Creative Problem Solving (CPS) inayoungwa mkono na Teachmint katika utafiti huu ni muundo wa ufundishaji unaoshughulikia migogoro ya rasilimali asilia si kama mazoezi yenye jibu moja sahihi, bali kama matatizo ya kijiografia yasiyopangiliwa vizuri yanayohitaji maslahi ya kiuchumi, kijamii na kiikolojia kutathminiwa kwa wakati mmoja, na unaopanga hatua nne za utatuzi za CPS kupitia jukwaa la kujifunzia la Teachmint. Utafiti ulifanywa katika madarasa mawili yaliyokuwepo ya Grade XI ya sayansi za jamii katika MA Al Maarif Singosari, East Java, Indonesia, kwa muundo wa nusu-jaribio wa kikundi cha udhibiti cha pretest–posttest kisicho sawa. Darasa la CPS linaloungwa mkono na Teachmint lilikuwa na wanafunzi 39, na darasa la udhibiti lililotumia mkabala wa kisayansi lilikuwa na wanafunzi 42.
Kwa kuwa wastani wa ufaulu wa katikati ya muhula wa kwanza wa mwaka wa masomo 2023/2024 katika madarasa haya mawili ulikuwa 81 na 80 mtawalia, madarasa yalichaguliwa kimakusudi, kisha kwa kurusha sarafu XI IIS 2 ikawekwa katika hali ya jaribio na XI IIS 3 katika hali ya udhibiti. Haikuwezekana kuwagawa wanafunzi mmoja mmoja kwa nasibu kutokana na ratiba ya shule. Utafiti uliendeshwa katika vipindi vitatu vya ana kwa ana vilivyoanza tarehe 14 Novemba 2023.
Fikra bunifu zilipimwa kwa maswali matano ya wazi yaliyohusu migogoro ya kijamii-kiikolojia katika rasilimali za bahari, uchimbaji madini, misitu na utalii nchini Indonesia. Majibu yalipewa alama kwa vipengele vinne: ufasaha, yaani idadi ya chaguo za suluhisho zinazoweza kutekelezwa; unyumbufu, yaani uwezo wa kubadilisha mtazamo kati ya wadau tofauti; uasili, yaani uwezo wa kupendekeza suluhisho lisilo la kawaida na linalozingatia kiwango cha kijiografia; ufafanuzi wa kina, yaani uwezo wa kukuza suluhisho kwa sababu, mahusiano na maelezo yake.
Wastani wa alama za fikra bunifu katika darasa la jaribio uliongezeka kutoka 57,3 hadi 82,4, huku darasa la udhibiti likiongezeka kutoka 54,4 hadi 73,9. Wastani wa normalized gain uliripotiwa kuwa 0,61 katika kundi la jaribio na 0,42 katika kundi la udhibiti, na tofauti ya N-gain kati ya makundi ilipatikana kuwa ya maana katika independent samples t-test kwa kiwango cha p<0,001. Kati ya vipengele vinne, tofauti kubwa zaidi kati ya madarasa ilionekana katika uasili, huku ufafanuzi wa kina ukibaki kuwa kipengele cha chini zaidi katika madarasa yote mawili.
Matokeo haya yanapaswa kufasiriwa kwa tahadhari. Katika hali ya jaribio, modeli ya CPS na jukwaa la Teachmint zilitumika pamoja; utafiti haukutenganisha athari za vipengele hivi viwili. Kwa kuwa madarasa yote mawili yalifanya kazi za vikundi, tofauti iliyoonekana pia haiwezi kuhusishwa na kazi ya vikundi pekee. Aidha, kwa kuwa utekelezaji ulihusisha vipindi vitatu tu, matokeo yanaonyesha utendaji wa muda mfupi wa fikra bunifu; hayathibitishi mabadiliko ya kudumu ya fikra bunifu kama sifa ya muda mrefu.
Tatizo kuu la utafiti
Katika jiografia ya shule, rasilimali asilia mara nyingi zinaweza kufundishwa kupitia taarifa za mahali na usambazaji kama vile “rasilimali gani inapatikana wapi?” au “uzalishaji gani hufanyika katika eneo gani?”. Utafiti wa chanzo, hata hivyo, unasisitiza kuwa usimamizi wa rasilimali asilia ni tata zaidi ya hapo. Eneo la mgodi, msitu, eneo la utalii wa pwani au rasilimali ya baharini linaweza kwa wakati mmoja kuhusiana na mapato ya kiuchumi, maisha ya jamii ya wenyeji, mipaka ya kiikolojia, matumizi ya ardhi na sera za umma.
Kwa hiyo, mwanafunzi kujua tu eneo la rasilimali haitoshi kutatua mgogoro. Mwanafunzi lazima atathmini kwa nini wadau tofauti wanataka mambo tofauti, kama suluhisho linaleta manufaa katika kiwango kimoja cha kijiografia lakini madhara katika kiwango kingine, na maafikiano kati ya matumizi ya kiuchumi na uendelevu wa kiikolojia.
