumi mkuu inayotoka kwenye mtazamo wa hatari ya hali ya hewa hadi hali za biashara. Matokeo ni mahususi kwa mazingira ya kitaifa ya habari ya Marekani na kipindi cha 2000-2025; hayapaswi kujumlishwa moja kwa moja kwa nchi nyingine au mifumo tofauti ya vyombo vya habari.