Pengo la fasihi la utafiti pia linawekwa hapa. Ingawa uhusiano wa Creative Problem Solving na fikra bunifu umechunguzwa hapo awali katika elimu ya hisabati, sayansi na usanifu, bado haijulikani sana CPS inavyofanya kazi katika migogoro ya kijiografia ya rasilimali asilia na maana ya kupanga mchakato huu kupitia Learning Management System.
Tatizo Lisilopangiliwa Vizuri ni Nini na Kwa Nini Linafaa kwa Migogoro ya Rasilimali Asilia?
Tatizo lisilopangiliwa vizuri ni aina ya tatizo ambalo hali za mwanzo, taarifa husika, vipaumbele vya wadau au vigezo vya suluhisho linalokubalika si vya pekee wala vya uhakika; suluhisho kadhaa zenye mantiki zinaweza kutetewa kwa wakati mmoja. Katika utafiti huu, migogoro ya rasilimali asilia imewekwa katika kundi hili kwa sababu katika masuala kama uchimbaji madini, misitu, rasilimali za bahari na utalii, matumizi ya kiuchumi, ustawi wa jamii za wenyeji na uendelevu wa kiikolojia lazima vitathminiwe kwa wakati mmoja na hakuna jibu moja sahihi la kialgorithimu.
Kuwa “ill-structured” hakumaanishi kuwa “hakutatuliki”
Neno Ill-structured halimaanishi kuwa tatizo halina maana au haliwezi kutatuliwa. Linamaanisha kwamba njia ya kulitatua haiwezi kuamuliwa mapema kwa mlolongo mmoja wa hatua. Mwanafunzi anahitaji kuchagua taarifa muhimu, kuzalisha wagombea mbalimbali wa suluhisho, kulinganisha madai ya wadau na hatimaye kuhalalisha kwa nini anapendelea suluhisho fulani.
Kwa hiyo, chanzo kinachukulia usimamizi wa rasilimali asilia si kama mada ya kurudia ukweli wa kijiografia uliokaririwa, bali kama uwanja wa matatizo unaoweza kutumiwa kwa hoja bunifu za kijiografia.
Maswali mawili ya utafiti
| Swali | Jambo lililochunguzwa |
|---|---|
| 1 | Je, faida za fikra bunifu za wanafunzi wanaojifunza kwa CPS inayoungwa mkono na Teachmint zinatofautiana na za wanafunzi wanaojifunza kwa mkabala wa kisayansi? |
| 2 | Faida hizi zinatofautianaje kati ya vipengele vya ufasaha, unyumbufu, uasili na ufafanuzi wa kina? |
Creative Problem Solving Inayoungwa Mkono na Teachmint Inafanyaje Kazi Katika Utafiti Huu?
Creative Problem Solving inayoungwa mkono na Teachmint ni toleo la mchakato wa CPS wa hatua nne ambapo wanafunzi kwanza hufafanua mgogoro halisi wa rasilimali asilia, kisha huzalisha maoni na suluhisho nyingi, hutathmini chaguo na kuchagua suluhisho linalofaa, na hatimaye huhalalisha na kuwasilisha kwa kina mkakati wa suluhisho, huku mchakato huo ukiungwa mkono na nyenzo za kidijitali, majadiliano ya kikundi, ramani ya mawazo, fomu za kazi na zana za uwasilishaji.
Hatua ya kwanza: kufafanua tatizo
Kabla ya somo, mwalimu aliandaa video nne za majadiliano kuhusu uchimbaji madini, misitu, rasilimali za bahari na utalii na kuziweka katika sehemu ya Study Material ya Teachmint. Wanafunzi waligawanywa katika vikundi saba vyenye mchanganyiko wa wanafunzi watano au sita.
Kila kikundi kilichunguza tatizo la rasilimali asilia katika video waliyopewa na kujaribu kutambua matatizo, kutokuwa na uhakika na vipengele tata vingi iwezekanavyo ndani ya muda uliowekwa. Kwa mujibu wa tafsiri ya kielimu ya chanzo, hatua hii hasa hufanyisha mazoezi ufasaha, yaani uwezo wa kuzalisha mawazo na maswali mengi.
Hatua ya pili: kuzalisha maoni na mbadala
Kabla ya kutoa maoni, wanafunzi walikusanya taarifa kutoka vyanzo tofauti katika moduli ya Teachmint kama video, ramani za mawazo, makala za kitaaluma, poster, infografiki na picha. Kisha wanafunzi walijadili suluhisho zinazowezekana kutoka mitazamo tofauti.
Hatua hii ilikusudiwa kuunga mkono ufasaha na unyumbufu. Mwanafunzi hakutarajiwa tu kutoa mawazo mengi, bali pia kuweza kulitazama tatizo lilelile kwa namna tofauti, kwa mfano kutoka mtazamo wa kampuni ya uchimbaji madini, jamii ya wakulima wa eneo, sekta ya utalii au uhifadhi wa mazingira.
Hatua ya tatu: kutathmini na kuchagua suluhisho
Baada ya wanakikundi kuandaa mapendekezo ya suluhisho, walijadili ni mkakati upi ulikuwa na nguvu zaidi na mpya zaidi, wakatafuta taarifa za ziada walipoona ni muhimu, na kujaribu kufikia makubaliano kuhusu suluhisho linalofaa zaidi.
Chanzo kinahusisha hatua hii hasa na uasili, kwa sababu mwanafunzi anatarajiwa kuhoji suluhisho zilizozoeleka na kutathmini chaguo ambazo haziji akilini kwa urahisi.
Hatua ya nne: kuhalalisha mkakati wa suluhisho
Kila kikundi kiliandika jibu lake la pamoja katika fomu ya majadiliano ya kipengele cha test cha Teachmint, kikapanga matokeo kwa ramani ya mawazo, kikandaa uwasilishaji wa PowerPoint na kuuwasilisha darasani. Mpangilio wa uwasilishaji uliamuliwa kwa kura; vikundi vingine vilishiriki kwa maswali, mapendekezo na maoni pinzani.
Mwalimu alitathmini mchakato wa majadiliano na kujifunza; wanafunzi pia walitoa mrejesho kupitia Google Form kuhusu kiwango walichofahamu mada. Chanzo kinahusisha hatua hii ya mwisho hasa na ufafanuzi wa kina kwa sababu inahitaji suluhisho kuelezwa kwa undani.
Je, darasa la udhibiti lilipokea ufundishaji wa kupokea tu?
Hapana. Darasa la udhibiti halikuwa udhibiti wa mihadhara ya kupokea tu au usio na afua yoyote. Wanafunzi waliendelea kufanya kazi katika vikundi saba vyenye mchanganyiko na walifuata mkabala wa kisayansi katika mtaala wa kitaifa wa Indonesia.
Mkabala wa kisayansi ulihusisha michakato mitano: kuangalia, kuuliza maswali, kukusanya taarifa, kutoa hoja na kuwasilisha matokeo kwa mawasiliano. Vikundi vilitazama video ya mada iliyotolewa kupitia kiungo cha Google Drive, vikauliza kuhusu sehemu ambazo havikuelewa, vikakusanya taarifa kutoka vyanzo mbalimbali, vikafikia hitimisho la kimantiki na vikawasilisha darasani kwa PowerPoint.
Matokeo muhimu ya muundo huu ni kwamba tofauti ya jaribio–udhibiti si tu tofauti ya “kazi ya vikundi ilifanywa/haikufanywa”. Madarasa yote mawili yalifanya kazi za vikundi; tofauti kuu ni muundo wa utatuzi wa matatizo wa CPS na mazingira ya kidijitali ya Teachmint katika darasa la jaribio.
Fomula ya N-gain Inapima Nini?
Normalized gain au N-gain ni kipimo kisicho na kitengo kinacholinganisha ongezeko halisi la alama alilopata mwanafunzi kutoka pretest hadi posttest na ongezeko la juu zaidi la alama ambalo angeweza kulifikia baada ya alama ya mwanzo; katika utafiti huu kimetumiwa kulinganisha maendeleo ya fikra bunifu si kwa tofauti ya alama ghafi pekee, bali kulingana na nafasi ya maendeleo iliyopatikana, kwa sababu alama za mwanzo za madarasa mawili zinaweza kutofautiana.
Fomula iliyotumiwa katika chanzo:
\[ N_g=\frac{S_{post}-S_{pre}}{S_{max}-S_{pre}} \]
\(N_g\) ni normalized gain. \(S_{post}\) ni alama ya posttest; \(S_{pre}\) ni alama ya pretest; na \(S_{max}\) imefafanuliwa katika chanzo kama “maximum score”, yaani alama ya juu zaidi inayowezekana.
Namba ya juu ya sehemu ya fomula inaonyesha kiasi ambacho mwanafunzi ameongezeka kweli. Sehemu ya chini inaonyesha nafasi ya juu zaidi ya maendeleo inayoweza kufikiwa kuanzia alama ya mwanzo. Kwa njia hii, tatizo la kutathmini kwa namna ileile ongezeko ghafi la mwanafunzi aliyeanza na alama ya juu na mwanafunzi aliyeanza na alama ya chini linajaribiwa kupunguzwa.
N-gain ni uwiano usio na kitengo. Utafiti uliripoti wastani wa N-gain wa kundi la jaribio kuwa 0,61 na wa kundi la udhibiti kuwa 0,42. Chanzo pia kinatoa thamani hizo hizo kwa asilimia kama %61,25 na %42,40 mtawalia; 0,61 na 0,42 ni maonyesho yaliyokadiriwa.
Chanzo kinaeleza kiwango cha 0,61 kama “quite effective” na kiwango cha 0,42 kama “less effective” kulingana na uainishaji uliotumiwa katika utafiti. Lebo hizi ni uainishaji wa tafsiri uliotumiwa na utafiti; N-gain yenyewe si kipimo cha usababishaji wala cha kudumu kwa ujifunzaji wa muda mrefu.
Mbinu na Matokeo ya Utafiti
Muundo wa utafiti na sampuli
| Sifa | Kundi la jaribio | Kundi la udhibiti |
|---|---|---|
| Darasa | XI IIS 2 | XI IIS 3 |
| Idadi ya wanafunzi | 39 | 42 |
| Wastani wa muhula uliopita | 81 | 80 |
| Ugawaji wa hali | Kwa kurusha sarafu kati ya madarasa mawili | Kwa kurusha sarafu kati ya madarasa mawili |
| Ufundishaji | CPS inayoungwa mkono na Teachmint | Mkabala wa kisayansi |
| Kazi ya vikundi | Vikundi 7 vyenye mchanganyiko, wanafunzi 5–6 kwa kikundi | Vikundi 7 vyenye mchanganyiko |
| Upimaji | Pretest + posttest | Pretest + posttest |
Utafiti ulifanywa ana kwa ana katika muhula mmoja wa mwaka wa masomo 2023/2024 na ulianza tarehe 14 Novemba 2023. Kila darasa lilikuwa na vipindi vitatu.
Kwa nini unaitwa “non-equivalent”?
Wanafunzi hawakugawanywa mmoja mmoja kwa nasibu katika hali ya jaribio na udhibiti. Kutokana na ratiba ya shule, madarasa mawili yaliyokuwepo yalihifadhiwa kama yalivyo. Ingawa darasa lipi lingekuwa la jaribio au udhibiti liliamuliwa kwa kurusha sarafu, muundo huu unaotegemea makundi mawili yaliyokuwepo si jaribio la kudhibiti lililorandomishwa kwa kiwango cha mtu binafsi.
Jaribio la fikra bunifu
Jaribio lilikuwa na maswali matano ya essay ya wazi. Kila swali lililenga kutathmini utatuzi wa matatizo ya kijiografia na fikra pana zinazotegemea mahali kwa mwanafunzi kupitia hali ya kijamii-kiikolojia isiyopangiliwa vizuri katika rasilimali za bahari, uchimbaji madini, misitu na utalii nchini Indonesia.
| Kipengele | Tabia iliyotathminiwa katika chanzo |
|---|---|
| Ufasaha | Idadi ya mikakati ya usimamizi inayoweza kutekelezwa iliyozalishwa |
| Unyumbufu | Uwezo wa kubadilika kati ya mitazamo tofauti ya wadau wanaoshindana |
| Uasili | Kupendekeza suluhisho mbadala lisilo la kawaida na linalozingatia kiwango cha kijiografia |
| Ufafanuzi wa kina | Kukuza pendekezo kwa kina pamoja na sababu, uhusiano na mahusiano kati ya viwango |
Uhalali na uaminifu wa majaribio ya awali
Jaribio lilijaribiwa kwa wanafunzi wa Grade XII wa sayansi za jamii nje ya sampuli kuu ya utafiti. Chanzo kinasema kuwa correlations zote za item-total zilikuwa katika kiwango cha r=0,501–0,856 na thamani muhimu iliyotumiwa ilikuwa r=0,381; kwa hiyo vipengele vyote vitano vilihifadhiwa.
Chanzo kinatoa coefficients mbili za uaminifu kuwa 0,798 na 0,754 na kinasema zote mbili ziko juu ya kizingiti cha kawaida cha 0,70 cha internal consistency kinachokubalika. Hata hivyo, chanzo hakihusishi wazi coefficients hizi mbili na fomu au utekelezaji tofauti wa jaribio katika aya hiyo hiyo; kwa hiyo Verianla haiongezi uhusiano huo.
Usambazaji wa makundi ya pretest na posttest
| Alama | Kundi | Pretest | Posttest | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Jaribio | Udhibiti | Jaribio | Udhibiti | ||
| 85–100 | Bora sana | 0 | 0 | 18 | 8 |
| 75–84 | Nzuri | 6 | 0 | 17 | 15 |
| 65–74 | Inatosha | 8 | 10 | 4 | 15 |
| 40–64 | Chini | 23 | 31 | 0 | 4 |
| <40 | Chini sana | 2 | 1 | 0 | 0 |
| Jumla | 39 | 42 | 39 | 42 | |
Katika pretest ya darasa la jaribio, wanafunzi 25, yaani %64,1, walikuwa chini ya alama 65. Katika posttest, hakukuwa na mwanafunzi chini ya alama 65 katika kundi la jaribio na wanafunzi 35, yaani %89,7, walipanda hadi kundi la Nzuri au Bora sana.
Katika baadhi ya aya za maandishi ya chanzo, majina ya makundi hubadilika kutoka “Enough/Less/Very less” katika Jedwali 2 hadi “Fair/Poor/Very poor”. Kwa kuwa viwango vya namba na frequencies vinaendana, Verianla imewasilisha majina ya makundi kwa Kiswahili kwa namna moja na thabiti kama Inatosha/Chini/Chini sana; namba za chanzo hazijabadilishwa.
Wastani wa pretest na posttest
Grafu inaonyesha kuwa wastani wa posttest wa madarasa yote mawili uliongezeka. Ongezeko ghafi la wastani katika darasa la jaribio ni alama 25,1, na katika darasa la udhibiti ni alama 19,5. Tofauti hizi mbili ghafi ni tofauti za kihesabu zinazoweza kutolewa moja kwa moja kutoka data ya chanzo; ulinganisho mkuu wa makundi katika utafiti ulifanywa juu ya faida zilizorekebishwa.
N-gain katika vipengele vinne vya fikra bunifu
| Kipengele | N-gain ya kundi la jaribio | N-gain ya kundi la udhibiti | Tofauti kati ya makundi |
|---|---|---|---|
| Ufasaha | 0,70 | 0,57 | 0,13 |
| Unyumbufu | 0,80 | 0,66 | 0,14 |
| Uasili | 0,61 | 0,37 | 0,24 |
| Ufafanuzi wa kina | 0,34 | 0,16 | 0,18 |
N-gain ya juu zaidi kwa thamani kamili katika madarasa yote mawili iko kwenye kipengele cha unyumbufu: jaribio 0,80, udhibiti 0,66. Hii inaashiria kuwa wanafunzi katika hali zote mbili walionyesha faida kubwa kiasi katika kutathmini mitazamo na mbadala tofauti.
Tofauti kubwa zaidi ya jaribio–udhibiti iko katika uasili, 0,24. Chanzo kinajadili kuwa kazi za CPS kuwafanya wanafunzi kuhoji suluhisho zilizozoeleka na kufikiria migogoro ya mazingira kwa namna tofauti kulingana na maeneo na viwango maalum kunaendana na matokeo haya.
Ufafanuzi wa kina ni kipengele dhaifu zaidi katika madarasa yote mawili, kwa 0,34 katika kundi la jaribio na 0,16 katika kundi la udhibiti. Jambo hili ni muhimu kwa sababu ufafanuzi mdogo wa kina katika darasa la jaribio hauwezi kuelezwa kwa Teachmint au kushirikiana simu pekee; darasa la udhibiti ambalo halikutumia jukwaa pia lilikuwa chini katika kipengele hicho.
Usambazaji wa kawaida, usawa wa variansi na jaribio la nadharia
| Jaribio | Kundi / matokeo | Thamani ya p | Tafsiri ya chanzo |
|---|---|---|---|
| Kolmogorov–Smirnov normality test | Jaribio | 0,200 | Inaendana na usambazaji wa kawaida |
| Kolmogorov–Smirnov normality test | Udhibiti | 0,141 | Inaendana na usambazaji wa kawaida |
| Levene variance homogeneity | Makundi mawili | 0,470 | Variansi zimechukuliwa kuwa sawa |
| Independent samples t-test | Tofauti ya N-gain ya makundi | <0,001 | Nadharia sifuri imekataliwa |
Katika jedwali la SPSS la chanzo, thamani ya umuhimu ya independent samples t-test imeonyeshwa kama “0.000”. Katika uripoti wa takwimu, thamani hii haisomwi kama sifuri kamili; kwa kuwa iko chini ya kikomo cha kuzungusha cha programu, inaonyeshwa kama p<0,001.
Chanzo hakiripoti t statistic, degrees of freedom, standard deviations za makundi au effect size kama Cohen's d. Kwa hiyo Verianla haikadirii wala kuhesabu nyuma thamani hizi.
Upatikanaji wa vifaa na intaneti kwa wanafunzi
Katika darasa la jaribio, wanafunzi 10 waliokuwa wakiishi shule ya bweni hawakuwa na simu janja binafsi. Wanafunzi hawa walitumia simu za wanakikundi wenzao kwa kushirikiana ili kufikia nyenzo za Teachmint na kazi za kikundi.
Chanzo kinajadili kuwa kushirikiana vifaa kuliwezesha vikundi kuendelea kufanya kazi lakini huenda kulipunguza muda wa baadhi ya wanafunzi wa kufanya utafiti binafsi, kusoma, kupanga taarifa na kuandaa majibu marefu ya maandishi. Hata hivyo, kwa kuwa utendaji wa wanafunzi wenye na wasio na simu binafsi haukulinganishwa kando, utaratibu huu unaowezekana haukupimwa moja kwa moja.
Tatizo la pili la kiufundi lilikuwa kutokuwa thabiti kwa muunganisho wa Wi-Fi wa shule wakati ramani za mawazo zilipopakiwa kwenye Teachmint. Katika utekelezaji, suluhisho lilikuwa kuhamia data ya simu badala ya Wi-Fi.
Kwa nini ufafanuzi wa kina unaweza kuwa chini kuliko vipengele vingine?
Chanzo kinaelekeza kuwa ufafanuzi wa kina ni kazi tata zaidi kuliko kuzalisha mawazo tu. Mwanafunzi lazima aeleze kwa mpangilio sababu za suluhisho analopendekeza, matokeo yake, athari zake katika viwango tofauti vya kijiografia na mahusiano yake ya kijamii-kiikolojia.
Muda mfupi wa vipindi vitatu, uzoefu mdogo wa wanafunzi katika maelezo marefu ya maandishi na kushirikiana vifaa kwa baadhi ya wanafunzi katika darasa la jaribio huenda vilifanya ufafanuzi wa kina kuwa mgumu zaidi. Hata hivyo, kwa kuwa hakuna hata kimoja kilichojaribiwa kwa jaribio tofauti, vinapaswa kuchukuliwa kama tafsiri zinazowezekana, si maelezo ya kisababishi.
Je, Utafiti Huu Unaweza Kutenganisha Athari ya CPS na Athari ya Teachmint?
Hapana. Kwa kuwa hatua za Creative Problem Solving na jukwaa la Teachmint zilitumika kwa wakati mmoja katika darasa la jaribio, utafiti hauwezi kutenganisha ni kiasi gani cha tofauti ya fikra bunifu kilichotokana na muundo wa utatuzi wa matatizo wa CPS, kiasi gani kilitokana na mpangilio wa rasilimali za kidijitali au kiasi gani kilitokana na mchanganyiko wa vyote viwili; matokeo yanatumika tu kwa hali ya ufundishaji iliyounganishwa iitwayo “CPS inayoungwa mkono na Teachmint”.
Matokeo ambayo utafiti unaunga mkono na usiyounga mkono
| Utafiti unaunga mkono | Utafiti hauungi mkono |
|---|---|
| Katika utekelezaji wa vipindi vitatu, wastani wa N-gain wa darasa la jaribio ni juu kuliko wa darasa la udhibiti. | Haijaonyeshwa kuwa faida ya fikra bunifu hudumu kwa miezi au miaka. |
| Tofauti ya N-gain kati ya makundi ni ya maana kwa kiwango cha p<0,001. | Chanzo hakiripoti standardized effect size. |
| Tofauti kubwa zaidi ya kipengele iko katika uasili. | Athari ya CPS peke yake, bila Teachmint, haijabainishwa. |
| Ufafanuzi wa kina ni kipengele cha chini zaidi katika madarasa yote mawili. | Haijathibitishwa kuwa ufafanuzi mdogo wa kina unatokana tu na matatizo ya upatikanaji wa kidijitali. |
| Katika darasa la jaribio, wanafunzi walizalisha mifano tofauti zaidi ya suluhisho inayozingatia wadau na viwango mbalimbali kwa pamoja. | Haijajaribiwa kama wanafunzi wamefanikiwa zaidi kufanya maamuzi ya uwanjani katika migogoro halisi ya rasilimali asilia. |
| Madarasa yote mawili yalifanya kazi za vikundi. | Matokeo si ulinganisho wa kuwepo/kutokuwepo kwa kazi ya vikundi. |
| Teachmint ilitumika kusambaza nyenzo za kidijitali na kupanga kazi. | Teachmint haikulinganishwa na LMS nyingine ili kuona kama ni bora. |
Vikwazo vikuu vya utafiti
Afua fupi: Utafiti ulihusisha vipindi vitatu tu vya ana kwa ana. Utafiti haukupima kudumu kwa muda mrefu.
Madarasa mawili yaliyokuwepo: Madarasa mawili tu yalitumika na hakuna randomization ya mtu binafsi. Kwa hiyo uwezo wa kujumlisha matokeo ni mdogo.
CPS na Teachmint zilibadilika pamoja: Athari ya modeli ya ufundishaji haiwezi kutenganishwa na athari ya jukwaa.
Ukosefu wa usawa wa upatikanaji wa kidijitali: Kukosekana kwa simu binafsi kwa wanafunzi 10 katika darasa la jaribio kunadhoofisha dhana kwamba miundo inayotegemea LMS inafikiwa kwa usawa na wanafunzi wote.
Tatizo la Wi-Fi: Kulikuwa na muunganisho usio thabiti wakati wa kupakia ramani za mawazo.
Udhaifu wa ufafanuzi wa kina: Ufafanuzi wa kina uliobaki chini katika madarasa yote mawili unaonyesha kuwa hatua za CPS zinaweza kuhitaji msaada wa ziada wa ufundishaji kwa uhalalishaji wa maandishi marefu na ya kina.
Hakuna ujifunzaji wa uwanjani: Migogoro ya rasilimali asilia haikuchunguzwa moja kwa moja katika maeneo halisi, bali kupitia kesi za video. Kwa hiyo utafiti unahusu ujifunzaji wa kijiografia unaotegemea kesi uliopitishwa kupitia vyombo.
Effect size haijaripotiwa: Kuna umuhimu wa kitakwimu; hata hivyo, Cohen's d au thamani sawa inayopima ukubwa wa athari iliyostandadishwa haikutolewa katika chanzo.
Mapendekezo ya chanzo kwa utafiti wa baadaye
Chanzo kinapendekeza miundo ya muda mrefu ili kubaini kama faida za muda mfupi hudumu. Pia kinapendekeza kujaribu CPS inayoungwa mkono na Teachmint ikiunganishwa na GIS ya wavuti ili wanafunzi wafanye kazi moja kwa moja na data za kimaeneo na kupewa msaada wa wazi wa ufafanuzi wa maandishi wa kina.
Watafiti pia wanapendekeza kuwa wanafunzi wachunguze kwa kazi ya uwanjani migogoro halisi ya rasilimali asilia katika mazingira yao wenyewe, kama maeneo ya migodi, maeneo ya utalii wa pwani au misitu ya jamii. Kwa njia hiyo inaweza kujaribiwa kama hoja bunifu za kijiografia zilizokuzwa katika kesi za video zinaweza kuhamishwa kwenda maeneo ambayo wanafunzi wanayajua moja kwa moja.
Kulinganisha shule zenye fursa tofauti za kiteknolojia pia ni muhimu. Utafiti wa sasa haujibu kama muundo uleule unaoungwa mkono kidijitali unatoa matokeo tofauti katika shule za vijijini zenye rasilimali chache na shule za mijini zilizo na vifaa bora zaidi.
Maelezo ya Chanzo na Mbinu
Kichwa asili: Natural Resource Conflicts as Ill-Structured Problems: Creative Problem Solving on a Learning Platform and Students' Creative Thinking in Geography
Waandishi: Nurvi Warda Sahara, Pebriani Rahmawati, Rosmiati, Putri Nur Latifah Agustina.
Mpangilio wa waandishi: Mpangilio katika PDF ya chanzo na rekodi ya bibliografia umehifadhiwa.
Mchango sawa: PDF haina taarifa ya equal-contribution au uandishi mwenza wa kwanza.
Mwandishi wa mawasiliano: Nurvi Warda Sahara; ameonyeshwa kwa alama ya corresponding-author katika ukurasa wa kwanza wa PDF.
Uhusiano wa taasisi 1: Teacher Professional Education Program, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya, Surabaya, Indonesia.
Uhusiano wa taasisi 2: Mathematics Education Study Program, Universitas PGRI Madiun, Madiun, Indonesia.
Uhusiano wa taasisi 3: Islamic Education Study Program, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia.
Uhusiano wa taasisi 4: Department of Islamic Banking Study, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang, Indonesia.
Ulinganisho wa mwandishi-taasisi: Nurvi Warda Sahara — Uhusiano wa taasisi 1; Pebriani Rahmawati — Uhusiano wa taasisi 2; Rosmiati — Uhusiano wa taasisi 3; Putri Nur Latifah Agustina — Uhusiano wa taasisi 4.
Jarida: Future Space: Studies in Geo-Education.
Aina ya uchapishaji: Scientific Paper; quasi-experimental nonequivalent pretest–posttest control group utafiti wa elimu.
Juzuu / toleo: Vol. 03 No. 04 (2026).
Kurasa: 433–447.
DOI: 10.69877/fssge.v3i4.131.
Kiungo rasmi cha DOI: https://doi.org/10.69877/fssge.v3i4.131
E-ISSN: 3031-9927.
P-ISSN: 3032-6974.
Tarehe ya kuwasilishwa: 24 Februari 2026.
Tarehe ya kupakia marekebisho: 2 Septemba 2026.
Tarehe ya mwisho ya kukubaliwa: 25 Septemba 2026.
Tarehe ya uchapishaji wa bibliografia: Rekodi ya Garuda inaorodhesha 1 Oktoba 2026.
Mchapishaji: CV Bumi Spasial / Bumi Spasial.
Mapitio ya wenzao: Rekodi ya DOAJ inasema jarida hutumia double-anonymous peer review.
Leseni: Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Imeonyeshwa wazi katika ukurasa wa kwanza wa PDF.
Mahali pa utafiti: MA Al Maarif Singosari, Singosari, East Java, Indonesia.
Kipindi cha utafiti: Muhula mmoja wa mwaka wa masomo 2023/2024; utekelezaji ulianza tarehe 14 Novemba 2023 na vipindi vitatu vilifanywa katika kila darasa.
Sampuli: Jumla ya wanafunzi 81 wa Grade XI wa sayansi za jamii; jaribio n=39, udhibiti n=42.
Madarasa: XI IIS 2 na XI IIS 3.
Kigezo cha uteuzi wa darasa: Kufanana kwa alama za wastani wa katikati ya muhula wa kwanza wa 2023/2024; wastani 81 na 80.
Ugawaji: Ugawaji wa hali kati ya madarasa mawili yaliyokuwepo ulifanywa kwa kurusha sarafu; hakuna randomization ya mwanafunzi mmoja mmoja iliyofanywa.
Hali ya jaribio: Creative Problem Solving inayoungwa mkono na Teachmint.
Hali ya udhibiti: Mkabala wa kisayansi katika mtaala wa kitaifa wa Indonesia; kuangalia, kuuliza maswali, kukusanya taarifa, kutoa hoja na kuwasilisha matokeo kupitia mawasiliano.
Sifa ya pamoja: Madarasa yote mawili yalishughulikia mada zilezile za rasilimali asilia kwa kazi ya vikundi. Kwa hiyo utafiti haujaribu kazi ya vikundi yenyewe.
Mada za rasilimali asilia: Rasilimali za uchimbaji madini, misitu, bahari na utalii za Indonesia.
Hatua za CPS katika kundi la jaribio: Kufafanua tatizo; kuzalisha maoni/suluhisho; kutathmini suluhisho na kuchagua inayofaa; kubainisha, kupanga na kuwasilisha mkakati wa suluhisho wenye ufanisi zaidi.
Nyenzo za Teachmint: Video, ramani za mawazo, makala za kitaaluma, poster, infografiki, picha na maeneo ya kazi/kazi ndani ya jukwaa.
Jaribio la fikra bunifu: Maswali matano ya essay ya wazi.
Vipengele vilivyotathminiwa: Ufasaha, unyumbufu, uasili na ufafanuzi wa kina.
Kundi la majaribio ya awali: Wanafunzi wa Grade XII wa sayansi za jamii; idadi kamili ya wanafunzi wa majaribio ya awali haijaripotiwa katika chanzo.
Uhalali wa item: Item-total correlations r=0,501–0,856; critical r=0,381.
Uaminifu: Chanzo kinaripoti coefficients 0,798 na 0,754; katika aya hiyo hiyo hakitambui wazi ni fomu/utekelezaji gani tofauti unaohusishwa na kila coefficient.
Fomula ya N-gain: \(N_g=(S_{post}-S_{pre})/(S_{max}-S_{pre})\).
Zana za hesabu na uchanganuzi: Microsoft Excel na SPSS; chanzo kinataja programu ya uchanganuzi wa takwimu kuwa SPSS 16.0 for Windows.
Kizingiti cha umuhimu: α=0,05.
Jaribio la normality: Kolmogorov–Smirnov; jaribio p=0,200, udhibiti p=0,141.
Usawa wa variansi: Levene test; p=0,470.
Ulinganisho wa makundi: Independent samples t-test; output ya SPSS katika chanzo 0,000, kwa uripoti wa kisayansi p<0,001.
Takwimu ambazo hazijaripotiwa: Chanzo hakiripoti t statistic, degrees of freedom, group standard deviations, confidence interval au standardized effect size.
Wastani wa jaribio: Pretest 57,3; posttest 82,4.
Wastani wa udhibiti: Pretest 54,4; posttest 73,9.
Wastani wa N-gain: Jaribio 0,61; udhibiti 0,42.
Uwasilishaji wa asilimia katika chanzo: Jaribio %61,25; udhibiti %42,40.
Thamani za N-gain za vipengele: Ufasaha 0,70/0,57; unyumbufu 0,80/0,66; uasili 0,61/0,37; ufafanuzi wa kina 0,34/0,16; thamani zinaonyesha makundi ya jaribio/udhibiti mtawalia.
Tofauti kubwa zaidi ya kipengele kati ya makundi: Uasili, 0,24.
Kipengele cha chini zaidi: Ufafanuzi wa kina; jaribio 0,34, udhibiti 0,16.
Kikomo cha upatikanaji wa kidijitali: Katika darasa la jaribio, wanafunzi 10 wanaoishi shule ya bweni hawakuwa na simu janja binafsi na walishirikiana vifaa vya wanakikundi wenzao.
Tatizo la muunganisho: Kulikuwa na kutokuwa thabiti kwa Wi-Fi wakati wa kupakia ramani za mawazo, na data ya simu ikatumika.
Kikomo kikuu cha tafsiri ya kisababishi: CPS na Teachmint zilitumika pamoja katika hali ileile ya jaribio; athari za modeli na jukwaa hazikutenganishwa.
Kikomo cha muda mrefu: Utendaji wa muda mfupi wa vipindi vitatu ulipimwa; mabadiliko ya kudumu ya fikra bunifu hayakujaribiwa.
Kikomo cha uwanjani: Migogoro ya rasilimali asilia ilishughulikiwa kupitia kesi za video, si kwa kazi ya moja kwa moja ya uwanjani.
Bodi ya maadili: PDF hairipoti jina tofauti la bodi ya maadili/IRB wala namba ya idhini.
Ridhaa iliyoelezwa: PDF hairipoti taarifa tofauti ya informed-consent/parental-consent.
Ufadhili: PDF haina taarifa tofauti ya ufadhili.
Upatikanaji wa data: PDF haina Data Availability Statement tofauti.
Mgongano wa maslahi: PDF haina Conflict of Interest statement tofauti.
Michango ya waandishi: PDF haina sehemu tofauti ya CRediT/michango ya waandishi.
Dokezo la istilahi za makundi ndani ya chanzo: Kuna tofauti ndogo za maneno kati ya majina ya makundi katika Jedwali 2 na baadhi ya maneno ya Kiingereza yanayotumika katika maandishi ya matokeo; viwango vya namba na frequencies vinaendana.
Acha maoni
Anwani yako ya barua pepe haitachapishwa. Sehemu za lazima zimewekewa alama ya *